作者：Tiger Research Reports

翻訳：深潮 TechFlow

深潮によるイントロダクション： 市場はVirtuals Protocolをまた別のトークン発行プラットフォームと見なしているが、同プロトコルが実際に行っているのは、エージェントとロボットのためのアイデンティティ、決済、取引インフラを構築することである。実際のロボット顧客と収益データが揃えば、暗号プロジェクトから次世代産業の基盤層へと変貌する可能性がある。

市場はVirtuals Protocolを暗号カテゴリーに分類しているが、同プロトコルが構築しているものは、暗号業界の中の一つのポジションではなく、次なる産業が立つための基盤である。

Virtuals Protocolは、また別のトークン発行プラットフォームと誤解されやすい。その中核業務はトークン発行ではなく、人間を中心に構築されたアイデンティティ、決済、取引インフラを、エージェントが主体的に利用できるように再設計することにある。

インターネットが情報伝達ネットワークとしての起源を超え、流通、金融、メディアを再編成したように、Virtuals Protocolはエージェントとロボット産業においてそのような役割を担うことを目指している。これら三つの機能をカバーする共通標準がなければ、エージェントとロボットシステムは引き続き異なるメーカー間で分散し、浅い協力しかできなくなる。

ウォレットやバーチャルカードといった単一機能のサービスは既に存在するが、これら五つの実行ツールを一つのインターフェースに統合したシステムはVirtuals Protocolだけである。

この構造こそが、このビジネスをエージェントの作成と取引を超え、実際の産業における資本形成とデータ生産へと押し上げることを可能にしている。収益はかつてエージェントトークンの発行と取引の手数料から得られており、これにより明確に定義された暗号ビジネスとなっていた。

資金がロボット企業にまで拡大するにつれ、ビジネスの性質は変化した。これらの企業はトークン発行を通じて初期資本を調達し、Eastworldsが提供する実体ロボットとテスト環境でモデルを検証し、その結果生じる運用データがプラットフォームに蓄積される。これらの遠隔操作データの主な買い手は、暗号投資家ではなくロボットメーカーであり、Scale AIが自動運転画像のクリーニングからAI業界全体へのデータインフラ提供へと転換したのと同様である。

証明は依然として未来にある。ロボット顧客と収益はまだ開示されておらず、Robotics Launchを通じて実際のビジネス成果をもたらした企業もない。しかしインフラは組み立てられつつあり、Virtuals Protocolを測る基準は、エージェントが実際にどれだけの仕事を交換したか、そしてロボットがどれだけの実際の労働を完了したかであり、新しいトークンの数や時価総額ではない。

これらの数字が揃えば、同プロトコルは次世代産業のインフラとして再分類されるだろう。

1. 十年後：ロボットが私の代わりに働いている

2036年の夜明け、オーストラリアに住むMikeは目覚め、先月投資したロボットの収益レポートを確認する。彼のロボットは今、日本の倉庫で働いている。

日本時間午前2時40分、発注側のエージェントが翌日の出荷量を予測し、作業リクエストを送信する。Mikeのロボットは条件と単価を計算し、その仕事を受諾する。この倉庫にはMikeのロボットだけでなく、異なるメーカーが製造した一連のロボットが並んで働いている。

異なるメーカーのロボットがそこに共存しているが、作業は滞りなく進む。なぜなら、各ロボットが独立したワーカーのように機能し、発注、タスク実行、結果検証に伴うデータと決済を自動的に処理するからである。プロセス全体に人間は関与しない。エージェントとロボットが発注、作業自体、検証を処理する。

もはや人間の関与を必要としないシナリオにおいて、これは未来を示している。すなわち、ロボットが人々が現在日常生活で処理しているあらゆる形態のコミュニケーションと取引を引き継ぐ未来である。

2. 未来を現在にもたらすインフラ

ロボット同士が通信するための共通インフラがなければ、異なるメーカーのロボットが並んで働くことは、異なる国の人々が共通言語なしにいるのと同じである。

共通言語のない協力は情報を歪め、非効率を生み出し、関係者間の信頼を低下させ、コストを押し上げる。

このような共通言語の役割を果たす統合インフラがなければ、ロボットは結局、単一メーカーの閉鎖的なエコシステムに閉じ込められ、事実上「一国」の中でのみ動作することになる。それは能動的な経済参加者とはならず、影響力の限られた断片化されたツールに留まる。

Virtuals Protocolは、このような共通言語の役割を果たすインフラを構築し、ロボットが国境やメーカーを越えて自由に通信・協力できるエコシステムを創出している。

そのすべての起点はエージェントであり、エージェントは自律的な行動主体として定義できる。目標が与えられると、自ら計画を立て、タスクを最後まで実行する。上記のロボットシナリオも、ロボットに組み込まれたエージェントが自律的に移動するために依存している。

したがって、Virtuals Protocolはまずエージェントを独立した経済参加者に変える。人々が取引にアイデンティティと銀行口座を必要とするように、同プロトコルはエージェントにデジタルアイデンティティ、ウォレット、決済手段を与え、人間のように自ら経済活動を行えるようにする。

エージェントが人間のように機能するように構築されたら、次のステップは、それらが実際に相互に取引できるように共通言語を与えることである。これにより、エージェントが人間のように取引できる統合インフラが生まれる。

しかし、このようなエージェントを実体ロボットに搭載するには時間がかかり、段階的に進める必要がある。なぜなら、ロボットが標準化された工場ラインを超え、汎用的なリクエストを実行するようになるには、多額の資金と訓練データが必要だからである。そのため、Virtuals Protocolはそのエージェントインフラを活用し、需要が到来する前にロボット開発のための資金とデータを提供し、エージェントを頭脳、ロボットを身体とする完全な結合の未来へと一歩ずつ進んでいく。

簡潔に言えば、Virtuals Protocolは、当初2036年に想定された未来を現在にもたらすインフラとして定義できる。

3. 人間のように行動するエージェント：AIが経済参加者になるために必要なもの

人々は、初めて接する企業であっても安心して取引できる。なぜなら、商業登記番号、銀行口座、カード決済ネットワークを含む一連の社会インフラが整備されているからである。

エージェントが単なるツールとして、人間の指示に従って固定APIを呼び出すだけなら、APIキーを介して既存システムに接続するだけで機能する。一方、人間の関与なしに自ら判断し取引する自律的な経済参加者となるエージェントには、人々が取引時に依存するものと同様の、エージェント向けに設計された社会インフラが必要である。

3.1. EconomyOS：エージェントが人間のように行動できるようにする

EconomyOSは、エージェントがアイデンティティ、決済、通信インフラを集中管理し、通常のソフトウェアのように動作するのではなく、人間のように自律的な経済活動を行えるようにする専用オペレーティングシステムである。

既存の社会・経済インフラはすべて、参加者が人間であるという前提に基づいて構築されているため、エージェントが現実世界のシステムに参入するための最初の要件はアイデンティティである。アイデンティティがなければ、エージェントは実質的に身分証明書や名刺のない匿名の存在であり、それに金銭や仕事を委ねることは、見知らぬ人に委ねるのと同じである。

所有者が誰か、過去の契約を履行したか、故障時に誰が責任を負うかを証明できない相手と取引する人間やエージェントはいない。

問題は、エージェントが検証可能なアイデンティティを持っていても、現実世界のシステム内でそのアイデンティティで行動するための実行ツールがなければ、経済活動を行えないことである。今日、ほぼすべてのネットワークサービスと金融ネットワークは、人間の物理的な接触と感覚による検証を必要とする。

メールの確認コードを受信して登録を完了する、SaaS費用をバーチャルカードで支払う、自身の動作に必要な計算リソースを購入するなど、実際の実行手段がなければ、アイデンティティ証明書自体は何の役にも立たない。

Virtuals Protocolは、EconomyOS内の五つの中核モジュールを使用して、エージェントが人間のように機能できるようにする。Mikeのエージェントが日本の倉庫で働く例を通じて、この構造は理解しやすい。

Agent Emailは通信と登録を処理する：必要なデータAPIに誘導されたロボットは、専用メールアドレスを使用してサービスに登録し、確認メール内のOTPを読み取ることで自身の身分を確認する。
Agent Cardは外部サービスの支払いを処理する：企業のクレジットカードがなくても、エージェントはバーチャルカードでデータ費用を即座に決済し、必要なプログラムやデータネットワークに直接アクセスできる。
Agent Wallet：エージェントのメインアカウントおよび決済ツールとして、一つのウォレットが支出と収入の両方を処理する。
Agent Computeはエージェント自身の計算リソース費用を支払う：ウォレットから直接引き落とされ、倉庫内の他のロボットとのリアルタイムの最適経路計算にかかる推論コストをカバーする。これは実質的に脳の燃料代である。
Agent Tokenは投資家にリターンを分配する：ロボットが作業を完了し収入を得る際に発生する取引手数料はすべてウォレットに蓄積され、所有権の割合に応じて、オーストラリアの投資家であるMikeのような人々に自動的に分配される。

エージェントが身分と実行ツールを獲得し、経済活動が可能になると、核心的な問題は人々がAIを十分に信頼し、実際の資金を委ねるかどうかに変わる。エージェントに経済的権限を与えることは、単なるデータ処理ではない。これはエージェントに直接資金を執行する権限を付与することを意味するため、保証メカニズムがなければ、真の委任は発生しない。

したがって、Agent Wallet は非管理構造として設計されており、人間の所有者が資産の最終的な管理権を保持し、デフォルトの署名戦略は制限モード署名です。

制限モードは、エージェントを永久に制限するためのものではありません。その目的は、最低限の保証から始めつつ、所有者がエージェントのパフォーマンスと信頼性に応じて、いつでも制御レベルを調整できるようにすることです。

これは、親が子供の成長に合わせてお小遣いを増やしたり、子供が成人した後にデビットカードの代わりにクレジットカードを使うようにするのと同じで、エージェントが実績を示せば、所有者はそのポリシーを無制限にアップグレードし、完全な自律性を付与できます。あるいは、すべてのポリシーを拒否する状態に戻し、リスクの高いタスクには手動での承認を要求することもできます。

結局のところ、重要なのは人間がスイッチの制御権を保持していることです。なぜなら、ウォレットの最終的な制御権を持つ者は、エージェントの活動範囲を自由に調整できるため、人間の所有者はエージェントに実際の資金操作を委任しつつ、自身の財務リスクエクスポージャーを低減できるからです。

市場には、エージェントに個別の権限を付与したり、ウォレットやカードなどの特定の機能をサポートするサービスがすでに存在しますが、エージェントが現実世界で一貫して動作するためには、これらの要素をバラバラなツールとしてではなく、単一のシステムに統合する必要があります。

単一のインターフェースを通じて5つの中核モジュールを提供することで、EconomyOS はエージェントに人間と同じ経済活動の要件を与え、その形態を包括的に管理できるようにします。

この統合環境は、構築者にも顕著な効率向上をもたらします。開発者はもはや、複数のプロバイダーのサービスを一つ一つ比較して接続したり、複雑な権限ポリシーを自ら設計する必要がなくなります。

単一の EconomyOS インフラにより、開発者はエージェントに必要な機能を即座に設定でき、バラバラな審査プロセスをスキップして、エージェントの市場投入までの時間を大幅に短縮できます。

3.2. ACP：エージェント間の自由な商取引

エージェント商業プロトコル（Agent Commerce Protocol、略称 ACP）は、エスクローに基づく商業インフラであり、異なるエージェントやロボットが注文を受け、作業を実行し、人間の関与なしに審査と支払い決済を処理することを可能にします。

前述のシナリオでは、2036年の日本の倉庫で、Mikeのロボットが発注エージェントから、翌日の出荷量を予測するよう要求するリクエストを受け取りました。ロボットはタスクを受け入れ、他のロボットと共にそれを完了しました。

このプロセスにはまだ問題が一つあります。Mikeのロボットは、発注エージェントと初めて取引する可能性があります。たとえ発注側が作業完了後の支払いを約束しても、ロボットは作業を完了しても報酬を受け取れないリスクに直面します。

発注側は逆のリスクに直面します。作業が完了する前に支払いを済ませたものの、Mikeのロボットがタスクを実行しなかったり、要求された基準を下回る結果を納品したりするリスクです。

人間同士の取引では、契約が作業範囲と支払条件を定め、紛争が生じた場合には人間が結果を審査するか、決済や紛争処理手続きを通じて処理します。しかし、大量のロボットやエージェントがリアルタイムで小さなタスクを交換する倉庫では、取引のたびに契約を書き、結果を検証することは現実的ではありません。

例を挙げましょう。日本時間の午前2時40分、ある発注エージェントがMikeのロボットにリクエストを送信します。午前8時までに出荷予測モデルを提出すれば、100 USDC を提供するというものです。

発注側は資金を ACP のエスクロー口座に預け入れます。Mikeのロボットは、相手方のウォレット残高や約束を信頼する必要がなくなります。資金が実際にロックされたことを確認でき、その後で作業を開始できます。

ロボットが予測モデルとその精度データを提出すると、評価側は事前に設定された基準に従って結果を審査します。結果が基準を満たしていれば、資金は自動的にロボットのウォレットにリリースされます。基準に達していない場合や期限を過ぎた場合は、資金は発注側に返金されます。

このプロセスは、ACP が単一のタスクに対して管理する6つのフェーズとして捉えることができ、リクエストの登録から支払いまたは返金までをカバーします。各フェーズでは、Mikeのロボットがいつ作業を開始できるか、いつ結果を提出しなければならないか、そしていつ支払いまたは返金が行われるかが明確に定義されています。

最も重要な特徴は、完了した作業が検証されるまで、支払いが決してリリースされないことです。

Mikeのロボットは、結果を提出するまではエスクローされた支払いにアクセスできません。発注側は、資金を預け入れるまでは、完了した作業に対する支払いを約束できません。この構造は、作業を行ったのに報酬を受け取れないリスクと、先に支払ったのに結果を受け取れないリスクの両方を同時に低減します。

ACP は、すべての送金を同じように扱うわけではありません。

タスクに対する支払いは、納品物（例：出荷予測）が提出された後にリリースされます。運営予算は、ロボットが後続のタスクに使用するための資金です。毎日のデータ受信に対する定期的なサブスクリプション料金もあります。これら3つは目的が異なり、支払条件も異なります。ACP の設計により、条件と決済方法は資金の用途に応じて変化することが可能です。

このようにして、ACP は、作業の依頼、支払いの預け入れ、結果の提出、支払いのリリースまたは返金という一連の流れを、単一のルールセットに統合します。これにより、エージェントが相手方の過去の実績を確認することなく取引できる環境が生まれます。

重要なのは、これらの取引が単なる資金移動ではないということです。エージェントが作業を完了し、収入を得始めると、エージェント間の取引は経済生産の一形態となります。

Virtuals Protocol は、エージェントがこの種の作業を通じて生み出す総経済産出を Agentic GDP（略称 aGDP）と定義しています。GDP が人間の経済における生産活動の規模を測定するのと同様に、aGDP はエージェントが実際にどれだけの作業を完了し、どれだけの経済的価値を生み出したかを測定します。

したがって、ACP のパフォーマンスを評価する際には、接続されたエージェントの数だけを見るべきではありません。実際に成約した作業量、そしてそれが生み出した収入と経済的価値を見るべきです。ACP は最終的に、エージェントが安全に取引するための単なるルールセットではありません。それは、エージェントが自律的に作業し、収入を生み出すことができる経済の基盤なのです。

将来的には、Virtuals の成長を測る上でより意味のある指標は、作成されたエージェントの数ではありません。エージェントが実際に完了した作業量、そしてそれによってもたらされる収入と aGDP がどれだけ増加したかです。

3.3. 資本形成層：プロジェクトの持続可能な資金調達とトークン設計

EconomyOS と ACP は、活動的なエージェントが人間のように動作し、その取引をサポートすることを可能にします。資本形成層は、エージェントが市場に参入する前に必要な初期資金を調達し、その後も成長を維持するのを支援する金融メカニズムです。実際には、エージェントの開発と運用には、初期段階から多大なコストが伴います。

モデルのトレーニングとファインチューニング：人格と専門能力を構築するためのデータの収集とクリーニング。さらに、H100 や A100 チップなどの GPU 計算能力のレンタル。
インフラとオフチェーン統合：オフチェーンサーバーの維持、検索拡張生成（RAG）などの長期記憶システムの実行、外部 API との接続、ACP を通じた自律的なオンチェーン実行のサポート。
セキュリティと初期流動性：スマートコントラクトのセキュリティ監査の実施、および初期取引環境を確立するための資金の準備。

これらの開発コストは膨大で、ほとんどが避けられないものですが、個々のエージェントプロジェクトは初期段階では規模が小さすぎて、伝統的な VC 投資を集めるのが難しいことがよくあります。現在、多額の資本が AI に流れ込んでいますが、VC 資金の大部分は大規模な LLM 開発者やインフラ企業に向かっています。

エージェント開発者のようなロングテールのビルダーにとって、VC 資金を調達することは大きな負担です。なぜなら、初期段階で B2B の収益や過去の実績を証明する必要があるからです。また、長い選考プロセスは AI 開発のペースに追いつきません。少額の資金を調達するために複雑な法的手続きを踏むのは、非常に非効率です。

この資本のボトルネックを解決するために、Virtuals Protocol はコミュニティベースのオンチェーントークン発行メカニズム（通常は launchpad と呼ばれる）を提供しています。これは資金調達プロセスを簡素化し、エージェントの価値を信じる初期の参加者が、複雑な法的契約や収入の証明なしに、迅速に開発資金を提供できるようにします。

これにより、小規模なビルダーは最低限の初期資金を即座に得て、エージェントを迅速に市場に投入し、検証することができます。

しかし、この方法は参入障壁を下げる一方で、launchpad が投資家を保護し、チームが最後までやり遂げることを保証することをより困難にしています。これまでは、迅速に資金を調達したチームが資金を悪用したり、開発を放棄したりするのを防ぐメカニズムはありませんでした。これにより生じるラグプル（rug-pull）リスクは、投資家に損失をもたらすことがあります。

この問題に対処するため、資本形成層は、共通インフラの上に、プロジェクト固有のオプショナルモジュールを追加しています。

伝統的な VC がパフォーマンスに応じて資金をリリースするなどの条件を付けるのと同様に、この構造により、プロジェクトは事前に自身の状況に応じて、資金調達条件を設定し、実行へのコミットメントを検証し、参加者がどのように報酬を得るかを定義することができます。

これらのオプショナルモジュールは重要です。なぜなら、それらによりプロジェクトは、トークンを発行して資金を調達するだけで終わるのではなく、最初から誰が、いつ、どのような条件で資金や報酬を得るのかを決定できるからです。

ACF と 60 日チャネルは、資金の解放をチームの実行コミットメントに連動させます。Pre-buy とエアドロップは、早期参加条件と報酬の根拠を開示します。Fee Delegation により、実際に運営サービスを提供するエンティティが取引手数料を徴収できるようになります。

これらのメカニズムは、サービスの成功やトークンの価格を保証するものではありません。それらの役割は、参加者が資金と報酬の仕組みを事前に理解できるようにし、プロジェクトがその成長段階に適した運営条件を選択できるようにすることです。

資本形成層は、資金調達を容易にするという目標から始まりますが、より大きな価値は、プロジェクトにスタート地点を与え、成長過程において責任を持って資金調達と報酬の構造を設計できるようにすることにあります。

4. エージェントから物理世界のロボットへ

EconomyOS、ACP、資本形成層は、エージェントがオンライン上でアイデンティティを持ち、取引を行い、資金を調達することを可能にします。

しかし、エージェントの意思決定からロボットの実際の動作までには、さらに別の基盤が必要です。固定された動作を繰り返す工場の自動化とは異なり、様々な環境で箱を移動させ、突発的な状況に対応できるロボットには、ロボットハードウェア、テスト環境、トレーニングデータのすべてが整っている必要があります。

問題は、初期段階のロボット企業がこれらすべてを単独で構築することが非常に難しいことです。ロボットの調達とテストには費用がかかり、性能を向上させるには、実際の作業と遠隔操作からのデータを継続的に蓄積する必要があります。

Virtuals Protocol は Eastworlds を立ち上げ、その資金調達インフラとロボットインフラを接続し、完全な成長経路を実現しました。

Eastworlds は、ロボットの作業データを蓄積するデータ事業を運営しています。同時に、ロボットインフラ事業も展開しています。特定の基準を満たすロボットプロジェクトは、そのロボットプラットフォーム、テスト環境、遠隔操作ツール、運用サポートを申請することができます。

4.1. データインフラ：ロボット学習のためのデータプラットフォーム

Eastworlds は、まずロボット学習のためのデータプラットフォームです。固定された生産ライン上の単純な自動化装置を対象としているわけではありません。人間のように動き、不規則な環境や変数に対応できるロボットを対象としています。

子供が転びながら歩くことを学ぶように、このようなロボットも大量のデータに基づいて複数の学習段階を経て改善される必要があります。

しかし、その中核となるトレーニングデータは、少数の大手ロボット企業に集中しています。これは、後発のスタートアップ企業にとって高い参入障壁となっています。スタートアップが自らこれらのデータを構築しようとしても、巨額のインフラコストに直面します。これには、ロボットハードウェア、安全なテスト環境、専門オペレーター、そしてセンサーと動作データを同期・保存するシステムが含まれます。

Eastworlds は2種類のデータを提供します。

第一は、一人称の人間活動データです。これは、ある人物がタスクを実行する際の視野、動作の順序、周囲の環境を記録します。これらのデータは、ロボットにタスクの全体的な流れを教えるために使用されます。この種のデータは SeeSaw を通じて収集されます。SeeSaw は Virtuals の分散型データ収集プラットフォームです。

第二は、ロボットの遠隔操作データです。これは、担当者がリアルタイムでロボットを遠隔操作することによって生成されます。同時に、ロボットのカメラ映像、関節の動き、制御入力、タスクの結果が記録されます。このプロセスにより、ロボットが実際のタスクを実行するために必要なデータが生成されます。

活動データはスマートフォンのような簡単なもので記録できます。しかし、遠隔操作は、物理的なロボット、作業環境、遠隔オペレーター、データ保存・整理システムがすべて整って初めて開始できます。

遠隔操作データは、物理的なロボットの動作を遠隔制御することから得られるため、ハードウェア自体が構築されて初めて入手可能になります。

これは意味のあるコストの壁です。Unitree G1 のような汎用人型ロボットは、1台あたり約13,500ドルから43,900ドルかかります。Eastworlds は現在、このロボットを31台保有しています。これは、大中華圏を除く同種のロボット群としては最大規模です。

ロボットの機種によって、関節構造、センサー、制御方法は異なります。そのため、ある機種で収集されたデータを別の機種に直接使用することは困難です。

Unitree G1 は、特に研究開発に広く使用されている人型ロボットです。Nvidia は G1 向けに、遠隔操作、データ収集、モデルトレーニング、実ロボットへの展開をカバーする開発ツールチェーンを提供しています。したがって、このロボットから生成される遠隔操作データは特に価値があります。

4.2. Robotics Launch：審査チームを通過するための試験場

Robotics Launch は、特定の条件を満たすロボット企業が Eastworlds のロボットとテスト環境を使用できるようにするプロジェクトです。

ロボット企業は、初期段階から多額の資金を必要とします。ロボットモデルの開発コストだけでなく、ロボットハードウェア、テストスペース、遠隔オペレーター、オペレーティングシステムの費用も負担しなければなりません。したがって、ロボットの商業化には資金だけでなく、ロボット自体をテストし訓練するための環境も必要です。

Robotics Launch は、このような環境を自ら構築することが難しい初期段階のチーム向けに設計されています。

このサポートの主な利点は、物理的な検証のハードルを下げることです。物理的な検証は、通常、初期段階のロボット企業が直面する最初の障壁です。開発者はコンピュータ環境でソフトウェアを迅速にテストできます。しかし、実際のハードウェアと安全な物理空間がなければ、ロボットモデルが現実世界で本当に機能するかどうかを確認することは困難です。

Robotics Launch は、ロボット企業が自社の設備や施設を整える前に、実際のロボットでモデルをテストし改善することを可能にします。したがって、初期段階のチームは自社設備を必要とせずに、開発したモデルを検証できます。これにより、学習と改善の時間を大幅に短縮できます。

ただし、このサポートはすべてのロボットプロジェクトを対象としているわけではありません。対象となるチームは、以下のプロセスを通じて選出されます。

ロボット企業が Robotics Launch トラックを選択します。
1週間、トークンの完全希薄化評価額（FDV）を500万ドル以上に維持します。
この基準に達した後、Eastworlds の入居審査を申請します。
Eastworlds は、プロジェクトのユースケース、チームの開発・運用能力、必要なハードウェアとテスト環境を評価します。
審査を通過したプロジェクトがサポート対象として選ばれます。

このプロセスにおいて、Eastworlds の役割は、単なるインフラ提供者というよりも、オンチェーンVCに近いものになります。

より多くの初期のビルダーがトークンを発行し、成長に成功するにつれて、これらのトークンの価値は上昇します。トークン取引から発生する手数料の一部は Virtuals に帰属します。言い換えれば、この構造は、ビルダーの成功がエコシステムパートナーの収益に還元されるようにしています。

この構造が実際に機能した場合の収益の見通しを想像してみてください。ある初期段階のロボットスタートアップが Robotics Launch を通じてトークンを発行したとします。1週間トークン価値を500万ドルに維持し、審査を通過します。

その後、チームは Eastworlds のロボットとテスト環境を使用してモデルを改善し、ロボットを実際のシナリオに展開します。サービスが検証され、市場の関心が高まれば、トークンの価値と取引量は同時に上昇する可能性があります。以下の計算は2つの仮定に基づいています。毎日、トークン価値の10%が取引に参加します。Virtuals は取引量の1%を手数料として徴収します。

ROBO は Virtuals ベースのロボットプロジェクトです。そのトークン価値は実際に最高4億ドルに達しました。これは、約5億ドルの評価額が妥当な範囲であることを示しています。しかし、これまでのところ、Robotics Launch の審査を通過し、Eastworlds の施設を利用して事業を拡大したと開示した企業はありません。

それでも、この仮定が示す点は明確です。成功したロボットプロジェクトが高い取引量を維持できれば、たった1つのプロジェクトでも Virtuals の手数料収入を大幅に増加させることができます。その時点で、Virtuals が行うことはロボットインフラの提供だけではありません。エコシステム内の成長プロジェクトの取引活動と収益を共有する構造も構築することになります。

この構造が実際の収益モデルに変換されるかどうかは、最初のロボット企業が現れて初めて確認できます。この企業は、Robotics Launch を通じて資金を調達し、Eastworlds のインフラを利用して実際のビジネス成果を生み出す必要があります。

5. 接続された Virtuals エコシステム

上記で説明したエージェントインフラと Eastworlds は、異なる問題を解決します。しかし、それらを一連の全体プロセスとして捉えることで、Virtuals Protocol のビジネス構造がより明確になります。

Virtuals は、単一のエコシステム内で、エージェントやロボットが作成され、実際の経済活動を行い、決済を完了するまでの各段階を接続することに取り組んでいます。

Virtuals の既存事業は、これまでオンライン上のトークン市場とエージェントインフラを中心としてきました。Eastworlds の導入により、Virtuals がカバーできる活動範囲は、オフラインの物理的な経済活動にまで拡張されました。

ロボット技術は、Virtuals から切り離された新しい事業というよりも、既存のエージェントインフラをオンラインからオフラインに拡張するための接続環節です。したがって、同じエコシステムが、オンラインエージェントが行うデータ分析、コンテンツ作成、自動化業務と、ロボットがオフラインで行う物流、製造、サービス業務の両方をカバーできるようになります。

この拡張により、Virtualsのビジネス構造に2つの変化がもたらされる。1つは経済活動の範囲が拡大し、オンライン上のエージェント業務から現実世界の物流、製造、サービスなどの肉体労働にまで広がること。もう1つは収益を生み出す事業範囲が拡大し、トークン取引手数料からEastworldsインフラストラクチャの使用、およびACPに基づく実際の業務決済にまで広がることである。

Virtuals が構築している競争上の地位は、最終的には自らすべてのエージェントやロボットを開発することに依存するわけではありません。それは、プロジェクトの流入と資本形成から、エージェントとロボットの活動、データと実地検証、実際の作業、そして取引決済に至るまで、チェーン上の各重要なノードを接続し、エージェントとロボット産業の成長に伴い、各段階で価値を獲得することに依存しています。

6. 結論

Virtuals Protocol が実現しようとしている未来とは、エージェントが人間のようにアイデンティティを持ち、自身のウォレットで支出を支払い、他のエージェントと契約を結び、活動を拡大するための資金を調達することで、これらすべての経済的基盤を構成するというものです。

そのような未来において、エージェントは単に指示を実行するツールではなくなります。それは経済主体となり、作業を請け負い、タスクを分配し、自身の収入を管理し、成長のために必要な資本を調達します。EconomyOS はアイデンティティと支払いを処理し、ACP は契約と決済を処理し、資本形成層は資金調達と市場形成を処理します。

ロボット工学は、この構造の次の段階です。エージェントがオンラインで判断し取引する頭脳であるとすれば、ロボットはその判断を肉体労働に変換する身体です。Eastworlds は、ロボット企業がハードウェアとテストインフラを入手できるよう支援し、ロボットの作業中に生成されるデータを蓄積することで、エージェント経済がスクリーンから物理世界へと拡張するための基盤を築きます。

この構造が計画通りに機能すれば、資本の調達、ロボットの開発とテスト、作業データの蓄積、モデル性能の向上、ロボットの作業量増加、収入と資本の増加、そして循環への再投資、というサイクルを形成できます。重要な問題は、トークン発行が本当にエージェントとロボットの実際の開発、運用、生産活動に変換されるかどうかです。

したがって、Virtuals の進捗を評価する際には、主に新しいトークンの数や時価総額ではなく、エージェント間の取引量、エージェント収入、そしてロボットが実際に完了した作業の規模を見るべきです。

Virtuals Protocol が今後も証明すべき課題は同様に明確です。その未来は、最終的には、単なるトークン取引を超え、エージェントとロボットが実際の作業を行い、実際の収入を生み出すための経済インフラとなることができるかどうかにかかっています。

オンラインで始まったエージェント経済が、ロボットを通じて物理世界の労働へと拡張されれば、この経済における Virtuals の役割は試されることになるでしょう。

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