저자: 완샹 블록체인

4월 20일부터 23일까지, 완샹 블록체인 랩과 해시키 그룹이 공동 주최한 2026 홍콩 웹3 카니발이 홍콩 컨벤션 센터에서 성공적으로 개최되었습니다. 4월 21일, "원 윈드(One Wind)" 행사장에서 서머 캐피탈의 핀테크 및 블록체인 파트너인 알벤 린이 사회를 맡아 로보 아이(Robo.ai)의 CEO 벤 자이, 홍콩 로보틱스 그룹(Hong Kong Robotics Group)의 전무이사 천젠추, 드림 테크놀로지(Dreame Technology) AI 하드웨어 사업부의 CTO 쑨쩌쉔을 초청하여 "제품 판매에서 서비스 판매로: 구독 경제와 스마트 하드웨어 자산화 탐구" 라는 주제로 원탁 토론을 진행했습니다 . 다음은 토론 내용을 요약한 것으로 , 원문의 의미에 영향을 미치지 않는 범위 내에서 일부 내용이 생략되었습니다.

알벤: 홍콩 웹3 카니발에 오신 것을 환영합니다. 저는 알벤이고, 이 라운드테이블의 진행자이자 서머 캐피탈의 금융 및 블록체인 부문 파트너입니다. 서머 캐피탈은 2017년부터 암호화폐 시장에 투자해 온 홍콩 소재의 멀티 전략 투자 회사입니다. 또한 솔라나에서 두 번째로 큰 DAT 회사인 솔라나 컴퍼니의 주요 투자자이자 설립자 중 하나이며, 오늘 아침 이곳에서 공동 행사를 개최했습니다. 오늘은 스마트 하드웨어 분야의 세 분의 전문가를 모시고 구독 경제 모델과 스마트 하드웨어의 잠재적 발전 기회에 대해 이야기를 나눠보려고 합니다. 먼저 세 분 모두 간단한 자기소개를 부탁드립니다.

벤: 제 이름은 벤이고, 두바이에 본사를 두고 나스닥에 상장된 회사에서 일하고 있습니다. 저희 회사는 IPO 이후, 특히 지난 1~2년 동안 여러 차례 변화를 겪었는데, 이는 오늘 발표 주제 및 컨퍼런스 주제와도 잘 맞아떨어집니다. 자세한 내용은 나중에 공유하겠습니다. 저희 회사 이름은 Robo.ai입니다.

천젠추: 안녕하세요, 저는 강자이 로보틱스의 천젠추입니다. 강자이 로보틱스는 제품 개발 및 시나리오 확장부터 운영 서비스, 그리고 RWA 자산 토큰화에 이르기까지 로봇 솔루션 전반을 아우르는 원스톱 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 나중에 다시 안내드리겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요, 저는 드림 테크놀로지(Dreame Technology)의 썬 저쉔(Spur)입니다. 드림 테크놀로지는 주로 로봇 청소기를 전문으로 하는 회사입니다. 이전에는 파리 에콜 폴리테크니크(École Polytechnique)의 블록체인 연구실에서 연구원으로 근무하며 로켓 발사에 성공한 경험이 있습니다. 현재는 AI 하드웨어 부서의 기술 리더로서 AI 하드웨어와 블록체인 분야 모두에 전문성을 갖추고 있습니다. 오늘 여러분과 몇 가지 이야기를 나누고 싶습니다. 감사합니다.

알벤: 오늘 자기소개를 해주신 세 분의 게스트께 감사드립니다. 오늘 게스트분들은 로봇공학, 인공지능, B2B 하드웨어 판매 경험, B2C 제품 라인 경험 등 매우 다양한 배경을 가지고 계십니다. 하드웨어 분야의 구독 경제 비즈니스 모델은 소프트웨어 업계, 특히 SaaS 모델에서는 흔히 볼 수 있습니다. 하지만 하드웨어 분야에서는 그렇게 널리 보급되어 있지는 않습니다. 일부 신에너지 자동차에서 제공하는 배터리 교환 서비스와 같이 하드웨어 구독 메커니즘의 일종인 혁신적인 모델도 있지만, 모든 하드웨어 기기가 이러한 구독 방식을 채택하는 것은 아닙니다.

오늘 저는 세 분의 게스트분들과 함께 스마트 하드웨어 판매 경험과 과제, 제품 판매에서 서비스 판매로의 전환에 대한 고찰, 하드웨어 구독 모델에서 파생된 자산화 및 RWA(실시간 자산 관리)의 실제 적용, 그리고 현재의 AI 모델 하에서 하드웨어 산업이 직면할 새로운 트렌드에 대해 이야기를 나누고자 합니다. 먼저 모두에게 익숙한 하드웨어 판매부터 시작해 보겠습니다. 귀사 모두 로봇, 항공기, 다양한 C-엔드 제품을 포함하여 B2B와 B2C 시장 모두에서 제품 판매 경험이 풍부하십니다. 각 게스트분들께서 기존 하드웨어 판매에서 경험하신 성공 사례나 어려움을 공유해 주시겠습니까? 이러한 어려움이 서비스 판매로의 전환을 촉발했는지도 궁금합니다. 젠추 씨, 먼저 말씀해 주시겠습니까?

천젠추: 네, 알벤 씨, 감사합니다. 서비스 판매 관점에서 보면, 현재 이러한 수요는 상당히 까다롭습니다. 현재 로봇 제품과 실제 사용자 서비스 사이에는 여전히 큰 격차가 있습니다. 저희는 로봇 순찰이나 건강 관리 지도와 같은 시나리오상의 문제를 해결해 줄 솔루션을 진정으로 원하는 많은 B2B 고객들과 접촉해 왔습니다. 그들은 서비스를 원하고, 제품은 단지 그러한 서비스를 제공하는 도구일 뿐입니다. 하지만 현재 그 격차는 여전히 큽니다. 고객들은 로봇 제조업체에 접근하지만, 제조업체들은 제품만 제공하고 서비스는 제공하려 하지 않습니다. 따라서 저희는 자체 개발한 클라우드 기반 인공지능 시스템을 포함하여 많은 연구를 진행해 왔습니다. 이 시스템은 운영자를 위한 서비스도 제공하도록 설계되었으며, 시나리오 제공자가 이러한 기능을 구현할 수 있도록 지원할 운영 서비스 담당자가 필요합니다.

여기서 흥미로운 점은 고객을 교육하여 로봇 전문가로 만드는 것은 어렵다는 것입니다. 하지만 운영 플랫폼을 구축하면 운영자들이 필요한 지식과 도구를 습득하여 시나리오 제공자들에게 직접적인 권한을 부여할 수 있습니다. 이 서비스의 궁극적인 효과는 비용 절감과 효율성 향상으로 이어져 직접적인 경제적 이익을 창출합니다. 경제적 이익이 실현되면 제품 가격 책정 등 여러 문제가 쉽게 해결됩니다. 이상입니다. 감사합니다.

벤: 저는 지난 몇 년 동안 구독 서비스 요소를 포함한 여러 스타트업에 참여해 왔습니다. 가장 초기의 구독 또는 SaaS 모델은 사실 1990년대 후반 세일즈포스에서 시작되었습니다. 당시 세일즈포스는 자본 시장에서 큰 성공을 거두었고, 모두가 SaaS 모델이 엄청난 인기를 얻을 것이라고 느꼈습니다. 이후 이 모델은 소프트웨어 서비스에서 하드웨어 및 기타 분야로 점차 확장되었습니다. 진행자께서 말씀하신 것처럼, 저는 10여 년 전 중국에서 여러 신에너지 자동차 회사를 설립하는 데 참여할 수 있는 행운도 누렸습니다. 그중 한 회사는 매우 큰 영향력을 미쳤는데, 이 회사는 자동차 산업 전체에 혁명적인 혁신을 가져왔다고 할 수 있습니다. 오늘날 신에너지 자동차는 중국 본토 연간 신차 판매량의 절반을 차지합니다. 하지만 12~13년 전만 해도 사람들은 주행 거리 불안감과 안전 문제 때문에 신에너지 자동차에 대한 큰 두려움을 가지고 있었습니다.

니오(NIO)의 창립자 리빈 회장은 이러한 사용자들의 불안감을 해소하기 위해 혁신적인 발걸음을 내디뎠습니다. 차량 전체 비용의 약 40%를 차지하는 배터리와 차량을 분리한 것입니다. 주행 거리 불안, 안전 불안, 그리고 장기적인 가치 하락에 대한 우려를 줄이기 위해 그는 BaaS(Battery as a Service)라는 완전히 새로운 모델을 개발했습니다. SaaS가 서비스형 소프트웨어(Software as a Service)의 약자인 것처럼, 리빈 회장은 BaaS를 만들었습니다. 이 모델은 대규모 지능형 기기에 적용된 최초의 구독형 모델이라고 할 수 있습니다.

저는 나스닥에 상장된 또 다른 신에너지 자동차 회사에서도 근무했습니다. 당시 그 회사는 진정한 구독 기반 서비스를 제공한다고 주장했습니다. 따라서 여러 회사가 10년도 더 전에 이러한 실험을 시작했지만, 진행자가 나중에 언급할 여러 가지 어려움이 있었다고 말하는 것이 타당합니다. 하지만 개인적으로 구독 기반이든, BaaS든, SaaS든, 아니면 미래에 다양한 스마트 기기의 블록체인 기반 혁신이든, 본질적으로는 모두 같다고 생각합니다. 핵심 목표는 사용자의 진입 장벽을 낮추고, 막대한 자산 투자를 줄이며, 지속적인 현금 흐름을 유지하는 것입니다. 아이디어는 동일하지만, 우리가 접하는 제품은 점점 더 다양해지고 있습니다. 이제 Dreame과 다른 여러 게스트의 이야기를 들어보겠습니다.

알벤: 드림은 현재 중국은 물론 전 세계적으로 스마트 가전 및 스마트 하드웨어 기기 출하량 면에서 선도적인 기업 중 하나입니다. 가장 성공적이었던 경험을 공유해 주시겠습니까? 다양한 제품 라인을 국제 판매 채널을 통해 판매하는 과정에서 가장 성공적이었던 경험은 무엇이었습니까? 앞으로 예상되는 어려움은 무엇입니까?

쑨쩌쉔: 저는 드림의 AI 하드웨어 부서 출신이고, 현재 저희 주력 제품은 드림 AI 링입니다. 그래서 오늘은 주로 구독 서비스에 대한 질문에 답변드리겠습니다.

현재 AI 반지 시장에는 오라링(Ora Ring)이라는 선두 기업이 있는데, 이 회사는 주로 구독 기반 비즈니스 모델을 채택하고 있으며 현재 약 200만 명의 가입자를 보유하고 있습니다. 이는 오라링이 하드웨어 회사라기보다는 소프트웨어 회사에 가깝다는 것을 간접적으로 보여줍니다. 저희의 AI ​​반지 사업 전략은 오라링의 구독 기반 경쟁업체들을 공략하여, 일회성 구매를 통해 기본 서비스를 무료로 제공하는 것입니다. 특히 중국 시장에서 구독을 꺼리는 가격에 민감한 사용자들을 빠르게 확보하고자 합니다.

하지만 장기적으로 볼 때 AI 하드웨어의 전체적인 가치는 안정화되는 경향이 있습니다. 따라서 고품질 데이터와 결합된 AI 기반 서비스의 가치는 계속해서 상승할 것입니다. 그러므로 미래에 대한 우리의 판단은 매우 명확합니다. 미래는 분명 AI 서비스 중심의 비즈니스 모델을 기반으로 할 것입니다. 드림이 이처럼 빠르게 발전하는 이유는 주로 유 대표님의 전략과 비전 덕분입니다. 그는 모든 창업가, 사업부 리더, 제품 관리자에게 더 큰 추진력을 불어넣고 혁신 기회를 더 많이 제공하여 우리가 매우 빠른 속도로 제품을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이상입니다.

알벤: 네, 스퍼님, 공유해 주셔서 감사합니다. 세 분의 발표를 통해 하드웨어 판매와 구독 모델이 상호 배타적이거나 상호 배타적인 관계가 아니라는 것을 알 수 있었을 것입니다. 많은 경우, 하드웨어 판매를 통한 고객 확보는 가장 기본적인 서비스 제공 방식이며, 구독 서비스 모델은 고객 유지율을 높이거나 유료 서비스 이용 기간을 연장하는 데 사용됩니다.

쑨쩌쉔: 저희 전략에 대해 좀 더 자세히 설명드리겠습니다. 저희는 고부가가치 하드웨어를 진입점으로 삼아 고품질 데이터를 확보하고 사용자들과 장기적인 관계 및 신뢰를 구축합니다. 앞으로는 최첨단 AI와 고품질 데이터를 활용하여 사용자들이 기꺼이 비용을 지불할 만한 고도로 개인화된 SaaS 서비스를 개발할 것입니다. 저희는 소프트웨어 중심의 기업입니다.

알벤: 이해했습니다. 이 과정에서는 하드웨어 구독과 하드웨어 판매가 사실상 통합됩니다. 기존의 순수 소프트웨어 구독 방식과 비교했을 때, 이 모델은 운영상 어떤 미묘한 차이가 있나요? 이 과정에서 사용자들이 구독 서비스를 구매하는 데 있어 어떤 장벽이 있다고 생각하시나요? 또는 사용자들이 구독을 구매하게 되는 궁극적인 동기는 무엇인가요? 어떤 잠재적인 어려움에 직면했었나요?

쑨쩌쉔: 저희 주력 사업인 AI 반지를 예로 들어 설명드리겠습니다. 저희 AI 반지는 2025년 10월에 출시될 예정이며, 2026년 CCTV 춘절 특집 방송에 등장할 것입니다. AWE 2026 이후 1억 위안 규모의 주문을 확보했으며, 월 매출은 약 500만~1,000만 위안에 달합니다. 현재 해외 시장 진출을 추진하고 있습니다.

저희의 사명과 비전은 다음과 같습니다. 반지는 최고의 센서 진입점이라고 생각합니다. 저희의 미래 목표는 차세대 AI 상호작용 인터페이스를 개발하는 것입니다. 반지는 두 가지 장점을 가지고 있습니다. 첫째, 신체 데이터를 명확하게 인식할 수 있는 능력이 있습니다. 둘째, AI를 통합하여 강력한 AI 상호작용 기능과 사용자 이해 능력을 갖출 수 있습니다. 이러한 장점을 바탕으로 반지는 탁월한 센서이자 진입점이 될 수 있습니다. 따라서 더 많은 사용자가 이러한 기기를 기꺼이 받아들이고, 상호작용하며, 개인 신체 데이터를 수집하여 스스로에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있을 것입니다.

천젠추: 사실 저희 제품은 고가이기 때문에 시나리오가 다소 다릅니다. 예를 들어, 현재 개발 중인 충전식 순찰 로봇은 대당 수만 위안에서 수십만 위안에 달합니다. 많은 고객들이 초기 설치 비용이 너무 높아 수억 위안의 투자가 필요할 수 있다고 생각합니다. 그래서 저희는 이 부분을 신중하게 고려하고 있습니다. 저희 목표는 운영자에게 최고의 서비스를 제공하는 것입니다. 앞서 언급한 클라우드 기반 두뇌 외에도 운영 플랫폼과 인력을 포함한 원스톱 운영 서비스를 모색하고 있습니다. 또한 로봇 분야에서 로봇 보조 서비스(RWA) 전용 트랙을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이미 첫 번째 로봇 RWA 플랫폼을 출시했으며, 곧 첫 번째 로봇 RWA 프로젝트를 시작할 예정입니다. 이는 프로젝트 소유자가 일회성 구매에서 월 구독 모델로 전환하는 데 도움이 됩니다. 근본적으로 사람들은 월정액 요금에 더 익숙합니다. 예를 들어, 미래의 가장 큰 응용 시장은 로봇 보모입니다. 사람들은 수십만 위안을 들여 로봇을 일시불로 구매하는 것보다 매달 몇천 위안을 내고 서비스를 이용하는 데 더 익숙할 수 있습니다. 따라서 구독 모델은 고가의 로봇이 모든 가정에 더 쉽게 보급될 수 있도록 해줍니다.

벤: 멀린 씨가 방금 소개를 해주셨는데요, 아크린(Arkreen)이라는 제품을 판매합니다. 이 회사는 싱가포르에 본사를 둔 블록체인 기업으로, 저희 해시 글로벌(Hash Global)과 공동 투자했습니다. 아크린 투자를 예로 들어 질문에 답변드리겠습니다. 말씀하신 자동차처럼 30만~40만 달러, 심지어 50만~60만 달러에 달하는 차량의 경우 배터리 가격이 전체 가격의 40%를 차지합니다. 이 40%를 제거하면 진입 장벽이 크게 낮아집니다. 로봇 역시 매우 고가이며, 수십만 달러에 달하는 경우가 많습니다. 아크린의 개별 제품 가격은 그리 높지 않습니다. 몇백 달러에서 500달러 정도면 충분합니다. 하지만 아크린은 현재 아프리카 시장 진출을 고려하고 있습니다. 아프리카의 상인이나 최종 사용자에게 500달러는 결코 적은 금액이 아닙니다. 따라서 SaaS 모델이든, BaaS 모델이든, 미래의 RaaS 모델이든, 로봇 시장의 궁극적인 목표는 진입 장벽을 낮추는 것입니다. 1분에 1센트, 30분에 10센트와 같은 요금제를 도입하면 누구나 쉽게 이용하고 긴급 상황에 대처할 수 있게 됩니다. 따라서 SaaS 또는 구독 모델이 30년 가까이 존재해 왔지만, 서비스, 하드웨어, 소프트웨어, AI, 다양한 로봇 및 신제품이 끊임없이 등장하고, 특히 사람들이 제품에 익숙하지 않고 보안 및 내구성에 대한 이해가 부족한 새로운 시나리오에서는 구독 모델이나 기존 SaaS 모델의 변형이 매우 적합한 모델이라고 생각합니다. 이는 토큰화의 다음 단계인 총체화와도 관련이 있는데, 총체화란 본질적으로 큰 것을 작은 것으로 나누는 것을 의미합니다.

알벤: 네, 참석자분들이 또 다른 주제를 제기해 주셨는데, 저도 여러분과 함께 논의하고 싶은 부분입니다. 구독 모델이 새로운 현금 흐름 메커니즘을 가져올 때, 이 메커니즘 하에서 어떻게 자산을 보호하거나, 현재 홍콩 웹3에서 매우 인기 있는 개념인 토큰화, 즉 자산 토큰화 또는 ​​RWA(실질 자산 토큰화)를 어떻게 구현할 수 있을까요? 이번 컨퍼런스에서 이 주제에 대한 많은 논의를 보았습니다. RWA 아키텍처 전체를 어떻게 구축하셨나요? 법적 구조부터 판매, 그리고 사용자 상호작용 플랫폼에 이르기까지, 각자의 관점에서 현재 진행 중인 연구나 경험을 공유해 주시겠습니까? 법적 구조가 한 측면이고, 자산을 어떻게 증권화하고 토큰화할 수 있을까요? 토큰화 후에는 암호화폐 기반 DeFi 프로토콜과 어떻게 상호작용하고, 커뮤니티와는 어떻게 소통할까요? 이러한 부분에 대한 경험을 공유해 주시면 감사하겠습니다.

벤: 작년에 투자했던 아크린(Arkreen)을 예로 들어보겠습니다. 2021년 나스닥 상장 당시, 저희는 신에너지 자동차와 지능형 자동차라는 개념을 내세웠고, 이후 여러 차례 수정을 거쳤습니다. 사실 작년에는 스마트 자산과 지능형 자산의 통합이 매우 유망한 해결책이라고 판단했습니다. 그래서 작년부터 블록체인 기업, DePIN 기업, 스마트 하드웨어 토큰화 기업 등에 다양한 투자를 시도했습니다.

나스닥 상장 기업인 아크린(Arkreen)에 대한 투자는 전통적인 신에너지 자동차에서 발전한 이 회사가 웹3, 블록체인, 디지털 화폐 시장으로 진출하기 위한 입장권, 혹은 수업료, 혹은 광고비와 같은 의미를 지닌다고 저는 항상 주장해 왔습니다. 작년에는 아크린 투자 외에도 기존의 신에너지 자동차를 스마트카, 나아가 자율주행차로 전환하고, 이를 다른 무인 및 지능형 장비로 확장하는 데 주력했습니다. 또한 작년 두바이에서 디지털 지갑과 디지털 ID를 탑재한 최초의 스마트카인 로보아이(Robo.ai)를 발표했습니다. 디지털 지갑과 디지털 ID는 각 기기에 고유 식별자가 부여됨을 의미합니다. 현재 아크린을 비롯한 여러 파트너와 협력 방안을 논의하며, 향후 모든 자율주행차와 로봇을 독립적인 디지털 지갑과 디지털 ID를 갖춘 기기로 전환하는 방법을 모색하고 있습니다. 사람 간의 결제가 점차 기계 간 결제로 전환되는 상황에서, 소위 '기계 경제'를 어떻게 빠르게 실현할 수 있을까요? 저는 그 미래가 멀지 않았다고 생각합니다. 따라서 저희는 다양한 노력을 기울이고 있으며, 오늘 이 기회를 통해 더 많은 파트너를 찾고자 합니다.

RWA(Real World Architecture, 실세계 아키텍처)라는 개념에 대해 이야기하자면, 이 용어는 사실 4~5년 전부터 사용되어 왔습니다. 처음에는 주로 부동산 프로젝트를 지칭하는 데 쓰였습니다. 하지만 지난 이틀간 홍콩 웹3 페스티벌에 참석하면서 작년과 비교했을 때 상당한 변화를 느꼈습니다. 올해 규모는 여러 요인으로 인해 다소 작아졌지만, 모두가 하드웨어와 현실 세계에 더 큰 비중을 두고 있다는 것이 분명했습니다. 작년에는 논의의 90%가 여전히 전통적인 접근 방식에 관한 것이었습니다. 하지만 올해는 보세요, 오늘 개막 연설을 맡은 분이 전통적인 자동차 제조업체인 로터스 자동차의 CEO입니다. 그의 발표 내용이 웹3와 관련된 혁신적인 내용은 많지 않겠지만, 그가 개막 연설을 맡았다는 것 자체가 매우 긍정적인 신호입니다. 모두가 가상 세계, 디지털 자산, 스마트 자산에 대한 기존의 초점에서 벗어나 현실 세계 자산과의 통합으로 나아가고 있다는 것을 보여줍니다.

알벤: 네, 감사합니다. 지안추 씨, 제품과 RWA 사업부에 대한 경험을 공유해 주시겠습니까?

천젠추: 네. RWA는 현재 매우 인기 있는 개념이며, 이번 컨퍼런스의 주요 주제이기도 합니다. 현재 RWA는 금융 도구로서의 역할을 주로 하며, 핵심 요건은 기초 자산의 질이 높아야 한다는 것입니다. 초기에는 부동산 관련 RWA의 수익률이 그다지 높지 않을 수 있지만, 로봇 기술과 제품이 성숙해짐에 따라 로봇 관련 RWA의 수익률과 활용 범위는 점점 더 커질 것입니다.

저희 주요 충전 프로젝트 중 하나를 예로 들어 설명해 드리겠습니다. 저희는 목적지 충전 프로젝트를 진행하고 있는데, 이는 주거 단지나 오피스 빌딩의 지하 주차장에 이동식 충전 로봇(차량 충전 로봇)을 배치하는 것입니다. 이 프로젝트는 아주 좋은 예시입니다. 먼저 사용자 입장에서 보면, 스테이블코인과 연동하여 스테이블코인으로 전기 요금을 결제할 수 있도록 할 수 있습니다. RWA(실물 자산 계약) 측면에서는 사용자가 로봇의 지분을 구매하면 해당 스테이블코인이 계약에 입금되고, 구매 지분에 따라 사용자에게 직접 전송됩니다. 전체 프로세스는 완전히 투명하고 공개적으로 진행될 수 있으며, 매우 자연스러운 조합입니다.

둘째로, 저희 로봇 제품 자체는 상당한 현금 흐름을 창출합니다. 투자 수익률이 실제로 매우 높다는 것을 확인했습니다. 또한 운영 서비스와 클라우드 기반 AI 서비스를 제공하며, 모든 데이터는 온체인에 암호화될 수 있습니다. 이는 Arkreen과의 협력을 통해 모색하고 있는 방향입니다. 충전 과정 데이터까지 모두 블록체인에 기록할 수 있습니다. 이는 로봇공학과 Web3를 통합할 수 있는 매우 좋은 지점입니다. 저희는 자사 제품에만 국한되지 않고, Ben, Dreame과 같은 파트너들이 로봇 기반 자동화(RWA) 분야를 함께 탐구하는 것을 환영합니다. 이번 행사에 더 많은 파트너들이 참여하여 토론에 함께해 주시기를 바랍니다. 감사합니다.

알벤: 드림이 웹3 분야에서 계획이나 탐색 중인 사항이 있는지 여쭤보고 싶습니다. 구독 경제 모델 하의 ​​반응형 웹 애플리케이션(RWA)에 대한 견해나 RWA의 가능성에 대해 어떻게 생각하시나요?

쑨쩌쉔: 저희 사업부는 현재 하드웨어 자산화에는 크게 집중하고 있지 않습니다. 주로 데이터 자산화와 데이터 개인정보 보호에 주력하고 있죠. 하지만 데이터와 밀접하게 연관된 하드웨어가 RWA(반응형 무선 평가)로 전환될 수 있는지 여부는 고려해 볼 만한 방향이라고 생각합니다. 이상입니다.

알벤: 네. 방금 블록체인이 자산에 가져다주는 편리함은 투명성뿐 아니라 공정성과 접근성까지 포함한다는 생각이 들었습니다. 동시에 많은 데이터가 온체인에 저장될 수 있어 데이터 흐름이 더욱 명확해지고 데이터 주권이 더욱 완벽해집니다. 또한, 웹3 분야에는 토큰 인센티브라는 독특한 경제 모델이 있습니다. 많은 웹3 프로젝트가 토큰을 사용하여 사용자 행동을 장려합니다. 하드웨어 구독 또한 장기적인 사용자 결제 행위라면, "인센티브 + 사용자 구독" 방식이 이 분야에서 선순환 효과를 만들어낼 수 있을까요? 사용자들이 사용 행태에 대한 피드백을 온체인 데이터까지 포함하여 적극적으로 제공하도록 유도하고, 그에 대한 인센티브를 통해 더욱 발전된 서비스와 제품을 이용할 수 있도록 하는 방식 말입니다. 이러한 메커니즘이 실현 가능하다고 생각하시나요?

쑨쩌솽: 저는 충분히 실현 가능하다고 생각합니다. AI 하드웨어와 블록체인의 가장 큰 공통점은 두 가지라고 생각합니다. 첫째는 신뢰이고, 둘째는 인센티브입니다. 신뢰 측면에서, 블록체인 암호화 기술을 통해 개인정보 보호 연산을 수행하여 사용자 개인정보를 보호하고자 합니다. 이것이 첫 번째 핵심입니다. 두 번째는 토큰 경제, 즉 토큰화입니다. 중국에서는 이를 포인트 시스템으로 이해할 수 있습니다. AI 링은 수면 데이터, 심박수, 운동 데이터 등 사용자의 신체 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있기 때문에, 사용자가 긍정적인 행동을 할 경우 토큰으로 인센티브를 제공하고자 합니다. 향후 이러한 토큰은 구독료를 상쇄하는 데 사용되어 더욱 발전된 AI 기반 서비스를 이용할 수 있도록 할 수 있습니다. 따라서 토큰 경제는 블록체인 및 핀테크와 강력한 연관성을 가지고 있습니다. 저는 블록체인 또는 웹3가 암호화와 핀테크라는 두 가지 기술적 기둥을 기반으로 한다는 점에 특히 동의합니다. 이 두 가지는 의심할 여지 없이 웹3 전체를 발전시키고 인간 활동의 효율성을 가속화할 것입니다.

알벤: 네, 감사합니다. 젠추 , 어떻게 생각하세요?

천젠추: 사실 이건 정말 재밌는 일이에요. 인센티브는 사용자들이 생태계에 더 적극적으로 참여하도록 유도할 수 있습니다. 예를 들어, 앞서 언급한 건강 분야에서는 사용자들이 더 많은 데이터를 업로드할 수 있고, 이는 곧 사용자들의 건강 데이터가 더욱 완벽하게 기록된다는 것을 의미합니다. 그리고 우리 조직 입장에서도 더 나은 모델을 학습시킬 수 있죠. 로봇 사업의 경우, 인센티브는 더 많은 사용자들이 로봇 생태계에 참여하도록 장려하여 인간과 기계의 공존을 실현할 수 있습니다. 예를 들어, 충전할 때 사용자가 충전기를 뽑거나 꽂아야 한다면, 사용자는 이 행동에 참여하고 토큰 보상을 받을 수 있으며, 이 토큰은 본인이 충전할 때 사용할 수 있습니다.

반면에 로봇이 일시적인 문제를 겪고 사용자가 해결을 도와주면, 로봇은 생태계에 통합되어 운영 및 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 따라서 이는 실제로 매우 훌륭한 기술이자 행동 모델입니다.

벤: 제가 방금 언급한 구독 모델, 토큰화, 그리고 진입 장벽 하락에는 역설이 있다고 생각합니다. 그 역설이란 무엇일까요? 한편으로 토큰화, SaaS 모델, BaaS 모델은 진입 장벽을 낮추고 가치를 분산시키지만, 다른 한편으로 이러한 모델을 진정으로 효과적으로 사용하려면 오히려 진입 장벽이 더 높아야 한다는 것입니다.

저는 수년간 NIO 사용자 신탁 위원회 위원장으로 봉사할 수 있는 영광을 누렸습니다. NIO는 탁월한 사용자 서비스로 매우 높은 사용자 충성도를 자랑합니다. NIO 신차 재구매의 거의 70%가 기존 사용자의 추천을 통해 이루어집니다. 이는 자동차 업계에서 상상할 수 없는 수치입니다. 하지만 이러한 성과를 달성하기 위해서는 막대한 노력이 필요합니다. 저는 모든 구독 기반, 토큰 기반, 가치 분해 모델 또는 SaaS 모델이 세 가지 난관에 직면한다고 생각합니다.

첫째, 자본입니다. 막대한 자본 투자가 필요합니다.

둘째, 일관성입니다. 사용자 경험이 일관적이어야만 내년이든 다음 달이든 구독을 갱신하게 됩니다.

셋째, 신뢰입니다. 드림이 방금 언급했듯이, 서비스 제공업체든 하드웨어 제공업체든, 신뢰는 우리의 약속입니다. 제가 하는 일은 일회성 거래가 아닙니다.

자본, 일관성, 그리고 헌신이 모두 충족될 때 비로소 진정한 해자를 구축할 수 있습니다. 그렇지 않으면, 해자가 제대로 구축되지 않았을 경우 순식간에 침몰할 수 있습니다. 따라서 이 문제는 그렇게 간단하지 않다고 생각합니다. 웹3든 블록체인이든, 본질적으로는 전통적인 비즈니스와 크게 다르지 않습니다. 결국 핵심은 인간 본성에 관한 것입니다.

알벤: 네, 저는 웹3 개발의 다음 단계는 전통적인 비즈니스 본질로 돌아가야 한다고 생각합니다. 토큰 경제 설계는 앞서 논의했듯이 단순히 유틸리티 토큰이나 인센티브 토큰으로만 여겨져서는 안 됩니다. 프로젝트나 기업을 어떻게 지원하고, 사용자에게 서비스를 제공하는 과정에서 가치를 창출하고 고객 충성도를 높일 수 있을지에 초점을 맞춰야 합니다. 참석하신 분들이 AI라는 단어를 여러 번 언급하셨는데요. 지난 몇 년간 AI의 발전은 놀라울 정도로 빠르게 진행되었습니다. 기본 모델부터 인공지능, 새로운 세계 모델, 그리고 AI와 암호화폐의 결합까지 다양한 분야에서 활발한 논의가 이루어지고 있습니다. 세 분께서는 각 기업의 현재 AI 전략이나 제품 라인에 대해 소개해 주시기를 부탁드립니다. AI 시대에 기존 하드웨어, 제품, 서비스를 변화시킬 중요한 동력은 무엇이라고 생각하시나요? 아니면 변화와 개혁이 필요한 많은 어려움에 직면하고 계신가요? 이러한 과정에서 AI는 사용자의 구독 습관과 행동에 어떤 변화를 가져올까요?

벤: 저희는 작년 8월에 상장 회사명을 Robo.ai로 변경했습니다. 전통적인 신에너지 자동차 상장 기업으로서 매우 흥미로운 결정이었다고 생각하며, 이는 중요한 의미를 지닌다고 봅니다. 하지만 질문의 후반부가 더 중요합니다. 회사명을 변경한 후, 사업 모델, 팀, 이사회까지 모두 개편했습니다. 이제 남은 것은 무엇일까요? 바로 사업의 본질로 돌아가는 것입니다. 저희는 실질적인 현금 흐름, 매출, 이익, 탄탄한 팀, 그리고 독자적인 기술을 보유하고 있습니다. 따라서 저희에게는 엄청난 도전이 기다리고 있습니다. 그렇기에 이번 기회를 통해 홍콩 로보틱스, 드림과 같은 파트너들과 협력하고 싶습니다. 사실 드림도 작년에 자동차 생산을 준비하면서 저에게 먼저 연락을 해왔고, 드림 대표님께서 두바이에 여러 번 방문하셨습니다. 이번 기회를 통해 모든 분들과 진정으로 깊이 있고, 실질적이며, 구체적인 협력을 이루어내고 싶습니다. 또한, 저희 회사를 위한 작은 광고가 되어준 아크린에게도 감사의 말씀을 전합니다. 감사합니다.

천젠추: 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 매우 인기를 끌었고, 기술도 빠르게 발전하고 있습니다. 올해 가장 많이 들은 용어는 아마도 "지능형 에이전트"일 것입니다. 저희는 여러 사업 부문을 운영하고 있는데, 로봇 사업, 건강 검진에 사용되는 로봇과 유사한 건강 관련 사업(드림과 비슷한 프로젝트) 등이 있습니다. 또한 한의학과 서양 의학 모두를 위한 지능형 에이전트를 개발하고 있습니다. 보시다시피, 홍콩에 있는 저희 로봇의 한의학 지능형 에이전트가 최근 세계 최고 점수를 획득했지만, 그 이면에는 많은 어려움이 있었습니다. 사용자 요구를 파악하고 기술 자체를 더 깊이 연구하는 것이 중요했습니다.

인공지능 시대에 지능형 에이전트를 만드는 것은 어렵지 않지만, 훌륭한 에이전트를 만드는 것은 매우 어려운 일입니다. 특히 경쟁이 치열한 환경에서는 더욱 그렇습니다. 따라서 우리는 사용자의 관점에 더욱 집중하고 사용자가 실제 문제를 해결할 수 있도록 도와야 합니다. 이와 관련하여 흥미로운 측면들이 많은데, 이에 대해서는 나중에 자세히 논의해 보겠습니다. 예를 들어, 건강 관련 지능형 에이전트에는 몇 가지 공통적인 문제가 있습니다. 우리는 모두 건강한 일상생활이 어떤 모습이어야 하는지 알고 있지만, 사회생활이나 업무 때문에 항상 이상적인 생활 방식을 유지할 수는 없습니다. 예를 들어, 저녁에 모임이 있다면 백주, 와인, 아니면 독주 중 어떤 것을 마셔야 할까요? 여기에는 여러 가지 흥미로운 질문들이 있습니다. 우리는 다양한 기기를 통해 이를 모니터링해 왔습니다. 예를 들어, 맥주를 마시면 숙면을 취할 수 있지만, 와인을 마시면 다음 날 피곤함을 느낄 수 있습니다. 이러한 모든 데이터는 이상적이지 않은 생활 방식 속에서도 건강을 유지할 수 있는 방법을 보여주는 데 활용될 수 있습니다. 이것이 바로 인공지능과 지능형 에이전트가 우리 삶에 가져다주는 변화입니다. 감사합니다.

쑨쩌쉔: 저는 AI 하드웨어에 있어 AI가 가장 중요하다고 생각합니다. 앞으로 대부분의 하드웨어 회사는 AI 서비스를 기반으로 운영될 것이며, 저희 회사 역시 AI 서비스 구독 모델을 기반으로 할 것입니다. 이것이 저희의 핵심 사업 모델입니다. 따라서 저희는 현재 모든 역량을 AI에 집중하고 있습니다.

알벤: 제가 들은 바로는 AI가 기존 하드웨어 제품에 많은 새로운 서비스 패러다임을 창출할 것이라고 합니다. 이러한 패러다임은 방금 언급하신 건강 관리 에이전트와 같은 새로운 사용자 구독 서비스를 비롯하여 제품의 다른 기능들을 통해 많은 신규 고객을 확보할 수 있을 것입니다. 마지막 질문은 다소 포괄적이지만, 하드웨어, AI, 암호화라는 세 가지 융합 분야에 대한 것입니다. 세 분 모두 어떤 분야에서 융합이 가장 가능성이 높다고 생각하시는지 간단히 여쭤보고 싶습니다.

천젠추: 저는 AI가 돈을 버는 데 가장 큰 도움이 될 거라고 생각합니다. AI가 암호화폐를 습득하면 신뢰도, 자격 증명, 결제 기능을 확보하게 됩니다. 이를 통해 다양한 상황에서 돈을 벌고, 신속한 의사 결정을 내리고, 추가 수입을 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 매우 직접적인 활용 분야라고 생각합니다. 더 나아가, 예를 들어 미래의 의료 분야에서는 AI와 암호화폐를 결합할 수 있는 다양한 가능성이 열려 있습니다.

쑨쩌쉔: 저희 사업부에서 가장 중요한 점은 AI가 차세대 인간-컴퓨터 상호작용의 관문 역할을 한다는 것입니다. AI의 가장 이상적인 활용 사례는 NFC 결제와 블록체인을 결합하여 결제 시나리오를 구현하는 것처럼 다양한 문제를 해결하는 것입니다.

벤: 결제에 대해서는 100% 동의합니다. 결제는 분명 가장 어렵지만 매력적인 과제 중 하나이며, 우리에게 있어 기계 경제의 가장 유망한 부분 중 하나이기도 합니다.

알벤: 이 방향으로는 아직 상상력을 발휘할 여지가 무궁무진한 것 같습니다. 오늘은 시간 제약 때문에 많은 주제를 다루지는 못했지만, 각자의 회사와 분야에서 오랜 경험을 나눠주신 세 분의 게스트분들께 진심으로 감사드립니다. 인공지능과 암호화폐, 스마트 하드웨어의 결합은 엄청난 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다. 시간 내어 참여해주셔서 다시 한번 감사드립니다.