Deepseekの創業者、梁文峰の高考状元（トップ合格者）という伝説的な物語には驚かされる

だが、慌てる必要はない。Ai時代の波が押し寄せる中、天下の英雄は過江の鯽（ごくありふれた存在）のように多い

KimiのK3モデルが発表されるとネット全体で爆発的な人気となり、公開から48時間で計算能力の限界に迫り、個人会員の受付を一時停止した。これは、かつてのDeepseekの爆発的人気を再現するものだった

Kimiの現在の評価額は2000億元で、K3が国内外で爆発的な人気を博すにつれ、評価額には依然として上昇余地がある

今年6月、Kimiの年間経常収益は3億ドルを突破した。K3の実装後、収益は数倍に増加し、同社は早ければ半年以内に香港上場を果たす見込みだ

現在の成長速度に従えば、もしKimiが順調に上場すれば、香港のAi時価総額を参考にすると、Kimi創業者の楊植麟は史上最年少の1000億長者になる可能性がある

そして、これらすべては、彼がかつてAppleを断ったことに遡る

清華の「天才」

ほとんどの人が初めて楊植麟を知ったのは、Kimiがきっかけだった

しかし、Kimiが爆発的に流行する前、彼はすでにAI業界で長年、研鑽を積んでいた

楊植麟は1992年に広東省汕頭で生まれ、清華大学で学士号を取得した後、カーネギーメロン大学に進学し博士号を取得した

博士課程在学中、楊植麟はTransformer-XLやXLNetなどの研究プロジェクトに参加した

これらの名称は一般ユーザーには馴染みが薄いかもしれないが、AI研究分野ではいずれも一定の影響力を持っている

とりわけTransformer-XLは、従来のモデルが長文テキストを処理する際の問題点を解決した。そして数年後、長文テキスト処理はKimiが最初に打ち出したラベルともなった

しかし、楊植麟はアカデミックの世界に留まることを選ばず、博士課程在学中から起業を試み始めた

2016年にはRecurrent AIの創業に参加し、AIを活用した企業の効率向上を目指した

その後、Google Brainなどのトップクラスの研究チームにも所属した

このルートを進んでいれば、彼は完全にアメリカに留まり、Apple、Google、Metaといった企業に入り、トップクラスのAI研究者になることもできた

だが、彼は最終的にもう一つの道、すなわち帰国して起業することを選んだ

帰国して起業

2023年、ChatGPTが突如として登場し、世界のAI競争は熾烈な段階に入った

Baidu、Alibaba、Tencentなどの巨人たちが次々と参入する中、楊植麟はスタートアップ企業、月の暗面（Moonshot AI）を立ち上げることを選んだ

この名前はピンク・フロイドの名盤『The Dark Side of the Moon』に由来し、未知の領域を探求することを意味している

当時、多くの企業がチャットボットを素早く市場に投入しようとしていたのに比べ、楊植麟はより困難なルート、すなわち基盤モデルから着手することを選んだ

2023年10月、月の暗面はKimiを発表した

当時、市場に出回っていた大規模モデルの多くは、チャットや文章作成といった基本的なシーンに留まっていたが、Kimiが最初に打ち出した差別化能力は、長文テキスト処理だった

それは20万字レベルのコンテキスト処理をサポートし、ユーザーは論文や研究レポート、長い資料を直接アップロードして、AIに読解・分析させることができた

この能力は瞬く間に多くの知識労働者の心を掴んだ

2024年3月、Kimiは最初のブレイクを迎え、大量のユーザーが殺到し、サーバーには一時的に負荷がかかるほどの状況となった

AI業界内部向けの製品から、一般ユーザーにも知られる国産大規模モデルになるまで、Kimiはわずか数ヶ月しか要さなかった

資本もまた、この会社を再評価し始めた。設立から1年足らずで、月の暗面は複数回の資金調達を完了し、評価額は急速に上昇した

その後数年間、同社は継続的に資本の支援を受け、2026年の最新の資金調達ラウンド後、投資後評価額は既に200億ドルを超え、累計調達額は39億ドルを超えて、国内の大規模モデルスタートアップの中で最高水準の調達規模を誇る企業の一群となった

起業しなければ、一生後悔する

Kimi K3が大ヒットし、創業者である楊植麟のカーネギーメロン大学博士課程指導教官のRuss氏も脚光を浴びた

彼はソーシャルメディアで、楊植麟をかつて教えたことを光栄に思うと投稿した。すると、愛国的と称するアメリカ人たちが彼を批判し始めた

対戦相手のために人材を育成し、アメリカのAiの実力を弱めている、というのだ

彼はまた、いくつかの詳細を明かした。楊植麟がもしアメリカに留まる意志があれば、実際には多くの機会があったということだ

自身がAppleのAI研究所の責任者だったという繋がりもあり、AppleのCEOであるティム・クックが人を介して、楊植麟にAppleに入社する意思はないかと打診してきたという

しかし、楊植麟の返答は「もし一度も独立して起業しなければ、自分は一生後悔するだろう」というものだった

当時の楊植麟の経歴であれば、もしアメリカに留まっていたら、高い確率でApple、Google、Metaといった企業に入り、トップクラスの科学者になっていただろう

高給を得て、論文を発表し、モデルを訓練し、成熟した研究システムの中で順調に昇進していくことはできた。しかし、彼がKimiのようなモデルを作り出すことは難しかっただろう

彼自身も初期のインタビューで次のように語っている。大企業の中では、科学者はある技術の「やり方」を決定することはできても、その技術の研究にどれだけの計算能力、資金、人材を注ぎ込むかを会社が決定するのを左右するのは難しい、と

製品とビジネスは異なる部門に分断されており、個人の能力がどんなに高くても、それは巨大な機械の中の一つの歯車に過ぎないのだ

もう一つの重要な理由は、もし当時アメリカに留まって起業していたとしても、彼は後に月の暗面が調達したような資金を同じように獲得できなかった可能性が高いということだ

卒業したばかりで、米国本土での起業ネットワークを持たない中国人研究者に、資本が巨額の資金と計算資源を素早く託す可能性は低い

アメリカにはより多くの資金があるが、それを受け取る資格を持つ人は、想像されているほど多くはない。しかし、中国に戻ると状況は一変した

楊植麟はCMUとトップクラスのAI研究というバックグラウンドを持ちながら、中国の人材、資本、市場にも精通していた

彼はここでは、大企業システムの中の一人の科学者ではなく、技術、資金調達、計算能力、チーム、プロダクトを同時に結びつけることのできる少数の人間の一人だったのだ

もし楊植麟がアメリカに留まっていたら、世界にはシリコンバレーの大企業で働くAI科学者がもう一人増えていただけかもしれない

彼が中国に戻ることを選んだからこそ、月の暗面とKimiが存在するのである

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