出典：36氪

インタビュー｜任彩茹兰杰彭倩

文｜任彩茹

編集｜喬芊楊軒

「630」人員削減、AIは元凶かスケープゴートか？

「今、会社に（人員削減の）リストがある。君もその中に入っている」5月中旬のある日、林越はグループリーダーに会議室に呼び出され、単刀直入にそう告げられた。

林越の第一反応は平静だった。彼はかねてから予想していた。今年の3～4月頃から、一部のインターネット企業では人員削減の噂が社内で流れていた。年明け以降、中国の大手インターネット企業では、AIによる効率化をめぐってトークン競争、研修会、見えない査定などが激しく繰り広げられ、そこら中で見られた。全社員が「オールインAI」のムーブメントに巻き込まれる中で、「人員削減は必ず起こる」というのが暗黙の了解となっていた。

しかし人事部のドアの前に立ったとき、彼は感情が崩壊する瞬間を迎えた。手が震え始め、長い間ためらい、どのように話し始めようか、自分の振る舞いや表情をどう整えようかと考えた。「こんな思いは二度としたくない」。

林越の月給は2万5000元。1年前に大学を卒業し、携程（トリップドットコム）にバックエンドエンジニアとして入社した——当時としては極めて幸運な一人だった。インターネット業界の採用ブームは去り、携程では数千通の履歴書の中から500人足らずしか採用されなかったが、彼が配属されたのは最も収益性の高いホテル部門で、マネタイズ製品のコードを書く仕事だった。

しかし今から見れば、月給2万5000元で経験わずか1年のジュニアプログラマーが、解雇されずに済むわけがない。一つは補償コストが低いこと、もう一つは業務全体に精通したベテラン社員に比べて、新人はAIを活用する効率が往々にして低いからだ。「業務経験という土台があれば、AIで何をしたいか、どんな影響があるかを、ベテランのほうがよくわかっている」と林越は言う。

スタンフォード大学は『Canaries in the Coal Mine?』（『炭鉱のカナリア？』）と題する論文の中で、社会に出たばかりの若者を「カナリア」にたとえている。同研究によると、2022年のChatGPT普及以降、最も若い労働者の雇用は大幅に減少し、2025年9月時点で22～25歳のソフトウェア開発者の雇用は2022年末のピークから20％近く減少した。

ここ1年、AIはあらゆるものをさらに競争激化させた。携程はかつて有名な「IT業界の養老廠（ホワイト企業）」だった。プログラマー職は朝10時半始業、昼休み2時間、午後7時にはきっちり退社でき、メインアプリは2週間に1度のイテレーションだった。しかし林越が入社して間もなく、AIコーディング能力の大爆発に遭遇し、今やアプリのイテレーションは週1回のペースにまで激化し、「毎日夜10時半まで働く」状況になった。

だが、このペースの加速は、業務が爆発的に伸びたからではない。「むしろ、やることを自分たちで作らなければ、周縁部門と見なされ、周縁部門は切られてしまうからだ」と林越は36Krに語った。しかし最終的に、彼も「切られる」運命からは逃れられなかった。

ただし、「斬首」は無差別に行われることもある。

蒼述は、自分が真っ先に人員削減リストに載るとはまったく思っていなかった。

5月のある金曜日、始業の30分前、「部門が突然オールハンズ（全員ミーティング）を招集し、人事が直接結果を発表し、こういうことだと知らされた」。

美団（Meituan）に入社する前、蒼述はバイトダンスのSSP枠（Super Special Offer）の新卒で、高給で採用され、最後までチーム内の同級社員の中で最も給与が高かった。美団に転職後は、チームのコアプロジェクトのほとんどを任されており、今年は本来、蒼述が昇進するタイミングだった。

今回の解雇の波では、「業績優秀」「ハイP（高い職能等級）」といった保護のバリアも機能しなかった。蒼述の隣のグループでは、解雇された2人の社員はいずれも昨年「期待を超える」業績評価を得ていた。最後には、蒼述の所属するグループはほぼ全員が「一掃」され、「このグループは名目上はまだ存在するが、実質的にはもう誰もいない」という状態になった。

林越は自分が解雇されると知ったとき、普段よくやりとりしていた2人のフロントエンドエンジニアの「アバターがいつの間にかグレーになっている」ことに気づいた。美団のユーザーグロース大規模グループでは、もともと数百人いたメンバーが今では半分ほどに減り、アリババの高徳（アマップ）や飛猪（フリギー）などの事業も激しい揺れの中にある。

「630」はSNS上のホットワードとなった。これは、国内でAIが本当の意味で大規模にインターネット業界の職場に入り込んだ最初の四半期末にあたる。6月末から7月中旬にかけては、多くの企業で人員入れ替えが慣例的に行われるタイミングであると同時に、今回の解雇の波で広く設定された「ラストデー」でもあった。

風向計とも言えるシリコンバレーはすでに先陣を切ってレイオフを実施しており、大量かつ大規模なのが特徴だ。5月、メタは8000人のレイオフと7000人のAI部門への配置転換を発表し、シリコンバレーのテクノロジー企業の中で最も揺れ動く企業となった。幹部は「この20年で最も低い士気」と認めた。さらにその前にはアマゾンが1万6000人のホワイトカラー職を削減し、浮いた資金をAIに投じると発表していた。

2021年の前回のレイオフの波が起きる前、中国のインターネット大手は境界を狂ったように拡張し、次々と新しい事業を高密度で立ち上げ、多くの人を素早く採用しては、また素早く切り捨てた。

しかし今年のレイオフの波の内なる主軸は、こうした単純なものではない。AIによる効率化、大きくて重い既存事業の成長鈍化や競争の泥沼への陥落、AI新事業への投資に伴うキャッシュ面のプレッシャー、これらがこの時期に交錯し同時進行している。離職を告げられた多くの人も、これらの要因のどれが重いか軽いかは、はっきりと説明しがたい。

『ハサビス：グーグルAIの頭脳』の著者は、オッペンハイマーが原子爆弾を創造しながらその使用を制御できなかったように、真理を追求する科学者たちもまた「万物の破壊者」であると述べている。すなわち、我々の仕事、思考様式、そして生存さえも「破壊」されうるのだ。10年前の韓国ソウルで、AlphaGoは人間の棋士イ・セドルに最初の破壊をもたらした。10年後、シリコンバレーから北京に至るまで、この破壊は再び広がっている。

大企業にとってAIは乗船券であり、大規模言語モデルやAIアプリといった新事業を指し示す。しかし、新事業が成功するのか、いつ成功するのかは誰にも確かなことは言えない。もはや成長が止まった既存事業を前に、大企業は確定的な方向にも不確定的な方向にも、いっそう断固として効率化を進め、ひいては人員削減を行わざるを得ないのだ。

林越が友人に解雇された胸の内を打ち明けると、「大丈夫、私たち皆にもいつか来る日のこと。君はそれが少し早かっただけだ」と慰められた。だが、自らを慰めるよりもっと重要かもしれないのは、AIに代替され、大企業を解雇された後、人々はどう選択し、どう行動すべきかということだ。

焦るトップ、ハードルを上げるミドル、悲鳴を上げる現場

「前職のバイトダンスでは2か月かかっていた製品デモが、今は2週間で作れる」と、元バイトダンスのプロダクトマネージャーで現在はAIスタートアップの幹部を務める人物は36Krに語った。Claude CodeやCodexといったツールの登場により、自社のチームは今や3時間でデモを作り、1週間以内にアイデアの検証を完了できるという。

「1人のプロダクト（マネージャー）があたかも1人のCEOのようだ」と彼は言う。組織構造はそれに応じて大幅に圧縮可能で、情報伝達のロスは大企業に比べてはるかに少なく、完璧な「エントロピー減少」だ。

スタートアップがAIを駆使して迅速に行動する中、インターネットの大手企業は自らを振り返り、自分たちを動きの鈍い巨獣のように感じることはないだろうか。

大手企業トップからの発言は、しばしば一つのシグナルとなる。

今年3月、美団のCEOである王興は、経営陣とのコミュニケーション会でAIに関する自身の見解をこう述べた。「AIエージェントの衝撃はChatGPTよりも大きい。AIは莫大な生産性を生み出す運命にあり、組織や働き方にも必ず大きな変化をもたらすだろう」。

その会合が終わって間もなく、美団は全社規模でオンライン大会を開き、中心となったのは「龍蝦（ロブスター）」のインストールと利用の周知徹底だった。全社員に「龍蝦」をインストールし、日々の業務をできるだけ再利用可能なSkillとして書き出すことを推奨した。

会合後、美団のコアローカルビジネス部門で加盟店運営を担当する陳宇佳は、毎週の週報にセクションを追加し、自分がAIを活用してどのような効率化を行ったか、グループ全体や部門全体に展開できるSkillは何かを明記するよう通知を受けた。「すると、皆が必死にAIを自分の仕事に取り入れようとしているのを感じました」。

4月のある日、アリババのあるアルゴリズムエンジニアは、何の前触れもなく部門の先月のトークン消費ランキングを受け取った。彼は170億トークン消費で堂々の1位となり、公に表彰された。部門の上司は、今後は年度KPIや昇進審査でもこのランキングを参考にすると述べた。しかし1か月後、新しいランキングは予定通りに発表されず、「おそらく上司もこのランキング方式が当てにならないと気づいたのだろう」。

新たなルールが相次いで打ち出された。部門リーダーはすぐに、社員は勤務日の午前11時から午後6時まで、1時間ごとの「時報」をアップロードする必要があり、エージェント上のプラグインが自動的にコードや会話内容を記録し、作業サマリーを生成する、と提案した。これは社員が自分の時報内容を修正できないことを意味する。その翌日、人事はほとんど口論に近い形で、このリーダーの荒唐無稽な制度を思いとどまらせた。

このようなことは、もはや驚きではなくなった。トップのAIに対する焦りが絶えず下方に伝播し、中間管理職たちは次々とプレッシャーを上乗せし、これは見えざる報告競争、軍拡競争、淘汰競争であると部下たちにほのめかそうと躍起になっている。

一人ひとりにSkillを書くことを強制してはいないものの、陳宇佳の部門リーダーは部下たちのトークン使用量を注意深く見守り、折に触れて具体的な状況を尋ねてくる。「彼もAIで具体的に何ができるかはよくわかっていない。だが、今回のAIの波でチームのだれ一人として遅れを取ることは許さないと言っている」。仕事終わりの非公式な食事会の場でも、ボスからはひそかに危機感が伝えられ、「絶対にAIを使いこなせ。さもないと、いざというときに俺がお前たちを救い上げたくても救えないぞ」とよく言われるという。

アリババ傘下のあるAIコーディング製品を担当するエンジニアが36Krに語ったところによると、グループ内の一部の事業の幹部は、担当するプロダクトチームに対し、データの埋め込みポイントを増やすことで「チームメンバーが毎日どのようにAIを使っているか、その具体的な軌跡をはっきりと把握できるようにしてほしい」と要請してくるという。

美団の一部の中間管理職は、人員削減のノルマを受け取った後、上層部に対し、より過激でより高い比率の人員削減リストを提出することさえあった。より少ない人員、より高いAI関与度が、ある意味でそのまま新時代の「管理成績」に直結するのだ。

AIによる効率化は、あらゆる事業、あらゆる職種が「ちょっとやってみる」ものとなった。しかし、AIが実際に何ができるのか、どうやって実装するのかについては、現場とマネジメント層との間に長く深い溝が常に横たわっている。各レベルの上司たちはAIに無限の素晴らしい期待を寄せるが、現場は必死でそれを実現しようとするものの、その想定には到底届かず、結局は疲弊しながら「演じる」しかないのだ。

江霊はアリババのタオバオ・天猫グループでカスタマーオペレーションを担当しており、消費者の需要と出店者の供給をできる限り一致させるのが彼女の仕事だ。彼女の目には、上司たちは常に「AIを過度に賢くてシンプルなものと考えている」と映っている。

例えば、ECでよく見られる異常事態である「注文殺到（爆单）」を例にとると、経営層は全量検査を通じて、すべての「ヒット商品（爆款）」を事前に見つけ出すことを期待している。しかし、プラットフォームの1日の商品数は数千万単位にのぼり、既存の人的リソースやトークンで処理できる量をはるかに超えている。そのため、小規模なテストにとどめざるを得ず、数十万点の商品を選び出すことになるが、サンプル範囲が狭すぎるため、命中率は往々にして非常に低くなる。

「一社員として、上司のああいう期待には反論できないんだよ、わかるだろ？」江霊は怒りとやるせなさを込めて言った。

多くの瞬間、江霊は自分がまるでロバで、後ろから鞭で打たれているように感じる。「疲れるのは怖くない。方向性とポジティブなフィードバックがないことこそ、一番怖い。ただ永遠に石臼を挽かされて、最終的にどこへ行くのかもわからない。」

「AIを願い事を叶える噴水みたいに使っちゃダメだ」あるAI企業のCTOは36Krに対し、AIによる効率化には多くの前提条件があり、基礎となるのはデータだが、そもそもデジタル化ができていない企業が多いと総括した。さらに、多くの工程におけるボトルネックは「人」にあり、AIだけでは解決できない。

「世代ごとに“土木”がある」

プロダクトや運営といった大手テック企業のポジションにいる人々が感じているのは依然として不確実な不安だが、プログラマーは真っ先に宣告された運命を受け入れるしかなかった。

百度（Baidu）のフロントエンドエンジニア、李川が初めてAIの能力に衝撃を受けたのは、今年初めにClaude Codeを使った時だった。「同じ複雑な要件でも、国内の一部の大規模モデルでは5～6回のやりとりが必要だが、Claudeなら2～3回で済み、しかもより良い成果を出してくれる。」

二度目にAIに驚かされたのは今年4月。中国の大規模モデル企業、智譜（Zhipu）がGLM-5.1モデルをリリースしたことだ。「一つは安いこと、もう一つは能力がClaude Codeの完全な代替として使えることだ。」

李川はその時、自分の職が危ういと悟った。そして5月、彼は案の定「リスト」に名前が載った。

コインの表裏のように、一方では2026年5月、Claude Codeの親会社Anthropicはすでに約470億ドルの年間経常収益（ARR）を達成し、半年で4〜5倍に増加。智譜も最近、時価総額1兆元に急上昇した。

もう一方の面では、AIコーディング能力の急速な成熟によって、プログラマーが今回のレイオフの波で最大の被災地となった。「各社で真っ先にやり玉に挙がるのはほとんどがプロダクト開発チームで、とくにフロントエンド開発やテスト開発といったポジションは、経営陣から価値がなくなったと見なされやすい」と、あるインターネット企業の人事担当者は36Krに語った。

2025年、李川は新卒として百度に入社し、フロントエンドエンジニアになった。1年前に新卒採用の面接を受けたとき、AIはまだ検索エンジンの役割に過ぎず、簡単な質疑応答でプログラミングを補助する程度で、面接官は最後までAIの話題に触れなかった。

「フロントエンド」は李川にとって理想の職業だった。書いたものがそのまま見える仕事で、コードの品質がそのまま製品インターフェースの細部に表れる。正月に家族に「百度アプリを開けて、そこにあるあれ、俺が作ったんだ」と言うと、達成感と「仕事の意味」を味わうことができた。

長年、大手企業のプログラマーはアルゴリズム、フロントエンド、バックエンド、テストといった職能に明確に区分され、フロントエンドは審美眼やインタラクションなどのソフトスキルがより求められ、バックエンドはより厳密な技術力が必要とされた。この業界の給与水準と「マウントの序列」は、「技術的難易度」に直結しており、フロントエンドはテストより上だが、アルゴリズムエンジニアやバックエンドエンジニアには及ばなかった。

わずか1年で、李川が慣れ親しんだすべてが根底から覆った。コードを書いたり修正したりする仕事の大部分がAIに取って代わられ、プログラマーのいくつかの職能の境界も曖昧になった。プロダクトマネージャーでさえ、プログラミングの世界に片足を踏み入れるようになった。

アリババ（Alibaba）のある開発部門では、今年5月に部門長から通知があり、すべての非緊急の開発要求を停止し、各チームに一つのエージェント（Agent）を開発するよう指示が出た。今後はどんなビジネス要件も、プロダクト担当の同僚が直接エージェントとやり取りする以外は認められない。プログラマーはエージェントの修正のみを行い、コードに触れてはならない。部門長はさらに、今年10月までに、成果を出したチームが成果の出なかったチームからエージェントのメンテナンスを引き継ぐことになるとほのめかした。

テンセントCSIG（クラウド・スマートインダストリー事業群）の技術チームは、AIがバグを修正し、プログラマーはバグの修正完了後にチェックを行い「確認」ボタンをクリックするだけでコードがマージされるという、自社アプリ向けのバグ修正パイプラインを開発した。修正の精度は現在50％に達している。

アリババは5月、社内に複数のフルスタックチームを立ち上げ、フロントエンド、バックエンド、テストのエンジニアをすべて「フルスタックエンジニア」に転換させ、「スーパー個人」にしようとしている。6月からは美団（Meituan）も社内で全面的にフロントエンドとバックエンド開発の統合を推し進め始めた。

「フルスタック」への転換は理論上は可能だが、実践となると、皮を剥がされるような苦痛を伴うプロセスだ。

突然フルスタックエンジニアに転換された韓之には、十分な学習時間などなく、すぐに初めての「フルスタック」プロジェクトに取り掛かり、フロントエンドとバックエンドの開発、テストをすべて一人で抱え込むことになった。「今、私の案件はすべて『逆算スケジュール』で、何月何日までにリリースと決められているんです」と彼女は語る。最近は常にフル稼働で、夜9時になっても手元の仕事が終わらず、「本当に疲れすぎている」。

しかし大勢には逆らえない。昨年末から今年初めにかけて、中国の大手数社はできる限り資金を投入し、プログラマーにトークンの消費を促し、いわゆる「昔ながらのコーディング」を徐々に淘汰しようとしている。

ピーク時には、テンセントCSIGのチームメンバーは月額2000ドルのトークン利用枠を与えられ、リクエストが妥当で、相応のコード生成があれば、使い切った後も倍額への増額申請が可能だった。トークン使用量も同時に評価対象に組み込まれ、「使用量が非常に少ない場合、上司になぜかと問われる」という。そのため、使い切れないトークン枠を他人に貸す者もいた。

長年、大手テック企業のプログラマーは高給と輝かしいイメージを象徴していた。彼らはインターネット企業の礎であり、「プログラマー精神」の内実はオープンソースと共有、コードの簡潔さと優雅さ、雑音のない成果主義、そして画面に文字が躍るのを見たときの高揚感にあった。

しかし時代は変わった。取材に応じたほぼすべてのプログラマーが36Krに同じ感覚を語った。「AIなしでは仕事ができない。もしAIが『落ちた』ら、大量の時間を費やして新しいCodingplanを探すことを選び、自分でコードを見て修正しようとは思わない」。もはや「プログラマー精神」を語ることも、時代遅れに感じられる。

李川は言う。かつて優秀なプログラマーの心得は学びと反復だった。何十年にもわたってプログラミング言語は変わり続け、学ばなければ技術の最前線についていけなかったからだ。彼と友人たちは週末にカフェで新技術を研究するのが常だった。「この業界はもともと競争が激しかった」。しかしAIの恐るべき進化の速さに、完全に言葉を失った。

「もしAIコーディングが2025年のレベルで固定されていればよかったのに。そうすれば、私のような経験1〜2年の者と7〜8年のベテランとの技術差が埋まり、しかも本当の意味で人間に取って代わることはなく、『チャット画面』以外にもやることがたくさんあるから。」と林越は嘆く。しかし技術は誰のためにも止まってくれない。今、彼はプログラマーの消滅がすでに進行形であることをまったく疑っていない。「まるでジェニー紡績機が発明された後の繊維労働者のようだ」。

古い成長が消え、新たなる競争が始まる

技術が企業の効率に何倍ものレバレッジをもたらすと、その後起こることは二つしかない。同じ人数でより多くのことを成し遂げるか、あるいは、その企業がこれほど多くの人員を必要としなくなるかだ。

「うちはレイオフしない」とあるソフトウェア企業のCEOは36Krに語った。業界や開発手法に精通したプログラマーをせっかく「育成」したのだから、一人ひとりが会社の財産だ。AIコーディングでプログラミングの生産性が5倍になったとしても、5分の4の人員を削減するのではなく、事業を5倍に拡大すべきだと考えている。

この願望は確かに美しいが、問題は、市場にそれほどの成長余地がまだあるのかということだ。

レイオフされる前、林越はAIによるコード作成の「解放感」を一時的に味わったが、すぐにむしろ以前より忙しくなった。以前は、ビジネス側からアプリの細かい改善要望が出ても、常にスケジュールを待って順番に対応していた。今ではビジネス側の要求はどんどん積み上がり、実現可能かどうか、重要かどうかを問わず、とにかく開発チームに「まず作ってみて」とぶつけられる。

しかし林越に言わせれば、そうした要求はどれもいまいち「ちょっと微妙」なものだ。一番小さな「バナー枠」の文言の細部を変えたり、フローティング広告の「無料キャンセル」を「ポイント相殺」に変更したりする程度の話だ。「プロダクトマネージャーがあれこれ変えても、ABテストをしてみると、改修後に本当に効果が良くなるケースはほとんどない。」

「成長していない部門ほどAIに全力投球する。どうしても新しいストーリーを語らなければならないからね」と蒼述は言う。彼は飲食デリバリー事業もドローン事業も経験したが、実感として前者のほうがAIにしのぎを削る空気がはるかに濃厚だという。

つい先ごろMetaで大規模レイオフを経験したインフラエンジニアは36Krに、AIを使い倒す術を体得してから、以前は時間がなくてできなかったことを「今はあれこれやってみたくなる」と話した。しかし、大量の人員が去った今、残った同僚たちは必要性の低い仕事を再び削り始めている。

誰の目にも明らかな現実は、モバイルインターネット時代を駆け抜けたスター製品たちが、今では「より多くの仕事をする」ことで実質的に成長を押し上げることが極めて難しくなっているという点だ。一部の企業は成長どころか、熾烈な外部競争によって深刻な打撃を受けている。

2025年のデリバリー戦争で、数社が合わせて2000億元を焼き、美団の利益とキャッシュフローを泥沼に引きずり込んだ。これにより、もともと一人当たり利益貢献度が低い美団は真っ先に人員削減のサイクルに突入した。ただ、見方を変えれば、美団の事業はオフラインの履行に大きく依存しており、AIによる効率化の余地はオンライン化率が高い企業と比べると小さい。「それでも美団がAIによる効率化で人員削減を実現できたなら、他の企業も必ず追随する。美団は一つの風向計だ」とある美団社員は話す。

伝統的な金のなる木である広告事業が縮小を続ける百度や、アリババ社内で長らく周辺的で貢献の小さかったフリギー（Fliggy）やアマップ（Amap）も、同様の状況にある。

既存事業の人員削減は避けがたいとして、それでは社内の流動的な機会（活水）は存在するのだろうか？

一部の管理職はレイオフの話題になると、「会社も今はAIに取り組んでいるから、自分ができそうなプロジェクトを探してみたら」と社員に言うことがあると、美団の社員は36Krに語った。最近、美団の基幹ローカル商業部門に「AI Transformation」部署が新設され、AIを用いて事業の内部プロセスを整理することを主な任務としている。さらに、多くの中核幹部みずからが陣頭指揮を執り、AI関連プロジェクトを進めている。

バイトダンス（ByteDance）のプロダクトマネージャー王岳は36Krに、現在社内起業として、B向け顧客向けのAI効率化製品に取り組んでいると語った。「会社はこうした探求を奨励している」という。プロジェクト立ち上げ当初から、彼らは自ら「デザイン」と「テスト」の役割を省いただけでなく、評価会では、この製品が将来的にどれだけの人件費を削減できるかを強調しなければならなかった。王岳の別の同僚はAIカスタマーサービスのエージェント製品を開発しており、その2026年のOKRは「会社がカスタマーサポートのxx%を削減するのを支援すること」だ。

現在、こうしたプロジェクトはどの大手企業にも十数、あるいは数十の小チームが取り組んでいる。「時には複数のチームが同じ方向で競い合い、誰かが頭一つ抜けたら、会社はそこにリソースを集中させる」――新たなる競争が始まった。

変動しているのは事業の重心だけでなく、組織の形態もだ。たとえば、より多くの中間管理職を削減する動きがある。

テンセントは今年からプロジェクト制を導入し、管理職級を弱め、責任者には専門職級を回復させている；美団は今年の年央棚卸しで一部のL9（事業部ディレクター級）を削減し、さらに最近ではX1ノード（これまでで最も低い管理ノード）を全面的に廃止し、管理階層を減らした。

過去に別れを告げよう

AIという巨大な波が人をどこへ連れて行くのか、ほとんどの人はまだ「アハ体験」のような瞬間を得ていない。

退職のバッファ期間が終わる前の6月中旬、林越はすでに淘宝（タオバオ）、快手（クアイショウ）、字節跳動（バイトダンス）の面接を精力的に進めていた。「大企業のプログラマー」としてのキャリアを続けることが、彼の胸の内でいちばん望ましい進路だった。しかし、これらの企業からのオファーはいまだに待てども届かず、「厳しすぎる」と林越は言う。

「仕事を見つけること自体は簡単です。でも一度大企業から中堅や中小企業に移ってしまうと、もう大企業には戻れない」。林越にとって、大企業を諦めることはある種の永久的な転落を意味し、「次善の策」を受け入れる気にはなれなかった。

一方で、「大企業へのこだわり」を手放した者もいる。李川は百度（バイドゥ）を退職して三日後には、途切れることなくスタートアップに入社した。自然な流れで、彼の肩書きは「フロントエンドエンジニア」から「フルスタックエンジニア」へと変わった。この会社の主力製品はオフィス向けのAIエージェントで、給料も上がった。

時代は変わり、プログラマーのスキルはもはや当てにならないと誰もが口にするけれど、李川には「技術への憧れ」がまだある。技術者として、ユーザーに愛されるプロダクトに関わりたい。それは必ずしも大企業でしか実現できないものではない。

阿里（アリババ）を去った後、江灵は老舗の自動車会社に入社した。彼女のいまの仕事内容は、無理にAIと紐づける必要がなく、「上司から出されたAIのタスクを達成できるか」と毎日やきもきする必要もない。もちろん「必死に演じる」必要もない。江灵が最近担当しているプロジェクトは9月30日にようやくローンチしたところで、「これらのタスクは自分のコンフォートゾーンに収まっていて、時間にも余裕があるから、本当に心身ともにずっと楽になる」。

最近、彼女の部署で求人が出るたびに、「アリババ出身者が面接にどっと押し寄せて、狂ったように製造業へ流れてくる」。

プログラマーという集団は最終的に10％くらいしか残らないかもしれないが、蒼述はもう大企業の仕事を探す気はない。「その絶望的な10％になるために消耗し合うなんて」と彼は言う。

5月に美団（Meituan）を解雇された後、彼はきっぱりと起業の道を歩み始めた。AIブームが来る前から、彼は副業というかたちで何かを始めようと試みていた。あの頃は、コミュニティを立ち上げていくつかのスキルを販売しただけで、月に10万元を稼ぐ味を覚えた。

今年の3月か4月頃、蒼述のコミュニティにいた一部の「受講生」たちは、すでにこの波に乗ってAI起業に飛び込み、「自分の会社を立ち上げ、たくさんの人を雇っていた。なのに俺はまだ、こんなに辛い思いをして会社勤めをしている。これでいいのか？」と彼は自問した。

いま、蒼述の起業プロジェクトは海外向けで、希少疾患のユーザーのニーズに合わせたシステム開発と独立系プロダクトの制作に取り組んでいる。彼はまた、RED（小紅書）のアカウント「蒼述（月給断ち版）」や海外のSNSで、その進捗を発信している。メインのプロダクト以外にも、感覚を維持するためにいくつかの小さなツールを同時進行で作っている。「小さなツールなら長くても3、4日で完成するし、複雑なシステムでも半月くらいかな」。それは大企業の通常の開発スケジュールよりはるかに速い。

AIはおそらく人類史上最強の知力のレバレッジだ。個人の能力を何倍にも増幅し、大半のスタートアップ製品の実装を支え、あらゆる優れたアイデアを素早く可視化し、値付けすることを可能にする。

2000年生まれの蒼述は、自分は起業する運命にある人間だと言う。しかし、もし今回の解雇がなければ、いまこのタイミングで行動を起こしてはいなかったかもしれない。「会社が僕の代わりに決断を下してくれたんだ」。

「既往不恋、縦情向前（過去に恋々とせず、心ゆくまま前へ）」──これは美団がすべての退職者に送る別れのメッセージの最後の一文であり、最近多くの大企業出身者が退職時に口にする言葉でもある。AIがもたらすこの複雑な変革のなかで、大企業を去ることも、大企業に留まることも、もはやかつての道をそのまま続けることはできない。

ひととき「砕け散った」あとにあるのは、ただ寝転ぶことではない。転職であれ、起業であれ、変化を先に受け入れた者たちが、ひょっとすると先にこれまでとは違う世界を目にするのかもしれない。

（周鑫雨も本稿に寄稿；取材対象者の希望により、文中の林越、江灵、李川、王岳は仮名）

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