作者：Joe Schmidt、Julian Marx，a16z

编译：Omnitools

당신이 그렇게 쫓던 유명 고객이 오히려 전체 시장을 놓치게 만들 수 있다.

훌륭한 AI 제품을 가진 많은 스타트업이 첫 번째 《포춘》 100대 기업 고객을 유치하는 데 몇 달을 허비한다. 자금은 빠르게 소진되고 핵심 팀은 좀처럼 성사되지 않는 딜에 발이 묶인다. 창업자가 이런 고객을 쫓는 이유는 반드시 계약 금액이 커서가 아니라, 영업 자료에 유명 브랜드 하나만 실리면 그다음부터 모든 거래가 훨씬 쉬워질 거라고 믿기 때문이다.

그래서 거의 모든 에너지를 이들 기업에 걸고, 큰 폭의 할인은 물론 오히려 고객에게 돈을 지급하며 제품을 써 달라고 하기도 한다. 수익이 비용을 감당할 수 있는지는 중요하지 않고, 그 이름을 따내는 것 자체가 목표가 된다. 그 사이, 진짜로 제품이 필요하고 원래 가격에 기꺼이 지불할 의사가 있는 구매자는 이 회사의 존재조차 모를 수 있다.

이런 선택이 전혀 근거 없는 것은 아니다. AI는 여전히 새로운 기술이고, 창업자는 자신이 먼저 시장을 교육해야 한다고 생각하기 쉽다. 그래서 자연스럽게 ‘등대 고객’ 전략을 기본값으로 삼는다. 소수 주요 고객을 확보해 사회적 증거를 만들고, 잘못된 결정을 두려워하는 구매자를 안심시키겠다는 것이다.

하지만 많은 AI 기업에게 이런 직관은 정반대의 결과를 낳을 수 있다. 그들의 구매자는 이미 문제를 이해하고 있고, 한 번의 구매 실수가 커리어를 망칠까 봐 걱정하지도 않는다. 그저 이번 거래가 경제적으로 타당한지만 확인하면 된다. 스타트업이 유명 고객을 쫓느라 일주일을 더 허비할 때마다, 경쟁사는 더 넓은 시장에서 계약을 따낼 시간을 일주일 더 버는 셈이다. 이런 기업에는 ‘시장 선점’ 전략이 더 적합할 수 있다. 명확한 투자 대비 효과로 고객을 설득하고, 빠르게 움직이며, 고객 이름값에 연연하지 않고 계약 건수를 최대한 늘리는 전략이다.

기업에 AI 제품을 판매할 때는 크게 두 가지 시장 진입 전략이 존재한다. 등대 고객과 시장 선점이다. 차이는 제품 품질이나 팀의 역량에 있는 것이 아니라, 무엇을 팔고 누구에게 파느냐에 달려 있다.

등대 고객: 주요 고객을 통해 새로운 카테고리의 가치를 입증하다

AI가 기존에는 불가능했던 작업을 가능하게 만들 때, 그 회사는 사실상 새로운 카테고리를 창조하는 셈이다. 이런 제품은 고객 조직 내에서 전례가 없고, 명확하게 대체할 기존 제품도 없으며, 구매자의 머릿속에 바로 적용할 수 있는 인식 틀도 부족하다. 세일즈포스를 대체하는 게 아니라 완전히 새로운 업무 방식을 발명하는 것이므로, 구매자는 어느 정도 위험을 감수하는 한 걸음을 내디뎌야 한다.

이런 시장에서는 사회적 증거가 극도로 중요하다. 스타트업은 ‘등대 고객’을 찾아야 한다. 이 고객의 도입 행위는 단순한 주문 한 건이 아니라, 이 카테고리가 실재하며 이 회사에 투자할 가치가 있다는 사실을 업계 전체에 입증하는 신호탄이 된다.

Harvey가 전형적인 사례다. 법률 전문가를 위한 AI 서비스를 제공한다. 오늘날 법률 AI는 이미 성숙한 카테고리처럼 보이지만, 몇 년 전만 해도 시장에는 플레이어도 거의 없었고 고객도 거의 없었다. 과거 로펌은 톰슨 로이터, 렉시스넥시스 같은 리서치 도구를 구매했고, 도구가 정보를 찾으면 변호사 보조원이 이를 해석·처리했다. Harvey는 한 걸음 더 나아가 초안 작성, 리서치, 수천 건의 문서를 아우르는 실사 작업까지 수행한다.

변호사라는 직업은 본질적으로 위험 회피 성향이 강하기 때문에, 어떤 로펌도 첫 시도자가 되려 하지 않았다. 2022년 말 Allen & Overy가 계약하고 2023년 초 Paul Weiss가 뒤따르자, 그제야 다른 업체들이 진지하게 주목하기 시작했다. 현재 Harvey의 연간 반복 매출은 수억 달러, 기업가치는 110억 달러에 달하지만, 그 이전에 먼저 이 두 주요 로펌이 업계 전체를 위해 ‘AI가 법률 업무 일부를 수행하는 것이 가능하다’고 증명해 주어야 했다.

Hebbia는 금융 서비스 분야에서 유사한 전략을 취했다. 주당 60시간 이상을 고강도 데이터룸 자료 처리에 쏟는 팀을 위한 AI 지능형 플랫폼을 구축했다. 고도의 기밀성과 평판이 생명인 거래 환경에서, 역시 어떤 펀드도 먼저 위험을 감수하려 하지 않았다. Hebbia는 먼저 세계적인 대형 사모펀드, 헤지펀드, 컨설팅사에 도입된 후 운용자산 기준 상위 자산운용사의 40% 이상으로 확장했으며, 여기에는 KKR과 블랙록이 포함된다. Harvey와 마찬가지로, 유명 기관이 먼저 첫발을 내디뎠기에 시장이 따라오기 시작했다.

등대 고객 확보는 일반적으로 작은 팀, 창업자의 직접 관여, 높은 강도의 서비스에 의존한다. 적합한 시장에서 이 방식은 대형 계약으로 이어질 수 있다. 초기 연간 계약 금액은 최소 6자리 달러이며, 7자리 달러에 달하는 경우도 잦다. 개념 증명, 커스터마이징 개발, 고비용 실수를 우려하는 구매자 설득 등의 과정을 거치다 보면 영업 주기는 3~6개월 또는 그 이상이 될 수 있다.

계약을 따낸 팀이 제품을 직접 전달하는 경우도 흔하다. 이 방식은 비용이 높고 확장성이 떨어지지만, 애초에 새로운 카테고리를 구축하기 위해 설계된 방법이다. 첫 구매자 입장에서는 선제 도입이 초과 수익을 가져다줄 수도 있다. 그래서 뛰어난 등대 영업은 고객에게 이 모험이 실수의 위험이라기보다 이점을 선점하는 기회처럼 느껴지게 만들어야 한다.

시장 선점: 경제성과 속도로 커버리지를 넓히다

구매자가 이미 문제를 이해하고 있고, 한 번의 구매 실수로 의사 결정자가 직장을 잃지 않는 상황이라면 게임의 규칙은 완전히 달라진다.

이런 구매자는 당신이 무엇을 파는지 명확히 알고 있으며, 영업 멘트도 아주 직설적일 수 있다. “더 낮은 비용으로 기존 솔루션을 대체하거나, 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다.” 특정 유명 기업의 기술 책임자가 제품을 보증해 줄 필요도 없다. 고객 서비스 책임자의 현재 비용을 테이블 위에 펼쳐 놓고 “이 비용을 절반으로 줄일 수 있다”고 말하면 미팅을 잡기에 충분하다.

사회적 증거는 여전히 거래 성사를 앞당기지만, 시장이 이 문제의 존재 자체를 납득시켜야 하는 단계는 아니다. 이런 시장에서는 속도를 포기하는 것이 치명적인 이유가, 스타트업은 다른 스타트업뿐 아니라 기존 제품에 AI 기능을 덧붙이는 전통적인 기업들과도 경쟁해야 하기 때문이다.

예를 들어, Zendesk가 AI 어시스턴트를 추가하는 것과 Decagon이 에이전트로 고객 서비스 기능 대부분을 대체하는 것은 제품 형태 면에서 근본적으로 다르다. 그러나 Zendesk에는 이미 고객이 있다. 분기마다 자체 개발이든 인수든 AI 역량을 더할수록, 스타트업이 Zendesk로부터 고객을 빼앗는 것은 점점 더 어려워진다. 따라서 속도 자체가 경쟁의 핵심이다. a16z 파트너 Alex Rampell이 지적했듯이, 기존 기업이 혁신을 따라잡기 전에 먼저 유통망과 고객 커버리지를 확보해야 한다.

Stuut은 수금, 결제, 현금 대사, 분쟁 처리를 포괄하는 매출채권 자동화 사례를 제공한다. SAP와 오라클의 전사적 자원 관리 스위트에는 이미 매출채권 모듈이 포함되어 있고, HighRadius 같은 기업도 2000년대 초부터 관련 단일 솔루션을 판매해 왔지만, 기업 팀은 여전히 인보이스 추심에 엄청난 시간을 낭비하고 있다.

Stuut이 제시하는 결과는 명확하다. 고객 현금 흐름 40% 개선, 수작업 업무 70% 감소, 평균 회수 주기 37% 단축이다. 이 회사는 초기부터 폭넓은 고객 발굴을 택했으며, 《포춘》 100대 브랜드를 쫓기보다 중소·중견 기업 시장을 우선 공략했다. 현재 미시간, 오하이오, 텍사스 등지의 제조업체, 유통사, 물류 기업을 서비스하고 있다. 기존 솔루션은 보통 6~18개월의 도입 기간이 걸리지만, Stuut은 1주일 안에 구축을 완료한다.

Decagon은 고객 지원 분야에서 비슷한 전략을 취했다. 창업자는 제품을 개발하기 전 한 달 동안 약 100곳의 고객과 인터뷰한 뒤, 빠른 도입과 즉각적인 투자 수익을 세일즈 포인트로 내세웠다. 18개월 만에 연간 반복 매출이 0에서 8자리 달러로 성장했다. 2025년 한 해에만 Decagon은 여행, 금융, 의료, 리테일 업종에서 100곳 이상의 새로운 기업 고객과 계약했다. 6개월도 안 되어 기업가치는 3배인 45억 달러로 뛰었다.

시장 선점형 영업은 데모 중심으로 이루어지며, 일반적으로 더 큰 팀이 필요하다. 제품은 고객이 빠르게 접속해 신속하게 가치를 체감할 수 있을 만큼 충분히 표준화되어야 한다. 구축 작업은 매번 고객마다 새롭게 요구 사항을 탐색하기보다 전달에 능숙한 최전선 팀이 담당해야 한다. 규모 자체가 전략이므로, 단위 경제 모델이 대량 고객을 감당할 수 있어야 한다.

자신이 어느 전략에 해당하는지 판단하는 법

기업 영업은 본질적으로 위험과 보상의 절충이다. 모든 거래 이면에는 구매 결정에 서명해야 하는 사람이 존재한다. 그들은 승인한 제품이 제대로 작동하고, 내년에도 자신이 여전히 이 직장에 다니길 바란다.

구매자는 제품을 추상적으로 평가하는 것이 아니라, 이 구매가 자신에게 얼마나 큰 개인적 위험을 초래할지, 그리고 그 위험을 감내할 만한 수준으로 만들려면 어떤 증거가 필요한지를 따진다.

따라서 스타트업은 다음 두 가지 질문으로 어느 전략을 선택해야 할지 판단할 수 있다.

첫째, 서명할 구매자가 떠안아야 하는 위험은 어느 정도인가

실수의 종류에 따라 그 결과는 다르다. 고객 서비스나 매출채권 자동화에서 잘못된 답변 하나 또는 금액이 틀린 인보이스 한 장은 고객을 짜증 나게 하지만, 대개 수정 가능하다. 의사 결정자는 이로 인해 실적이 저조한 분기를 보낼 수는 있지만, 커리어가 끝나지는 않을 가능성이 크다.

구매자가 부담하는 위험 노출은 주로 세 가지 요소의 영향을 받는다.

업계가 엄격한 규제를 받아, 공급자의 실수가 곧바로 구매자의 컴플라이언스 책임으로 전환되는지 여부.
제품이 기업의 핵심 기록 시스템을 대체하는 것인지, 아니면 단순한 부가 도구로 사용되는지 여부.
제품 출력물이 공식 제출 문서나 고객에게 직접 발송되는 응답처럼 외부로 바로 나가는지, 아니면 누군가 검토를 거치는 내부 초안인지 여부.

법률 및 금융 서비스 분야에서는 종종 이 세 가지 요소가 동시에 높은 수준을 가리킨다. 허구 데이터 하나가 자산 가격을 잘못 책정하게 만들거나 거래 전체를 실패로 이끌 수 있다. 이런 구매자에게는 투자 수익 계산이 오히려 핵심이 아니며, 통제해야 할 것은 어떤 할인으로도 상쇄할 수 없는 개인적 위험이다.

둘째, 사회적 증거가 시장 내에서 전파될 수 있는가

어떤 시장은 평판이 매우 효율적으로 전달되고, 또 어떤 시장은 그렇지 않다.

금융 및 법률 기관은 동종 업계를 면밀히 관찰하며, 업계 내 지위도 식별하기 쉽다. 두 곳의 주요 기관을 잡으면 시장 전체에 영향을 미칠 수 있다. 선도적으로 도입한 곳이 후발주자를 위해 리스크 평가를 한 번 대신 수행해준 셈이기 때문이다.

그러나 분산된 중견 기업 매출채권 시장에서, 특정 지역의 재무 책임자가 유명 브랜드가 당신 제품을 쓰는지 신경 쓸 가능성은 낮으며, 애초에 그 정보를 접하지 못할 수도 있다. 구매자 간 긴밀한 관찰이 부족하기 때문에, 모든 영업 건마다 가치를 처음부터 다시 입증해야 하며, 유명 고객의 이름이 주는 도움도 더 제한적이다.

다시 말해, 집중되어 있고 업계 내 지위가 강조되는 시장은 사회적 증거를 전달할 수 있다. 반면 고도로 분산된 시장은 판매자가 매 거래마다 경제적 타당성을 처음부터 다시 증명해야 한다.

AI 기업 판매 전략 4사분면: 구매자 위험 노출과 사회적 증명 전파 범위

두 가지 질문을 하나로 합치면, 하나의 전략 지도를 얻을 수 있습니다.

구매자 위험도가 높고 사회적 증거의 확산 속도가 빠르다면, 이는 등대 고객 시장에 해당합니다. 소수의 신뢰할 수 있는 구매자가 먼저 도입하면 전체 시장이 열리는데, 법률 업무와 금융 리서치가 바로 그 예입니다.
오류 수정이 쉽고 사회적 증거의 확산력이 약하다면, 이는 시장 선점형 시장에 해당합니다. 명확한 경제적 이득이 거래를 성사시키고, 더 넓은 고객 커버리지가 시장을 장악하게 되며, 고객 서비스와 미수금 자동화가 대표적인 사례입니다.
사회적 증거 확산은 빠르지만 구매자가 그 증거에 의존하지 않는다면, 제품은 사용자들 사이에서 자발적으로 확산될 수 있습니다. 예를 들어 개발 도구는 엔지니어들 사이에서 퍼져나가, 카테고리가 아래로부터 형성되므로 반드시 처음부터 대규모 영업 조직을 구축할 필요는 없습니다.
구매자에게 증거가 필요하지만 선도 고객의 영향력이 다른 구매자에게 전달되지 못한다면, 이는 가장 어려운 시장입니다. 이 사분면에 갇힌 기업은 외부에 잘 드러나지 않는 경우가 많습니다.

몇 가지 표면적인 법칙도 판단에 도움이 됩니다. 중소기업은 시장 선점형에 더 가깝고, 리스크 회피 성향이 강한 산업은 등대 고객형에 가깝습니다. 또한 부가형 도구는 일반적으로 핵심 기록 시스템 대비 판매 속도가 더 빠릅니다. 하지만 이러한 법칙들을 끝까지 추적해 올라가면 결국 "구매자 위험"과 "증거의 확산 가능성"이라는 두 가지 변수로 귀결됩니다.

시장이 항상 명확하게 분류되는 것은 아닙니다. 모호한 사례의 경우, 기존 예산과 대략적인 투자 수익률 측정값을 함께 관찰할 수 있습니다. 하지만 이는 구매자 위험이 이미 통제 가능한 수준일 때만, 이 신호들이 시장 선점 상태에 진입했음을 확인해 줄 수 있습니다. 구매자가 예산을 보유하고 있고 경제적 이득을 이해할지라도, 신뢰할 수 있는 기관이 먼저 도입할 때까지 기다리자는 입장을 고수할 수 있습니다. 위험과 경제적 이득이 서로 다른 방향을 가리킬 때는, 위험을 우선 고려해야 합니다.

판매 주기도 빠른 점검 수단으로 활용할 수 있습니다. 거래가 60일을 초과하여 지속되거나, 팀이 개념 증명을 위해 대규모 맞춤 작업을 수행해야 하거나, 구매자가 "비용이 얼마인가요?"보다 "안전한가요?"를 먼저 묻는다면, 이들은 사회적 증거를 필요로 한다는 뜻이므로 회사는 등대 고객 전략을 채택해야 합니다.

현재 더 흔하게 저지르는 실수는 이와 정반대입니다. AI 기술이 새롭기 때문에 모든 구매자가 교육을 받아야 하며 선도 고객의 보증이 필요할 것이라고 가정하는 것입니다. 하지만 구매자가 맞닥뜨릴 최악의 결과가 단순히 금액이 잘못 기재된 후에 정정 가능한 청구서 한 장에 불과하다면, 그가 관리하고 있는 것은 직업적 리스크가 아닙니다. 이때 유명 고객사 목록을 들고 방문하는 것은, 상대방이 한 번도 제기한 적 없는 질문에 답하는 셈이 됩니다.

두 가지 전략에서 가장 빠지기 쉬운 함정

등대 고객 전략의 네 가지 함정

첫째, 유명 고객에게 종속되는 것. 모든 스타트업이 동일한 선도 브랜드를 두고 경쟁하며, 결국 약 500개의 대형 고객사를 둘러싼 치열한 싸움에 돌입합니다. 대형 고객사는 스타트업의 절박한 니즈를 잘 알기에 끊임없이 양보를 요구합니다. 등대 고객은 시장을 열기 위한 수단일 뿐, 최종 목적지가 아닙니다. 소수의 신뢰할 수 있는 브랜드를 확보한 후에는 신속하게 더 넓은 시장으로 진입해야 합니다. 왜냐하면 대부분의 매출은 대중에게 잘 알려지지 않은 기업들로부터 나오기 때문입니다.

둘째, 명성만 있고 수익은 없는 경우. 잘못된 고객은 복제 가능한 소프트웨어 개발에 협조하지 않아 스타트업을 점차 컨설팅 회사로 변질시키거나, 지속적으로 비용을 지불하지 않아 비즈니스 모델을 유지할 수 없게 만들거나, 계약 금액이 너무 낮아 단위 경제 모델을 무효화시킬 수 있습니다. 최악의 상황은, 유명 브랜드를 서비스했음에도 복제 가능한 경험을 전혀 얻지 못하고 수익은 투입 비용을 감당하지 못해, 결국 허영심 지표 하나만 남기는 경우입니다.

셋째, 파일럿 지옥에 빠지는 것. 대기업은 파일럿 프로젝트를 좋아합니다. 6개월 동안 지속되지만 정식 계약으로 전환되지 못하는 개념 검증은 스타트업의 가장 뛰어난 인재를 고갈시킬 수 있습니다. 해결책은 파일럿에 명확한 기한과 이정표를 설정하고, 조건 충족 시 자동으로 정식 협업으로 전환된다는 조항을 계약서에 명시하는 것입니다.

넷째, 단 한 척의 배만 비추는 것. 팀이 특정 등대 고객의 맞춤형 요구에 과도하게 대응하여, 그 고객에게만 적합하고 다른 고객에게는 아무 가치도 없는 제품을 만들어내는 경우입니다. 회사는 분명 등대를 확보했지만, 시장의 다른 배들은 그 불빛을 따라 나아가지 않는 것입니다.

시장 선점 전략의 세 가지 함정

첫째, 소화 불량으로 사망하는 것. 제품을 거의 모든 사람에게 팔 수 있을 때, 진정한 규율은 거절하는 법을 배우는 데 있습니다. 어떤 고객들은 연결하기 어렵고 성과를 내기 어려운 반면, 계약 금액은 매우 낮습니다. 엄격한 고객 선별 및 거래 승인 절차가 없다면, 회사는 눈 떠 보니 200개의 고객을 보유하게 되고 그중 50곳이 적자를 내고 있을 수 있습니다.

둘째, 지키지 못할 시장을 차지하는 것. 제품이 아직 성숙하지 않은 상태에서 영업 커버리지를 확장하면, 회사는 불만족 고객을 대량 생산하게 됩니다. 50명의 불만족 고객은 계약 갱신 이탈로 이어지고, 500명의 불만족 고객은 평판 위기로 확대됩니다.

셋째, 부분 시장을 전체 시장으로 착각하는 것. 대도시의 모든 버스 정류장을 샅샅이 훑었다고 해서, 시장을 진정으로 장악한 것은 아닙니다. 더 큰 기회는, 전통적인 인맥 네트워크 바깥의 5만 개 기업들에 명확한 투자 수익을 보여줄 수 있는 방법을 찾는 데 있습니다.

최적의 순서: 등대 고객에서 시장 선점으로

가장 뛰어난 기업들은 한 가지 모델에 영원히 머물지 않고, 등대 고객에서 시장 선점으로 의식적인 전환을 꾀합니다. 먼저 하나의 수직 산업 분야에서 랜드마크 고객을 확보하고 그 수직 분야를 지배한 다음, 유사한 특성을 가진 인접 산업을 발굴하는 식입니다.

Affirm의 발전 경로가 바로 이와 같습니다. 초기 돌파구는 매트리스 브랜드 Casper였습니다. 한 매트리스 회사를 장악한 후, Affirm은 거의 모든 매트리스 회사를 공략했고, 이어서 피트니스 기기 분야로 진출했으며, 피트니스 기기와 닮았지만 실제로는 다른 카테고리에 속하는 상품군으로 확장해 나갔습니다.

매트리스와 Peloton 실내자전거는 표면적으로 공통점이 없지만, 둘 다 소비자가 할부로 구매하길 원하는 고가의 상품이라는 점에서 같습니다. Affirm은 시장보다 더 빨리 이 점을 간파했습니다.

등대 고객이 새로운 카테고리를 정의하고 검증함에 따라, 그 새로운 카테고리는 결국 인정받는 시장으로 변모합니다. 하지만 기업은 등대에서 대규모 확장으로 넘어갈 자격을 먼저 획득해야 합니다. 카테고리가 아직 구축되지 않은 상태에서 전면적으로 확장에 나서면, 현금과 신용을 동시에 소진하게 됩니다.

명확한 전환 신호는, 구매자가 "누가 이미 사용하고 있나요?"라고 끊임없이 묻는 대신, 이미 할당된 예산을 가지고 능동적으로 찾아와 제품 데모를 요청할 때입니다. 이러한 상황이 발생한다면, 등대 고객이 이미 임무를 완수했고 시장 선점 단계가 도래했음을 의미합니다.

맺음말

모든 AI 창업자는 자신이 미래를 발명하고 있다고 믿으며, 아마 실제로 그럴 수도 있습니다. 그러나 구매자는 "미래"라는 추상적인 개념을 구매하는 것이 아니라, 증거 혹은 계산 가능한 경제적 이득을 구매합니다.

구매자에게 증거가 필요하다면, 그 증거를 제공할 수 있는 선도 고객을 확보하십시오. 구매자에게 경제적 이득이 필요하다면, 가능한 한 빨리 그들 앞에 투자 대비 수익을 제시하고, 경쟁사나 전통적 공급자보다 먼저 계약을 체결하십시오.

잘못된 전략을 선택한 창업자가 실패하는 이유는, 제품이 틀렸기 때문이거나 전략 리스트에서 옵션 하나를 잘못 골랐기 때문이 아닐 수 있습니다. 오히려 그들은 자신이 도대체 어떤 게임에 참여하고 있는지, 진심으로 자문해 본 적이 없기 때문에 실패할 가능성이 더 큽니다.

이처럼 빠르게 변화하는 시장에서, 기업이 이 질문에 답할 기회는 단 한 번뿐일지도 모릅니다.

머스크, X 플랫폼 광고주와의 장기 법적 분쟁 합의에 도달

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