TAO 폭락의 배후: 비텐서 내부 갈등으로 드러난 DeAI의 "불가능한 삼각형"

  • Bittensor는 최고 개발팀인 Covenant AI가 네트워크를 떠나 창업자 Jacob Steeves의 중앙 집중적 통제를 비난하는 내부 위기에 직면했습니다.
  • Covenant AI는 720B 모델을 훈련한 후 토큰 보상을 차단당해 이탈하게 되었습니다.
  • $TAO 토큰 가격은 하루 만에 15~25% 급락하여 시장의 거버넌스 위험에 대한 우려를 반영했습니다.
  • 이 사건은 분산형 AI 분야의 "불가능한 삼각형"인 모델 품질, 분산화, 인센티브 메커니즘 간의 균형을 강조합니다.
  • 이는 광범위한 DeAI 산업에 거버넌스 구조를 재검토할 필요성을 알리는 경고가 됩니다.
요약

저자: Max.S

자본 시장이 '분산형 인공지능(DeAI)'에 대해 갖고 있는 믿음은 전례 없는 스트레스 테스트에 직면해 있습니다.

최근 탈중앙화 AI 분야의 명실상부한 선두주자인 비텐서(Bittensor, $TAO)에서 심각한 내부 갈등이 발생했습니다. 비텐서 생태계 내 최고 개발팀 중 하나이자 최근 72바이트 언어 모델 학습에 성공한 코버넌트 AI(Covenant AI)가 소셜 미디어를 통해 비텐서 네트워크에서 완전히 철수한다고 갑작스럽게 발표했습니다. 코버넌트 AI는 철수 성명에서 비텐서 창립자 제이콥 스티브스를 직접적으로 비판하며, 그가 네트워크를 "절대적이고 독재적으로" 통제하고 서브넷에 대한 토큰 보상을 임의로 중단했으며, 소위 탈중앙화 AI는 치밀하게 조작된 "연극"에 불과하다고 주장했습니다.

이 예상치 못한 사건의 여파로 TAO 토큰 가격은 2차 시장에서 공황 매도세를 겪으며 하루 만에 15%에서 25%까지 폭락했고, 수억 달러에 달하는 시가총액이 순식간에 증발했습니다. 암호화폐 커뮤니티는 최고 경영진과 창업자 간의 공개적인 갈등이라는 "드라마"를 지켜보는 한편, 업계의 뿌리 깊은 질문 하나를 진지하게 고찰하기 시작했습니다. 컴퓨팅 파워와 복잡한 엔지니어링에 극도로 의존하는 AI 분야에서 토큰 경제를 통해 추진되는 "탈중앙화"는 생산 관계를 재편하는 유토피아일까요, 아니면 중앙집권적 권력을 감추는 화려한 가면일 뿐일까요?

이번 사건의 파괴력을 이해하려면 먼저 비텐서 생태계 내에서 코버넌트 AI가 차지하는 중요성을 인식해야 합니다.

Bittensor의 멀티 서브넷 아키텍처에서 대부분의 서브넷은 여전히 ​​저수준 API 호출, 모델 미세 조정 또는 간단한 작업 라우팅 단계에 머물러 있습니다. 처음부터 모델을 학습시키거나 대규모 파라미터 모델을 학습시킬 수 있는 진정한 역량을 갖춘 팀은 극히 드뭅니다. Covenant AI는 이러한 생태계에서 "핵심적인" 대표 주자입니다. 매각 발표 직전, Covenant AI 팀은 커뮤니티에 획기적인 성과를 안겨주었습니다. 바로 분산 네트워크 환경에서 720억 개의 파라미터를 가진 오픈 소스 대규모 모델을 성공적으로 학습시킨 것입니다.

현재 컴퓨팅 파워 비용을 고려할 때, 720억 용량의 모델을 학습시키려면 대규모 GPU 클러스터(일반적으로 수천 대의 H100 GPU를 몇 주 동안 연속 가동하는 것과 동일)를 구축해야 하며, 막대한 하드웨어 및 전기 비용이 발생합니다. 코버넌트 AI가 이처럼 엄청난 초기 매몰 비용을 감수할 의향이 있는 이유는 비텐서의 "배출(Emissions)" 메커니즘 때문입니다. 코버넌트 AI가 제공하는 모델과 컴퓨팅 파워가 서브넷 평가에서 높은 점수를 획득하는 한, 상당한 보상으로 TAO 토큰을 지속적으로 받을 수 있습니다. 이것이 바로 DeAI 담론에서 가장 매력적인 선순환 효과입니다.

하지만 이러한 선순환은 절정에 달했을 때 갑작스럽게 끝났습니다. 코버넌트 AI에 따르면, 창립자인 제이콥 스티브스와 그의 이해관계자들은 720억 달러 규모의 모델 학습 및 출시에 막대한 투자를 한 후, 검증자들을 장악하여 아무런 경고나 투명한 관리 절차 없이 코버넌트 AI 서브넷으로 흘러가는 토큰 보상을 직접 차단했습니다.

채굴자와 개발자에게 있어 Emissions의 서비스 중단은 "전원을 차단하는 것"과 마찬가지입니다. 막대한 컴퓨팅 파워 투자에 대한 투자 수익률(ROI)이 순식간에 0이 되는 것입니다. 이처럼 예측 불가능한 시스템적 위험이 Covenant AI의 분노에 찬 철수를 직접적으로 촉발했습니다.

코버넌트 AI가 퇴사 성명에서 사용한 "가장극"이라는 단어는 비텐서의 가장 취약한 부분, 즉 네트워크 제어를 정확히 겨냥했습니다.

비텐서의 기본 설계는 유마 합의 알고리즘에 기반을 두고 있으며, 이 알고리즘은 "검증자"가 "채굴자"의 기여도를 평가하고 새로 발행된 TAO 토큰의 분배 방식을 결정하는 방식입니다. 이론적으로는 스테이킹과 알고리즘에 기반한 탈중앙화 게임 시스템입니다. 그러나 코버넌트 AI의 주장은 냉혹한 현실을 드러냅니다. 컴퓨팅 파워는 분산되어 있지만, 권력과 자본은 극도로 집중되어 있다는 것입니다.

현재 비텐서 루트 네트워크에서 토큰 분배를 주도하는 상위 검증자 노드들은 초기 투자자, 재단, 그리고 설립자인 제이콥 스티브스와 관련된 주소에 토큰을 집중적으로 스테이킹했습니다. 이는 설립자가 규칙 제정자일 뿐만 아니라 최종 심판관이기도 하다는 것을 의미합니다.

Covenant AI는 서브넷의 출력이 Jacob의 개인적인 바람과 일치하지 않거나 다른 "보호 대상" 서브넷의 이익을 위협할 수 있는 경우, Jacob이 막대한 스테이킹 지분을 이용해 Yuma 합의 알고리즘의 분포를 손쉽게 조작할 수 있다고 지적합니다. 이러한 "일인 권력"에 의한 개입은 스마트 계약 수준의 탈중앙화를 무의미하게 만듭니다. 개발자들은 컴퓨팅 파워에 수백만 달러를 투자하지만, 그들의 운명은 결국 단 한 명의 설립자의 주관적인 의지나 배후 조작에 달려 있게 됩니다.

객관적으로 볼 때, 제이콥과 그의 지지자들은 "네트워크의 전반적인 품질 유지"나 "특정 서브넷이 규칙의 허점을 악용하여 암호화폐를 생성하는 것을 방지하기 위한 것"과 같은 이유를 들어 자신들의 행위를 옹호할 수 있을 것입니다. 그러나 투명한 DAO 운영 메커니즘과 온체인 청문회 및 항소 절차가 부재한 상황에서, "정의로운 행위"로 포장된 이러한 중앙 집중식 개입은 "신뢰할 수 있고 중립적인 인프라"라는 네트워크의 핵심 가치를 심각하게 훼손합니다.

TAO 주가가 하루 만에 15~25% 폭락한 것은 단순히 개인 투자자들의 공황으로 인한 매도세 때문이 아니라, 기관 투자자들이 비텐서의 "지배구조 위험 할인"을 재평가한 결과입니다.

비텐서의 막대한 시가총액과 높은 밸류에이션 프리미엄은 "탈중앙화된 오픈 AI"의 유일한 현실적인 사례로 여겨지는 데서 비롯됩니다. 이러한 거창한 설명은 시스템의 내재적인 예측 가능성에 기반합니다. 즉, 컴퓨팅 파워와 고품질 모델을 제공하는 한, 프로토콜은 코드 자체를 통해 자동으로 보상을 보장한다는 것입니다.

코버넌트 AI 사태는 이러한 예상을 산산조각 냈습니다. 최고의 금융 전문가와 기관 투자자들은 "예측 불가능한 단일 노드 장애"를 극도로 싫어하는데, 이 사건의 경우 그 장애 지점은 제이콥 스티브스의 전력 공급 장치였습니다.

720억 개의 모델을 학습시킬 수 있는 최고의 팀조차 창업자의 간섭으로 모든 것을 잃을 수 있다면, 토큰을 보유하고 상황을 지켜보는 다른 컴퓨팅 파워 제공업체와 AI 연구 기관에게 Bittensor에 막대한 자산을 투자하는 것은 언제든 판세가 뒤집힐 수 있는 러시안 룰렛 게임과 다름없습니다. 고품질의 공급 측 자원(채굴자와 개발자)이 중앙 집중식 통제에 대한 두려움 때문에 참여를 꺼린다면, TAO 토큰의 활용 시나리오와 내재 가치는 지속 불가능해집니다. 자금의 급격한 유출은 이러한 근본적인 상황 악화에 대한 선제적 저항입니다.

Covenant AI의 이탈은 Bittensor에게 단순한 홍보 위기가 아니라, 탈중앙화 AI 분야 전체가 더욱 심층적인 문제로 진입하면서 겪어야 할 불가피한 성장통입니다. 이는 업계에 탈중앙화 AI 분야의 "불가능한 삼각관계", 즉 모델의 품질과 확장성, 탈중앙화된 신뢰와 중립성, 그리고 악의적인 행위를 방지하기 위한 인센티브 조정이라는 난제를 여실히 드러냈습니다.

중앙 집중식 규모 vs. 분산형 메커니즘: 최첨단 AI(예: 72바이트 이상의 대형 모델) 학습은 고도의 협업이 필요한 GPU 클러스터를 요구하는 전형적인 자본 집약적 중앙 집중식 프로젝트입니다. 이는 웹3에서 지향하는 허가 없는 분산 노드 방식과는 물리적으로 근본적으로 다릅니다.

스팸 방지 조치 vs. 신뢰할 수 있는 중립성: 품질이 낮은 노드가 상호 트래픽 증폭(시빌 공격)을 통해 토큰을 부정하게 획득하는 것을 방지하기 위해 네트워크는 주관적인 "품질 평가"를 도입해야 합니다. 그러나 AI 평가 기준이 아직 완전히 객관적이고 수학적으로 정량화될 수 없다는 점을 고려할 때, 이러한 평가 권한을 소수의 검증자에게 맡기는 것은 쉽게 중앙집권적인 이익 추구로 변질될 수 있습니다.

비텐서는 토큰 경제학을 이용해 둘 사이의 간극을 메우려 했지만, 코버넌트 사태는 이러한 간극을 메우는 기반(거버넌스 메커니즘)이 여전히 매우 취약하다는 것을 드러냈습니다.

Covenant AI의 이탈은 Bittensor의 "완전한 탈중앙화"라는 낭만적인 환상에 균열을 일으켰습니다. TAO에게는 실망스러운 순간일 수 있지만, 전체 DeAI 산업에는 필요한 경각심을 일깨워주는 계기가 되었습니다.

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작성자: Max.S

이 글은 PANews 입주 칼럼니스트의 관점으로, PANews의 입장을 대표하지 않으며 법적 책임을 지지 않습니다.

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