PANewsは1月24日、a16z Cryptoが「AI判断で予測市場をスケールさせる方法」と題した記事を公開したと報じました。この記事では、予測市場が直面する最大の課題は「未来の価格設定」ではなく、実際に何が起こったかを判断することだと指摘しています。同様の問題は小規模なイベントでも頻繁に発生します。不正確または不透明な決済メカニズムは、市場の信頼性、流動性、そして価格シグナルの精度を損なう可能性があります。AI主導の判断メカニズムは、透明性と公平性を確保しながら、予測市場の決済の効率性とスケーラビリティを大幅に向上させることができます。業界の専門家は、予測市場の仲裁機関として大規模言語モデル（LLM）を導入することを推奨しています。LLMには、オンチェーンルールのコミットメント、操作への耐性、透明性の向上、中立性の向上などが含まれます。例えば、契約が作成されると、特定のLLMモデル、タイムスタンプ、判断プロンプトが暗号化され、ブロックチェーンに記録されます。トレーダーは意思決定メカニズム全体を事前に理解できます。固定されたモデルの重みは簡単に改ざんできないため、不正行為のリスクを軽減できます。決済メカニズムは公開されており、監査可能であり、恣意的な人間の判断は不要です。開発者は、低リスクの契約を実験し、ベストプラクティスを標準化し、透明性ツールを構築し、継続的なメタレベルのガバナンスを実施できます。