PANews는 2월 12일, 분산형 AI 연구소인 Gradient가 분산 강화 학습 프레임워크인 Echo-2를 출시했다고 보도했습니다. Echo-2는 학습자와 행위자를 분리하고 비동기 강화 학습(제한된 데이터 손실)을 사용하여 300억 개 이상의 모듈 학습 비용을 세션당 약 425달러/9.5시간으로 절감합니다. 3개의 평면으로 구성된 아키텍처는 플러그 앤 플레이 기능을 지원하며, Lattica는 60GB 이상의 가중치를 몇 분 만에 분산 처리할 수 있습니다. 논문에 따르면 Parallax 기술을 사용하여 분산된 RTX5090으로 Qwen3-8B 모듈을 학습시키는 것이 중앙 집중식 A100보다 36% 저렴하며 발산 현상이 발생하지 않습니다.