편집: Yuliya, PANews

이더리움 클라이언트 Nethermind 창업부터 이더리움 재단 공동 상무이사, 그리고 암호화폐 업계를 떠나 재창업하기까지, Tomasz Stanczak의 커리어는 이더리움의 발전 역사와 맞닿아 있습니다.

하지만 AI 대형 모델이 급부상하는 오늘날, 그는 블록체인을 더 깊이 파고드는 대신 로봇공학, 자동화, 그리고 물리적 세계로 눈을 돌렸습니다. 그가 보기에 디지털 세계의 지능은 빠르게 상품화되고 있으며, 진정한 기회는 여전히 인간과 기계가 함께 완성해야 하는 현실 세계에 존재합니다.

PANews와 Web3.com Ventures가 공동 제작한 《The Round Trip》 첫 번째 시리즈 xBuilders 인터뷰에서 Tomasz는 자신의 창업 경험을 돌아보며, 로봇 산업이 현재 놓인 위치가 마치 2016년의 이더리움과 같다고 설명합니다. 아직 미성숙하지만 폭발적인 성장의 직전에 와 있다는 것입니다.

금융권에서 Nethermind, 이더리움 재단, 그리고 로봇 공학까지

사회자: 안녕하세요, 새로운 Round Trip에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 이더리움 재단 전 공동 상무이사이자 Nethermind의 창업자인 Tomasz Stanczak을 모셨습니다. Tomasz, 먼저 본인 소개를 부탁드립니다. 지난 10년간 어떻게 블록체인 물결에 합류하게 되셨나요?

Tomasz: 저는 2017년에 이 업계에 발을 들였습니다. 당시에는 항상 너무 늦게 온 것 같다고 느꼈고, 업계의 모든 것이 이미 정해진 것처럼 보였습니다. 그래서 지금 사람들이 저를 블록체인 업계의 OG라고 부르면 오히려 좀 우습게 느껴집니다.

암호화폐 업계에 합류하기 전에는 런던에서 금융 일을 하며 은행과 헤지펀드에서 근무했습니다. 이후 암호화폐 업계에 관심을 갖기 시작했고, 결국 금융권을 떠나 2017년에 Nethermind를 창업했습니다. 몇 년 만에 회사 규모를 수백 명으로 키웠고, 매출도 상당히 안정적이었습니다. 그러다 작년 3월에 이더리움 재단에 합류하며 Nethermind CEO 자리에서 물러났습니다.

여기에는 중요한 이유가 있습니다. 재단에 합류한 후에는 잠재적인 이해 상충을 최대한 없애야 했고, 기존에 맺고 있던 많은 비즈니스 관계에서 빠져나와야 했습니다. 지금은 재단을 떠난 덕분에 오히려 더 많은 자유를 얻게 되었습니다. 현재 Nethermind에는 이사회 멤버로만 남아 있을 뿐 일상적인 경영에는 관여하지 않고 있으며, 덕분에 이제 진정으로 자유롭게 ‘다음은 무엇을 할 것인가’를 고민할 수 있게 되었습니다.

재단을 떠난 후 가장 연구하고 싶었던 세 가지 방향은 AI, 로봇공학, 그리고 물리적 세계입니다.

디지털 세계에서는 아주 중요한 일이 벌어지고 있습니다. 바로 지능이 점점 더 저렴하고 보편적인 능력으로 변하고 있다는 사실입니다.

과거에는 소프트웨어 그 자체가 가치였습니다. 하지만 AI의 발전과 함께 디지털 세계의 지능은 빠르게 상품화되고 있습니다. 진정으로 마찰이 크고 효율성 개선의 여지가 거대한 곳은 현실 세계, 즉 제조업, 자동화, 물류, 데이터 센터와 같은 분야이며, 이곳에는 해결을 기다리는 수많은 문제가 있습니다.

원래는 그저 탐색만 해보려고 했는데, 퇴사한 지 며칠 만에 HF0 레지던시 프로그램에 초청받아 방문하게 되었습니다. 그곳에서 빠르게 방향을 잡았고, 한 달쯤 뒤에는 새 회사가 정식으로 설립되었습니다.

사회자: 한동안 일선 개발 환경을 떠나 있었는데, 다시 창업하는 느낌은 어떤가요?

Tomasz: 창업은 끊임없이 스스로를 ‘불편한’ 환경에 밀어 넣는 과정입니다. HF0 레지던시는 정말 멋진 경험이었고, 저는 다시 스스로를 ‘고통 모드’로 밀어 넣었습니다. 처음부터 새로운 것을 배우거나, 녹슨 기술을 다시 갈고닦아야 했죠. 지난 3, 4년 동안 코드를 많이 작성하지 않았는데, AI 시대가 도래하며 프로그래밍 자체도 엄청나게 변했습니다. 덕분에 더 나은 아키텍처 사고를 구축하고 AI 에이전트를 활용해 시스템을 구축하는 방법을 알아야만 하게 되었습니다.

몇 주 전 디트로이트에 다녀왔습니다. 그곳의 제조업 창업자들은 드론, 로봇, 그리고 물리적 제품을 만들고 있었고, 도시 전체가 활력으로 가득 차 있었습니다. 이는 초기 블록체인 커뮤니티를 떠올리게 했습니다. 사람들이 자주 오프라인으로 만나 협업하고 함께 개발하던 모습 말입니다. 로봇은 물리적 세계에 속하기 때문에 사람들이 실험실, 공장, 테스트 현장에 모이는 것이 자연스러운 일입니다. 저는 미래에 블록체인 분야에서 활동하던 많은 사람이 자연스럽게 이러한 현실 세계의 ‘물리적 노드’로 진입하게 될 것이라고 믿습니다.

로봇, 폭발적 성장 전야, 휴머노이드는 과도기적 단계일 뿐

사회자: 우리는 수년간 ‘로봇 혁명’이라는 말을 들어왔지만, 본격적인 대규모 도입은 아직 이루어지지 않았습니다. 지금은 막대한 자본이 이 분야에 몰리고 있고, AI도 업계 전체의 발전을 빠르게 촉진하고 있습니다. 왜 하필 지금, 향후 10년을 이 분야에 투자할 결심을 하신 건가요?

Tomasz: 가장 큰 변화는 이전까지 분산되어 발전하던 기술들이 동시에 성숙되기 시작했다는 점입니다.

먼저, AI 모델과 학습 능력이 빠르게 발전하고 있습니다. 동시에 로봇 업계 전체가 로봇을 진정으로 유용하게 만들기 위해 다양한 기술 경로를 끊임없이 모색하고 있습니다.

AI는 단순히 로봇을 더 똑똑하게 만드는 것을 돕는 것을 넘어, 로봇 연구개발(R&D) 자체를 변화시키고 있습니다. 예를 들어 재료 설계, 기계 구조 설계, 그리고 로봇의 종합적인 솔루션 최적화까지 이제 AI를 활용하여 가속화할 수 있습니다.

과거 전통적 제조업에서는 모든 시행착오에 긴 주기가 필요했습니다. 설계를 한 번 수정하면 검증하는 데 6개월이 걸리기도 했죠. 하지만 지금은 점점 성숙해지는 시뮬레이션 환경 덕분에 가상 세계에서 대규모 실험이 가능해졌고, 액추에이터 비용 하락, 하드웨어 공급망의 발전까지 더해져 연구개발 속도가 질적으로 향상되었습니다. 이는 마치 지금 AI로 코드를 작성할 때, 결과가 마음에 들지 않으면 프롬프트만 수정하면 되는 것과 같은 효율성입니다.

업계 관계자들 모두 올해가 로봇 역사상 가장 흥미로운 한 해라고 말합니다. 많은 사람이 “아직 휴머노이드 로봇의 대규모 배치가 이루어지지 않았다”고 의문을 제기하지만, 로봇의 돌이킬 수 없는 가치는 단순히 ‘인간을 대체하는 것’이 아니라 현실 세계의 노동력 부족을 메우는 데 있습니다. 예를 들어, 현재 전 세계 데이터 센터 업계는 데이터 센터 유지 보수 및 운영을 담당할 숙련된 유지보수 기술자가 수십만 명 부족하며, 로봇 기업들은 이 공백을 자동화로 메우기 위해 앞다투어 이 시장에 진입하고 있습니다.

따라서 제가 보기에 이 일은 더 이상 “로봇이 나타날 것인가”의 문제가 아니라, “로봇이 어떤 업종에 먼저 진출할 것인가”의 문제입니다.

사회자: 지금 많은 사람이 휴머노이드 로봇을 개발하고 있는데, 어떻게 생각하시나요?

Tomasz: 제 생각에 휴머노이드 로봇은 시작에 불과합니다. 처음에는 현실 세계에 빠르게 진입하기 위해 로봇을 가능한 한 인간처럼 만들려고 할 것입니다. 그래야 기존의 인간 작업 환경을 그대로 사용할 수 있고, 원격 조작을 통해 다양한 작업을 더 쉽게 완료할 수 있기 때문입니다. 하지만 시간이 지남에 따라 모든 작업이 인간의 형태에 적합한 것은 아니라는 사실을 점차 깨닫게 될 것입니다.

미래에는 각기 다른 작업에 맞춰 서로 다른 형태의 로봇을 설계하게 될 것입니다.

어떤 기계는 두 다리도, 두 손도 전혀 필요하지 않을 수 있습니다. 그것들은 인간의 외형을 단순히 복제한 것이 아니라, 특정 작업을 위해 진정으로 최적화된 기계가 될 것입니다.

이러한 추세는 다양한 업종에서 나타날 것입니다.

농업에는 농업용 로봇이, 의료에는 의료용 로봇이, 제조업에는 제조업용 로봇이 필요합니다.

실제로 물류 및 창고 분야는 이미 이를 증명하고 있습니다. 오늘날 대형 창고는 고도로 자동화되어 있으며, 미래에는 점점 더 많은 업종이 동일한 과정을 겪게 될 것입니다.

오늘날의 로봇, 2016년의 이더리움을 떠올리게 합니다

Tomasz: 이는 제가 2017년에 블록체인을 봤을 때의 느낌과 조금 비슷합니다. 2016년, 2017년에 이더리움이 주목받기 시작했을 때 속도가 느리고, 미성숙하며 보안 문제가 있다는 비판이 있었지만, 사람들은 명확한 발전 로드맵을 볼 수 있었고 기술이 현실 문제를 해결할 수 있다고 점차 믿게 되었습니다. 오늘날 스테이블코인은 블록체인의 가장 성공적인 응용 사례 중 하나가 되었으며, 지난 2년간 사용 규모와 도입 곡선 모두 빠르게 성장했습니다.

또한 이전에 “블록체인 상의 AI 에이전트 결제”에 대한 초기 열풍이 있었다가 한동안 사그라들었지만, 다시 관심을 받을 것으로 예상하며, 몇 가지 흥미로운 데이터를 확인하기도 했습니다.

로봇 산업도 비슷한 과정을 겪고 있습니다. 현재로서는 여전히 충분히 성숙하지 못했고, 많은 제품이 실험실 단계에 머물러 있어 대규모 배치가 이루어지지 않았습니다. 하지만 사람들은 로봇이 복잡한 작업을 완수할 가능성을 보기 시작했습니다. 이 기술 경로가 실현 가능하다고 믿는 사람들이 늘어날수록 업계 전체의 발전 속도는 빠르게 가속화될 것입니다.

사실 Nethermind를 창업할 때부터 저는 항상 자율 기계와 로봇에 깊은 관심을 가지고 있었습니다. 많은 사람이 모를 수 있지만, Nethermind의 배후 회사 이름(Demerzel Solutions Limited)에 있는 “Demerzel”은 아시모프의 유명한 SF 소설 《파운데이션》 시리즈와 《로봇》 시리즈의 핵심 캐릭터인 휴머노이드 로봇 Eto Demerzel에서 직접 따온 것입니다.

그리고 지금 제가 설립한 새로운 회사 역시 이 전통을 이어받아 마찬가지로 아시모프에게 경의를 표하고 있습니다. 저에게 이것은 갑작스러운 방향 전환이 아니라, 10년 전에 심어둔 씨앗이 마침내 진정으로 무르익을 시기를 맞이한 것뿐입니다.

*주: 아이작 아시모프는 '로보틱스'의 창시자로 불리는 미국의 저명한 SF 작가입니다.

블록체인 결제는 결국 인간이 아닌 AI의 것이 될 것이다

사회자: 이전에 많은 사람이 암호화폐의 진정한 응용 시나리오는 사람 간의 결제가 아니라 기계 간의 결제라고 생각했습니다. 얼마 전 한 창업자와 이 주제로 이야기를 나눴는데, 그는 이렇게 말했습니다. 인류는 이미 AI를 하나의 '합의'로 '훈련'시켰으며, 기존 결제 방식은 지불 거절이 있고 도착까지 며칠이 걸리는 등 경험이 매우 나쁘기 때문에, 이와 대조적으로 암호화폐 결제는 거의 AI를 위해 준비된 것이라고요.

그래서 궁금한데, 지금 다시 창업하시면서 과거에 블록체인 분야에서 쌓은 경험을 로봇 업계로도 가져오실 생각이신가요? 아니면, 선생님께서 보시기에 진정한 기계 간 결제가 실현되려면 아직 몇 년은 더 걸릴까요?

Tomasz: 저는 현재 로봇 공학에서 블록체인이나 암호화폐 관련 부분에 집중하고 있지 않습니다. 대신 물리적 세계의 자동화, 특히 물리적 세계에서의 자동화된 배포(예: 운영 시스템, 자율 비즈니스 배포)로 완전히 방향을 전환했습니다. 시작한 지 한 달 반밖에 안 되어 아직 비전을 정의하는 단계이지만, 당장 결제를 고려할 필요는 없습니다.

물론 회사가 설립된 지도 이제 한두 달 정도라, 많은 아이디어가 계속해서 다듬어지고 있는 단계입니다. 지금 우리는 최종 제품을 서둘러 발표하기보다는 우리의 비전을 정의하는 데 더 집중하고 있습니다. 하지만 연구가 깊어질수록 방향성은 점점 더 뚜렷해지고 있습니다.

그렇지만 미래에는 AI 에이전트와 로봇이 블록체인 결제를 사용하는 것이 매우 자연스러운 일이 될 것이라고 생각합니다.

저는 항상 블록체인은 근본적인 프레임워크를 제공하며, AI든 인간이든 그 존재를 의식하지 못할 정도로 자연스러워야 한다고 주장해 왔습니다. 블록체인은 단지 모든 것을 더 안정적으로 만들고 신뢰 비용을 낮춰주는 기술일 뿐입니다.

정말 뛰어난 인프라는 원래 보이지 않는 법입니다.

인터뷰에서 "블록체인으로 커피를 사는 것과 사용자 경험"에 관한 질문을 자주 받습니다. 제 대답은 종종 "이단"으로 여겨지곤 하죠. 저는 블록체인이 직접 사용자를 향하는 기술이라고 생각하지 않습니다. 인간은 결코 블록체인을 직접 검증하지 않습니다(극히 엄격하게 자신의 노드를 직접 운영하고 암호학적 수학 원리를 이해하는 소수를 제외하면 말이죠). 대부분의 경우, 여러분과 블록체인 사이에는 블록 탐색기나 지갑 같은 도구가 끼어 있으며, 만약 그것이 중앙화되어 있다면 가장 취약한 고리가 되어 완전히 위조된 정보를 보여줄 수도 있습니다. 이더리움 재단의 최근 발표에서도 이 접근 계층의 문제를 강조했습니다.

저는 매우 확고하게 믿습니다. 사용자와 블록체인 사이에서 정보를 수신하고 검증하도록 돕는 AI의 역할은 매우 중요합니다. 현실 세계의 정보는 검증하기가 종종 어렵기 때문이죠. 장기적으로는 진정한 현실을 드러내기 위해 '검증 가능한 센서'와 '검증 가능한 AI'가 필요합니다. 인간은 일상생활에서 항상 '진실'을 추구하지는 않습니다. 예를 들어 드라마를 볼 때 우리는 사실이 아닌 내용을 받아들이기도 합니다. 하지만 때때로 우리는 여전히 진정한 현실에 참여하길 원합니다. 이런 경우 AI, 검증 메커니즘, 블록체인, 그리고 검증 가능한 센서에 의존하는 것이 유일한 해결책이지만, 물리적 세계에서 이를 실현하는 것은 여전히 어려움에 직면해 있습니다.

로봇이 블록체인 결제와 지급 거절 메커니즘을 사용할지에 대한 질문에 대해, 저는 지급 거절 메커니즘이 블록체인 위에 다시 등장할 것이라고 생각합니다. 기본 계층의 트랜잭션은 성공 또는 실패 상태를 유지해야 하며, 상위 계층에서 정보를 검증하고 신뢰 가정을 낮추기 위한 지급 거절 메커니즘을 구축할 수 있습니다. 이러한 메커니즘은 로봇이 신뢰와 지연 사이에서 균형을 찾도록 도와, 시스템이 더 빠르게 행동하면서 추가적인 보호를 제공할 수 있게 할 것입니다.

또한, 로봇은 블록체인을 선택할 때 이더리움, 레이어 1, 레이어 2 또는 독자적인 체인에 의존할 수 있지만, 최종적으로는 어떤 AI 에이전트에 의해 제어될 것입니다. 우리는 로봇이 국지적일 것이라고 생각할 수 있지만, 실제로는 하나의 에이전트가 여러 엣지 디바이스나 기계를 관리하는 군집 시스템인 경우가 많습니다. 이러한 통합은 미래의 지능형 시스템에 더 효율적인 운영 방식을 제공할 것입니다.

현실판 팩토리오: 데이터 센터 자동 배포

진행자: 방금 말씀하신 "배포 자동화"가 구체적으로 무엇을 의미하는 건가요? 아직 스텔스 모드라고 하셨는데, 무엇을 구축하고 계신지 조금만 더 알려주실 수 있나요?

Tomasz: 물론입니다. 사실 일부러 스텔스 모드를 유지하는 것은 아니고, 단지 마케팅 자료를 만들 시간을 아직 못 냈을 뿐입니다. HF0에서 지내는 동안, 저는 정말로 집중해야 할 '제로 지점'을 계속 찾고 있었습니다.

우리가 현재 하고 있는 일은 '데이터 센터의 배포'입니다. 이는 사실 블록체인의 '탈중앙화 노드' 개념과 매우 밀접하게 관련되어 있습니다. 지금 많은 사람들이 이더리움 노드의 요구 사양이 너무 높아 클라우드나 데이터 센터에서만 운영할 수 있다고 불평합니다. 진정한 탈중앙화란, 노드를 물리적 공간에 신속하게 연결할 수 있도록 자체 데이터 센터와 함께 이 노드를 극도로 빠르게 배포할 수 있는 능력입니다.

여기서 로봇의 역할은 이러한 데이터 센터를 가동하고 자율화하는 것입니다. 우리는 인간을 대체하려는 것이 아니라, 로봇을 이용해 노동력 부족을 해결하고 전체 배포 워크플로를 최적화하려는 것입니다. 물류 및 공급망뿐만 아니라 법적 승인, 권한 등도 포함됩니다. 에너지, 데이터 센터, 드론 군집 등 물리적 공간에서 무언가를 구축하는 것과 관련된 모든 것을 최적화하고 있습니다.

AI가 우리의 고객이 되면, 다른 공간에 자신의 지능 소스를 생성해야 할 수도 있습니다. 하지만 AI 입장에서 인간의 기존 인터페이스와 배포 프로세스는 너무 느리고 답답합니다. 마치 예전에 클라우드 간 서버 이전을 고문처럼 느끼면서 GitHub나 다양한 클라우드 SaaS 솔루션이 탄생한 것과 같습니다. 저는 지금 'GitHub에서 물리적 공간으로' 이어지는 솔루션을 만들고자 합니다. 칸과 방콕 데브콘에서 강연할 때 '소셜 GitHub'라는 개념을 언급한 적이 있습니다. 버튼을 누르고 자금을 투입하면 스스로 배포되는 것입니다.

우리는 현실 세계에 《팩토리오(Factorio)》를 구축하자고 자주 이야기합니다. 이 게임에서는 모든 것이 기본 컴퓨팅 파워와 에너지에서 시작됩니다. 네, 이를 '재귀적 배포'라고 부를 수 있습니다. 에이전트가 로봇을 배포하고, 로봇은 다시 다른 로봇을 배포하여 더 빨리 스스로 구축하도록 돕는 것입니다. 공상 과학 소설처럼 들리지만, AI, 소재, 자동화의 가속화된 발전이 이 모든 것을 스스로 강화하고 있습니다.

*주: 팩토리오(Factorio)는 공장을 건설하고 관리하는 게임입니다. 게임에서 플레이어는 자원을 채굴하고, 기술을 연구하며, 인프라를 구축하고, 자동화 생산을 하며, 외계 적과 싸워야 합니다.

격동의 이더리움 시절: 투명성, 목표 달성 및 탈중앙화 거버넌스

진행자: 진정한 돌파구는 지능이 물리적 세계에서 실험하고 구축할 수 있는 능력을 부여하는 데 있는 것처럼 들립니다. 이 말이 나왔으니, 이더리움 재단에서의 경험도 궁금합니다. 가장 중요한 기술 인프라의 구축을 최전선에서 목격하셨는데요. 지금 약간 거리를 두고 돌아봤을 때, 합류 초기 재단에 어떤 문제가 있다고 느끼셨나요?

Tomasz: 저는 실제로 조직 구조 변화를 추진한다는 목표를 가지고 합류했고, 구성원들도 이러한 어려운 변화를 받아들일 준비가 되어 있었습니다. 우리는 핵심 조직을 더 계층적이고 목표 지향적으로 만들면서 동시에 더 투명하게 만들고자 했습니다.

당시 가장 큰 문제는 이더리움 재단이 소통에 있어 충분히 용감하지 못했다는 점입니다. 이는 주로 초창기 매우 엄격했던 규제 환경에서 비롯되었습니다. 다행히 제가 합류하기 전에 상황이 좋아지기 시작했고, 그래서 제 임무는 비교적 수월했습니다. 사람들에게 "이제 우리는 대담하게 소통할 수 있다"고 알려주기만 하면 되었기 때문입니다.

그 무렵, 레이어 2 운영사, DVT, 스테이킹 프로젝트, Consensys, Bitmine, Nethermind와 같은 많은 인프라 운영사들이 공개적으로 이더리움을 위해 적극적으로 목소리를 내기 시작했습니다. 이는 곧 재단이 더 이상 유일한 소통 창구가 아니라는 것을 의미했습니다. 우리는 우리가 무엇을 하고 있고 왜 하는지 명확하게 답변하기 시작했으며, '결정을 내려도 몰래 해야 한다'는 사고방식을 거부했습니다. 내부 소통과 외부 소통은 똑같이 중요합니다. 외부에 투명하지 않으면 내부에서도 정보 유출을 우려해 소통이 중단되기 때문입니다. 우리는 이더리움 공식 트위터 계정을 활성화하고 대기업, 은행 등과 빈번하게 대화를 시작함으로써 이 문제를 잘 해결했습니다.

관리 측면에서 제가 설정한 핵심 목표는 매년 두 번의 포크 업그레이드를 제공하는 것이었습니다. 이는 이더리움 재단의 역할을 정확하게 정의합니다. 즉, 재단은 구성원들에게 '무엇을 개발해야 한다'고 지시하는 것이 아니라, 조정자로서 고품질의 테스트, 보안 감사, 연구 지침 및 자금 지원을 제공하여 핵심 개발자들이 정시에 결과물을 낼 수 있도록 보장해야 합니다. '정시 납품'이라는 목표를 명확히 하면, 그에 따라 내부의 모든 책임 메커니즘을 재구성할 수 있습니다. 이전의 재단은 지나치게 절대적인 탈중앙화를 추구한 나머지 계층 구조를 배척해야 할 중앙화된 힘으로 여겼을지 모르지만, 적절한 목표 지향성은 필요합니다.

진행자: 최근 이더리움 재단이 규모를 축소하는 동시에 다른 비영리 조직인 Etherealize가 더 많은 연구 개발 업무를 맡을 것이라는 뉴스가 있었습니다. 긍정적인 소식처럼 들리는데, 어떻게 보시나요?

Tomasz: 제가 떠난 후 실제로 뚜렷한 전환이 일어났습니다. 기업 측면에 덜 집중하고 프라이버시에 더 집중하는 방향으로 바뀌었죠. 재단이 이러한 핵심 역할로 회귀해야 할 필요가 있기 때문에, 이는 사실 재단에 좋은 일이라고 생각합니다.

하지만 이러한 전환을 시행하는 방식, 예를 들어 남기 위해 일종의 강제적인 합의서에 서명하도록 요구하는 것은 별로 좋아하지 않습니다. 그 특유의 'Milady' 스타일 문화는 제 취향이 아닙니다. 누군가 이더리움을 특정한 모양이나 스타일로 정의하려고 하는 느낌을 받았습니다. 이는 제가 바라는 것과는 완전히 반대되는 모습입니다. 저는 이더리움이 절대적인 중립성을 유지하며 다양한 경로와 모두가 평등하게 참여할 수 있도록 허용하기를 바랍니다.

하지만 재단이 주기적으로 핵심 사명으로 방향을 재조정해야 한다는 점에는 전적으로 동의합니다. 가치, 사이퍼펑크 정신, 검열 저항, 오픈소스, 프라이버시 및 보안과 같은 것들 말이죠. 재단이 자신이 수많은 노드 중 하나일 뿐임을 깨닫는다면, 책임 범위를 더 좁고 집중적으로 가져갈 수 있습니다.

한편, 새로 설립된 EthLabs는 금융, 심지어 AI와 같은 분야에서 이더리움의 도입과 채택에 더 중점을 둔 매우 뛰어난 리더들을 한데 모았습니다. 남은 사람들도, 나와서 새로운 팀을 구성한 사람들도 모두 매우 훌륭합니다. 방향성에 대한 이견은 있지만, 저는 이런 건강한 기술적 논쟁이 매우 가치 있다고 생각합니다. 개발자들은 논쟁하는 것을 좋아하며, 양측 모두 훌륭한 기여를 할 수 있기를 기대합니다.

"프라이빗 체인" 내러티브는 사라지고 있다

진행자: 실제 적용 이야기가 나왔으니 말인데, Nethermind가 최근 UBS와 협력하여 이더리움에서 프라이버시 기술을 탐구한다고 발표했습니다. 8년 전부터 이 순간을 기다리셨을 것 같네요.

Tomasz: 네, 정말 기쁜 일입니다. 이는 현재 Daniel Salazar가 이끄는 Nethermind 경영진의 탁월한 역량을 증명하기도 합니다. 이 인재들은 수년간 우리와 함께 싸워왔고, 우리의 비전에 극도로 충실하며 엔터프라이즈 시장에서 눈부신 성과를 거두었습니다.

우리는 2025년과 2026년이 기업과의 심도 있는 대화를 위한 중요한 시기가 될 것이라고 일찍부터 판단했습니다. 규제 환경이 해빙되고, 스테이블코인이 널리 채택되며, 자산 토큰화가 부상함에 따라 은행 내부에서 관망하던 혁신 팀들이 실제로 구축을 시작하고 있습니다. Nethermind는 오랫동안 축적한 엔지니어링 및 연구 역량을 활용하여 이 기회를 포착하고 세계 최고 수준의 금융 팀과 협력하고 있습니다.

기업용 프라이버시는 항상 매우 까다로운 문제였습니다. 사용자 프라이버시를 보호하면서도 규제 준수 요건을 충족하고, 블록체인이 사용 가능해진 후 악용되는 것을 방지해야 합니다. 제가 알기로 Etherealize 역시 현재 기업 프라이버시와 자산군 토큰화 문제에 집중적으로 매진하고 있습니다.

대형 금융 기관이 마침내 퍼블릭 체인을 선택하기로 결정한 것은 우리의 지난해 홍보 전략에 대한 가장 큰 긍정입니다. (우리는 지난해 내내 “퍼블릭 체인에서 하세요. 프라이빗 체인 실험은 이제 의미가 없습니다”라고 외쳐 왔습니다.) 이제 초창기 R3 같은 비(非)퍼블릭 체인 프로젝트와 소위 ‘대안적 체인’(마케팅에서는 퍼블릭 체인이라고 자칭하지만 실질적으로는 프라이빗 체인과 유사한 것들)은 시장에서 도태되고 있으며, 이더리움은 극도로 엄격한 방식으로 진정한 퍼미션리스(permissionless)를 실현했습니다. 그들이 결국 퍼블릭 체인으로 회귀하는 모습을 보는 것은 모두에게 더 나은 결과입니다. 이는 더 높은 보안성을 의미하기 때문입니다.

지연 제거, 효율적인 조정 계층 구축

진행자: 오늘 대화는 정말 훌륭했습니다. 이더리움에서 AI, 그리고 로봇까지, 이처럼 서로 다른 층위에 있는 것처럼 보이는 것들이 근본적으로는 모두 ‘조정’에 관한 문제입니다. 당신이 해온 모든 일, 즉 금융, 이더리움, 로봇을 한데 모아 본다면, 당신이 궁극적으로 구축하려는 것은 무엇인가요?

Tomasz: 저에게 있어 저는 항상 같은 일을 해왔습니다. 바로 조정 계층을 구축하고 조정 과정을 최적화하며, 모든 시스템에서 지연을 제거하는 것입니다. 이것이 제 모든 작업을 관통하는 핵심 요소입니다.

Nethermind의 예를 들면, ‘가장 빠른 동기화 시간’은 항상 우리의 궁극적인 목표 중 하나였습니다. 예전에는 매일 아침 핵심 엔지니어링 팀이 우리 노드의 시장 점유율을 추적했습니다. 점유율이 33%에 도달하면 팀은 자발적으로 생태계 내의 다른 클라이언트 팀을 도왔습니다(이더리움 생태계의 상호 협력 문화는 정말 훌륭합니다). 하지만 그 외에도 우리는 성능 최적화에 집착했습니다. 다양한 모드에서 메인넷을 얼마나 빨리 동기화할 수 있는지? 또 다른 체인을 얼마나 빨리 동기화할 수 있는지?

인프라 측면에서도 동일한 논리가 적용됩니다. 노드를 배포하는 데 얼마나 빨리? 최신 블록까지 동기화하는 데 얼마나 빨리? 이 모든 것이 지연에 관한 질문입니다. 즉, 적극적으로 블록 구축 결정에 참여할 수 있는 상태에 얼마나 빨리 도달할 수 있는지 말입니다.

이것은 지금 제가 물리적 세계에서 하고 있는 일과 완전히 연결됩니다. 물리적 공간에 노드가 실행될 수 있는 데이터 센터를 얼마나 빨리 배치할 수 있을까요? 이러한 물리 계층의 최적화는 결국 병목 지점을 관찰하고, 현재 가장 해결해야 할 병목 지점이 무엇인지 계속 판단하는 것입니다. 이는 제 과거를 정의했을 뿐만 아니라, 지금 제가 몰두하고 있는 일도 정의합니다.

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