2026년 6월 8일, 위챗 개발자 플랫폼은 위챗 AI가 내부 테스트 단계에 진입했다고 발표했습니다. 위챗 생태계에 통합된 이 AI 비서는 사용자가 자연어 대화를 통해 미니 프로그램을 직접 호출, 접근 및 조작할 수 있도록 합니다. 개방형 플랫폼은 두 가지 접근 모드를 제공합니다. 자동 모드는 승인된 플랫폼이 미니 프로그램의 소스 코드를 읽어 추가 개발 없이 AI가 페이지를 직접 조작할 수 있도록 하며, 개발 모드는 개발자가 독립적으로 기능을 구축한 후 검토를 거쳐 AI에서 사용할 수 있도록 제공하는 모드입니다. 서비스 약관에는 "위챗 AI"가 임시 명칭일 수 있으며 최종 명칭은 아직 결정되지 않았고, 접근은 선택 사항이며 기존 미니 프로그램의 정상적인 작동에 영향을 미치지 않는다고 명시되어 있습니다.

이번 조치는 위챗이 대화 진입점에서 AI를 활용하여 미니 프로그램 생태계를 개방한 첫 사례입니다. 텐센트가 자체 개발한 대규모 모델인 훈위안(Hunyuan)이 국내 공개 벤치마크 테스트에서 최상위권에 랭크되었고, 위안바오(Yuanbao) 앱은 2026년 춘절 세뱃돈 캠페인의 폭발적인 인기에 힘입어 월간 활성 사용자 수가 1억 명을 돌파한 바 있습니다. 위챗 AI의 내부 테스트는 텐센트 AI가 기술력 확보와 자체 제품 검증을 거쳐 슈퍼 애플리케이션 출시를 향해 나아가는 최신 단계입니다. 자동화 모드 도입을 위해서는 개발자가 소스 코드를 제출해야 하는데, 진입 장벽이 낮은 이 방식이 얼마나 많은 개발자를 끌어들일 수 있을지, 그리고 생태계 내에서 어떤 이해 충돌이 발생할지는 내부 테스트 단계에서 밝혀내야 할 과제입니다.

미니 프로그램 생태계에서 대화 계층 열기

위챗 AI의 두 가지 접근 모드는 완전히 다른 개발자 그룹을 대상으로 합니다.

자동 모드의 설계 논리는 간단합니다. 권한 부여 플랫폼은 제출 과정에서 미니 프로그램의 소스 코드를 읽고 페이지 구조를 자동으로 분석하여 추가 개발 없이 AI가 페이지를 직접 조작할 수 있도록 합니다. 2~3명으로 구성된 소규모 게임 개발팀은 AI 엔지니어를 고용하거나 에이전트 프로토콜을 이해할 필요 없이, 권한 부여 옵션만 선택하면 위챗 AI가 미니 프로그램과 유틸리티 애플리케이션을 호출할 수 있습니다.

2026년 1월 위챗 오픈클래스가 공개한 데이터에 따르면, 위챗 미니게임 생태계에는 40만 명이 넘는 개발자가 있으며, 그중 80%는 30명 미만의 소규모 팀입니다. 2025년에는 일일 활성 사용자 수가 1억 명을 돌파했고, 월간 활성 사용자 수는 5억 명을 넘어섰습니다. 이러한 규모의 공급은 위챗 AI에 독보적인 경쟁 우위를 제공합니다. 바이트댄스의 더우바오나 알리바바의 통이첸원도 독립형 앱을 개발하고 API를 공개할 수는 있지만, 일일 활성 사용자 1억 명 이상을 보유한 미니게임 생태계를 직접 통합할 수는 없습니다. 위챗 AI의 자동화 모드는 기술적 편의성을 희생하는 대신 대규모 통합을 가능하게 함으로써, 40만 명에 달하는 대다수 개발자가 비용 부담 없이 참여할 수 있도록 지원합니다.

개발 모드는 복잡한 비즈니스 로직을 가진 서비스 제공업체를 위한 맞춤 설정 옵션을 제공합니다. 개발자는 자체 비즈니스 특성에 맞춰 스킬을 독립적으로 구축할 수 있으며, 플랫폼에서 이를 평가 및 승인하면 위챗 AI에서 사용할 수 있습니다. 두 모드는 동시에 사용할 수 있으며 상호 배타적이지 않습니다.

"이름 미정"과 "선택적 동작"이라는 표현은 위챗 팀이 제품 포지셔닝에 대해 여전히 유보적인 입장을 가지고 있음을 시사합니다. 내부 테스트 단계의 주요 목표는 기술 파이프라인을 테스트하고 개발자 피드백을 수집하는 것입니다. 그러나 자동 모드는 소스 코드 권한 부여라는 민감한 문제를 건드리고 있습니다. 일부 개발자들은 위챗 오픈 커뮤니티에서 우려를 표명했는데, 핵심 쟁점은 플랫폼이 소스 코드를 읽은 후 코드 자산의 보안을 어떻게 확보할 것인지, AI가 페이지를 직접 조작할 경우 기존 추적 및 광고 표시 로직이 제대로 작동하지 않을 가능성, 그리고 AI 오작동으로 인해 사용자 손실이 발생할 경우 책임 소재를 어떻게 할 것인지 등입니다. 현재 이러한 문제에 대한 구체적인 정보는 공개되지 않았습니다.

훈위안은 국내 기초 기능 대회에서 2위를 차지한 후, 이 분야에 더욱 깊이 몰두하기로 결정했다.

위챗 AI는 단순한 챗봇 이상의 것이 필요합니다. 페이지 구조를 이해하고 명령을 정확하게 실행할 수 있는 에이전트 기반 플랫폼이 필요한데, 바로 텐센트의 훈위안 빅 모델이 그 역할을 합니다.

2025년 3월, 중국 대규모 학습 모델 평가 벤치마크인 슈퍼클루(SuperCLUE)는 텐센트의 플래그십 모델인 훈위안(Hunyuan)이 기본 모델 순위에서 바이트댄스의 더우바오(Doubao)에 이어 중국 2위를 기록했다고 발표했습니다. 특히 응용 기능 부문에서는 텍스트 이해 및 생성, 명령 준수, 에이전트 기능 등 세부 항목에서 중국 1위를 차지했습니다. 사이언스넷(ScienceNet)은 보고서에서 훈위안의 '실용성' 측면에서의 성능이 기본 모델 순위보다 훨씬 뛰어났다고 지적했습니다. 이와 동시에 훈위안 터보 S(Hunyuan Turbo S)는 국제 평가 플랫폼인 챗봇 아레나(Chatbot Arena)에서 처음으로 글로벌 Top 15에 진입했습니다.

Hunyuan은 분기별로 버전을 업데이트합니다. 2025년 4월에는 hunyuan-turbo가 업데이트되었고, 7월에는 추론 기능을 강화한 플래그십 버전인 TurboS가 출시되었습니다. 2026년 4월에는 Hy3 프리뷰 버전이 출시되었으며, 공식적으로 추론 효율성이 40% 향상되었다고 발표했습니다. 텐센트 클라우드 제품 문서에 따르면 HY 2.0과 같은 이전 버전은 2026년 6월 26일부터 서비스가 종료될 예정입니다.

이러한 속도는 바이트댄스와 알리바바에 비해 훨씬 느립니다. 바이트댄스의 더우바오와 알리바바의 통이첸원은 지난 1년간 거의 매주 모델을 출시해 왔으며, 훈위안은 매 분기마다 주요 버전 업데이트를 꾸준히 선보였습니다. 텐센트 경영진은 이전에 "느리고 꾸준한 것이 승리한다"는 발언을 공개적으로 밝히며, 기술적인 관점에서 에이전트 시대의 안정성과 낮은 지연 시간에 대한 요구 사항이 대화형 시대보다 훨씬 높고, 기본 모델을 자주 변경하면 개발자들이 엔지니어링 적응을 할 수 없게 된다고 설명했습니다. 위챗 AI가 처리해야 하는 시나리오에는 주문, 결제, 예약과 같은 자금 및 민감한 정보가 관련된 작업이 포함되며, 이러한 경우 모델 출력의 결정성이 창의성보다 훨씬 중요합니다.

자원 배분과 관련하여 텐센트의 마틴 라우 사장은 2025년 연례 보고서 발표회에서 2025년 신제품 AI 연구 개발에 180억 위안을 투자하고, 2026년에는 이 투자를 최소 두 배로 늘릴 것이라고 밝혔습니다. 더 페이퍼(The Paper)가 입수한 회의록에 따르면, 라우 사장은 또한 차세대 핵심 계획으로 위챗(WeChat) 내에 전용 AI 에이전트를 구축하여 미니 프로그램, 소셜 네트워킹, 결제 등 전체 생태계를 연결하는 것을 언급했습니다. 출시 일정을 앞당기지 않고 투자를 두 배로 늘린다는 것은 제품 출시를 서두르기보다는 인프라 재구축과 데이터 품질 개선에 자금을 집중 투자하겠다는 의미로 해석됩니다.

훈위안의 뛰어난 응용 능력은 위챗 AI 시나리오 요구 사항과 잘 부합합니다. 기본 모델 순위는 높지만 에이전트 기능이 약한 모델은 위챗 AI 시나리오에서 훈위안보다 실제로 효과가 떨어질 수 있습니다. 텐센트는 파라미터 경쟁을 피하고 실질적인 측면에 집중하는 방향을 선택했으며, 이러한 논리적 일관성은 위챗 AI 베타 테스트를 통해 입증되었습니다.

춘절 기간 동안 일일 활성 사용자 수가 5천만 명을 돌파했는데, 그 다음은 어떻게 될까요?

위챗 AI 베타 테스트에 앞서, 텐센트 AI의 C-엔드 검증 작업은 위안바오 앱에서 수행했습니다.

위안바오의 성장 곡선은 뚜렷한 맥박 모양을 보여줍니다. CNR.cn이 인용한 퀘스트모바일(QuestMobile) 데이터에 따르면, 위안바오는 2025년 1월 월간 활성 사용자(MAU) 기준 12위에서 2025년 12월에는 3위로 상승하여 더우바오(MAU 2억 2,600만 명)와 딥시크(MAU 1억 3,500만 명)에 이어 2위를 기록했으며, 연평균 복합 성장률은 27.8%에 달했습니다.

2026년 춘절 연휴 기간 동안 위안바오(Yuanbao)는 폭발적인 성장을 기록했습니다. 텐센트가 발표한 공식 데이터에 따르면, 위안바오의 일일 활성 사용자(DAU)는 5천만 명을 돌파하여 춘절 전날 4천54만 명에 달했고, 월간 활성 사용자(MAU)는 1억 1천4백만 명을 기록했습니다. 상하이증권보(Shanghai Securities News)는 이러한 성장이 주로 소셜 네트워크를 활용한 세뱃돈 캠페인을 통한 사용자 확보에 힘입은 것이라고 보도했습니다.

하지만 춘절 이후 데이터는 급격히 감소했습니다. 퀘스트모바일 모니터링에 따르면 2026년 4월 위안바오의 평소 일일 활성 사용자 수(DAU)는 약 900만 명이었던 반면, 더우바오는 약 1억 4천만 명, 첸원(Qianwen)은 약 3천만 명으로 최고치와 최저치의 차이가 거의 5배에 달해 맥박과 같은 뚜렷한 성장 패턴을 보였습니다. 일일 활성 사용자 수(DAU)와 월간 활성 사용자 수(MAU) 비율에 대한 공개 데이터가 없어 사용자 충성도를 명확하게 판단하기는 어렵습니다.

텐센트의 AI 전략에서 위안바오의 역할은 "독립 제품에 대한 소비자 측 검증"입니다. 이는 두 가지를 입증합니다. 첫째, 텐센트는 위챗의 소셜 네트워크를 활용하여 수억 명의 사용자에게 도달할 수 있는 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 둘째, 세뱃돈에 이끌린 사용자는 오래가지 못한다는 점입니다. 실적 발표에서 류치핑 CEO는 위안바오의 춘절 프로모션이 기대 이상의 성과를 거두었으며, 다음 단계는 음성 대화와 같은 핵심 기능 최적화에 집중하는 것이라고 밝혔습니다. 이 발언 자체만으로도 팀이 차세대 전략의 핵심 과제가 사용자 유지라는 점을 인지하고 있음을 보여줍니다.

위안바오의 급속한 성장 경험은 위챗 AI가 독립형 앱을 계속 출시하는 대신 슈퍼 앱에 네이티브로 통합하기로 결정한 이유를 설명해 줍니다. 독립형 앱은 사용자가 직접 실행해야 하고, 사용자 유지율은 푸시 알림과 활동에 의존합니다. 반면 네이티브 통합은 사용자를 특정 시나리오에 묶어둡니다. 사용자가 음식을 주문하거나, 요금을 지불하거나, 택배를 확인해야 할 때 위챗 AI는 이미 대화 흐름 속에 녹아들어 있습니다. 이는 완전히 다른 두 가지 사용자 유지 전략입니다.

모든 미니 프로그램은 "랍스터화"될 수 있지만, 서비스 제공업체들은 그로 인해 문제가 발생할까 봐 우려하고 있습니다.

위챗 AI의 제품 방향은 마화텅이 2026년 3월에 발표한 공개 성명에서 이미 명확하게 제시되었습니다.

2025년 연례 보고서 발표회에서 마화텅(포니 마)은 먼저 "랍스터 양식"이라는 개념을 소개했습니다. 그가 언급한 "랍스터 같은" 애플리케이션은 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 "인간과 같은" 특성을 지닌 AI 에이전트를 의미합니다. 마화텅은 이러한 애플리케이션이 위챗 AI의 구상에 영감을 주었다며, 앞으로 모든 미니 프로그램이 지능적인 "랍스터 같은" 변화를 겪을 수 있을 것이라고 밝혔습니다.

이 비유의 핵심은 AI를 대화 도구에서 작업 실행기로 전환하는 것입니다. 위챗 AI가 단순히 챗봇에 불과했다면 소스 코드를 읽거나 페이지를 조작할 필요가 없었을 것입니다. 자동 모드의 존재는 사용자를 위해 여러 미니 프로그램에 걸친 작업을 완료하는 데 있음을 시사합니다. 예를 들어 커피 주문, 공과금 납부, 병원 예약, 미니 게임 실행 등이 있습니다. 사용자는 어떤 미니 프로그램이 이러한 서비스를 제공하는지 알 필요 없이 위챗 AI에게 한 문장만 말하면 됩니다.

하지만 마화텅은 같은 회의에서 생태계 내 이해 상충 문제를 적극적으로 제기했습니다. 그는 생태계 서비스 제공업체들이 AI 에이전트에 의해 "단락"되거나 "단일 경로로 제한"될 것을 우려하고 있다고 지적했습니다. 만약 사용자가 위챗 AI에게 "라떼 주문해 줘"라고 말했는데, AI가 사용자가 판매자 페이지에 접속하지 않고 바로 커피 미니 프로그램의 하위 서비스를 호출하여 거래를 완료한다면, 판매자의 광고 공간, 브랜드 노출, 사용자 기반이 모두 사라지게 됩니다. 서비스 제공업체들은 이러한 결과를 받아들일 수 없을 것입니다.

이것이 바로 위챗 AI 제품 설계의 핵심적인 모순입니다. 중앙 집중식 스케줄링이 효율적일수록 판매자의 분산형 트래픽 주권은 약화됩니다. 두 가지 접속 방식 자체는 이러한 모순을 해결하지 못하며, 단지 진입점 설계일 뿐입니다. 트래픽 할당 규칙, 개별 서비스와 판매자 페이지 간의 관계, 서비스 제공업체 백엔드의 데이터 가시성 등 진정한 균형 메커니즘은 아직 공개되지 않았습니다. 마화텅 CEO는 "중앙 집중식 스케줄링과 분산형 트래픽 보호의 균형을 맞춰야 한다"고 말했지만, 내부 테스트 단계에서도 구체적으로 어떻게 균형을 맞춰야 하는지에 대한 답은 아직 나오지 않았습니다.

세 개의 선은 이미 설치되었지만, 세 번째 단계는 이제 막 시작되었습니다.

훈위안, 위안바오, 위챗 AI가 동시에 발전함에 따라 텐센트 AI의 점진적인 발전 경로는 논리적으로 타당하다.

하위 계층은 가장 빠른 모델이 아닌 가장 안정적인 에이전트 기반 구축에 중점을 둡니다. 중국 내 SuperCLUE 애플리케이션 역량에서 Hunyuan이 최고 순위를 차지한 것은 WeChat AI의 정밀한 운영 요구를 뒷받침합니다. 중간 계층은 독립형 앱을 사용하여 소셜 네트워크를 원활하게 통합하여 사용자 확보 및 기본 사용자 경험을 향상시킵니다. 춘절 기간 동안 Yuanbao의 월간 활성 사용자(MAU)가 1억 명을 돌파한 것은 WeChat의 트래픽 풀이 AI 제품에 미치는 시너지 효과를 입증합니다. 상위 계층은 슈퍼 앱 내에 네이티브로 통합되어 시나리오를 통해 사용자 유지 부담을 줄입니다. WeChat AI는 내부 테스트를 통해 40만 명의 개발자와 1억 명 이상의 일일 활성 사용자를 보유한 미니 프로그램 생태계와 직접 경쟁합니다.

하지만 최종 사용자들의 인식 변화가 이루어졌는지는 현재로서는 "부분적으로만" 평가할 수 있습니다. 위안바오의 수억 명에 달하는 월간 활성 사용자(MAU)는 대부분 세뱃돈 증정 이벤트에서 유입되었으며, 일일 활성 사용자(DAU)는 약 900만 명으로, 더우바오의 1억 4천만 명에 비해 훨씬 적습니다. 위챗 AI는 아직 내부 테스트 단계에 있어 일반 사용자들이 그 영향을 체감하기는 어렵습니다. 텐센트 AI에 대한 대중의 인식과 실제 기술 수준 사이에는 여전히 상당한 격차가 존재합니다.

위챗 AI가 이러한 격차를 해소할 수 있을지는 세 가지 변수에 달려 있습니다. 첫째, 자동화 모드의 소스 코드 신뢰도 문제가 개발자 측에서 해결될 수 있는지 여부로, 이는 공급 측 통합 규모를 결정합니다. 둘째, 중앙 집중식 및 분산식 트래픽 할당 규칙이 서비스 제공업체에게 수용 가능한지 여부로, 이는 생태계의 이익을 고려한 균형을 이룰 수 있는지를 결정합니다. 셋째, AI 운영의 정확성과 책임 소재 규명이 사용자의 주문 시 신뢰를 확보할 수 있는지 여부로, 이는 C-엔드 활용의 깊이를 결정합니다.

세 가지 핵심 요소가 갖춰진 것은 필수 조건이지만, "혼위안이 신뢰성을 보장하고, 원바오가 사용자 습관을 검증하며, 위챗 AI가 최종 사용자 경험을 제공하는" 일련의 과정이 제대로 작동할지는 최소 두 분기 이상의 공개 데이터가 있어야 확인할 수 있습니다. 마화텅 CEO가 실적 발표에서 언급했듯이, "AI는 단거리 경주가 아니라 마라톤"이며, 위챗 AI 내부 테스트는 이 마라톤의 한 이정표일 뿐입니다. 결승선까지는 아직 갈 길이 멉니다.