著者: Wu Shuo Blockchain
2025年、仮想通貨ユーザーは何に最も関心を持つでしょうか？AIビッグデータモデルを用いてユーザー調査を実施し、異なるモデルに同じ質問を尋ねました。「2025年に仮想通貨に関して最もよく聞かれる3つの質問は何ですか？」
オンライン検索によって異なるモデルからの回答が均質化される可能性を最小限に抑えるため、また、大規模なモデルでは通常、検証可能な統計分析やトレーニング データの開示を行うことができず、また許可されていないことを考慮して、質問に補足文を追加しました。「リアルタイム検索や特定の記事の引用は行わないでください。長期的な議論のパターンを理解した上でのみ回答してください。」
チャットGPT
1. この強気相場はどこまで続くのか？ビットコインはピークに近づいているのか？
2. この市場ラウンドにはまだ真のアルファ版が存在しますか? また、一般ユーザーはどのようにして収益を得ることができますか?
3. 現在人気のあるプロジェクトやセクターは長期的に存続する能力があるか、また構造的な収穫はあるか?
X グロック
1. ビットコインの半減期後、市場は強気相場か弱気相場か？
2. 2025 年に投資する価値のある暗号資産またはセクターは何ですか?
3. イーサリアムスポット ETF のパフォーマンスはどうですか? また、機関投資家の流入額はいくらですか?
困惑AI
1. 2025 年にビットコインの価格はどのように変動するでしょうか?
2. 暗号通貨関連の詐欺を識別して回避するにはどうすればよいですか?
3. ETF と規制の進展は暗号通貨市場にどのような影響を与えますか?
クロード
1. 今はビットコインやイーサリアムを買う、あるいは売るのに適した時期でしょうか?
2. 特定の暗号プロジェクトは詐欺でしょうか、それとも信頼できるでしょうか?
3. 新規ユーザーはどのように暗号通貨への投資を始め、リスクを管理すればよいでしょうか?
ジェミニ3号
1. 現実世界での応用価値 (RWA) を持つ暗号プロジェクトはどれですか?
2. 現在および将来の規制政策は個人資産のセキュリティにどのような影響を与えますか?
3. Ethereum L2、Solana、AI + Crypto：どのテクノロジールートが最終的な勝者として浮上する可能性が高いでしょうか?
ディープシーク
1. 現在、市場は強気相場にありますか、それとも弱気相場にありますか?
2. 2025 年に最も可能性を秘めている暗号通貨セクターまたは資産はどれですか?
3. 規制政策の変更は資産のセキュリティと投資決定にどのような影響を与えますか?
ビーンバッグ
1. 新たな暗号通貨の強気相場が到来したか?
2. 各国の規制政策の変更は一般投資家にどのような影響を与えるでしょうか？
3. ビットコインの半減期は個人投資家の投資戦略にとって何を意味するのでしょうか?
千の質問
1. 半減期後、ビットコインの価格はどのように変動するでしょうか?
2. イーサリアムやその他の主流のパブリックブロックチェーンは、実用化において大きな進歩を遂げましたか?
3. 各国の規制政策は暗号通貨の合法的な使用にどのような影響を与えますか？
心からの言葉
1. 世界的な暗号通貨規制政策はどのように変化するのでしょうか?
2. ビットコインやその他の主流の暗号資産には長期的な投資価値がありますか?
3. 暗号通貨は本当に現実世界に適用できるのでしょうか?
キミ
1. 個人投資家は高頻度取引を通じて暗号通貨市場で継続的に利益を得ることができますか?
2. 秘密鍵とウォレット資産を保管する最も安全な方法は何ですか?
3. MEV 損失を回避するためにオンチェーントランザクションでスリッページを設定するにはどうすればよいでしょうか?
要約
これらのモデルが提示する「トップ3の質問」が若干異なる理由は、それぞれのポジショニングと文脈に関係していると考えられます。ChatGPTはトレーダーの視点に近いため、議論を構造化された不安の連鎖として整理します。「サイクルはどこまで続くのか？アルファはまだ存在するのか？構造的な収穫はあるのだろうか？」 Grokはソーシャルメディアのホットトピックに近いため、半減期、強気相場と弱気相場、ETFファンドといった市場のナラティブに焦点を当てています。Perplexityのスタイルは検索ベースの要約に近く、価格動向、詐欺防止、ETF/規制の進展に焦点を当てています。Claudeはより慎重なアプローチで、売買のタイミング、プロジェクトの信頼性、初心者向けのリスク管理を重視しています。Geminiはより業界とテクノロジー志向で、RWAと規制が資産セキュリティに与える影響、そしてL2/Solana/AIの「最終段階の選択」に焦点を当てています。中国語モデルは全体として、サイクル、半減期、規制という「最もハードコアな決定論的変数」の 3 つに重点を置いていますが、Kimi は比較的例外で、オンチェーン実行の詳細 (ウォレットのセキュリティ、スリッページ/MEV、HFT) に質問を落とし、オンチェーンの高頻度ユーザーからの実際の摩擦に近いものにしています。
もう一つ、それほど重要ではないものの注目すべき可能性は、モデル能力の違いが出力の「鮮明さ」にも影響を与える可能性があることです。より強力なモデルは、同じトピックについてより具体的かつ体系的な質問をする傾向があります。逆に、より弱いモデルは「価格／規制／詐欺」といった常識的な表現に陥りやすく、結果として似たような回答になりながらも、情報量が少ないという結果になります。この要因は主因ではないかもしれませんが、マクロレベルの自由回答形式の質問においては、均質性という認識を増幅させる可能性があります。
要約すると、これらの問題は、サイクルポジション、利益経路、そしてリスク境界という3つの主要なテーマに大きく集中しています。暗号資産市場は、高いボラティリティと強いナラティブ要因を特徴としています。そのため、「現在、強気相場／弱気相場のどの局面にいるのか」が、その後のユーザー行動（保有、売却、リバランス、レバレッジ、またはエグジット）をほぼ完全に決定づけます。市場がより成熟し、市場が混雑する局面に入ると、ユーザーの関心は「機会があるかどうか」から「機会はどこにあり、まだそれを活用できるのか」へと急速に移行します。アルファ、セクター選択、機関投資家向けファンド（ETF）は、当然ながら頻繁に話題になります。一方、詐欺、プロジェクトの信頼性、資産の安全性、規制遵守といった問題は、暗号資産ユーザーが常に「高リターン／高不確実性」の環境にあることを反映しています。つまり、損失を懸念しながらリターンを追い求め、最終的には典型的な行動構造、つまりまずトレンドを評価し、次に機会を探し、最後にリスクを管理するという行動構造を形成するのです。
