PANews 8월 11일 소식, 블룸버그 보도에 따르면 미국 공식 통계는 팬데믹, 정부 셧다운 등 요인으로 고용 및 인플레이션 데이터 수정이 빈번하게 발생해 연준의 의사 결정에 영향을 미치고 있으며, AI와 민간 부문 데이터가 데이터 품질과 적시성 개선을 위해 도입되고 있다. 해당 기사는 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)의 전통적인 오프라인 조사가 표본 회수율 하락에 직면하고, CPI 산정이 전자상거래 및 AI가 주도하는 새로운 경제 형태를 따라잡지 못하고 있다고 지적했다. 이러한 공백을 메우기 위해 연구 기관과 기업들은 웹 스크래핑, 온라인 가격 및 결제 데이터를 활용해 고빈도 인플레이션 지표를 구축하고 있다. 예를 들어 Adobe 디지털 가격 지수, Truflation 지수, Bloomberg Price Project, Orange Book 등이 있으며, AI를 통해 수십만 개 상품 가격과 수천 건의 기업 실적 컨퍼런스콜을 분석해 고용, 인플레이션, AI 투자 등 거시 신호를 포착하고 공식 통계와 시장 의사 결정을 보조하고 있다.