筆者:Jae(PANews)
8月第1週、米国株式市場のAI関連の主要銘柄は軒並み10%を超える大幅高となった。エヌビディアの株価は5日続伸し、マーベル・テクノロジーは約20%近い上昇を記録した。7月に「ワーテルロー」並みの敗北を喫したAI関連株は、新月に入りようやく息を吹き返し、失地の大半を回復した。
しかし、今回の急激な上昇は、実際には7月下旬の激しいレバレッジ解消(投げ売り)なしには語れない。当時、半導体や計算資源の上流銘柄は軒並み大幅なバリュエーション調整に見舞われ、市場には「バブル崩壊」への恐怖が立ち込めた。モルガン・スタンレーの中国担当チーフエコノミスト、刑自強(Xing Ziqiang)氏の最新の分析によると、「AIセクターの最近の変動はファンダメンタルズの悪化ではなく、取引の過密、大手による資金調達に伴う市場流動性の吸い上げ、原油高による利上げ観測の高まりといった要素が共鳴した、一時的な『ハーフタイムの調整』に過ぎない」という。この見方は、ウォール街の主要投資銀行の間でコンセンサスとなりつつある。
現在、米国AI関連株は依然として堅調なパフォーマンスを見せているものの、AIセクターの過熱感は疑いなく徐々に冷めつつあり、世界の資本市場で最も熱を帯びていたエンジンも静かにギアチェンジを始めている。AI投資の前半戦では、資本は計算資源向けチップに集中的にベットし、「スコップ売り」の確実性のストーリーを追求した。モルガン・スタンレーのリサーチチームは、後半戦の投資の重心は二つのルートに沿ってシフトするとみている。一つはアプリケーション分野への浸透で、真のコスト削減・効率化とキャッシュフローの実現を追求する動き。もう一つは物理世界への拡張で、エネルギーや原材料など、AIが決して回避できないハードアセット(実物資産)の基盤を再評価する動きだ。
AI「スコップ売り」を押しつぶす「三つの重圧」
三つの力が重なり合い、AIセクターに「一時停止ボタン」を押した。
過密取引:高レバレッジのポジションが築く脆弱な均衡
上半期のAI相場は、「過密取引」の典型的なサンプルだった。大量のレバレッジ資金と追随買い資金が計算資源向けチップ、半導体、ストレージといった上流セクターに流入し、ポジションの集中度は急速に歴史的な高水準へと達した。過密なポジション構造は相場の脆弱性を増幅させ、群集雪崩のようなレバレッジ解消売りを引き起こした。7月下旬、あまりにも一方向に傾いていた取引のコンセンサスは、集中的なポジション解消に直面した。ゴールドマン・サックス集計によると、レバレッジ型半導体ETFの純資産総額(AUM)は6月のピーク時である約1,630億ドルから1,000億ドルへとほぼ40%減少し、2025年4月以来の大幅な減少幅を記録した。同期間の米国全レバレッジ型ETFからの資金流出のうち、半導体ETFが約63%を占めた。
しかし、レバレッジ解消は純粋な思惑買いのバブルを効果的に取り除き、AIセクターの過熱感を冷ます効果ももたらした。
資金吸い上げ:数千億ドルの設備投資が招く流動性の逆襲
AI軍拡競争のもう一つの側面は、二次市場の流動性を継続的に消耗させている点だ。世界中のハイパースケーラー(超大規模クラウド事業者)は計算能力の覇権を握るため、AIインフラに数千億ドルを投じる計画だが、そのキャッシュフローだけでは、かくも巨大な設備投資のギャップを完全に埋めることは難しい。そのため、大手テクノロジー企業は株式の追加発行や大型社債の発行などを通じて、頻繁に大規模な資金調達を実施している。フィナンシャル・タイムズ(FT)によると、シリコンバレーの巨大テック企業4社による今年第2四半期までのAI関連累計設備投資額は、すでに1.1兆ドルに達している。JPモルガンのリサーチチームも、AI関連債務は米国の投資適格債券市場の15%以上を占め、最大の単一債務セクターになっていると指摘する。下流での収益化が期待通りに進まなければ、過剰な債務は企業の信用格付けにとって潜在的な脅威となりかねない。二次市場からは絶えず資金が「吸い上げ」られ、資金供給が引き締まれば、バリュエーションが圧迫されるのは当然の帰結だ。端的に言えば、計算能力の拡大が急進的であればあるほど、流動性への吸い上げ効果は強まるのだ。
金利の暗雲:インフレ再燃がもたらすバリュエーションの圧迫
マクロ面の変動要因が、高バリュエーションを押しつぶす最後の一撃となった。中東の地政学的衝突の緊迫化が国際原油価格を押し上げ、インフレの粘着的な再燃への懸念が再燃し、FRB(米連邦準備制度理事会)による利上げ観測の高まりを余儀なくされた。無リスク金利の上昇は、将来キャッシュフローの割引率を押し上げる。依然として投資段階にあり、キャッシュフローがまだ実現していないAI銘柄にとって、割引率の上昇はそのバリュエーションをさらに圧迫した。
こうした三重の圧力の下で、「スコップ売り」ビジネスは突如として厳しさを増した。
AI投資ロジックの転換:ROIの計算とハードアセットの争奪
ゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレーは、基盤モデルの学習が大規模な推論展開へと移行しつつあり、単に計算量を積み重ねてパラメータ数を競うストーリーは限界的に通用しなくなっていると指摘する。資本市場のバリュエーションの軸足も、ビジネスモデルの収益化能力と物理世界のリソース制約へと移りつつある。
AIアプリケーション領域:ストーリーからROI計算へ
AI投資の後半戦は、財務的な収益化能力を競うサバイバルゲームである。前半戦では、AIのコンセプトさえ纏っていればバリュエーション・プレミアムを享受できた。後半戦では、パラメータの規模はもはや主要な指標ではなく、ROI(投資収益率)こそが高い評価を得るためのよりどころとなる。市場は今後、企業がAIによって真にコストを削減し効率を高め、それを収益やキャッシュフローの成長に転換できるかどうかに、より注目することになる。推論コストが継続的に低下するにつれて、強固なクローズド・ループのエコシステム、独自のデータ資産、そして高い顧客粘着性を持つアプリケーション企業が頭角を現すだろう。例えば、AIをゲーム開発、広告配信、デジタル化された業務プロセスに組み込む企業は、単位あたりの運営コストをより顕著に圧縮し、AI技術を内生的な効率エンジンや製品の価格交渉力に変えることができる。資本がROIに接近するにつれて、AIベンダーは「パラメータ競争」から「実装競争」へと転換を迫られ、AIが研究室から実際の産業へと進む動きが加速するだろう。現在のAIアプリケーション分野では、Palantir(PLTR)といった一部の先行プレイヤーが財務的な成長を実現しているが、その他の銘柄は依然として今後の市場データによって証明される必要がある。
HALO資産:AIの果てにある物理世界
「AIの終着点はエネルギーと原材料にある」──先月ゴールドマン・サックスが示したこの見解は、市場のコンセンサスになりつつある。HALO(Heavy Assets, Low Obsolescence:重資産かつ低い陳腐化リスク)資産とは、高い参入障壁を伴う有形資本であり、テクノロジーによって急速に代替されることが難しい実物資産を指す。例えば、銅鉱山、電力網、インフラ設備、原子力資源などが挙げられる。こうした、AIにとっては「移転できず、解体できず、複製もできない」物理的なハードアセットが、グローバル資金の争奪対象となるだろう。
ゴールドマン・サックスはレポート『The HALO Effect』の中で、世界市場は今まさに「希少性の再評価」を経験していると指摘する。過去10年、市場は「軽量資産で高い拡張性を持つ」ソフトウェアモデルを追求してきた。しかし、AIが情報処理のハードルを下げたことで、ソフトウェアやITサービス企業のバリュエーションと利益率の上限は大幅に圧縮された。一方、インフレやサプライチェーンの再地域化によって、実物資産の再取得コストは急騰している。
大規模モデルは週単位で進化し、アルゴリズムやソフトウェアサービスの参入障壁は大幅に引き下げられている。シンプルなコードや仲介サービスに依存する軽量SaaS企業の一部は、AIエージェント(AI Agent)に取って代わられる破壊的なリスクに直面している。アルゴリズムはオープンソースモデルに凌駕され、ソフトウェアはAIエージェントに書き換えられてしまう。しかし、電力網は簡単に複製できず、銅鉱山は無からは生み出せず、原子力発電所も一夜にして建設できるものではない。
ウォール街の分類基準によれば、HALOテーマは電力・原子力、送電網・インフラ、重要原材料、エンジニアリング・製造の4つの主要セクターをカバーする。いずれも、AI向け計算能力の拡大には避けて通れない物理的な関門であり、ブラックロックやゴールドマン・サックスなどが高いコンセンサスを持って注目する潜在成長銘柄も含まれている。
電力・原子力の分野では、Constellation Energy(CEG)、Vistra Corp(VST)、NextEra Energy(NEE)に代表される独立系原子力発電大手が、資本の注目の的になりつつある。一般送電網の拡張が制約を受ける中で、彼らは既存の許認可上の優位性と、「ビハインド・ザ・メーター(Behind-the-meter:需要家側での自家消費型直結供給)」と称される発電所隣接型の直結供給モデルを武器に、原子力発電所をデータセンターの主力エネルギー供給源へと変貌させている。これにより、テクノロジー大手企業と最低保証価格付きの複数年にわたる電力購入契約(PPA)を締結し、従来は景気循環的だった公益事業を、極めて確実性の高いキャッシュフロー資産へと転換している。
送電網・インフラの分野では、高消費電力GPUの普及が従来の空冷式放熱の物理的限界を露呈させており、データセンターの液冷技術への移行は大きな流れとなっている。Vertiv(VRT)は、精密冷却と熱管理技術におけるリーダー的地位を活かし、サーバー室冷却のアップグレードという恩恵を受けるだろう。Eaton(ETN)とQuanta Services(PWR)は、配電機器、変圧器、高圧送電網の施工能力を掌握しており、送電網増強の実際のスピードを決定づける。また、物理的な送電網のアップグレードという長期のプロジェクトも、彼らに高い競争障壁を築いている。
重要原材料の分野では、Freeport-McMoRan(FCX)が高品位な巨大銅鉱山の資源と採掘権を握っている。送電、変圧器の巻線、データセンター内部の配線に至るまで、銅は代替不可能な物理的伝導媒体である。そして、鉱山開発の長いリードタイムや鉱石の品質低下といった問題が新規銅鉱山の供給弾力性を大幅に低下させており、需給ギャップの長期的な拡大が銅資源の価格決定力を押し上げ続けるだろう。
エンジニアリング・製造の分野では、Caterpillar(CAT)とDeere & Co(DE)が巨大な物理的工場、独自のエンジニアリング技術、そしてグローバルなサプライチェーンネットワークを有しており、コードやアルゴリズムでは代替困難な物理的障壁を構築して、インフラ建設の大波の中で継続的に受注を獲得している。
AI投資の後半戦では、イートンの変圧器、キャタピラーの巨大油圧ショベル、ニューモントの銅鉱山など、かつては「オールドエコノミー」と見なされていた資産が、突如として新たな戦略的価値を帯びるようになった。HALO資産に対する資本の再評価は、次期フェーズにおけるさらに膨大なAIインフラ需要に向けて、物理的な基盤を固めることになるだろう。
しかし、HALO資産は建設期間が長く、資金投入も大きい。下流のAIアプリケーションの商業化・収益化の速度が予想を下回ると、先行して投下されたエネルギーおよびコンピューティングインフラが、生産能力過剰や資産の座礁リスクを引き起こす可能性もある。
「ハーフタイムの休息」は資本市場が理性的な分化へ向かうために必要な段階であり、今後の超過収益は、一端を実際のビジネスシーンへ、もう一端を堅固なハードアセットへ深く食い込ませていく。商業的なキャッシュ創出力と物理的な堀を兼ね備えたプレイヤーだけが、「ハーフタイムの休息」後の長いレースでリードを保ち続けられる。


