PANews 10月12日の報道によると、CoinbaseのCEOであるBrian Armstrong氏はX（旧Twitter）への投稿で、Coinbaseが社内の独自データを用いてオープンウェイトモデル「Qwen3.5-9B」を微調整し、不正検知という特定タスクにおいて最先端モデルを上回る性能を実現したと述べた。コストはより低く、速度もより速いという。Coinbaseの技術ブログによると、同モデルのF1スコアは最先端モデルより9.60%高く、エンドツーエンドのレイテンシは55.00%低減した。Armstrong氏は、最先端モデルは優れたジェネラリストだが、特化型モデルはより細分化されたタスクで勝ると指摘。Coinbaseは従業員が社内で手軽にモデルを微調整できるようにしており、一部のバックエンドサービスは将来的にこの新アーキテクチャに完全に置き換えられる可能性があると述べた。