PANews는 6월 9일, The Block의 보도를 인용하여 코넬 대학교와 카네기 멜론 대학교 등 유수 대학의 IC3 연구진이 발표한 보고서를 인용해, 암호화 기술이 AI의 가장 큰 과제를 해결한다는 주장은 종종 과장되었으며, AI의 신뢰 및 결제 문제 해결에는 암호화 기술의 효과가 제한적이라고 지적했습니다. 이 연구는 AI 에이전트에게 암호화된 지갑을 제공한다고 해서 AI가 더 똑똑해지거나 인간의 조작에 더 강해지는 것은 아니며, 단지 AI 에이전트가 인간의 승인 없이 거래를 자동화하고 온체인 인프라에 접근할 수 있도록 해줄 뿐이라고 밝혔습니다.

AI 생성 콘텐츠와 인간 생성 콘텐츠의 차이점에 대해 살펴보면, 블록체인은 특정 디지털 콘텐츠의 타임스탬프를 찍고 등록하는 데는 적합하지만, 콘텐츠가 어떻게 생성되었는지는 확인할 수 없으므로 검증을 위해서는 외부 도구가 필요합니다. 만약 이러한 외부 도구에 오류가 발생하여 블록체인에 기록되면, 해당 오류는 영구적으로 남게 됩니다. 따라서 블록체인의 역할은 특정 유형의 콘텐츠에 대해 매우 완벽한 등록 기록을 제공하는 데에만 국한됩니다. 알고리즘 편향과 관련해서는, 연구 결과에 따르면 편향은 학습 과정에서 발생하며 일반적으로 학습 또는 추론 기법 개선을 통해 완화되기 때문에 탈중앙화된 AI를 통해서는 해결될 가능성이 낮습니다. 탈중앙화는 편향의 근본 원인을 해결할 수 없으며, 현재로서는 투명성 및 참여 증대가 편향을 줄이거나 모델 출력 결과를 개선한다는 증거는 없습니다.