결제부터 배포까지: Stripe, AI 에이전트 경제에 투자

저자: 에밀리 샌즈

작성: 페기, 블록비츠

이 글은 Stripe이 재정의한 "AI 경제 인프라"에서 발췌한 내용입니다. 과거에는 결제 인프라가 주로 인간 사용자와 소프트웨어 회사를 위한 것이었지만, 이제는 기계 주체도 지원해야 합니다. 에이전트는 가격을 이해하고, 결제를 완료하고, 지갑을 호출하고, 서비스를 배포할 수 있어야 합니다. AI 기업 또한 토큰 소비를 중심으로 새로운 청구, 위험 관리 및 정산 메커니즘을 구축해야 합니다.

본문에 언급된 머신 페이먼츠 프로토콜, 링크, 스트라이프 프로젝트, 메트로놈, 템포, 스트리밍 결제는 모두 본질적으로 동일한 추세를 보여줍니다. 바로 AI 에이전트가 단순한 "도구"에서 인터넷 경제의 새로운 참여자로 변모하고 있다는 것입니다. AI 에이전트는 구매자인 동시에 개발자이기도 하며, 소프트웨어를 만들고 자원을 소비합니다. 따라서 사용자당 요금을 부과하고 사후에 송장을 발행하며 수동으로 정산하는 기존의 SaaS 비즈니스 모델은 실시간 측정, 실시간 정산, 기계 판독 가능한 데이터를 기반으로 하는 새로운 모델로 대체되고 있습니다.

이는 단순히 스트라이프의 제품에 대한 이야기가 아니라, 더 넓은 산업적 관점에서 바라본 전망입니다. 미래에 소프트웨어 사용량의 상당 부분이 에이전트에 의해 이루어진다면, 결제, 청구, 지갑, 위험 관리 및 배포 프로세스 모두를 재설계해야 할 것입니다. AI는 생산성뿐만 아니라 기업 조직 방식까지 변화시키고 있습니다.

다음은 원문입니다.

지능형 에이전트가 구매자이자 건설업자로 거듭나고 있습니다. 이는 기업 운영 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다.

지난 몇 년간 Stripe는 AI를 위한 경제 인프라를 구축해 왔습니다. 이는 여러 계층을 포괄합니다. Stripe는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업들이 결제, 청구, 체크아웃, 사기 방지 및 세금 인프라를 통해 성장을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 또한 결제 프로세스의 모든 단계에 AI를 적용하여 기업의 수익성 향상을 돕고, 개발자들이 사용하는 AI 도구에 Stripe가 기본적으로 통합될 수 있도록 지원합니다.

하지만 지난 6개월 동안 "AI 경제 인프라"라는 개념의 의미가 바뀌었습니다. 지능형 에이전트가 인터넷에서 새로운 유형의 행위자로 부상하고 있는 것입니다. 이는 우리에게 두 가지 새로운 과제를 안겨줍니다. 첫째, 지능형 에이전트가 개인과 기업을 대신하여 구매 및 구축 활동을 수행할 수 있도록 지원하는 것입니다. 둘째, 기업들이 토큰 소비로 인해 생겨난 새로운 경제 모델에 적응할 수 있도록 돕는 것입니다. 다시 말해, 스트라이프는 지능형 에이전트가 독립적인 행위자로 성장할 수 있도록 지원하는 동시에, 토큰에 크게 의존하는 지능형 에이전트가 생성하고 소비하는 제품을 통해 기업들이 수익을 창출할 수 있도록 돕고 있습니다.

지능형 에이전트가 구매자 역할을 합니다.

전자상거래는 원래 사람을 위해 설계되었습니다. 사람은 웹사이트를 둘러보고, 가격 페이지를 클릭하고, 신용카드 정보를 입력하고, 결제 과정을 완료합니다. 하지만 지능형 에이전트는 이런 방식으로 작동하지 않습니다. 서비스 이용에 비용이 드는지, 비용이 얼마인지, 그리고 사람이 결제 페이지를 클릭하지 않고도 결제를 완료하는 방법을 절차적으로 이해할 수 있어야 합니다.

바로 이러한 이유로 저희는 Tempo와 협력하여 머신 결제 프로토콜(Machine Payments Protocol)을 개발했습니다. 이 프로토콜을 통해 기업은 사람의 개입 없이 지능형 에이전트로부터 직접 프로그래밍 방식으로 결제를 받을 수 있습니다. 계정 등록도, 결제 페이지도, 사람의 개입도 필요 없습니다. 단지 기계가 읽을 수 있는 결제 방식을 통해 지능형 에이전트가 기업으로부터 서비스를 구매할 수 있도록 하는 것뿐입니다.

기업들이 스마트 에이전트를 통한 결제를 수용할 수 있게 되면, 다음으로 중요한 질문은 소비자가 스마트 에이전트에게 자신을 대신하여 결제할 권한을 안전하게 부여하는 방법입니다. 바로 이 부분에서 저희의 소비자 지갑 링크(Consumer Wallet Link)가 도움을 드립니다.

현재 2억 5천만 명이 넘는 사람들이 Link를 사용하고 있습니다. Link에 스마트 에이전트 기능을 추가하여 사용자가 스마트 에이전트에게 권한을 부여하고 안전하게 대신 결제를 완료할 수 있도록 할 예정입니다. 사용자는 결제에 대한 통제권을 유지하면서 스마트 에이전트가 사용자를 대신하여 결제할 수 있게 됩니다.

온라인에서 구매를 완료하도록 에이전트를 지원하는 것은 그들에게 힘을 실어주는 한 가지 방법입니다. 또 다른 방법은 그들이 성장할 수 있도록 돕는 것입니다.

지능형 에이전트를 빌더로 활용

오늘날 바이브 코딩은 쉽지만, 바이브 배포는 그렇지 않습니다. 에이전트는 몇 분 만에 애플리케이션을 생성할 수 있지만, 실제로 인터넷에 배포하려면 계정 생성, 서비스 구성, 자격 증명 관리, API 연결, 여러 콘솔 간 전환 등 여전히 많은 수동 작업이 필요합니다.

Stripe Projects는 개발자와 에이전트가 명령줄을 통해 애플리케이션 배포에 필요한 다양한 서비스를 직접 등록, 관리 및 통합할 수 있도록 지원합니다. 목표는 간단합니다. vibe를 사용한 배포를 vibe를 사용한 코딩만큼 쉽게 만드는 것입니다.

토큰 수익화

에이전트들이 구매자이자 개발자 역할을 동시에 수행하게 되면서, 기업들은 새로운 환경에 적응해야 합니다. 제품의 논리적 근거 비용, 즉 토큰 비용이 역동적으로 변화할 것이며, 이는 소프트웨어의 경제 모델을 바꿀 것입니다.

SaaS 모델에서는 사용자 한 명을 추가하는 데 드는 추가 비용이 일반적으로 미미합니다. 그러나 AI 제품에서는 프롬프트 단어 입력, API 호출, 에이전트 작업 하나하나에 실질적인 한계 비용이 발생합니다. 따라서 기업은 더 이상 단순히 사용자 수에 따라 요금을 부과할 수 없으며, 실시간으로 사용량을 측정하고 고객이 실제로 사용한 리소스를 기준으로 요금을 책정해야 합니다.

이러한 이유로 사용량 기반 청구는 AI 수익화의 핵심이 되었습니다. 기업은 고객이 진정으로 인식하는 가치, 즉 사용량, 워크플로, 결과 또는 제품에 가장 적합한 청구 단위를 기준으로 요금을 부과할 수 있습니다.

러버블(Lovable)은 대표적인 사례입니다. 출시 직후 빠르게 수익을 창출하기 위해 스트라이프(Stripe)에서 간단한 구독 모델을 채택했습니다. 회사가 성장함에 따라 결제 모델도 진화했습니다. 현재 러버블은 고객이 구독 플랜에 포함된 사용량 제한을 초과할 경우 사용한 AI 토큰에 따라 요금을 부과합니다. 일레븐랩스(ElevenLabs)도 비슷한 경로를 밟았습니다. 초기에는 스트라이프에서 구독 모델을 사용하다가 제품 형태와 고객 사용 패턴이 변화함에 따라 종량제 요금제를 도입했습니다.

토큰 도난

하지만 사용량 기반 청구 방식은 기업이 실제로 돈을 돌려받을 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 요즘 사기꾼들은 단순히 자금이나 계정 정보를 훔치는 데 그치지 않고 토큰을 훔치는 경우가 더 많습니다. 만약 그들이 계정을 등록하고, 대량의 토큰을 빠르게 소모한 다음, 청구서 만료 전에 사라질 수 있다면, AI 제품의 경제 모델은 빠르게 붕괴될 것입니다.

토큰 오용은 오늘날 AI 업계에서 가장 논의가 부족한 문제 중 하나입니다. 당사의 사기 방지 제품인 Stripe Radar는 신규 계정을 실시간으로 평가하고, 어떤 무료 체험판이 악용될 가능성이 있는지 예측하며, 사용량 누적 과정에서 미결제 위험을 식별할 수 있습니다.

스트리밍 결제

고객이 지능형 에이전트일 경우, 악용 문제는 더욱 해결하기 어려워집니다. 지능형 에이전트는 기계 속도로 토큰을 소모할 수 있으므로 기존의 결제 방식은 너무 위험하거나 지속 불가능해질 수 있습니다.

기업은 사용자에게 선불 결제를 요구한 후, 일정 금액 이상 사용 시 서비스 제공을 중단할 수 있습니다. 이는 기업을 보호하는 수단이지만, 고객 경험을 저하시키고 고가치 고객의 지출 증가를 저해할 수 있습니다. 또는, 사용량을 누적한 후 일괄 청구서를 발행하는 방식도 있습니다. 이 방식은 고객 경험을 개선할 수 있지만, 청구 금액이 소진될 경우 결국 대금 회수가 어려워질 수 있습니다.

더 나은 해답은 사실 아주 명확하지만, 기업이 직접 구현하기에는 기술적으로 매우 복잡합니다. 바로 실시간 사용량 추적과 실시간 결제 수집입니다. 메트로놈과 템포는 자사의 기술을 결합하여 바로 이러한 기능을 구현할 수 있습니다.

Stripe에 인수된 Metronome은 주로 가장 복잡한 사용량 기반 청구 모델을 지원하며, 토큰이 소비되는 즉시 사용량을 추적합니다. 반면 Tempo는 저비용 고빈도 스테이블코인 결제를 지원하고 즉시 정산을 가능하게 합니다. 이 두 플랫폼을 결합하면 AI 기업은 토큰 소비 시 수수료를 부과할 수 있어, "하드캡" 설정과 "사후 회수 불가능한 청구서 발행" 사이에서 고민할 필요가 없습니다.

우리는 이를 스트리밍 결제라고 부릅니다. 이는 AI 기반 비즈니스와 기계 속도에 맞춘 소프트웨어 소비를 위한 새로운 비즈니스 모델입니다.