PANews 8월 15일 소식, 샤오홍수 AI 연구소 dots.studio가 dots3-note preview를 오픈소스로 공개했다고 발표했다. 이 모델은 2800억 파라미터 MoE 아키텍처를 채택했으며, 활성 파라미터는 160억 개, 51.2만 컨텍스트 윈도우를 제공하고 텍스트·비전·오디오 멀티모달 이해를 지원한다. 또한 장기간 에이전트 훈련을 위해 TEMPO 강화학습 방법을 도입했다. 모델 가중치는 Hugging Face에 업로드됐으며, API는 OpenRouter에 연동됐다. SemiAnalysis가 공유한 차트에 따르면 dots3-note는 Terminal-Bench 2.1에서 75.1점을 기록해 차트에서 가장 우수한 미국 오픈 가중치 모델보다 4.9점 높았다. SemiAnalysis는 동시에 팀이 해당 모델의 일상 사용 효과를 계속 테스트하고 있으며, 실제 품질과 평가 기준에 과도하게 최적화됐는지 여부를 평가하고 있다고 밝혔다.