PANewsは5月7日、ブルームバーグを引用し、学術研究とブルームバーグのデータ分析によると、予測市場プラットフォームのKalshiは、米国の非農業部門雇用者数予測において、従来の経済学者を大きく上回る実績を上げていないと報じた。過去33か月間、Kalshiのトレーダーとブルームバーグが調査した経済学者の平均誤差は6万人を超え、統計的に有意な優位性は示されていない。2026年4月の非農業部門雇用者数報告で17万8000人の増加が示された場合、Kalshiの最終的な予測誤差は9万人を超えることになる。ウォール街の経済学者の中には、予測市場は「新しいタイプのギャンブル」のようなもので、雇用構造などの詳細なデータを分析する価値に欠けると考える者もいる。しかし、支持者は、予測市場にはリアルタイム更新や「集合知」といった利点があり、将来的にマクロ経済予測能力を向上させる可能性があると主張している。