PANews 10月12日付の報道によると、CoinbaseのCEOであるBrian Armstrong氏は、社内で独自データを用いてオープンウェイトモデルQwen3.5-9Bを微調整した結果、不正防止という専門タスクにおいて、性能が最先端の大規模モデルを上回り、同時にコストが低く速度も速いと述べた。Armstrong氏は、今後企業内ではこのパターンがより多く見られるようになると述べた。最先端モデルは汎用タスクに優れる一方、細分化された分野向けの専門モデルがより優れた性能を発揮するという。Coinbaseは社内の従業員がモデルを微調整するプロセスを簡素化しており、迅速にトレーニングを開始できるよう社内スキル指示まで提供している。また、一部のバックエンドサービスはこのようなアーキテクチャで完全に置き換えられると見込んでいる。