블룸버그 통신, 시린 가파리 기자
작성: 페기, 블록비츠
편집자 주: 이 기사는 OpenClaw의 창립자인 피터 스타인버거와의 블룸버그 인터뷰를 번역한 것입니다. 그는 OpenAI에 합류한 이후 차세대 AI 에이전트 기술 개발을 주도해 왔습니다. AI가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 도구를 활용하고, 시스템 간 협업을 수행하며, 환경 속에서 지속적으로 행동할 수 있도록 하는 것이 업계의 새로운 경쟁 구도로 떠오르고 있습니다.
이번 인터뷰에서 그는 다음과 같은 몇 가지 핵심 질문에 답합니다. 중국과 미국에서 OpenClaw가 서로 다른 방식으로 도입된 것은 무엇을 의미하는가? AI 에이전트는 어떻게 개선될 수 있는가? 개인과 전문가 간의 안전한 협업은 어떻게 달성할 수 있는가? OpenAI는 이러한 기술 방향을 어떻게 발전시켜 나갈 것인가?
다음은 원문입니다.
OpenClaw는 원래 항공편 체크인 및 일정 관리와 같은 작업을 자동화하기 위해 설계되었습니다.
최근 OpenAI에 합류한 OpenClaw의 창립자는 더 많은 사람들이 인공지능을 직접 사용해보고 그로부터 배워 사회가 이 기술에 더 잘 대비할 수 있도록 도와야 한다고 생각합니다. 하지만 그 전에…
먼저 세 가지를 이해해야 합니다.
• OpenAI는 Sora 지원을 종료했으며 Disney와의 파트너십도 점진적으로 종료하고 있습니다.
애플은 iOS 27에서 인공지능을 활용해 시리를 재설계하고 새로운 인터페이스와 "시리에게 물어보기" 버튼을 도입할 계획입니다.
아마존이 파우나 로보틱스를 인수하며 소비자용 휴머노이드 로봇 시장에 진출합니다.
AI 에이전트를 적극적으로 활용하세요
오픈클로가 인기를 얻은 지 몇 달 만에 미국과 중국이 최첨단 인공지능 제품을 수용하는 방식은 크게 달라졌으며, 이러한 차이는 양국 간 기술 경쟁 구도에 심대한 영향을 미칠 수 있습니다.
중국에서는 학생, 직장인, 노년층 등 점점 더 많은 사람들이 오픈클로(OpenClaw)를 사용해 보고 있으며, 일부 기업에서는 직원들에게 이 제품 사용을 의무화하고 있습니다. 규제 당국이 국영 기업과 정부 기관에서의 사용을 제한하기 시작했지만, 중국 전체는 여전히 인공지능 시스템이 사람들의 디지털 생활을 점차 장악해 나가는 대규모 테스트 환경으로 변모하고 있습니다.
반면, 오픈클로(이전에는 몰트봇 및 클로드봇으로 알려짐)는 미국 내 개발자와 초기 사용자들 사이에서 상당한 주목을 받았지만, 일반 대중 사이에서는 아직 같은 수준의 인기를 얻지 못했습니다. 일부 미국 기업들은 보안 문제를 이유로 직원들의 이러한 AI 에이전트 도구 접근을 제한하기 시작했습니다.
이처럼 확연히 다른 시장 반응은 오픈클로(OpenClaw) 설립자들의 관심도 끌었습니다.
"미국에서는 OpenClaw를 사용하는 회사에서 해고당할 수도 있다는 생각이 듭니다."라고 OpenClaw를 개발하고 현재 OpenAI에서 AI 에이전트 관련 기술을 연구하는 오스트리아 출신 소프트웨어 엔지니어 피터 스타인버거는 말했습니다. "하지만 중국에서는 많은 회사에서 정반대입니다. OpenClaw를 사용하지 않으면 해고당할 수도 있습니다."
이번 달 베이징에서 열린 바이두 오픈클로 "랍스터 마켓" 행사에서는 랍스터를 테마로 한 상품들이 전시되었습니다.
스테인버거의 제품은 엔비디아의 CEO인 젠슨 황으로부터 "역대 가장 중요한 소프트웨어 출시일지도 모른다"라는 찬사를 받았습니다. 그러나 그는 미국과 중국의 방식 모두 완벽하지는 않다는 점도 인정했습니다. 오픈클로의 초기 목표는 항공편 체크인 및 일정 관리와 같은 작업을 자동화하는 것이었지만, 잠재적인 보안 위험이 여전히 존재한다고 지적했습니다.
참고: 피터 스타인버거는 오스트리아 출신의 소프트웨어 엔지니어이자 개발자로, 오픈 소스 AI 에이전트 도구인 OpenClaw를 개발하여 주목을 받았습니다.
"하지만 새로운 기술을 더 빠르게 도입하거나 다양한 위험 감수 성향을 수용하는 것에서도 배울 점이 있다는 것은 분명합니다."라고 스타인버거는 이번 주 샌프란시스코에 있는 오픈AI 본사에서 진행된 인터뷰에서 저에게 말했습니다. "궁극적으로 이 기술은 아직 너무 새롭기 때문에 우리가 배울 수 있는 유일한 방법은 직접 사용해보고 시도해 보는 것입니다."
오픈AI에서 새롭게 맡게 된 스테인버거는 현재 매주 200만 명 이상의 사용자가 이용하는 프로그래밍 도구인 코덱스(Codex) 개발에 참여할 예정입니다. 그는 이처럼 주목받는 플랫폼에서 시장의 요구에 부응하는 높은 수준의 제품 보안과 안정성을 확보하고 오류를 최소화하는 것이 중요하다는 점을 잘 알고 있습니다.
이번 대화에서 스테인버거는 AI 에이전트 개선 방법, OpenAI의 향후 AI 기술 개발 계획, 그리고 새 직장의 지원을 받아 OpenClaw를 오픈소스 프로젝트로 유지하고 곧 설립될 재단에 기증할 계획인 이유에 대해 이야기했습니다. 다음 인터뷰 내용은 원문의 의미를 바꾸지 않고 적절히 편집 및 요약되었습니다.
원본 인터뷰
블룸버그: 샘 알트먼은 당신을 "천재"라고 부르며 차세대 개인 AI 에이전트 개발을 주도할 것이라고 말했습니다. 오픈AI에서 그 역할은 구체적으로 어떻게 될까요?
스타인버거: 우리는 개인 생활을 위한 에이전트와 직업을 위한 에이전트를 모두가 갖는 미래로 빠르게 나아가고 있습니다. 오픈클로를 통해 저는 제가 이상적으로 생각하는 세상을 보여주는 '미래를 들여다보는 창'을 만들고 있습니다. 물론, 아직 해결해야 할 핵심적인 문제들이 있기 때문에 어떤 회사도 이러한 이상적인 세상을 대중에게 완전히 제공할 수는 없다는 것도 잘 알고 있습니다.
블룸버그: 구체적으로 어떤 질문들을 하시는 건가요?
스타인버거: 미래에는 제 에이전트가 귀사의 에이전트와 통신할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 저는 OpenAI에서 일하며 지식 작업을 위해 Codex를 매일 사용하지만, 때때로 개인 계정에 저장된 데이터에 접근해야 할 때가 있습니다. 따라서 제 업무용 에이전트가 개인용 에이전트를 호출할 수 있는 메커니즘이 있어야 합니다. 동시에, 개인용 에이전트가 제가 너무 사적이라고 생각하는 정보를 누설하지 않도록 해야 하며, OpenAI 또한 회사 내부 데이터가 제 개인 기기로 전송되지 않도록 보장해야 합니다.
블룸버그: 아마 눈치채셨겠지만, 예를 들어 메타 플랫폼에서는 직원들이 에이전트 도구를 과도하게 사용하는 문제가 있었고, 이제 일부 기업들은 이에 대한 규제를 강화하기 시작했습니다.
스타인버거: 미국에서는 일부 회사에서 오픈클로를 사용하면 해고당할 수도 있는 반면, 중국에서는 정반대인 경우가 많습니다. 오픈클로를 사용하지 않으면 해고당할 수도 있죠. 심지어 모든 직원의 이름이 적힌 표와 함께 "오늘 자동화한 작업은 무엇인가요?"라는 항목이 있는 자료까지 보여줬습니다. 기업들이 직원들에게 업무 효율을 10배로 높일 방법을 적극적으로 고민하도록 장려하는 분위기입니다.
두 접근 방식 모두 완벽하지는 않지만, 새로운 기술을 더 빠르게 도입하고 다양한 위험 감수 수준을 실험해 보는 것에서 분명히 배울 점이 있습니다. 이 기술은 매우 새롭기 때문에 지속적인 시행착오를 통해서만 이해할 수 있습니다.
메타(Meta)에서도 한 보안 연구원이 이 문제를 공개적으로 지적했다는 이유로 트위터에서 심한 조롱을 받았습니다. 저는 오히려 그런 행동이 용감하다고 생각합니다. 모두가 이런 시도를 비웃으면 더 많은 사람들이 목소리를 내는 것을 주저하게 될 테니까요.
블룸버그: 오픈클로가 중국에서 일으킨 열풍에 대해 어떻게 생각하시나요? 많은 사람들이 체험해 보려고 줄까지 서고 있는데요. 중국 기업들과 협력하고 있는 사례가 있나요?
스타인버거: GTC에서 저는 미니맥스, 키미, 텐센트 등 여러 회사와 논의를 했습니다. 저도 비슷한 경험을 해봤기 때문에 지금의 이러한 "열풍"을 충분히 이해할 수 있습니다.
1년 전, 제가 처음으로 에이전트 프로그래밍을 시도했을 때는 성공률이 30% 정도밖에 되지 않았지만, 아주 작은 것 하나라도 제대로 해내면 엄청난 도파민 분비가 일어났습니다. 동시에, 이것이 업계를 완전히 뒤바꿀 것이고, 지금은 최악의 시기일 뿐 미래는 밝다는 것을 깨달았습니다. 그 순간, 모든 것이 훨씬 빨라졌기 때문에 거의 무엇이든 만들 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
이제 당신이 기술 전문가가 아니라 소규모 사업주라고 상상해 보세요. 그러다 갑자기 "이 시스템이 내 이메일을 읽고, 일정을 관리하고, 구글 문서를 작성하고, 집의 기기들과 연결하고, WhatsApp 메시지를 보고, 고객 서비스 요청까지 처리할 수 있다니…"라는 사실을 알게 된다면, 지난 1년 동안 엔지니어들이 경험했던 것과 똑같은 깨달음을 얻게 될 것입니다.
변화가 너무 갑작스러워서 그 기간 동안 불면증에 시달리기까지 했습니다. 다양한 배경을 가진 더 많은 사람들에게 AI를 더 쉽게 접할 수 있도록 도울 수 있게 되어 기쁩니다.
블룸버그: OpenAI의 Codex가 최근 빠르게 성장하고 있습니다. Codex와 OpenClaw의 결합에 대해 어떻게 생각하시나요?
스타인버거: 우리가 현재 직면하고 있는 핵심 과제 중 하나는 "프로그래밍"이라는 이름의 제품이 단순히 프로그래밍 그 이상의 의미를 지닌다는 것을 사용자들이 이해하도록 하는 것입니다.
장기적인 관점에서 보면, 프로그래밍 기능을 통해 모든 프롬프트는 더욱 강력해집니다. AI 에이전트는 자신의 약점을 파악하고 코드를 작성하여 이를 보완할 만큼 똑똑합니다.
그렇다면 "프로그래밍 도구와 그렇지 않은 것"을 구분하는 것은 여전히 의미가 있을까요? OpenAI 내부에서도 같은 결론에 도달했습니다. 미래에는 이러한 구분이 더 이상 중요하지 않게 될 것이며, 궁극적으로는 하나의 시스템으로 통합되어야 할 것입니다.
블룸버그: 만약 에이전트가 모든 파일에 접근하여 지속적으로 실행될 수 있다면 어떨까요?
스타인버거: 핵심은 "사용자에게 어떻게 설명하느냐"입니다. 이제 ChatGPT 생태계에서는 Slack, Google Docs, Notion, 건강 데이터 등 거의 모든 것에 연결할 수 있습니다. 하지만 현재 과제는 이러한 기능들이 이미 제공되고 있다는 사실을 사용자들이 진정으로 이해하도록 하는 것입니다.
또 다른 어려움은 오픈 소스 프로젝트의 경우 사용자들이 미리 보기 버전이라는 점과 실제 업무 데이터에 사용되지 않을 것이라는 점을 인지하고 있기 때문에 개발 속도를 높일 수 있다는 것입니다. 하지만 실제 업무 데이터를 다루게 되면 상황은 완전히 달라지고, 개선하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다.
저는 이러한 문제들을 해결하는 데 참여하게 되기를 기대합니다.
블룸버그: 오픈클로 재단의 진행 상황은 어떻습니까? 오픈AI는 이를 지원하고 있습니까?
스타인버거: 이 프로젝트는 독립성을 유지해야 하기 때문에 오픈AI의 참여를 최소화하려고 노력하고 있습니다. 법적 및 조직적 구조를 확정하는 데는 몇 주가 더 걸릴 것 같습니다.
이미 NVIDIA와 같은 훌륭한 파트너들을 확보하고 있으며, 마이크로소프트와도 협의 중입니다. 바이트댄스는 이미 참여했고, 텐센트도 참여 절차를 밟고 있습니다. 저는 일종의 "스위스식 중립성"을 유지하고 싶습니다.
우리의 목표는 인공지능에 대한 관심을 높이고 더 많은 사람들이 인공지능을 활용하여 문제를 해결하도록 장려하는 것입니다. 미래를 위해 가장 중요한 것은 더 많은 사람들이 인공지능의 가능성을 이해하는 데 시간을 투자하여 사회 전체를 준비시키는 것입니다. 이것이 밝은 미래를 보장하는 최선의 방법입니다.
