PANews 9月9日の報道によると、Google DeepMindがXプラットフォームに投稿し、AI駆動の検索可能なデータベース「AlphaGenome Atlas」を正式に公開した。これは、ヒトゲノム内の全90億種類の一塩基変異が及ぼす潜在的な影響を予測するためのものである。このデータベースの規模は1PBに達し、AlphaFoldデータベースの30倍以上に相当する。「AlphaGenome変異影響スコア」（AVI）を統合しており、遺伝子変異を有害性の程度に応じて低いものから高いものへと順位付けし、その発病メカニズム（例えば、遺伝子スイッチやRNAスプライシング指示の破壊など）を明らかにすることで、研究者が遺伝子変異を具体的な分子メカニズムに直接関連付けることを支援する。