저자: 슬리피, 리듬

2026년 4월 24일, DeepSeek V4 프리뷰 버전이 공식 출시되었습니다.

국내에서 개발된 이 대규모 모델은 1조 6천억 개의 파라미터를 가진 프로 버전과 2,840억 개의 파라미터를 가진 플래시 버전으로 출시되었으며, 핵심 경쟁력으로 수백만 개의 컨텍스트 파라미터를 모든 공식 서비스에서 무료 표준 기능으로 제공하는 데 집중했습니다. 거의 같은 시기에 해외의 오픈AI도 훨씬 강력한 연산 능력과 풍부한 에이전트 기능을 자랑하는 GPT-5.5를 출시했지만, 가격은 훨씬 더 높았습니다.

쉽게 말해 "수백만 개의 맥락"이란 인공지능이 더 이상 당신이 하는 말 중 처음 몇 문장만 기억하는 "금붕어"가 아니라, "삼체 문제" 세 권을 단숨에 읽어 넘기고, 두 시간짜리 영화를 순식간에 이해하며, 심지어 오타까지 찾아낼 수 있는 "슈퍼 두뇌"가 되었다는 뜻입니다.

간단한 예를 들어 설명하자면, 지난 3년간의 회사 계약서, 이메일, 재무제표를 모두 V4에 입력하고 부록 47페이지에 숨겨진 계약 위반 조항을 찾아내도록 할 수 있습니다. 과거에는 이러한 작업을 위해 법무팀이 필요했지만, 이제는 무료로 이용할 수 있습니다.

GPT-5.5는 이 초지능에 가격을 매겼습니다. 표준 버전은 입력 토큰 백만 개당 5달러, 출력 토큰 백만 개당 30달러이며, 고급 작업을 위해 설계된 GPT-5.5 Pro 버전은 입력 토큰 백만 개당 30달러, 출력 토큰 백만 개당 180달러로 훨씬 더 높은 가격에 판매됩니다.

하지만 DeepSeek의 공식 가격 정보에 따르면 V4-Flash의 경우 캐시 적중 시 입력 비용은 백만 토큰당 0.2위안에 불과하고 출력 비용은 2위안입니다. 최고급 비공개 소스 모델과 경쟁하는 V4-Pro조차도 캐시 적중 시 1위안, 캐시 미스 시 12위안의 비용이 발생하며 출력 비용은 24위안에 그칩니다.

사람들은 흔히 중국과 미국의 AI 경쟁을 모델 역량 경쟁으로 생각하지만, 실제로는 오래전부터 비즈니스 모델의 차이로 변모해 왔다.

OpenAI는 한때 "모든 인류에게 이익을 주기 위해"라고 외치던 용을 물리치는 영웅이었지만, 이제는 값비싼 가구가 완비된 아파트를 판매하고 있습니다. 한편 DeepSeek는 거의 무료에 가까운 컴퓨팅 파워를 활용하여 AI를 물, 전기, 가스와 같은 필수 서비스로 바꾸고 있습니다.

OpenAI가 노련한 계약업체로 변모했다면, DeepSeek는 왜 비용에 상관없이 최고 수준의 AI 기술을 공짜로 제공하려는 것일까요? 이러한 가격 결정력의 변화 이면에 숨겨진 의도는 무엇일까요?

울란캅의 차가운 바람

대규모 모형의 결정적인 게임은 영하 20도의 온도 속에서 내몽골의 한 컴퓨터실에서 진행되었습니다.

V4 출시 직전, DeepSeek은 예상치 못한 채용 공고를 추가했습니다. 바로 '시니어 데이터 센터 운영 관리자 및 시니어 운영 엔지니어' 직책으로, 최대 월급은 3만 위안, 지급 기간은 14개월이며 근무지는 내몽골 울란차브입니다.

이 회사는 한때 스스로를 "미니멀리즘적이고 순수하며 오로지 알고리즘에만 집중하는" 기업이라고 자칭하며 자산 경량화 전략으로 유명했습니다. 지난 2년간 이 회사가 가장 자랑스럽게 내세운 수식어는 "최소한의 노력으로 뛰어난 결과를 달성하는 것"이었으며, 6백만 달러 미만의 학습 비용으로 DeepSeek-R1을 개발하여 미국 AI 주식 시장에 급락을 초래하기도 했습니다.

하지만 V4의 막대한 컴퓨팅 성능 요구 사항과 미국이 점점 더 엄격하게 시행하는 컴퓨팅 성능 차단 조치가 맞물리면서, 이러한 이상적인 자산 경량화 생활 방식은 완전히 무너져 내렸습니다.

2025년 미국 상무부는 중국산 AI 칩 수출 통제를 더욱 강화하여 엔비디아의 H100 및 H800 칩 공급을 차단하고, 하위 버전인 H20까지 통제 목록에 추가했습니다. 이는 DeepSeek의 향후 컴퓨팅 성능 확장이 화웨이 어센드(Ascend) 생태계로 완전히 전환되어야 함을 의미합니다. V4 릴리스 노트에서 공식 발표는 새로운 모델이 "화웨이 어센드 지원"임을 명시적으로 밝혔으며, 하반기에 어센드 950 슈퍼노드가 양산 및 출시되면 프로 버전의 가격이 대폭 인하될 것이라고 공개했습니다.

이러한 변화는 적응 계층에서 몇 줄의 코드만 변경하는 것으로는 달성할 수 없으며, 물리적 수준에서 국내 컴퓨팅 파워 인프라를 처음부터 완전히 구축해야 합니다.

V4의 수조 개에 달하는 매개변수 규모(사전 학습 데이터는 33조 개의 토큰에 이릅니다)와 수백만 개의 컨텍스트에 필요한 막대한 연산량을 고려할 때, 수만 개의 Ascend 칩, 이러한 칩을 수용할 수 있는 데이터 센터, 데이터 센터에 전력을 공급할 전력망, 그리고 영하 20도의 극한 환경에서 이러한 시스템을 운영 및 유지 관리할 운영 및 유지 보수 팀이 필요합니다.

량원펑은 자신의 방법론을 비트의 세계에서 원자의 세계로 확장했습니다. 결국 컴퓨팅 능력은 철근 콘크리트와 송전선로에 뿌리를 내려야 합니다.

한쪽에는 실리콘 밸리에서 체크무늬 셔츠를 입고 코딩을 하며 핸드드립 커피를 마시는 AI 엘리트들이 있고, 다른 한쪽에는 내몽골 초원 깊숙한 곳에서 군복으로 몸을 감싼 유지보수 인력들이 데이터 센터를 지키고 있습니다. 이러한 대조는 오늘날 중국이 컴퓨팅 파워 봉쇄에 맞서 AI를 방어하는 배경을 이룹니다. 울란차브의 차가운 바람은 중국이 AI에 맞서는 데 있어 가장 강력한 물리적 이점이 되었습니다.

순수 알고리즘 기업에서 자체 데이터 센터를 보유한 "중자산" 기업으로의 변모는 딥시크가 "소규모 기적"을 만들어내던 게릴라 시대를 마감하고 공식적으로 중보병의 갑옷을 입었음을 의미합니다. 이러한 변모에는 막대한 비용이 수반됩니다. 데이터 센터 구축, 칩 구매, 네트워크 케이블 설치는 끝없는 자금이 필요한 작업입니다. 더욱 중요한 것은 이러한 중자산 모델로 인해 운영 비용이 기하급수적으로 증가하는 반면, 딥시크의 상업적 수익은 극히 제한적이라는 점입니다. 이러한 가격 전략은 본질적으로 손실을 감수하고 생태계를 확보하는 대신, 무료 서비스를 제공하는 대신 인프라에 대한 통제권을 강화하는 것입니다.

한때 모든 거대 기업들을 거부하고 양적 거래를 통해 사비를 들여 AI에 투자했던 이 강인한 남자가 이 끝없는 구렁텅이를 얼마나 오래 버틸 수 있을까?

200억 달러 타협안

딥시크는 4월에 첫 외부 투자 유치 계획을 발표하며, 목표 기업 가치를 3,000억 위안(약 440억 달러)으로 설정하고, 외부 투자 300억 위안을 포함해 총 500억 위안을 조달할 계획이라고 밝혔다. 당시 텐센트와 알리바바가 딥시크 시장 진출을 위해 경쟁하고 있다는 소문이 돌기도 했다.

많은 사람들은 딥시크의 자금 조달이 데이터 센터 구축 비용 때문이라고 생각합니다. 그러나 그래픽 카드 구매 외에도 딥시크의 자금 조달을 이끈 핵심 원동력은 거대 기업들의 인재 영입 공세에 밀려 흔들리는 "순수한 기술적 이상"이었습니다.

V4 개발의 핵심 기간 동안 국내 주요 기업들은 딥시크를 대상으로 치열한 인재 영입 경쟁을 벌였습니다. 2025년 하반기부터 현재까지 딥시크의 핵심 연구 개발진 최소 5명이 퇴사를 확정했습니다. 1세대 모델 개발의 핵심 인물인 왕빙쉬안은 텐센트로, V3 개발의 핵심 기여자였던 뤄푸리는 레이쥔이 이끄는 샤오미에 연봉 수백만 위안에 스카우트되었으며, R1 개발의 핵심 인물인 궈다야는 바이트댄스의 시드 팀에 합류했습니다.

이것이 바로 시장 경제가 작동하는 가장 적나라한 방식입니다. 경쟁업체가 무한한 자원을 보유한 반면, 당신은 자본금으로만 운영하려 한다면 인재 시장은 당신의 가장 취약한 부분이 됩니다. 천재들에게 세상을 바꾸겠다는 이상을 위해 임금 삭감과 초과 근무를 요구할 수는 있지만, 대기업이 수백만 달러의 현금과 스톡옵션을 제시하며 무한한 컴퓨팅 파워를 약속한다면, 이상주의가 제시하는 가격 결정력은 더 이상 당신의 손에 있지 않습니다.

량원펑의 곤경은 사실 중국에서 '느린 기업'을 만들려는 모든 기업가가 직면하는 딜레마입니다. 자금력만 있다면 대기업이 누구든 인수할 수 있는 시장에서 '자금 조달 없이, 상용화 없이, 오직 기술에만 집중'하는 접근 방식은 극히 사치스러운 것입니다. 그 대가는 언제든 자금력 있는 경쟁사에 의해 팀이 전멸될 수 있다는 위험을 감수해야 한다는 것입니다.

이번 3천억 달러 규모의 기업 가치 평가 자금 조달은 량원펑이 자본과 타협한 것이 아니라, V4 연구개발팀을 지키기 위해 대기업들을 상대로 벌이는 구원 전쟁입니다. 그는 자본 협상 테이블에 앉아, 남은 구성원들에게 남을 충분한 이유를 제시하기 위해 실질적인 자금을 투입해야 합니다.

텐센트와 알리바바의 진출 가능성은 딥시크가 더 이상 과거처럼 순수 기술적 이상주의자의 고립된 기업이 아님을 의미합니다. 딥시크는 이제 외부 주주와 상업적 압력을 받는 기업이 되었습니다. 이러한 변화의 대가는 량원펑 회장이 한때 가장 자랑스러워했던 "외부 압력에 영향을 받지 않는 연구의 자유"가 필연적으로 희석될 것이라는 점입니다.

하지만 그에게는 선택의 여지가 없었다.

이상주의가 자본주의라는 갑옷을 입어야만 하는 상황에서, 이 거대한 기계를 계속 가동시키고 울란캅 컴퓨터실을 밤낮으로 굉음을 내게 할 수 있는 자신감은 어디에서 오는 것일까?

또 다른 종류의 "기적은 엄청난 노력 끝에 일어난다"

해답은 알고리즘에 있는 것이 아니라 전력망에 있습니다.

실리콘 밸리의 가장 큰 걱정거리는 현재 칩 부족이 아니라 전력 부족입니다. 머스크는 테네시주 멤피스에 대규모 데이터 센터를 건설하고 있고, 오픈AI는 원자력 발전소 투자까지 논의 중이며, 마이크로소프트는 AI 데이터 센터에 전력을 공급하기 위해 펜실베이니아주 스리마일 아일랜드 원자력 발전소를 재가동한다고 발표했습니다. 컴퓨팅 성능은 결국 전력에 달려 있다는 것은 물리 법칙상 명백하고 부인할 수 없는 사실입니다.

미국에서 대규모 AI 데이터센터의 전력 소비량은 중소도시의 하루 전력 소비량과 맞먹습니다. 그러나 미국의 전력망은 1950년대에 구축된 노후화된 네트워크로, 확장이 더디고 지역적으로 분산되어 있어 AI 시대의 컴퓨팅 성능 확장 속도를 따라잡을 수 없습니다.

중국이 인공지능 분야에서 미국을 따라잡을 수 있도록 뒷받침하는 것은 연간 수백만 달러를 버는 알고리즘 천재들뿐만 아니라 초고압 송전선로 건설에 힘쓰는 숨은 영웅들의 노력도 포함됩니다.

울란차브 데이터센터는 내몽골의 풍부한 친환경 전력과 중국의 세계 최고 수준의 전력망 운영 능력 덕분에 건설될 수 있었습니다. 공개 자료에 따르면 울란차브의 친환경 전력 설비 용량은 1,940만 2천 킬로와트에 달하며, 이는 전체 전력 생산량의 약 65.9%를 차지합니다. 현지에서 공급되는 친환경 전력은 동부 지역보다 약 50% 저렴합니다. 또한 연평균 기온이 4.3℃에 불과하고 약 10개월 동안 자연 냉방이 가능하여 장비의 에너지 소비를 20~30% 절감할 수 있습니다.

DeepSeek V4가 작동할 때, 실제로 이를 구동하는 것은 중국의 거대하고 매우 저렴한 전력 인프라입니다. 이는 "순전히 힘을 통한 기적"의 또 다른 측면입니다.

흥미로우면서도 잔혹한 역사적 대조를 살펴보겠습니다. 1986년 미국은 미일 반도체 협정을 통해 일본의 반도체 산업을 마비시키고, 일본이 시장을 개방하고 가격 통제를 받아들이도록 강요했습니다. 그 결과 일본의 세계 반도체 시장 점유율은 1986년 40%에서 2011년 15%로 급락했습니다. 일본이 이 타격에서 회복하는 데는 30년이 걸렸습니다.

오늘날 미국은 중국의 AI를 억제하기 위해 칩 공급을 차단하고, 컴퓨팅 성능을 제한하며, 기술 공급망을 단절하는 등 동일한 논리를 적용하고 있습니다. 그러나 중국의 반격은 일본의 경우와는 완전히 다릅니다. 일본의 실패는 반도체 산업이 미국의 기술 라이선스와 시장 접근에 크게 의존했기 때문이며, 이러한 의존에서 벗어나자 자립할 수 있는 능력을 상실했습니다. 반면 중국의 AI 반격은 가장 기본적인 물리적 인프라를 재구축하는 것에서 시작합니다. 즉, 자체 칩을 생산하고, 자체 데이터 센터를 구축하고, 자체 전력망을 구축하고, 자체 모델을 오픈소스로 공개하는 것입니다.

이는 매우 번거롭고, 매우 비싸며, 또한 매우 어려운 "조종" 방식입니다. 실리콘 밸리가 구름 위에 웅장한 바벨탑을 건설하는 동안, 중국은 진흙 속에 참호를 파고 있었습니다.

클라우드 컴퓨팅 파워를 둘러싼 경쟁이 막대한 자산을 투입해야 하는 극도로 잔혹한 소모전이라면, 내몽골에 서버실을 짓고 케이블을 매설하는 것 외에 클라우드 패권에서 벗어날 다른 방법이 있을까요?

구름으로부터의 탈출

실리콘밸리의 거대 기업들이 오픈AI처럼 수천억 달러 규모의 컴퓨팅 클러스터를 구축하는 등 점점 더 큰 데이터 센터를 건설하는 가운데, 중국의 반격은 조용히 지하로 옮겨가고 있다.

미국의 컴퓨팅 파워 차단에 맞서는 궁극적인 무기는 H100보다 더 강력한 칩을 만드는 것이 아니라, 오히려 대형 칩을 모든 사람의 휴대폰에 탑재하는 것이다.

클라우드 데이터 센터의 막강한 화력과 경쟁할 수 없으니, 전장을 14억 대의 스마트폰과 엣지 디바이스로 옮겨보자. 이는 전형적인 게릴라전 전술이며, 막기가 매우 어렵다. 고성능 GPU 수출을 금지할 수는 있지만, 모든 중국인의 주머니 속 스마트폰을 압수할 수는 없다.

2026년, 딥시크(DeepSeek)로 촉발된 컴퓨팅 파워에 대한 불안감 속에서 중국 휴대폰 제조업체인 샤오미, 오포, 비보(vivo)는 정신없이 "기기 측 마이그레이션"에 착수했다. 그들은 더 이상 휴대폰을 클라우드 API를 호출하는 디스플레이로만 사용하는 것에 만족하지 않고, 극단적인 모델 정제와 압축을 통해 단 몇천 위안에 불과한 국산 휴대폰에 초소형 슈퍼 두뇌를 집어넣었다.

이 기술적 접근 방식의 핵심은 "증류(distillation)"입니다. 간단히 말해, 초대형 모델(교사)을 사용하여 소형 모델(학생)을 훈련시키는 방식입니다. 이를 통해 소형 모델은 교사의 모든 "지식"을 단순히 암기하는 것이 아니라 교사의 "사고 방식"을 학습하게 됩니다. 극단적인 증류 및 양자화 압축을 통해 원래 수백 개의 GPU가 필요했던 대형 모델을 1.2GB에서 2.5GB로 압축하여 단일 모바일 칩에서도 원활하게 실행할 수 있습니다.

MNN Chat과 같은 모바일 AI 애플리케이션은 이미 사용자가 DeepSeek R1 증류 모델을 휴대폰에서 로컬로 실행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 엣지 AI의 중요한 점은 지속적인 5G 연결이 필요하지 않고, 실리콘 밸리의 거대 기업에 매달 100달러의 구독료를 지불할 필요도 없다는 것입니다. 대규모 모델이 주머니 속에 있고, 오프라인에서도 실행 가능하며, 클라우드 컴퓨팅 비용도 전혀 들지 않습니다.

중앙난방을 위한 초대형 보일러실을 지을 여유가 없으니, 각 가정에 작은 난로를 하나씩 드리겠습니다.

물론 엣지 AI는 완벽하지 않습니다. 모바일 칩의 연산 능력과 메모리 용량의 한계로 인해 엣지 모델의 기능은 클라우드 기반의 대규모 모델에 비해 훨씬 제한적입니다. 이메일을 작성하거나, 텍스트를 번역하거나, 기사를 요약하는 데는 도움이 될 수 있지만, 복잡한 수학 정리를 도출하거나 수백 페이지에 달하는 법률 계약서를 분석하는 데는 여전히 부족할 것입니다.

하지만 그 정도면 충분합니다. 대다수의 평범한 사람들에게 필요한 것은 수학 정리를 도출할 수 있는 초인적인 두뇌가 아니라, 일상적인 집안일을 도와줄 "개인 비서"이기 때문입니다.

대형 모델이 주머니에 들어갈 정도로 저렴해지면 실리콘 밸리의 소외된 지역들은 어떻게 변화할까요?

글로벌 사우스의 디지털 평등

만약 당신이 맨해튼의 탁 트인 유리 사무실에 앉아 있다면, GPT-5.5의 가격이 100달러로 인상된 것이 충분히 가치 있다고 생각할 가능성이 높습니다. 왜냐하면 이 프로그램이 완벽한 인수합병 재무 보고서를 단 몇 초 만에 작성하는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다.

하지만 만약 당신이 동아프리카 우간다의 옥수수밭에 서서 이상 기후로 인해 시들고 누렇게 변한 작물들을 마주한다면, 우간다의 평균 월 소득이 150달러도 채 되지 않기 때문에 누구도 100달러의 구독료를 감당할 수 없을 것입니다.

실리콘 밸리의 거물들이 인공지능으로 세상을 지배하는 방법을 논의하는 동안, 우간다의 농부들과 동남아시아의 가난한 학생들은 딥시크의 오픈 소스 특성 덕분에 처음으로 디지털 시대로 발을 들여놓고 있습니다.

GPT-5.5는 비용을 감당할 수 있는 사람들을 위한 것이며, 그 코퍼스는 거의 전적으로 영어로 구성되어 있습니다. 스와힐리어나 자바어로 질문하면 제대로 된 답변을 내놓지 못할 뿐만 아니라 영어로 질문할 때보다 훨씬 더 많은 토큰을 소모합니다. 실리콘 밸리의 거대 기업들은 "투자 수익률이 낮다"는 이유로 이러한 주변 시장을 의도적으로 외면해 왔습니다.

중국의 오픈소스 모델은 글로벌 남반구의 디지털 인프라가 되었다.

우간다의 현지 NGO인 선버드 AI는 중국의 오픈소스 모델인 Qwen을 기반으로 한 선플라워 시스템을 사용하여 지원하는 현지 언어를 6개에서 31개로 확장했습니다. 이 시스템은 현재 우간다 정부의 농업 지원 시스템에 도입되어 농부들에게 스와힐리어로 재배 관련 조언을 제공하고 있습니다.

말레이시아의 기술 기업들은 오픈 소스 플랫폼을 활용하여 샤리아법을 준수하는 AI 모델을 정교하게 다듬어 말레이어와 인도네시아어를 지원할 뿐만 아니라, 출력 콘텐츠가 무슬림 시장의 종교적, 문화적 기준에 부합하도록 보장하고 있습니다. 인도네시아의 디지털 신원 확인 시스템부터 케냐의 스와힐리어 의료 질의응답 플랫폼에 이르기까지, 중국 기술은 이들 국가의 사회 구조 깊숙이 침투하고 있습니다.

세계 최대 AI 모델 API 통합 플랫폼인 오픈라우터가 2026년 초에 발표한 데이터에 따르면, 중국 AI 모델들이 처음으로 미국 경쟁 모델들을 제치고 플랫폼에서 더 많은 토큰을 소비한 것으로 나타났습니다. 통계적으로 한 주 동안 전 세계에서 가장 인기 있는 상위 10개 모델이 총 8조 7천억 개의 토큰을 소비했으며, 그중 중국 모델이 약 61%를 차지했습니다.

오픈소스는 인공지능 담론에 대한 미국의 독점을 깨뜨리고, 자원이 부족한 개발도상국들이 디지털 격차를 해소할 수 있도록 했습니다. 이는 미국과 중국의 경쟁 구도라는 거창한 이야기가 아니라, 인공지능 시대의 진정한 "농촌에서 도시로" 나아가는 전략입니다.

중국의 AI 오픈소스 전략은 객관적으로 매우 효과적인 '소프트 파워' 발휘 사례로 자리매김하고 있습니다. 실리콘밸리의 거대 기업들이 클라우드에 높은 장벽을 쌓아 새로운 시대의 디지털 지배자가 되려 하는 동안, 그 장벽을 넘지 못해 어려움을 겪던 '기술 난민'들은 오픈소스와 엣지 컴퓨팅이라는 토양에서 마침내 자신들의 재능을 발견하게 된 것입니다.

수도물

기술은 결코 손에 넣을 수 없는 사치품이 되어서는 안 됩니다.

실리콘 밸리는 최고급 아파트를 짓고 철저한 보안 시스템을 갖춰 VIP만 출입할 수 있도록 했습니다. 하지만 우리는 모든 가정에 수도관을 설치했습니다.

이 거대한 흐름은 영하 20도의 내몽골 서버실에서 시작됩니다. 초고압 송전선의 굉음과 3천억 위안의 기업 가치 경쟁이 그를 짓누르고 있습니다. 모든 과정이 고되고, 비용이 많이 들며, 강압과 타협으로 가득 차 있습니다. 량원펑은 한때 순수 기술 기업을 설립하고 싶었지만, 현실은 그에게 서버실을 구축하고, 자금을 조달하고, 대기업들과 인재 확보 경쟁을 벌이도록 강요했습니다. 그는 선택의 여지가 없었습니다. 더 어려운 길을 택했기 때문입니다. 인공지능을 사치가 아닌, 수돗물처럼 필수적인 것으로 만들겠다는 길 말입니다.

그리고 이 수도관 끝에는 수천 위안 상당의 국산 휴대전화가 놓여 있고, 그 휴대전화는 우간다 농부들의 거친 손가락과 디지털 격차를 해소하기를 갈망하는 모든 평범한 사람들의 삶 속에 자리 잡고 있습니다.

아무리 높은 컴퓨팅 성능의 장벽을 쌓아 올려도, 수돗물이 아래로 흐르는 것을 막을 수는 없습니다.