執筆：KarenZ、Foresight News
かつてCrypto風のポイントでユーザーにデータ提供を促していたプロジェクトが、今ではセコイア・キャピタル、NVIDIA、マイクロソフトなどのテック大手や投資機関の支援を受け、年末までに3億ドルの収益を見込むまでになった。
そのプロジェクトこそ、Mecka AIだ。
10月7日、Mecka AIは6000万ドルのシリーズB調達の完了を発表した。セコイア・キャピタルがリード投資家を務め、NVIDIA、マイクロソフト傘下のM12、クアルコム・ベンチャーズ、サムスンなどが新規投資家として参加。Framework Ventures、Kindred Ventures、スタートアップインキュベーター兼VCのNeoなどが引き続き支援した。
同社は同時に、2026年6月時点の年換算収益ランレートが1億ドルを超え、年末までに3億ドルに達する見込みだと開示した。注意すべきは、これは同社が公表した年換算収益ランレートであり、実際に実現した通年の売上ではないという点だ。
Crypto業界にとって、Meckaはまったく馴染みのないAI企業ではない。暗号資産業界の投資家がいるだけでなく、創業チームにもCryptoのバックグラウンドがある。さらに注目すべきは、Meckaが初期に暗号資産業界の色彩を帯びたポイントプログラムを導入し、一時はユーザーの間で将来のトークン発行への憶測を呼んだことだ。
しかし今、Meckaの公式サイトと資金調達の発表は、ほとんどWeb3を強調しなくなった。自らを物理AI（Physical AI）データインフラ企業と位置づけている。
Cryptoポイントからロボットデータビジネスへ、Meckaはどのような変化を遂げたのか。
Meckaのバックグラウンドは？
Meckaの主要な共同創業者は4人。Josh Gao（CEO）、Jason Chong（CTO）、Duy Nguyen（COO）、Mogen Cheng（CPO）だ。
興味深いことに、4人は当初、いずれも専門的なロボット研究のバックグラウンドを持っていなかった。CEOのJosh GaoはかつてMogen Chengとともに飲食ソフトウェアのスタートアップを共同創業し、2023年にその事業を売却した。
共同創業者兼CTOのJason ChongはCrypto業界ではおなじみの顔で、かつて暗号資産決済スタートアップのUtopia Labsを創業し、同社は後にCoinbaseに買収された。『フォーチュン』誌の報道によると、運営を担当するDuy Nguyenはスニーカー転売ビジネスの経験があり、スニーカーの転売で数百万ドルを稼いだことがあるという。
Josh Gaoは『フォーチュン』のインタビューで、チームメンバーはいずれもロボット業界の出身ではないと認めている。彼らは研究論文を読み、ロボット研究所を訪問し、研究者と交流する中で、ある問題に気づいた。ロボット業界にはますます高度なハードウェアとモデルがある一方で、大規模で、リアルかつ十分に豊富な人間の動作データが欠けている、と。チームはそこから方向性を定めた。ロボットを直接製造するよりも、ロボットが現実世界を学ぶために必要なデータを提供しよう、と。
設立時期については、公開報道に一定の食い違いがある。TechCrunchはMeckaの創業時期を2024年まで遡らせる一方、『フォーチュン』は4人の創業者が前期に大量のデータを蓄積した後、2025年にMecka AIの正式な立ち上げを決めたとしている。したがって、2024年は初期プロジェクトの探索段階、2025年は報道にある会社の立ち上げ段階と理解できる。
資金調達では、Meckaは2025年8月に800万ドルのシードラウンドの完了を公表し、Neoがリード投資家を務めた。
2026年6月には、合計6000万ドルの調達（2500万ドルのシリーズAと3500万ドルの追加投資）の完了を発表。Framework Venturesがリードし、Menlo Ventures、SV Angel、Kindred Venturesなどが参加した。
その4か月後、Meckaは再び6000万ドルのシリーズB調達を獲得し、投資家の顔ぶれはセコイア・キャピタル、NVIDIA、マイクロソフト傘下のM12などへとさらに広がった。
Framework Venturesからセコイア・キャピタル、そしてNVIDIA、マイクロソフトなどの戦略投資家へ。Meckaの資金調達の顔ぶれは、もはやCryptoのサークルに限定されなくなった。
Meckaとは何か？
AIは文章を書いたりコードを生成したりできるが、ロボットにコーヒーを運ばせ、服を畳ませ、自動車を修理させるには、依然として大量の訓練が必要だ。
理由はシンプルだ。言語モデルはインターネットから膨大なテキストを取得できるが、ロボットは現実世界の動作、力加減、接触、空間関係を理解する必要がある。こうした情報はウェブページから直接得ることはできない。
Meckaが行っているのは、人間の日常活動をロボットが使える訓練データに変換することだ。
その運用フローは主に3つのステップに分かれる。
まずデータ収集だ。Meckaは人員を組織し、スマートフォンや自社開発のマルチセンサーデバイスを使って、料理、整理整頓、自動車修理などの日常活動を記録する。
次にデータ処理だ。公司はコンピュータビジョンやマルチモーダルモデルなどの技術を活用し、生の動画やセンサーデータを処理して、動作軌跡、手の姿勢、3次元空間情報などを抽出する。
最後にデータ提供だ。Meckaは処理済みのデータをロボット研究所、AIモデルチーム、企業に提供し、モデル訓練、評価、実際のロボット導入に役立てる。
Meckaの中核的なビジネスモデルは、B2Bのデータおよび関連サービスだ。
2025年8月、Upstartsの報道によると、Meckaは一部の『フォーチュン』100企業と有償契約を締結したことを公表し、ロボット企業の1X Technologiesを初期パートナーに挙げていた。
現在、同社は複数の最先端ロボット研究所と数社の米国テック大手（マグニフィセント・セブン）にサービスを提供しているとしているが、完全な顧客リストや具体的な契約金額は公表していない。
とはいえ、Meckaはデータを販売するだけでは満足しなくなっている。
最新の資金調達発表では、同社はロボットの商用導入事業も強調しており、ハードウェア接続、現場データ収集、モデルのポストトレーニング、システム統合、その後の運用保守が含まれる。
これは、Meckaが訓練データのサプライヤーから、企業のロボット導入を支援するサービスプロバイダーへとさらに進むことを望んでいることを意味する。
このモデルの価値は、Meckaが一度きりのデータ販売だけでなく、導入と継続的な運用を通じて顧客と長期的な協力関係を築ける可能性がある点にある。
MeckaはWeb3を薄めたのか？
現在の物理AIという位置づけに比べると、Meckaの初期のCrypto色ははるかに鮮明だった。
2024年、Meckaは暗号資産業界に着想を得たポイントプログラムを導入した。初期のポイントはソーシャルタスクもカバーし、ユーザー獲得の機能も兼ね備えていた。
この経験について、Upstartsの報道によると、MeckaのCEO Josh Gaoはかつて説明を行っている。このモデルはプロジェクトが初期に注目を集めるのに役立った一方で、特に大企業と協力する際に、会社に信頼問題をもたらした。CTOのJason Chongは、ある企業が数百万時間に及ぶ質のばらついた動画データを収集したいなら、トークンメカニズムは機能するかもしれないが、そのような収集規模が必要なければ、それはむしろ妨げになる可能性もある、と考えている。
その後、Meckaはゲーミフィケーションされた日常タスクへと転換し、ユーザーがベッドメイキングなどの活動を通じてデータを提供するようにした。企業向けのカスタムタスクについては、選別されたデータ収集担当者に専用デバイスを提供し、より質の高いデータを取得している。
では、現在Meckaはユーザーにポイントを付与しているのか。この点はまだ確認できない。
2026年2月、MeckaはApple App Storeで新しいiOSアプリをリリースした。公式はこれを、社内ロボット研究所向けの一人称データ記録ツールと説明しており、主にデータ記録、アップロード、タスク管理に使われる。ポイント、トークン、エアドロップの仕組みについては公に言及していない。
筆者はこのアプリをダウンロードしたが、入るにはAccess Code（アクセスコード）の入力が必要なため、現時点では内部のタスクや報酬ルールを確認できず、現在データ提供者が受け取っているのがポイントなのか、現金なのか、それ以外の報酬なのかを確定できない。
データビジネスが軌道に乗ったとき、トークンはまだ必要か？
Meckaの発展を振り返ると、最も注目すべきはトークンを発行するかどうかではなく、そのデータ収集モデルがいかにして企業のニーズと徐々に結びついていったかという点だ。
初期のポイントプログラムが解決したのはコールドスタートの問題だった。より多くの一般ユーザーの参加をどう引きつけ、ロボットに大量の現実世界データを提供するか、という問題だ。
しかし、商業顧客のニーズはより複雑だ。
ロボット研究所にとって、動画の数は唯一の指標ではない。データが正確か、動作が完全か、特定の訓練タスクに対応できるか、収集品質が安定しているかも同様に重要だ。
したがって、オープンなポイントインセンティブと専門化された有償収集は、まったく同じビジネスモデルではない。
前者は大量の参加者を集めやすく、後者は具体的な顧客ニーズに沿って収集プロセスを管理しやすい。2つの方式は併存も可能であり、どちらが必ずより効果的かと単純に判断することはできない。
Meckaが初期にCryptoポイントを試し、後に企業向けカスタムデータと商用導入をより重視するようになったのは、そのビジネスモデルが徐々に焦点を絞っていく過程と見ることができる。
1億ドルを超える年換算収益ランレートは、少なくとも同社が現在の事業で相当な規模の収益基盤を形成したと主張していることを示している。ただし、完全な財務開示がないため、外部からはその粗利率、収益性、成長の持続可能性を判断することは依然としてできない。
Meckaの発展は、Crypto業界に考えさせられる問いも残した。もしプロジェクトが最終的に従来型の商業収入に依存し、データ提供者への報酬支払いを継続し、企業のデータ調達ニーズを満たせるなら、トークンは依然として必需品なのか、と。
Meckaにとって、この問いに最終的な答えはまだない。
しかし確かなのは、かつてCryptoユーザーの注目を集めたポイントプログラムは、今や対外PRの重点ではなくなったということだ。それに取って代わったのは、ロボット訓練データ、企業顧客、商用導入、そして成長を続ける収益規模だ。
