10月7日，据《华尔街日报》报道，开源AI研究公司Nous Research完成9000万美元B轮融资，公司估值达到15亿美元。本轮融资由Robot Ventures领投，Nvidia、微软M12、Samsung Next、Union Square Ventures、Menlo Ventures等参与。完成本轮融资后，Nous Research累计融资约1.58亿美元。
但相比融资金额，更值得关注的是这家公司接下来准备做什么。
它正在把开源AI从“模型”推向“个人智能代理”。
Nous Research是什么？
Nous Research成立于2023年，定位并不是一家传统意义上的AI应用公司，而是一家专注于开放式AI训练、模型架构、数据合成、微调、推理以及Agent基础设施的研究机构。
其官网目前将自身定位为“开放AI训练和研究”的先行者，并将“让更多人获得智能”作为核心目标。
与OpenAI、Anthropic等封闭式AI体系不同，Nous Research长期强调开源和用户控制。
目前其产品体系已经覆盖模型、AI Agent以及底层训练基础设施，其中最受关注的产品是Hermes Agent。
官方介绍显示，Hermes Agent是一套具备持续学习能力的开源AI Agent，可以在使用过程中创建技能、保存知识，并逐渐形成对用户工作方式的理解。
这意味着，Nous Research的目标已经不只是让AI回答问题。
它希望AI能够真正替用户完成任务。
从“聊天机器人”到“AI员工”
这是当前AI行业正在发生的一个重要变化。
早期的大模型产品主要解决的是“问答”问题。
用户提出一个问题，AI生成一段答案。
但Agent时代的逻辑完全不同。
用户可能只需要说：
“帮我整理这份资料。”
“找出几个符合要求的供应商。”
“分析这些数据，然后生成报告。”
剩下的搜索、调用工具、操作文件、执行任务，都由AI完成。
Hermes正在向这个方向发展。
根据Nous Research官网，目前Hermes已经能够处理文件、浏览网页、使用工具，并且可以通过持续学习保留用户的工作习惯。
这也是为什么Nous Research此次融资之后，重点并不是继续单纯扩大模型规模，而是进一步推动Hermes进入企业市场。
据《华尔街日报》报道，Hermes自2026年2月以来已经获得约2270万次下载，Nous Research希望借助此次融资将其从开发者和个人用户进一步推向企业客户。
为什么开源AI突然重新受到重视？
AI行业过去两年的主旋律其实是“集中化”。
训练一个顶级模型，需要巨额资金、GPU集群以及复杂的数据和工程体系。
这使得AI能力越来越集中在少数大型科技公司手中。
但AI Agent的出现可能正在改变这种竞争方式。
对于企业而言，一个Agent真正重要的并不只是模型参数规模，而是：
数据由谁控制？
Agent运行在哪里？
底层模型能不能更换？
企业能不能修改它？
AI的记忆和工作流是否掌握在自己手中？
Nous Research的答案是尽可能开放。
Hermes允许用户选择底层模型，并强调用户可以决定数据的存储方式，同时可以更换模型而不必重新构建整个Agent体系。
这也是开源AI与封闭式AI之间真正的差异。
未来企业购买的可能不再只是一个模型API，而是一套能够长期运行、拥有记忆、能够调用工具并适应企业工作流程的AI系统。
Nous Research真正值得关注的，还有Psyche
如果只看Hermes，很容易把Nous Research理解成一家AI Agent创业公司。
实际上，它还有另一条更加“Crypto Native”的路线——Psyche。
Psyche是Nous Research推出的开放式AI训练基础设施，核心思路是利用分散在不同地点的GPU资源进行协同训练。
传统AI训练高度依赖大型数据中心，而Psyche试图将不同硬件连接起来，让分布式计算成为AI训练的一部分。
Nous Research此前披露，Psyche基于其DisTrO等技术路线，可以大幅降低分布式训练过程中所需要的数据传输，并利用Solana进行网络协调。
这也是Nous Research与传统AI公司的另一个明显区别：
它不仅想做AI应用，还在尝试重新思考AI基础设施应该如何组织。
从开源模型到开放式AI网络
Nous Research的发展路线其实非常清晰。
早期，它主要做开源模型和训练研究。
随后推出Hermes等模型，并进一步发展AI Agent。
与此同时，通过Psyche探索分布式AI训练基础设施。
现在，随着Hermes开始向企业市场扩张，Nous Research正在尝试把此前积累的开源技术真正转化为商业产品。
这也是此次9000万美元融资最值得关注的地方。
因为它意味着资本市场关注的已经不仅仅是“Nous Research能不能训练出一个更好的模型”，而是：
开源AI能不能最终形成一套能够与封闭式AI商业体系竞争的产品和基础设施。
AI Agent的竞争才刚刚开始
目前AI Agent赛道仍处于早期。
OpenAI、Anthropic、Google等大型AI公司都在不断加强Agent能力，同时大量创业公司也开始围绕浏览器操作、代码开发、办公自动化和企业流程构建Agent产品。
但随着竞争深入，单纯“让AI完成任务”可能并不足够。
下一阶段的竞争，很可能集中在三个问题：
第一，Agent是否真正拥有长期记忆。
第二，Agent能否接入足够多的工具和真实工作流。
第三，用户是否真正拥有自己的Agent。
如果第三个问题最终成为市场的重要需求，那么Nous Research坚持的开源路线就可能获得更大的想象空间。
当然，开源并不意味着商业化一定成功。
从开发者社区走向企业市场，需要解决安全、权限、治理、稳定性以及规模化部署等一系列问题。《华尔街日报》也指出，企业市场对于安全、治理、规模和信任的要求，将成为Nous Research下一阶段的重要挑战。
但至少从目前的发展来看，Nous Research已经完成了从开源AI研究团队→模型开发者→AI Agent公司的关键转变。
而它下一步要验证的，则是更加困难的一件事：
开源AI，能不能真正成为企业级AI的另一条路线。
