작성자: David, 딥타이드 TechFlow

8월 5일, Sam Blackshear는 X에 글을 올려 Mysten Labs를 떠나 Anthropic에 합류해 AI 관련 방어적 보안 연구를 하겠다고 밝혔다.

이 이름이 많은 사람에게 낯설 수 있지만, 그가 만든 것은 아마 들어봤을 것이다. Sui 블록체인의 기반 프로그래밍 언어인 Move가 바로 그가 만든 것이다.

2018년 전후, 그는 아직 Meta에 있었다. 당시 저커버그가 Libra 스테이블코인 프로젝트를 추진했고, Blackshear는 핵심 기술팀의 일원으로서 이 프로젝트를 위해 새로운 프로그래밍 언어 Move를 설계했다.

Libra는 나중에 Diem으로 이름을 바꿨고, 이후 스테이블코인 프로젝트 전체가 규제에 막혀 중단됐다. 하지만 Move 언어는 살아남았다.

2021년 9월, Blackshear는 Meta 출신 전 동료 4명과 함께 Mysten Labs를 창업했고, Move를 Meta의 잔해에서 꺼내와 이를 중심으로 새로운 퍼블릭 블록체인 Sui를 만들었다. 게다가 구상 단계부터 지금 떠날 때까지, 그는 이 언어에 8년 넘게 매달려 왔다.

이미 약세장에 접어든 암호화폐 시장에서 인력 변동이 대부분의 독자에게 와닿지 않으리라 생각한다.

그렇다면 이런 인재 유출의 무게감을 어떻게 이해할 수 있을까?

한 체인이 얼마나 안전하고 무엇을 할 수 있으며 할 수 없는지는, 상당 부분 기반 언어의 설계에 달려 있다. Blackshear가 Sui와 Move에 갖는 의미는, 대략 Vitalik이 이더리움과 Solidity에 갖는 의미에 비유할 수 있다.

이런 사람들의 암호화폐 프로젝트 내 역할은 직급으로 가늠하기 어렵다.

이들은 언어의 설계자일 수도, 프로토콜 진화 방향을 결정하는 사람일 수도, 자금 흐름을 결정하는 사람일 수도 있다… 더 쉬운 말로 하면, 이들은 암호화폐 프로젝트의 ‘수문장(gatekeeper)’ 으로서, 한 생태계가 얼마나 성장할 수 있는지를 정의한다.

그런데 지금 이들이 눈에 띄게 AI 업계로 향하고 있다. Blackshear가 특별한 사례가 아니다.

AI, 아름다운 신세계

Blackshear가 떠나기 전, 한 가지 일화가 있었다.

올해 4월 프로젝트 보안을 주제로 한 라운드테이블에서, 그는 AI가 암호화폐 업계 기술 고수들을 얼마나 강하게 끌어당기는지를 보여주는 이야기를 꺼냈다.

그는 Facebook 시절에 분석 도구를 하나 작성했는데, 나중에 이를 Move로 이전하면서 Move 코드의 잠재적 취약점을 스캔하는 용도로 사용하려 했다. 이런 이전 작업은 예전에는 순전히 수작업으로 이뤄졌고, 본인의 표현을 빌리자면 ‘아주 오랜 시간’이 걸리는 일이었다.

그런데 그는 이 작업을 Claude에게 맡겼다.

Claude는 이 이전 작업을 완전히 자동으로 수행했고, 잠재적 취약점까지 다수 표시해 주었다. 결과를 본 Blackshear의 반응은 “우와, 우리 완전히 새로운 세상에 들어왔구나”였다.

필자는 이 디테일이 매우 중요하다고 생각한다.

소셜미디어에서 AI가 얼마나 좋은지 듣는 것만으로는 진심으로 감동하기 어렵다. 그러나 자신이 가장 잘하고 가장 일상적으로 하는 일에서, AI가 예상을 뛰어넘는 방식으로 문제를 해결하고 심지어 내 수준을 넘어설 때 비로소 체감하게 된다.

그래서 기술 고수가 암호화폐 프로젝트를 떠나 AI로 가는 것은, 커리어의 기획이기도 하지만 동시에 진심으로 ‘이건 해볼 만하다’고 느끼기 때문이다.

비슷한 일이 더 많은 암호화폐 종사자에게서도 일어나고 있다.

올해 2월, 이더리움 재단의 공동 사무총장 Tomasz Stańczak이 사임을 발표했다. 취임한 지 1년도 채 되지 않은 시점이었다. Stańczak은 이전에 이더리움 생태계에서 가장 중요한 클라이언트 중 하나인 Nethermind를 창업했고, 본인 역시 이더리움 프로토콜 계층의 진화 방향을 결정하는 핵심 참여자였다.

그는 떠나면서 블로그에 이렇게 적었다. “나는 이제 에이전틱 시스템과 AI 지원 탐색이 세상을 재구성하고 있음을 깨달았다.” 이 사람 또한 ‘수문장’이다. 다만 그가 지키던 것은 언어의 보안이 아니라, 이더리움 프로토콜 업그레이드가 나아갈 방향이었다.

더 일찍 떠난 사람들도 분명 낯설지 않다.

OpenSea 공동 창업자 Alex Atallah는 2022년 NFT가 가장 뜨거웠을 때 CTO 자리에서 물러나, 이후 AI 모델 애그리게이션 플랫폼인 OpenRouter를 만들었고 현재 기업가치는 5억 달러다.

Leopold Aschenbrenner는 FTX의 Future Fund에서 나와 165페이지에 달하는 《Situational Awareness》를 집필했고, 현재 수십억 달러 규모의 AI 투자 펀드를 운용 중이다. 최근 큰 손실을 겪었지만 여전히 다른 세계에서 활동을 이어가고 있다.

그의 전 동료 Avital Balwit 역시 FTX 조직을 떠나 현재 Anthropic CEO Dario Amodei의 비서실장으로 있다.

이들은 서로 다른 프로젝트와 직책, 서로 다른 시점에 암호화폐 업계를 떠났다. 그리고 이들이 각자 맡고 있던 역할은, 하필이면 지금 AI 업계가 가장 필요로 하는 것들이다.

그래서 이들이 암호화폐를 ‘탈출’했다기보다는, 마치 블록들을 성장이 둔화된 시스템에서 뽑아내 더 빠르게 회전하는 다른 시스템에 끼워 넣은 것에 가깝다.

기술과 자금의 이탈

앞서는 사람 이야기였다면, 이제는 데이터를 보자.

Artemis 분석 플랫폼이 올해 3월 발표한 데이터에 따르면, 암호화폐 프로젝트의 GitHub 주간 코드 커밋 수가 2025년 초 약 85만 건에서 약 21만 건으로 줄었다.

75%가 사라진 셈이다.

같은 기간 주간 활성 개발자는 약 8,700명에서 4,600명으로 절반 넘게 줄었다. 이더리움 개발자는 3개월 만에 34% 감소했고, 솔라나 개발자는 40%, BNB Chain의 코드 커밋량은 85% 급감했다.

이는 특정 체인만의 문제가 아니라, 거의 모든 생태계가 피를 흘리고 있다는 뜻이다.

반면 GitHub 전체 플랫폼은 성장 중이다. 2025년에 신규 개발자가 약 3,600만 명 늘었고, 전체 플랫폼 코드 커밋량은 전년 대비 25% 증가했다. GitHub Octoverse 보고서에 따르면, 이 증가분은 주로 AI 프로젝트로 흘러들어 갔으며, AI 관련 코드 리포지토리는 430만 개가 넘고 대규모 언어 모델 SDK의 임포트량은 1년 만에 178% 증가했다.

Dragonfly의 투자자 Omar는 이런 현상의 원인에 대해, 업계 관심이 AI로 이동했고, 가격 하락으로 개발자의 경제적 인센티브가 줄었으며, 일부 팀이 오픈소스에서 클로즈드소스 개발로 전환해 코드가 사라진 것은 아니지만 GitHub에서 보이지 않게 된 것이라고 설명했다.

그러므로 더 정확한 표현은, 암호화폐 업계가 ‘죽어가고 있다’기보다는 ‘축소되고 있다’이다. 주변부는 흩어지고, 핵심 팀은 긴축하고 있다. 하지만 문제는 앞 장에서 말한 그런 수문장들, 바로 핵심이 빠져나가고 있다는 점이다.

올해 이더리움 재단에서는 최소 9명의 시니어 연구원과 리더십이 떠났고, 그중 5명은 5월에 집중됐다. 프로토콜 연구팀은 거의 텅 비었으며, Vitalik은 어떤 의미에서 이더리움의 마지막 ‘수문장’으로서 여전히 프로젝트 발전의 핵심 방향을 쥐고 있다.

그리고 떠난 이들의 이유는 저마다 달랐다. 내부 거버넌스에 대한 이견, 보수 문제, L2 로드맵에 대한 불만 등 다양하다. 하지만 이유가 무엇이든, 그 자리는 지금 비어 있다.

동시에 자금의 방향도 변하고 있다.

Bloomberg 7월 보도에 따르면, Paradigm은 12억 달러 규모의 신규 펀드를 조성하면서 처음으로 투자 범위를 AI와 로봇 분야로 확대했다. 운용 파트너 Palmedo는 “바깥에서 벌어지는 일이 너무 많아서, 못 본 척하기 어렵다”고 말했다.

그림: 올해 2분기, 암호화폐 자금 조달 총액 128억 달러

데이터 출처: cryptorank

사실 Paradigm만의 이야기가 아니다. Framework Ventures는 지난달 AI와 로봇 분야에 투자하기 위해 4억 달러를 모금했고, Haun Ventures는 5월에 10억 달러를 모금하며 처음으로 AI를 투자 대상에 포함시켰다. Crunchbase 데이터에 따르면, 2026년 상반기 전 세계 VC 투자액 5,100억 달러 중 OpenAI와 Anthropic 두 곳이 40% 이상을 가져갔다. 같은 기간 암호화폐 업계 전체의 자금 조달액은 이 수치의 5%에 미치지 못한다.

코드를 쓰는 사람들이 떠나고, 그들에게 월급을 줄 자금 역시 방향을 바꾸고 있다.

문 뒤의 블랙스완

암호화폐 업계는 한 번도 안전했던 적이 없지만, 최근의 상황은 유독 밀도가 높다.

7월 30일, 하드웨어 월렛 Coldcard에서 펌웨어 취약점이 발견됐다. 1,196개의 월렛이 41분 만에 털리면서 1,082 BTC가 넘는 손실이 났고, 금액으로는 약 7,000만 달러에 달했다. 이 취약점은 코드 속에 5년 넘게 숨어 있었고, 아무도 발견하지 못했다.

사건 이후 한 Reddit 개발자가 Coldcard의 오픈소스 코드를 Claude Code에 입력하고 ‘취약점 검사’라고 한 줄 던졌다. 8분 뒤, Claude가 문제를 감사해 냈다.

Dragonfly의 매니징 파트너 Haseeb Qureshi가 소셜미디어에서 "약 2달러 상당의 AI 컴퓨팅 파워"만 있었어도 이번 공격은 막을 수 있었다고 말했다.

그러니까 종합해 보면, 암호화폐 업계가 점점 난처한 상황으로 접어들고 있다는 뜻이다.

보안 위협은 점점 고도화되고 AI 기반 공격 수법은 갈수록 정교해지는데, 정작 업계에서 보안 경계를 정의하고 기반 코드를 감사하던 사람들은 AI 업계로 하나둘 빨려 들어가고 있다.

남은 사람들은 앞으로 코드 감사와 프로젝트 수행마저도 AI에 의존하게 될 것이다. 이는 겉보기엔 몹시 효율적이지만 실상은 허술한 방식이다. 시스템을 진짜 이해하는 사람이 제대로 통제하지 않는다면, 오로지 AI로만 만든 결과물이 과연 안전할까.

많은 이들이 불장은 언제 오는지 묻고 있다. 하지만 수문장들이 떼 지어 떠나고 있는 환경이라면, 오히려 물어야 할 질문은 이것일지 모른다. 다음 블랙스완은 어떤 방법으로 막아내야 하느냐고.

바이트댄스, Anthropic의 Mythos 수준에 근접한 초대규모 AI 모델 구축 목표

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