정리 & 편집: Deep Tide TechFlow

게스트: 황런쉰(Jensen Huang), NVIDIA 공동 창립자 겸 CEO

소요 시간: 70분

촬영 장소: 텍사스주 포트워스 NVIDIA 공장

이해관계 고지: 황런쉰은 NVIDIA CEO 겸 공동 창립자이며, 회사 지분 약 3.5%를 보유하고 있고, 개인 재산은 약 1810억 달러입니다. 이번 콘텐츠는 AI 산업 확장, 칩 수요, 중국 정부 규제 등의 주제를 다루며, 그의 개인적 재정적 이해관계와 직접적으로 연결됩니다. 그의 입장은 명백히 AI 산업 확장과 규제 완화를 지지하는 쪽으로 기울어져 있습니다.

요약

세계 시가총액 1위 기업의 CEO가 텍사스에 새로 지은 자사 공장에 앉아, AI 산업의 거의 모든 논란 주제에 대해 하나씩 입장을 밝혔습니다. 황런쉰은 솔직하게 말했습니다. 월스트리트의 중국 AI 모델에 대한 공포는 오해이며, AI 종말론은 "허튼소리"이고, 반도체 업계는 향후 10년간 5배에서 10배 성장해야 하며, 거품은 향후 5년 내에 나타날 가능성이 낮습니다. 또한 Anthropic의 Mythos 모델은 모든 사람에게 개방되어야 하고, OpenAI와 Anthropic은 "인류 역사상 가장 성공적인 IPO"가 될 것이라고 공개적으로 밝혔습니다. 트럼프 대통령에 대해서는, 대통령이 기억력이 아주 뛰어나 H20, H200, 블랙웰, 루빈 같은 칩 모델명까지 기억한다며, 그가 유일하게 우려하는 점은 정부가 "SF적 서사"에 오도되어 과도한 규제를 할 수 있다는 것이라고 말했습니다.

주요 발언

"시장은 DeepSeek의 영향을 오해했고, 또 Kimi를 오해했습니다. 훌륭한 모델은 더 많은 사용을 불러오고, 더 많은 사용은 더 많은 Nvidia 컴퓨터를 팔아야 한다는 뜻이며, 더 많은 데이터 센터를 지어야 한다는 뜻입니다. 출발점은: 좋은 모델이 좋은 애플리케이션을 낳고, 좋은 애플리케이션이 성장을 낳습니다."

"AI가 인류를 멸망시킬 것이라는 말은 완전한 허튼소리입니다. AI가 미국 일자리의 절반을 없앨 것이라는 말도 완전한 허튼소리입니다. 모든 사실과 증거는 그 반대를 가리키고 있습니다."

"중국의 AI 연구자 수는 전 세계 다른 모든 지역을 합친 것보다 많습니다. 중국이 이 분야에서 비범해질 것은 정해진 일입니다. 중국을 막으려 한다고요? 그것은 어리석은 생각이고, 애초에 불가능합니다."

"반도체 산업은 5배에서 10배로 확대되어야 합니다. 오늘날 모든 것이 부족합니다. 칩이 부족하고, 메모리가 부족하며, 토지, 전력, 건설 노동자까지 부족합니다. 이러한 부족 현상은 오히려 좋은 일입니다. 우리에게 인프라를 구축할 시간을 벌어주기 때문입니다."

"OpenAI와 Anthropic 이 두 회사는 인류 역사상 가장 성공적인 IPO가 될 것입니다. 설립된 지 겨우 몇 년 만에 시가총액 1조 달러라니, 어떻게 가능하겠습니까? AI가 유용해졌기 때문입니다. AI가 유용해지면 돈을 벌 수 있습니다."

1. 중국 AI 충격파: 월스트리트가 또 오해했다

진행자 Mike Allen이 시작부터 가장 민감한 주제를 꺼냈습니다. FT 보도에 따르면 중국이 AI 모델과 반도체 수출 통제를 강화하는 방안을 고려 중이며, Kimi라는 중국 모델이 나오자마자 엔비디아 주가가 폭락했고, 반도체 주식은 한 달 만에 18% 하락했습니다. 월스트리트가 도대체 무엇을 잘못 이해한 걸까요?

황런쉰의 대답은 시원시원했습니다. 그는 시장이 DeepSeek이 나왔을 때도 한 번 오해했는데, 이제 또다시 그러고 있다고 말했습니다. "훌륭한 모델은 더 많은 사용을 불러오고, 더 많은 사용은 더 많은 Nvidia 컴퓨터를 판매해야 한다는 의미입니다. 더 많은 데이터센터를 건설하고, 더 많은 서비스를 제공해야 하며, 기술은 더 많은 산업으로 침투할 것입니다." 그는 이 논리 사슬을 반복해서 강조했습니다. 좋은 모델이 좋은 애플리케이션을 낳고, 좋은 애플리케이션이 성장을 낳으며, 성장에는 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하다는 것입니다.

Kimi 등 중국 모델을 금지해야 하느냐는 질문에도 그의 답변은 단호했습니다. "당연히 사용해야 합니다. 그것이 현명한 일입니다." 그는 모델을 다운로드하면 미세 조정하고, 강화하고, 가드레일을 추가할 수 있으며, 모델은 이른바 '하네스(harness, 프레임워크)' 안에서 실행되고, 프레임워크는 다시 '샌드박스(sandbox)' 안에 있으며, 샌드박스는 안전하고 개인 정보 보호, 보안 통제, 접근 통제가 가능하다고 설명했습니다. 그는 이를 운영체제에 비유했습니다. Linux는 오픈 소스이며 전 세계 수백만 명이 이를 검토하고, 테스트하고, 강화하기 때문에 우리가 신뢰할 수 있는 것처럼, 오픈 소스 AI 모델도 동일한 이치라는 것입니다.

그는 또한 쉽게 간과되곤 하는 점을 언급했습니다. 개방형 모델과 폐쇄형 모델은 대립 관계가 아니라는 것입니다. "Anthropic이나 OpenAI 같은 좋은 모델로 업그레이드할 가능성이 가장 높은 사람들은 이미 AI를 사용하고 있는 사람들입니다." 무료 모델은 AI를 사용해 보는 진입 장벽을 낮춥니다. 사용자가 AI에 익숙해지면 자연스럽게 더 나은 서비스를 원하게 되고, 그때가 되면 비용을 지불하고 폐쇄형 모델 회사를 이용하게 됩니다. 따라서 오픈 소스 모델이 많을수록 오히려 폐쇄형 모델의 기회가 더 커집니다.

NVIDIA의 중국 매출에 대해 묻자 황런쉰은 많은 사람들이 예상치 못한 답변을 내놓았습니다. "현재 우리의 중국 매출은 거의 제로에 가깝습니다." 그는 이미 투자자들에게 중국에서의 수익을 전혀 기대하지 말라고 말했으며, 만약 중국 정부와 시장이 그들이 돌아오는 것을 환영한다면 그것은 "큰 영광"이겠지만, 그 전까지는 매출이 제로라고 생각하라고 했습니다.

2. AI 종말론자들이 틀린 점

이것은 대화 전체에서 가장 공격적인 분위기의 부분이었습니다. 진행자가 "당신의 기술 업계 동료들 중 일부가 AI의 위험을 과도하게 부풀리고 있는가?"라고 묻자...

황런쉰의 대답은 조금도 기색을 숨기지 않았습니다. "경고하는 것은 괜찮습니다. 해결책을 가지고 경고하면 더 좋겠지만, 사실을 지어내는 것은 절대 안 됩니다." 이어서 그는 몇 가지 유행하는 AI 공포 서사를 지목했습니다. "AI가 인류를 종말시킬 것이라는 말은 완전히 허튼소리입니다. AI가 미국 일자리의 절반을 없앨 것이라는 말도 완전히 허튼소리입니다. 모든 사실과 증거는 정반대를 가리킵니다."

그는 자신의 주장을 뒷받침할 구체적인 사례 몇 가지를 제시했습니다. 방사선과 의사 수는 약 20% 증가했는데, 이는 AI가 스캔 분석을 자동화하면서 의사들이 더 많은 환자를 볼 수 있게 되었고, 진료가 필요한 환자가 너무 많기 때문에 오히려 더 많은 방사선과 의사가 필요해졌기 때문입니다. 법률 보조원의 수도 같은 논리로 약 10% 증가했습니다. 제조업 일자리는 지난 몇 년간 약 50% 증가했는데, 이는 AI 데이터센터가 건설되어야 하고, 칩이 생산되어야 하기 때문입니다.

"직관과 상식 모두 AI가 생산성을 향상시키고, 생산성 향상은 기회를 창출한다는 것을 말해줍니다. 역사를 통틀어 기술은 사회를 점점 더 효율적으로 만들었고, 더 많은 일자리를 창출했지 덜어내지 않았습니다. 만약 그렇지 않았다면, 현재 미국에는 단 10만 개의 일자리만 존재해야 할 것입니다."

그는 또한 AI 리더들을 정면으로 비판했습니다. "종말론자들은 공상과학적인 결말을 이론화하는 데 너무 많은 시간을 씁니다. 아마도 그렇게 하면 자신들이 똑똑해 보일 거라고 생각하는 것 같습니다." 특정 AI 회사 CEO를 두고 하는 말이냐는 추궁에 그는 부인하지 않고 이렇게 말했습니다. "세상에게 이 기술의 놀라운 능력을 경고하려는 목적이라면, 그 목적은 이미 달성되었습니다. 이제 우리는 기술을 어떻게 안전하게 만들 것인지에 시간을 써야 합니다. 그것이 기술 리더의 책임입니다."

진행자는 아시아의 AI에 대한 태도가 미국과 확연히 다르며, 황런쉰이 아시아에서 팬들에게 에워싸여 사인을 해주곤 한다고 언급했습니다. 그의 설명은 매우 시사하는 바가 큽니다. "아마도 종말론자들이 공상과학적인 결말을 지어내는 데 너무 많은 시간을 썼기 때문일 것입니다." 아시아에서는 사람들이 AI를 위협으로 두려워하기보다는 도구이자 기회로 받아들입니다.

3. 반도체 산업, 5~10배 확장 필요… 거품은 5년 내 가능성 낮아

진행자는 날카로운 질문을 던졌습니다. 모든 산업혁명은 거품을 겪었는데, 이번 세대의 거품 리스크는 어디에 있을까요?

황런쉰의 답변은 신중하면서도 분명했습니다. "거품은 언젠가 오겠지만, 지금은 아닙니다. 우리는 건설의 가장 초기 단계에 있습니다." 그는 5년 이내에는 가능성이 낮고, 5년에서 10년 사이는 상황을 봐야 한다는 시간적 틀을 제시했습니다. 그 이유는 공급 측의 전방위적 제약 때문입니다. "업계는 더 빨리 건설할 수 있지만, 칩이 부족하고, 메모리가 부족하며, 땅도 부족하고, 전력도 부족하며, 건설 노동자조차 부족합니다. 우리는 모든 방향, 모든 측면에서 제약을 받고 있습니다."

그는 이러한 제약이 오히려 좋은 일이라고 말했습니다. "이런 제약이 시스템을 붙잡아 주어, 우리에게 인프라를 구축할 충분한 시간을 벌어줍니다." 수요는 강력하지만, 수요가 생산적인 슈퍼컴퓨터로 전환되는 능력은 이러한 물리적 제한 때문에 지연되고 있습니다. 이것이 공급 과잉이 발생하는 시점을 뒤로 미루는 것입니다.

더 중요한 것은 반도체 산업의 전체 규모에 대한 그의 판단이었습니다. "저는 반도체 산업이 5배에서 10배로 확장되어야 한다고 믿습니다." 시간 범위는요? "향후 10년입니다." 이는 오늘날의 칩 산업이 AI 인프라 구축 수요를 감당하기에는 여전히 너무 작고, 턱없이 부족하다는 의미입니다.

그는 이번 사이클이 과거의 반도체 사이클과 다른 이유를 설명했습니다. "이번은 다릅니다. 수요 주도형이 아니고, 계절적이지도 않으며, 소비자 주도형도 아닙니다. 산업 인프라 주도형입니다." 세상에 에너지, 인터넷, 도로, 철도가 필요하듯이, 이제는 기존의 모든 인프라 위에 구축될 AI라는 지능형 인프라 레이어가 필요합니다. 이 레이어에는 칩이 필요합니다.

고객들이 부채를 내서 NVIDIA 제품을 구매하는 리스크에 대해 그는 별로 걱정하지 않는다고 말했습니다. "이 회사들은 우수한 회사들이며, 막대한 현금을 창출합니다." 그는 특히 AI 수익화 플라이휠이 시작되었다는 점을 강조했습니다. AI가 유용해졌고, 그래서 AI가 돈을 벌 수 있게 되었습니다. 코딩 에이전트는 엄청난 수익을 창출하며, 고임금 직무에서 유용한 작업을 수행합니다. 많은 기업이 자사의 코딩 역량을 강화하기 위해 연간 수억 달러를 기꺼이 지불할 의향이 있습니다. "이 플라이휠은 이미 돌아가기 시작했습니다."

4. 토큰 경제학: AI가 똑똑해질수록 가치가 오른다

이것은 대화 전체에서 기술적으로 가장 심도 있는 부분입니다. 진행자가 "무엇이 당신에게 토큰이 점점 더 수익을 낼 것이라고 확신하게 합니까?"라고 묻자...

황런쉰의 설명은 매우 직관적이었습니다. "토큰은 일종의 임베딩(embedding)입니다. 그것이 임베딩하는 것은 지식과 지능입니다. 이 숫자는 원주율 파이처럼 정적인 것이 아닙니다. 이 숫자가 인코딩하는 지능은 시간이 지남에 따라 점점 더 똑똑해집니다." 지능이 더 똑똑해지면 더 유용해지고, 더 유용해지면 더 가치가 높아지고, 더 가치가 높아지면 사람들은 더 많은 비용을 기꺼이 지불하게 됩니다.

그는 AI 산업을 과거의 소프트웨어 산업과 비교했습니다. 과거의 소프트웨어 산업은 '가벼운 자본'이어서 소프트웨어 회사의 매출총이익률이 매우 높았습니다. 하지만 AI 시대의 소프트웨어 산업은 더 '무거운 자본'으로 변할 것입니다. 왜냐하면 현대 소프트웨어를 생산하려면 그가 바로 앞에 둔 저 슈퍼컴퓨터와 같은 기계가 지능을 생성해야 하기 때문입니다. 모든 산업이 더 자본 집약적으로 변하겠지만, 그 보상은 믿기 힘든 지능, 생산성, 성장입니다.

우리는 기초를 다지고 인프라를 구축하고 있습니다. 이는 인류 역사상 최대 규모의 산업 인프라 건설입니다.

AI가 이미 정점에 도달했는지에 대한 의문에 그는 "정점에 도달하는 것은 불가능합니다. AI가 사회와 산업에 침투하기 시작한 것은 이제 막 시작이기 때문입니다."라고 답했습니다. 그는 또한 지난 6개월 동안 미국에서만 3,000억 달러가 벤처 투자와 스타트업에 투입되었으며, 이것이 새로운 일자리와 새로운 회사를 창출하고 있다고 언급했습니다.

5. 트럼프, 규제와 정부 지분

젠슨 황의 트럼프에 대한 평가는 예상외로 구체적이었습니다. "그는 똑똑하고 모든 것을 기억합니다. 세상에, 그는 정말 숫자를 이해합니다." 그는 트럼프가 H20, H200, Blackwell과 같은 NVIDIA 칩 모델명을 기억하는 유일한 대통령이며 차세대 제품명이 Rubin이라는 것까지도 알고 있다고 언급했습니다.

그는 트럼프와의 첫 만남에 대해 이렇게 말했습니다. "그는 미국의 제조 역량을 회복하고 싶어 하고, 미국을 재산업화하고 싶어 하며, 안전하고 회복력 있는 공급망을 원하고, 반도체 제조를 미국으로 다시 가져오고 싶어 한다고 말했습니다." 그는 인터뷰를 하고 있는 이 포트워스 공장이 바로 그 대화의 직접적인 결과라고 말했습니다.

정부가 피해야 할 실수에 대해 묻자, 젠슨 황은 드물게 불안감을 드러냈습니다. "제가 우려하는 것은 과도한 규제와 과도한 교정입니다." 그는 일부 기업들이 자신들에게 유리한 규정을 정부가 만들어주길 바란다고 말했습니다. "공개 경쟁을 해야 한다고 생각합니다." 그는 AI 경쟁을 100미터 달리기에 비유하는 것에 대해 "허튼소리"라고 일축했습니다. "누가 먼저 결승선을 통과하면 영원히 이기는 건가요? 그건 말도 안 됩니다. 궁극적인 승리는 사회가 그 기술을 사용하는지에 달려 있지, 누가 발명했는지와는 무관합니다. 우리는 전기를 발명하지도 않았고 제조업을 발명하지도 않았지만, 미국이 더 빠르고 더 열정적으로 적용했기 때문에 오늘날의 미국이 된 것입니다."

사회자가 추궁했습니다. 만약 트럼프가 전화해서 엔비디아 지분을 달라고 하면 뭐라고 하겠냐고 묻자, 젠슨 황의 답변은 교묘했습니다. "그럴 필요가 없습니다. 미국은 이미 NVIDIA에 지분을 가지고 있습니다. 우리는 작년에 100억 달러의 세금을 냈고, 올해는 더 많이 낼 것입니다. 우리는 많은 일자리와 세금을 창출합니다. 그리고 대부분의 미국인이 오늘날 주식 시장에 참여하고 있고, 주식 시장이 오르면 모두가 혜택을 본다는 사실을 잊지 마세요."

Anthropic의 Mythos 모델을 모든 사람에게 개방해야 하는지(현재는 특정 기관에만 개방)에 대해 젠슨 황의 태도는 매우 분명했습니다. "당연히 모든 사람에게 개방되어야 합니다." 그는 이것이 Anthropic이 기술 안전을 보장할 책임이며, 여느 소프트웨어와 마찬가지로 취약점이 발견되면 가능한 한 빨리 수정하는 것이라고 말했습니다. 그는 Mythos의 탈옥 사건을 언급하며 "모든 것이 괜찮았고, 우리는 지금도 여기서 대화하고 있잖아요"라고 말했습니다.

개방형 모델 기업이 폐쇄형 모델을 증류하여 재판매하는 문제에 대해서는 비교적 균형 잡힌 태도를 보였습니다. "서비스 약관에 달려 있습니다. 서비스 제공자가 불만족스럽다면 해당 회사에 연락해야 합니다. 우리는 이를 처리할 수 있는 많은 전통적인 법적 수단을 가지고 있습니다." 그러나 그는 AI가 다른 소스로부터 배우는 것이 지능의 기본 특성이라고 강조했습니다. "AI는 무언가로부터 배워야 합니다. 최초의 AI도 인터넷상의 모든 기존 지식을 긁어모았습니다. 지금은 AI가 생성하는 콘텐츠가 인간보다 많고, 몇 년 안에 인터넷 콘텐츠의 99%는 AI가 생성한 것이 될 것입니다. 여러분은 이미 끊임없이 다른 AI의 지능을 증류하고 있는 셈입니다."

6. 로봇의 ChatGPT 순간과 1조 에이전트 시대

사회자가 물었습니다. 로봇의 ChatGPT 순간은 언제 올까요?

젠슨 황은 의외의 답변을 내놓았습니다. "로봇의 ChatGPT 순간은 이미 도래했습니다." 그는 ChatGPT 순간이 AI가 유용해지는 시점이 아니라고 설명했습니다. 2022년 ChatGPT가 나왔을 때는 그저 '흥미롭고 놀랍다'는 느낌을 주었을 뿐입니다. 진짜 유용해지기까지는 또 4년이 걸렸습니다. 로봇은 지금 바로 그 '흥미롭고 놀라운' 단계에 있습니다. 여러분은 로봇에게 "사과를 서랍에 넣어"라고 말할 수 있고, 로봇은 먼저 서랍을 열고 사과를 넣는 일련의 작업을 추론할 것입니다. "기계식 로봇이 실제로 이런 일을 해내는 것을 처음 보면, 그것은 로봇의 미래에 대한 상상력을 열어줍니다."

언제 유용해질지에 대해서는 '3~4년'이라는 시간 프레임을 제시하며 "놀랍지 않을 것"이라고 말했습니다.

에이전트 시대에 대해 그는 놀라운 그림을 그렸습니다. 오늘날 10억 명의 사람들이 컴퓨터를 사용하지만, 대부분의 시간 동안 컴퓨터는 유휴 상태입니다. 미래에는 모든 사람이 수많은 에이전트의 도움을 받게 될 것이며, 이 에이전트들은 24시간 내내 컴퓨터를 사용할 것입니다. "우리에게는 1,000억 개, 1조 개의 에이전트가 24시간 가동될 것입니다. 지능형 에이전트, 덜 지능적인 에이전트, 특화된 에이전트, 슈퍼 에이전트 등 다양한 에이전트가 상시 작동할 것입니다. 따라서 우리가 필요로 하는 컴퓨터의 수는 대폭 증가할 것입니다."

7. CEO의 쿵푸와 고통의 철학

대화는 마지막에 젠슨 황 개인에게로 돌아갔습니다. 사회자는 그가 30세에 NVIDIA를 창업했고 현재 회사 시가총액이 5조 달러이지만 직원은 5만 명에 불과하다고 언급하자, 그는 10년 후에도 아마 7만 5,000명일 것이며 '가능한 한 작게 유지할 것'이라고 말했습니다.

젠슨 황은 CEO의 일을 '전략'이라고 정의했습니다. "전략은 한정된 자원으로 미래 비전을 가능한 한 효율적으로 실현하는 것입니다." 그는 자신이 30세에 이 일을 시작했으며, 아마도 기술 역사상 가장 오래 재임한 CEO일 것이라고 말했습니다. "이것이 제 기술이고, 이것이 제 쿵푸입니다."

'고통과 시련이 위대함의 열쇠'라는 이론에 대해 그는 어떤 특정한 고통 사건과 관련된 것이 아니라 지속적인 상태에 가깝다고 정정했습니다. "위대한 운동선수 중 누구도 우연히 위대한 운동선수가 된 사람은 없습니다. 아무도 보지 않을 때의 엄청난 연습, 엄청난 실패, 엄청난 고통과 시련이 있었습니다." 그는 이러한 시련이 기술을 향상시키고 인격을 형성하며 자신감과 회복력을 준다고 말했습니다. "운동선수들이 말하듯, 압박감과 긴장감이 최고조에 달할 때 시간이 느려지는 느낌이 듭니다. 저도 똑같은 느낌을 받습니다. 이것은 연습에서, 같은 일을 계속해서 반복하는 데서 옵니다."

아홉 살에 미국에 온 자신에게 무슨 말을 해주고 싶은지 묻자, 그는 미국에 대한 열렬한 찬사로 답했습니다. "미국은 세계에서 가장 위대한 나라입니다, 마침표. 우리에게 도전과 분열이 있다 해도, 바로 그 도전과 분열 자체가 우리를 위대하게 만듭니다. 개방적인 대화를 통해, 자유를 허용하는, 자유로운 발언, 자유로운 혁신, 자유로운 창업, 자유로운 협력을 가능하게 하는 활기찬 시스템을 통해서 말입니다." 그는 마지막으로 "이 나라는 이민자들이 건설했으며, 미래에도 훌륭한 이민자가 필요합니다"라고 말했습니다.

손목시계를 차지 않는 습관에 대해 그의 설명은 매우 젠슨 황다웠습니다. "지금이 가장 중요한 시간이기 때문입니다. 나는 일정표가 내 삶을 관리하게 내버려두지 않고, 시계가 내 삶을 관리하게 하지 않습니다. 내가 늦으면 누군가 나에게 알려줄 것입니다. 그때까지 나는 100% 여기에 있습니다."

주

이해 상충: 젠슨 황은 NVIDIA 지분 약 3.5%(약 8억 6천만 주)를 보유하고 있으며, 개인 재산은 약 1,810억 달러입니다(Bloomberg 2026년 6월 데이터). 이번 내용은 AI 산업 확장, 칩 수요 증가, 규제 완화 등의 주제를 다루며, 이는 모두 그의 개인적 재정적 이해와 직접적으로 관련되어 있습니다. 그의 주장인 '좋은 모델이 더 많은 칩 수요를 가져온다'는 것은 본질적으로 중국 AI 모델도 NVIDIA에 유리하다는 의미이므로, 독자들은 스스로 판단해야 합니다.
중국 매출 = "거의 제로"에 대해: 젠슨 황은 NVIDIA의 중국 매출이 '대략 0'이라고 주장했습니다. 공개된 재무제표에 따르면, 미국의 수출 통제가 중국에서의 NVIDIA 고급 칩 판매를 극히 낮은 수준으로 제한한 것은 사실이지만, '0'이라는 것은 젠슨 황의 표현이며 실제 수치는 재무제표를 기준으로 해야 합니다.
AI 일자리 창출 데이터에 관하여: 방사선과 의사 20% 증가, 법률 보조원 10% 증가, 제조업 50% 증가 등의 수치는 젠슨 황이 구두로 인용한 것으로, 대화 중 출처가 명시되지 않았습니다. 독자들은 교차 검증할 수 있습니다.

OpenAI의 ChatGPT와 Codex에서 대규모 사용 불가 장애 발생

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