著者: pan、TP Walletの創設者
AI エージェントが真に「広く展開可能な自律ソフトウェア」になるためには、次の 2 つのコア機能が必要です。
① 構成可能性
② 検証可能
これらはまさに、従来の Web2 では提供できないが、暗号通貨システムが本質的に備えている 2 つのポイントです。
1. AI には構成可能性が必要であり、構成可能性は検証可能性の上に構築される必要があります。
AI エージェントの将来は単一のモデルではありませんが、
- 他のサービスを自動的に呼び出す
- 他のエージェントを組み合わせる
- 自動コード作成
- 自動テスト
- 自動化された意思決定(資金に関わるアクションを含む)。
これは、Agentic Composability と呼ばれます。
質問は次のとおりです:
あるエージェントが別のエージェントに電話をかけても、相手側が実際に期待どおりに行動したかどうかを確認できない場合、自動化エコシステム全体を閉じることはできません。
Web2 インフラストラクチャ (API + SaaS) では、次のような理由から、この強力な検証可能性を提供できません。
- APIはブラックボックスです
- データが改ざんされる可能性がある
- 実行結果は証明できません。
- 権限の集中監査
- お金は自動的に決済されません。
言い換えると:
Web2 エージェントは別の Web2 エージェントを完全に信頼することはできません。
したがって、自動化は「デモ レベル」で停止します。
2. 暗号通貨は、AI に欠けている「検証可能な基盤層」を提供します。
Crypto は、将来の AI エコシステムを基盤レベルで実現するために必要な 3 つの主要な機能を提供します。
① 検証可能な実行
スマート コントラクトは透明性があり、証明可能です。
ZK 証明により、複雑なオフチェーン実行の検証も可能になります。
AIは「相手が自分の言った通りに動いた」ということを確認できます。
② 検証可能な身元
分散 ID DID/キーおよびエージェント コード自体は署名可能です。
解決策: 誰がやったのか?信憑性はあるか?改ざんされていないか?
③ 検証可能な価値の移転
スマートコントラクトのサポート:
- 自動引き落とし
- 自動支払い
- 多者協力による利益分配
- 住宅ローンと削減
- 結合メカニズム
これにより、AI は機関に依存せずに資金を直接管理および配分できるようになります。
これはWeb2ではできないことです。
3. AIプログラミングには「自己テスト可能性」が必要であり、資金が絡む場合は「自動検証可能性」がさらに重要になります。
Anthropic による最近の Bun の買収は次のことを示しています。
AIは「自動コード作成」から「自動作成→自動テスト→自動実行→自動修復」という完全なサイクルへとアップグレードしようとしています。
しかし、AI がコードを自動的に実行し、そのコードが現実世界に直接影響を与えることができるようになると、たとえば次のようになります。
- トランザクションを実行する
- 経営予算
- API料金を支払う
- 経済活動への参加
したがって、暗号通貨に基づいた検証可能な資金セキュリティシステムが必要です。
そうでなければ、AIは単なるおもちゃとなり、実体経済とは無関係になってしまいます。
暗号通貨により AI は次のことが可能になります。
- 「実行エラー」に対する自動罰金
- 「良い貢献」は自動的に報われます。
- マルチエージェントコラボレーション中の自動清算
- 人間の信頼を必要としない自動決済
これは将来の AI エージェント経済にとって不可欠です。
4. 一言でまとめる
AIはソフトウェアの自律性を可能にし、暗号通貨は自律性を信頼できるものにします。暗号通貨の検証可能性がなければ、AIエージェントは実体経済において大規模に活動することはできません。
