PANews 7月31日ニュース、BenchmarkパートナーのChetan Puttagunta氏はXプラットフォームへの投稿で、AnthropicがAIモデル蒸留の規制強化を公に呼びかけたことに困惑している、と述べた。同氏は、Anthropicは現在約1兆ドルの評価額を持ち、膨大な技術力と資金力を有する企業であり、同社が説明する規模であれば、いわゆる「大規模蒸留攻撃」は理論上比較的容易に特定・追跡できるはずであり、Anthropicが関連行為の制限を選択する場合、真のコストは技術力の不足ではなく、一部のAPI収入を手放すことだと指摘した。“唯一の負担となるコストは、関連するAPIビジネス収入を減らすことだけのようだ。”

これに先立ち、AnthropicなどのAI企業はモデル蒸留の問題に継続的に注目している。モデル蒸留とは、通常、大規模なモデル（教師モデル）の出力結果を利用して別のモデル（生徒モデル）をトレーニングし、コスト削減と効率向上を図る手法を指す。一部のAI企業は、競合他社がAPIを大量に呼び出してモデル出力を取得し、それを自社モデルのトレーニングに利用することで、本来の研究開発投資を迂回する可能性を懸念している。一方、Puttagunta氏の見解では、AI業界におけるモデル蒸留をめぐる論争は、本質的に商業的利益、開かれた競争、知的財産保護の間のバランスに関わっている。有力なAI企業にとって、コア技術の保護とオープンなエコシステムの維持とのバランスをどう取るかが、今後の業界競争における重要な議題となるだろう。