Soraのサービス終了に伴い、AI動画生成スタートアップ企業は今後どうなるのだろうか？

OpenAIは3月24日にSoraアプリケーションの停止を発表し、消費者向けと開発者向けの両バージョンを終了しました。
Soraは2025年9月にリリースされましたが、商業基準を満たせず、ユーザー定着率が低く、市場データが減少しました。
高い計算コスト（月額1500万ドル）と内部リソース配分の問題が停止につながり、戦略を企業向けツールに転換しました。
ディズニーとの10億ドルのパートナーシップが終了し、業界は再編成に直面しています：大企業はエコシステムの利点を持ち、スタートアップは革新が必要です。
技術的な課題には、ビデオの短い持続時間、不安定性、データ著作権のコンプライアンス問題が含まれます。

画像出典：Visual China

文：ラオ・フーイン；イェ・ジンヤン編集

DeepWebとTencent News Xiaoman Studio制作

3月24日、OpenAIは海外のソーシャルメディアプラットフォームX上で、Soraアプリのサービスを終了すると発表した。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、一般消費者向けアプリケーションに加え、Soraの開発者向けバージョンも提供を終了し、ChatGPTのビデオ機能もサポートしないと述べた。

Soraは2025年9月に初めてリリースされ、瞬く間にセンセーションを巻き起こし、業界では動画生成における「GPTの瞬間」と称賛されました。しかし、わずか6か月後には販売が中止されました。この急激な成長と最終的な終焉との大きな違いは、業界にとって重要な疑問を投げかけます。OpenAIはなぜ、かつて大きな期待を集めたこの製品の販売を中止したのでしょうか？

OpenAIはなぜSoraを閉鎖したのか？

技術的に見ると、Soraは「素晴らしい」レベルから「実用的」レベルへと到達できていない。レノボ・キャピタル・インキュベーター・グループのシニアパートナーである宋春宇氏はかつてこう述べている。「個人的には、文生ビデオの技術基盤はまだ十分に開発されていないと感じている。OpenAIのSoraは、皆にデモを見せているようなもので、モデル自体にはまだブレークスルーが必要だ。」

AI動画起業家のシャオ・シー氏もこの評価を裏付け、「その生成効果は確かに素晴らしいが、安定した商用利用や安定した配信の基準には達していない。高い制御性、再現性、大量生産といった中核的な商業ニーズを満たすことはできていない」と述べている。

市場データは、この製品の苦境をより直接的に反映している。2025年9月にSoraのスタンドアロンアプリがリリースされると、最初の10日間でダウンロード数が100万件を超え、その人気はChatGPTをも凌駕した。しかし、その栄光は長くは続かず、12月にはダウンロード数が前月比32%減少し、2026年1月には45%減少が続き、ユーザーの支出も減少の一途を辿った。

さらに重要なのは、ユーザー維持率が鍵となる点です。シリコンバレーのベンチャーキャピタル企業a16zのパートナーであるオリビア・ムーア氏が明らかにしたデータによると、Soraの1日、7日、30日、60日間のユーザー維持率はそれぞれわずか10%、2%、1%、0%でした。ダウンロード数は一時的に急増したものの、ユーザーは急速に離脱していきました。

コスト圧力も、Soraの閉鎖を招いた大きな要因の一つとなった。報道によると、Soraの月間計算処理コストは1500万ドルにも達し、その膨大な計算リソース消費は、OpenAIの他のコアチームの計算処理能力を直接的に低下させた。長年にわたる内部リソース配分をめぐる対立が、Sora閉鎖の大きな原動力となった。

サム・アルトマンは社内文書の中で、Soraの閉鎖は同社の戦略的再編における重要な一手であり、将来的には中核となるコンピューティング能力、人材、資本はすべて企業レベルの生産性向上ツールに完全に移行されると明言した。

さらに、OpenAIは2026年後半に新規株式公開（IPO）を実施する予定であり、継続的に赤字を出しているSora事業を終了することで、財務状況を最適化し、資本市場に明確な利益予測を示すことができるだろう。

事業停止に伴い、10億ドルの投資と200以上の知的財産権のライセンス供与を含む、ソラとディズニーの3年間のパートナーシップも終了した。

ある投資家はこの出来事について次のようにコメントした。「AIによる動画生成のような製品は、AI開発の過渡期における試みと言えるでしょう。今回のAI開発は今後もバブル崩壊と淘汰を繰り返していくでしょうし、その様相は以前よりも激しくなるかもしれません。これは、当初の期待値が高すぎたため、その影響も大きかったからです。しかし、こうした淘汰の過程自体は正常なものです。」

業界関係者にとって、Soraの終焉は驚くべきことではないようだ。「ただの過去の遺物だ」と、あるAI動画起業家はSoraのサービス終了のニュースを聞いてコメントした。Soraが2025年12月に有料モデルを導入して以来、彼を含め多くの業界関係者が事実上この製品を見捨ててきた。彼の見解では、Soraのピークは最初のリリース時だけであり、その後のモデルは「知能が低下し続け」、品質は市場の期待をはるかに下回るものとなった。

ソラの退場は、動画配信業界における転換点を意味するのだろうか？

ChatGPTが2023年初頭に大規模な言語モデルスタートアップの波を引き起こしたのと同様に、2024年2月にSoraがリリースされたことで、テキストベースのビデオモデルの進化も加速した。

これ以前に、AiShi Technologyは既にPixVerse V1、Runway Gen1、Pika 1.0をリリースしていた。その後、スタートアップ企業が殺到し、テクノロジー大手も参入した。2024年4月、Shengshu TechnologyはSoraに匹敵する動画プラットフォームであるVidu 1.0をリリースし、この期間中にいくつかの新機能を導入した。続いて、KuaishouはKelingをリリースし、MiniMaxのConch Video Appも世界的にリリースされた…。

ソラの突然の引退により、競技シーンは新たな再編の局面を迎えようとしている。

大企業とスタートアップ企業の競争バランスは一方に傾きつつある。業界関係者は、大企業は既存のビジネスシステムを活用して閉鎖的なエコシステムを構築し、AI動画をインフラとしてコンテンツプラットフォームなどのコアビジネスを支えることで、短期間で大規模なカバレッジとエコシステムの相乗効果を実現できると指摘している。この本質的な優位性は、スタートアップ企業が追いつくのに苦労するものであり、その後の事業化プロセスのスピードに直接的な影響を与える。

すべてのプレーヤーが直面する根本的な技術的課題は、まだ克服されていません。技術的な観点から見ると、市場に出回っている主流製品間の違いはそれほど大きくありません。Conch AIの従業員はかつて、「処理時間に関しては、基本的には5秒程度、長くても20秒程度です。生成時間が長すぎると、後でクラッシュする可能性が非常に高くなります。これは、安定性が不十分であるという一般的な問題です」と述べています。技術的な成熟度と商業的な信頼性の間には、依然として大きな隔たりがあります。

データ著作権の遵守問題は、また新たな目に見えない障壁となっている。MiniMaxは以前、iQiyiから訴訟を起こされたことがある。現在、様々な企業にとっての主な解決策は、映画・テレビ関連機関や動画配信プラットフォームと協力することである。

智祥未来の創業者である梅濤氏はかつて、高品質な著作権保護データ資産が人工知能企業のコアコンピタンスの一つになると述べていた。「2028年までに、大規模モデルが人間によって生成された既存の既製データを消費するようになる可能性が高い。将来起こりうるデータ不足に備え、事前に準備を整え、対応策を検討すべきだ。」

大企業にとってチャンスは明らかだが、スタートアップ企業にもチャンスがないわけではない。「スタートアップ企業は独自のインタラクションやコンテンツを構築する必要がある。ビデオエージェント市場はまだ確立されていないため、スピードとイノベーションを競う状況が続いている」とある投資家は指摘した。