PANews 10月13日の報道によると、ゴールドマン・サックスが発表したリサーチレポートは、AI推論需要の急速な拡大に伴い、ストレージ容量の不足が計算能力の効率を制約する重要なボトルネックになりつつあると指摘した。高帯域幅フラッシュ（HBF）などの新型NAND技術は、この「メモリウォール」問題の緩和と、AIインフラコストの大幅な削減につながると期待される。同社は、GPU採用率が15%から50%に達した場合、HBFの潜在市場規模は400億ドルから1500億ドルに達する可能性があると予測している。

ゴールドマン・サックスはサンディスクとSKハイニックスのHBF技術における優位性を評価し、両社の「買い」レーティングを維持。サムスン電子も同様に恩恵を受ける見込み。一方、マイクロンは事業の重心がDRAMとHBMに偏っているため、直接的な恩恵は比較的小さく、「中立」レーティングを維持した。