저자: Tiger Research Reports

번역·편집: 深潮 TechFlow

深潮의 서문: 시장은 Virtuals Protocol을 또 다른 토큰 발행 플랫폼으로 보고 있지만, 이 프로토콜이 실제로 하는 일은 에이전트와 로봇을 위한 신원, 결제, 거래 인프라를 구축하는 것입니다. 실제 로봇 고객과 수익 데이터가 채워지면, 암호화폐 프로젝트에서 차세대 산업의 기반 레이어로 변모할 수 있습니다.

시장은 Virtuals Protocol을 암호화폐 범주로 분류하지만, 이것이 구축하는 것은 암호화폐 업계 내의 한 자리가 아니라, 차세대 산업이 서게 될 기초입니다.

Virtuals Protocol은 또 다른 토큰 발행 플랫폼으로 오해받기 쉽습니다. 핵심 작업은 토큰 발행이 아니라, 인간을 중심으로 구축된 신원, 결제 및 거래 인프라를 에이전트가 능동적으로 사용할 수 있도록 재설계하는 데 있습니다.

인터넷이 정보 전송 네트워크로서의 기원을 넘어 유통, 금융, 미디어를 재편성한 것처럼, Virtuals Protocol은 에이전트 및 로봇 산업에서 이러한 역할을 수행하는 것을 목표로 합니다. 이 세 가지 기능을 포괄하는 공통 표준이 없으면, 에이전트와 로봇 시스템은 계속해서 제조사별로 분산되어 얕은 수준의 협업만 가능할 것입니다.

지갑이나 가상 카드와 같은 단일 기능 서비스는 이미 존재하지만, Virtuals Protocol은 이 다섯 가지 실행 도구를 하나의 인터페이스 아래 통합한 유일한 시스템입니다.

바로 이러한 구조 덕분에 이 사업은 에이전트 생성 및 거래를 넘어 실제 산업의 자본 형성과 데이터 생산으로 나아갈 수 있습니다. 수익은 한때 에이전트 토큰 발행 및 거래 수수료에서 발생했으며, 이는 명백히 정의된 암호화폐 사업이었습니다.

자금이 로봇 회사로 확장되면서 사업의 성격이 바뀌었습니다. 이 회사들은 토큰 발행을 통해 초기 자본을 조달하고, Eastworlds가 제공하는 실제 로봇과 테스트 환경에서 모델을 검증하며, 이로 인해 발생하는 운영 데이터는 다시 플랫폼에 축적됩니다. 이러한 원격 조작 데이터의 주요 구매자는 암호화폐 투자자가 아닌 로봇 제조사이며, 이는 Scale AI가 자율주행 이미지 정제 작업에서 AI 산업 전체를 위한 데이터 인프라 제공으로 전환한 것과 유사합니다.

증명은 여전히 미래에 있습니다. 로봇 고객과 수익은 아직 공개되지 않았으며, Robotics Launch를 통해 실제 비즈니스 성과를 가져온 회사도 없습니다. 그러나 인프라는 조립되고 있으며, Virtuals Protocol을 측정하는 기준은 새로운 토큰의 수나 시가총액이 아니라, 에이전트가 실제로 교환한 작업량과 로봇이 완료한 실제 노동량이 될 것입니다.

이러한 수치가 채워지면, 이는 차세대 산업의 인프라로 재분류될 것입니다.

1. 10년 후: 로봇이 나를 대신해 일하고 있다

2036년 새벽, 호주에 사는 Mike는 깨어나 지난달 투자한 로봇의 수익 보고서를 확인합니다. 그의 로봇은 지금 일본의 한 창고에서 일하고 있습니다.

일본 시간 새벽 2시 40분, 주문자의 에이전트가 다음 날 출하량을 예측하고 작업 요청을 보냈습니다. Mike의 로봇은 조건과 단가를 계산한 후 작업을 수락했습니다. 이 창고에는 Mike의 로봇뿐만 아니라 다양한 제조사가 생산한 로봇들이 함께 작업하고 있습니다.

다른 제조사의 로봇들이 그곳에 공존하지만, 각 로봇이 독립적인 작업자처럼 작동하여 주문, 작업 실행 및 결과 검증에 관련된 데이터와 결제를 자동으로 처리하기 때문에 작업이 원활하게 진행됩니다. 전체 과정에 인간은 전혀 관여하지 않습니다. 에이전트와 로봇이 주문, 작업 자체 및 검증을 처리합니다.

더 이상 인간의 개입이 필요 없는 시나리오에서, 이는 로봇이 사람들이 현재 일상생활에서 처리하는 모든 형태의 커뮤니케이션과 거래를 대체하는 미래를 가리킵니다.

2. 미래를 현재로 가져오는 인프라

로봇들이 서로 통신할 수 있는 공통 인프라가 없다면, 다른 제조사의 로봇들이 함께 작업하는 것은 마치 다른 나라 사람들이 공통 언어 없이 일하는 것과 같습니다.

공통 언어 없는 협업은 정보를 왜곡하고 비효율을 초래하여 관련 당사자 간의 신뢰를 낮추고 비용을 높입니다.

이러한 공통 언어 역할을 하는 통합 인프라가 없으면, 로봇은 결국 단일 제조사의 폐쇄형 생태계에 갇혀 사실상 '한 국가' 내에서만 작동하게 됩니다. 이는 능동적인 경제 주체가 되지 못하고, 영향력이 제한된 파편화된 도구에 머물게 됩니다.

Virtuals Protocol은 이러한 공통 언어 역할을 하는 인프라를 구축하여 로봇이 국경과 제조사를 넘어 자유롭게 통신하고 협업할 수 있는 생태계를 조성하고 있습니다.

이 모든 것의 시작점은 에이전트이며, 이는 자율적 행위자로 정의될 수 있습니다. 목표가 주어지면 스스로 계획을 세우고 작업을 끝까지 실행합니다. 위에서 설명한 로봇 시나리오 역시 로봇 내부에 내장된 에이전트가 있어야 자율적으로 움직일 수 있습니다.

따라서 Virtuals Protocol은 먼저 에이전트를 독립적인 경제 주체로 만듭니다. 사람이 거래를 위해 신원과 은행 계좌가 필요한 것처럼, 이 프로토콜은 에이전트에게 디지털 신원, 지갑 및 결제 수단을 제공하여 사람처럼 스스로 경제 활동을 수행할 수 있게 합니다.

에이전트가 사람처럼 작동하도록 구축되면, 다음 단계는 그들이 실제로 서로 거래할 수 있는 공통 언어를 제공하여, 에이전트가 사람처럼 거래할 수 있는 통합 인프라를 생성하는 것입니다.

그러나 이러한 에이전트를 실제 로봇에 적용하는 것은 시간이 걸리고 단계적으로 추진되어야 합니다. 로봇이 표준화된 공장 라인을 넘어 일반적인 요청을 수행하려면 막대한 자금과 훈련 데이터가 필요하기 때문입니다. 따라서 Virtuals Protocol은 자체 에이전트 인프라를 활용하여 수요가 도래하기 전에 로봇 개발에 자금과 데이터를 제공하고, 에이전트가 두뇌 역할을 하고 로봇이 신체 역할을 하는 미래를 향해 단계적으로 나아가고 있습니다.

간단히 말해, Virtuals Protocol은 원래 2036년을 위해 구상된 미래를 현재로 가져오는 인프라로 정의될 수 있습니다.

3. 사람처럼 행동하는 에이전트: AI가 경제 주체가 되기 위해 필요한 것

사람들은 회사를 처음 접하더라도 사업자 등록번호, 은행 계좌, 카드 결제 네트워크를 포함한 사회적 인프라가 갖춰져 있기 때문에 안심하고 거래할 수 있습니다.

에이전트가 단순한 도구로서 인간의 지시에 따라 고정된 API를 호출하는 데 그친다면, API 키를 통해 기존 시스템에 연결되어 작동하면 됩니다. 반면, 인간의 개입 없이 스스로 판단하고 거래하는 자율적 경제 주체가 되려면, 사람들이 거래할 때 의존하는 것과 유사한, 에이전트 전용으로 설계된 사회적 인프라가 필요합니다.

3.1. EconomyOS: 에이전트가 사람처럼 행동하도록 하다

EconomyOS는 에이전트가 신원, 결제 및 통신 인프라를 중앙에서 제어하여 일반 소프트웨어처럼 작동하는 것이 아니라 사람처럼 자율적인 경제 활동을 수행할 수 있도록 하는 전용 운영 체제입니다.

기존의 모든 사회 및 경제 인프라는 참여자가 인간이라는 가정 하에 구축되었기 때문에, 에이전트가 현실 세계 시스템에 진입하기 위한 첫 번째 요구 사항은 신원입니다. 신원이 없으면 에이전트는 사실상 신분증이나 명함이 없는 익명의 개체와 같아서, 돈이나 작업을 맡기는 것이 낯선 사람에게 맡기는 것과 다름없습니다.

소유자가 누구인지, 과거 계약을 이행했는지, 또는 고장 시 책임이 누구에게 있는지 증명할 수 없는 개체와 거래하는 사람이나 에이전트는 없습니다.

문제는 에이전트가 검증 가능한 신원을 가지고 있더라도, 현실 세계 시스템에서 그 신원으로 행동할 실행 도구가 없으면 경제 활동을 수행할 수 없다는 점입니다. 현재 거의 모든 네트워크 서비스와 금융 네트워크는 인간의 물리적 접촉과 감각적 검증을 요구합니다.

이메일 확인 코드를 받아 등록을 완료하거나, SaaS 비용을 지불하기 위해 가상 카드를 사용하거나, 자체 실행에 필요한 컴퓨팅 파워를 구매하는 등 실제 실행 수단이 없다면, 신원 증명 자체는 아무런 쓸모가 없습니다.

Virtuals Protocol은 EconomyOS 내의 다섯 가지 핵심 모듈을 사용하여 에이전트가 사람처럼 작동하도록 합니다. Mike의 에이전트가 일본 창고에서 일하는 예를 통해 이 구조를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

Agent Email은 통신 및 등록을 처리합니다: 필요한 데이터 API로 안내된 로봇은 전용 이메일 주소를 사용하여 서비스에 등록하고, 확인 이메일의 OTP를 읽어 자신의 신원을 확인합니다.
Agent Card는 외부 서비스 결제를 처리합니다: 회사 신용카드가 없어도 에이전트는 가상 카드를 사용하여 데이터 비용을 즉시 결제하고, 필요한 프로그램이나 데이터 네트워크에 직접 접근할 수 있습니다.
Agent Wallet: 에이전트의 메인 계정이자 정산 도구로, 하나의 지갑이 지출과 수익을 동시에 처리합니다.
Agent Compute는 에이전트 자체의 컴퓨팅 파워 비용을 지불합니다: 지갑에서 직접 비용을 차감하며, 창고 내 다른 로봇과의 실시간 최적 경로 계산을 위한 추론 비용, 즉 두뇌의 연료비를 충당합니다.
Agent Token은 투자자에게 수익을 분배합니다: 로봇이 작업을 완료하고 수익을 창출할 때 발생하는 모든 거래 수수료는 지갑에 누적되고, 소유권 지분에 따라 호주의 투자자 Mike와 같은 사람들에게 자동으로 할당됩니다.

일단 에이전트가 신원과 실행 도구를 획득하여 경제 활동이 가능해지면, 핵심 문제는 사람들이 AI를 충분히 신뢰하여 실제 자금을 맡길 의향이 있는지로 귀결됩니다. 에이전트에게 경제적 권한을 부여하는 것은 단순한 데이터 처리가 아닙니다. 이는 에이전트에게 자금을 직접 집행할 권한을 부여한다는 것을 의미하므로, 보호 장치 없이는 진정한 위임이 발생하지 않습니다.

따라서 Agent Wallet은 비수탁 구조로 설계되어, 인간 소유자가 자산에 대한 최종 통제권을 유지하며, 기본 서명 전략은 제한 모드 서명입니다.

제한 모드는 에이전트를 영구적으로 제한하기 위한 것이 아닙니다. 그 목적은 최소한의 보호 장치부터 시작하면서, 소유자가 에이전트의 성과와 신뢰도에 따라 언제든지 통제 수준을 조정할 수 있도록 하는 것입니다.

마치 부모가 아이가 성장함에 따라 용돈을 올려주거나, 아이가 성인이 된 후 직불카드 대신 신용카드를 사용하도록 하는 것과 같습니다. 에이전트가 자신의 능력을 입증하면 소유자는 정책을 무제한으로 업그레이드하여 완전한 자율권을 부여하거나, 모든 정책을 거부하고 고위험 작업에 대해 수동 승인을 요구하는 수준으로 되돌릴 수 있습니다.

결국 핵심은 인간이 스위치에 대한 통제권을 유지한다는 데 있습니다. 지갑에 대한 최종 통제권을 가진 사람은 에이전트의 활동 범위를 자유롭게 조정할 수 있기 때문에, 인간 소유자는 에이전트에게 실제 자금 운영을 위임하면서도 자신의 재정적 위험 노출을 줄일 수 있습니다.

시장에는 에이전트에게 개별 권한을 부여하거나 지갑, 카드 등 특정 기능을 지원하는 서비스가 이미 존재하지만, 에이전트가 현실 세계에서 일관되게 작동하려면 이러한 요소들이 분산된 도구가 아닌 단일 시스템에 통합되어야 합니다.

단일 인터페이스를 통해 다섯 가지 핵심 모듈을 제공함으로써, EconomyOS는 에이전트가 인간과 동일한 경제 활동 요구 사항을 갖추도록 하고, 그 형태를 포괄적으로 관리할 수 있게 합니다.

이러한 통합 환경은 구축자에게도 상당한 효율성 향상을 가져옵니다. 개발자는 더 이상 여러 제공업체의 서비스를 일일이 비교하고 연결할 필요가 없으며, 복잡한 권한 정책을 직접 설계할 필요도 없습니다.

단일 EconomyOS 인프라는 개발자가 즉시 에이전트에 필요한 기능을 구성하고, 분산된 검토 프로세스를 건너뛰며, 에이전트 출시 시간을 대폭 단축할 수 있도록 합니다.

3.2. ACP: 에이전트 간의 자유로운 상거래

에이전트 상업 프로토콜(Agent Commerce Protocol, 약어 ACP)은 에스크로 기반의 상업 인프라로, 서로 다른 에이전트와 봇이 주문을 하고, 작업을 실행하며, 인간의 개입 없이 검증 및 결제 처리를 수행할 수 있도록 합니다.

앞서 언급한 시나리오에서, 2036년 일본 창고에 있는 Mike의 로봇은 주문 에이전트로부터 다음 날 발송량을 예측해 달라는 요청을 받습니다. 로봇은 작업을 수락하고 다른 로봇들과 함께 완료합니다.

이 과정에는 여전히 문제가 있습니다. Mike의 로봇은 주문 에이전트와 처음 거래하는 것일 수 있습니다. 주문 측이 작업 완료 후 지불을 약속하더라도, 로봇은 작업을 완료하고도 대금을 받지 못할 위험에 직면합니다.

주문 측은 반대의 위험에 직면합니다: 작업이 완료되기 전에 대금을 지불했는데, Mike의 로봇이 작업을 수행하지 않거나, 전달된 결과물이 요구 기준에 미치지 못하는 경우입니다.

인간 간의 거래에서는 계약서에 작업 범위와 지불 조건이 명시되며, 분쟁 발생 시 인간이 결과를 검증하거나 결제 및 분쟁 처리 절차를 통해 해결합니다. 그러나 수많은 로봇과 에이전트가 실시간으로 소규모 작업을 교환하는 창고에서는 모든 거래에 대해 계약서를 작성하고 결과를 검증하는 것이 불가능합니다.

예를 들어, 일본 시간으로 새벽 2시 40분, 주문 에이전트가 Mike의 로봇에게 오전 8시까지 발송 예측 모델을 제출하면 100 USDC를 제공하겠다는 요청을 보냅니다.

주문 측은 자금을 ACP의 에스크로 계정에 입금합니다. Mike의 로봇은 더 이상 상대방의 지갑 잔액이나 약속을 신뢰할 필요가 없습니다. 자금이 실제로 잠겨 있는지 확인한 후 작업을 시작할 수 있습니다.

로봇이 예측 모델과 정확도 데이터를 제출하면, 평가자는 사전 설정된 기준에 따라 결과를 검토합니다. 결과가 기준에 부합하면 자금은 자동으로 로봇 지갑으로 지급됩니다. 기준에 미치지 못하거나 기한을 놓친 경우, 자금은 주문 측에게 반환됩니다.

이 과정은 ACP가 단일 작업을 위해 요청 등록부터 지불 또는 환불까지 여섯 단계로 관리하는 것으로 볼 수 있습니다. 각 단계는 Mike의 로봇이 언제 작업을 시작할 수 있는지, 언제 결과를 제출해야 하는지, 그리고 언제 지불 또는 환불이 이루어지는지를 명확히 규정합니다.

가장 중요한 특징은 완료된 작업이 검증되기 전에는 지불이 절대 이루어지지 않는다는 점입니다.

Mike의 로봇은 결과를 제출하기 전까지 에스크로된 지불금을 사용할 수 없습니다. 주문 측은 자금을 입금하기 전까지 완료된 작업에 대한 지불을 약속할 수 없습니다. 이러한 구조는 작업을 수행하고도 보수를 받지 못하는 위험과, 먼저 지불하고도 결과를 받지 못하는 위험, 두 가지를 동시에 줄여줍니다.

ACP는 모든 송금을 동일한 방식으로 처리하지 않습니다.

작업 대금은 결과물(예: 발송 예측) 제출 후 지급됩니다. 운영 예산은 로봇이 후속 작업에 사용하는 자금입니다. 일일 데이터 수신을 위한 정기 구독료도 있습니다. 이 세 가지는 목적이 다르며 지불 조건도 다릅니다. ACP의 설계는 조건과 결제 방식이 자금 용도에 따라 달라질 수 있도록 합니다.

이러한 방식으로 ACP는 작업 요청, 지불금 입금, 결과 제출, 지불금 지급 또는 환불의 일련의 과정을 하나의 규칙 세트로 통합합니다. 이를 통해 에이전트가 상대방의 과거 기록을 확인할 필요 없이 거래할 수 있는 환경을 조성합니다.

중요한 점은 이러한 거래가 단순한 자금 이체에 그치지 않는다는 것입니다. 에이전트가 작업을 완료하고 수익을 창출하기 시작하면, 에이전트 간의 거래는 경제적 생산의 한 형태가 됩니다.

Virtuals Protocol은 에이전트가 이러한 작업을 통해 창출하는 총 경제적 생산량을 Agentic GDP, 줄여서 aGDP로 정의합니다. GDP가 인간 경제의 생산 활동 규모를 측정하듯이, aGDP는 에이전트가 실제로 얼마나 많은 작업을 완료했는지, 그리고 얼마나 많은 경제적 가치를 창출했는지를 측정합니다.

따라서 ACP의 성과를 평가할 때는 연결된 에이전트의 수만 보아서는 안 됩니다. 실제로 성사된 작업의 양과 그것이 창출한 수익 및 경제적 가치를 더 중요하게 봐야 합니다. ACP는 궁극적으로 에이전트가 안전하게 거래할 수 있게 하는 규칙 세트에 그치지 않습니다. 이는 에이전트가 자율적으로 작업하고 수익을 창출하는 경제의 기반입니다.

미래에 Virtuals의 성장을 측정하는 더 의미 있는 지표는 생성된 에이전트의 수가 아니라, 에이전트가 실제로 완료한 작업의 양과 그로 인한 수익 및 aGDP의 증가량일 것입니다.

3.3. 자본 형성 계층: 프로젝트의 지속 가능한 자금 조달 및 토큰 설계

EconomyOS와 ACP는 활동적인 에이전트가 인간처럼 작동하고 거래를 지원합니다. 자본 형성 계층은 에이전트가 시장에 진입하기 전에 필요한 초기 자금을 조달하고 이후 성장을 유지하는 데 도움을 주는 금융 메커니즘입니다. 실제로 에이전트를 개발하고 운영하는 데는 초기 단계부터 상당한 비용이 수반됩니다.

모델 훈련 및 미세 조정: 성격과 전문 역량을 구축하기 위한 데이터 수집 및 정제; H100 또는 A100 칩과 같은 GPU 컴퓨팅 파워 임대.
인프라 및 오프체인 통합: 오프체인 서버 유지 관리, RAG(검색 증강 생성)와 같은 장기 기억 시스템 운영; 외부 API 연결; ACP를 통한 자율적인 온체인 실행 지원.
보안 및 초기 유동성: 스마트 계약 보안 감사 수행 및 초기 거래 환경 구축을 위한 자금 준비.

이러한 개발 비용은 막대하고 대부분 피할 수 없지만, 개별 에이전트 프로젝트는 초기 단계에서 규모가 너무 작아 전통적인 벤처 캐피탈(VC) 투자를 유치하기 어려운 경우가 많습니다. 현재 AI에 막대한 자본이 유입되고 있지만, 대부분의 벤처 캐피탈(VC) 자금은 대규모 LLM 개발자와 인프라 회사로 흘러가고 있습니다.

에이전트 개발자와 같은 long-tail 구축자에게 벤처 캐피탈(VC) 자금 조달은 초기 단계에서 B2B 수익이나 과거 실적을 증명해야 하기 때문에 큰 부담입니다. 또한, 긴 선별 과정은 AI 개발 속도를 따라가지 못합니다. 소액의 자금을 조달하기 위해 복잡한 법적 절차를 거치는 것은 매우 비효율적입니다.

이러한 자본 병목 현상을 해결하기 위해 Virtuals Protocol은 일반적으로 launchpad라고 불리는 커뮤니티 기반 온체인 토큰 발행 메커니즘을 제공합니다. 이는 자금 조달 프로세스를 간소화하여, 에이전트의 가치를 믿는 초기 참여자들이 복잡한 법적 계약이나 수익 증명 없이 신속하게 개발 자금을 제공할 수 있도록 합니다.

이를 통해 소규모 구축자는 즉시 최소한의 초기 자금을 확보하고 에이전트를 신속하게 시장에 출시하여 검증할 수 있습니다.

그러나 이러한 방식은 진입 장벽을 낮추는 동시에, 런치패드가 투자자를 보호하고 팀이 끝까지 책임을 다할 것이라고 보장하기 어렵게 만듭니다. 이전에는 신속하게 자금을 조달한 팀이 자금을 남용하거나 개발을 포기하는 것을 막을 메커니즘이 없었습니다. 이로 인해 발생하는 rug-pull 위험은 때때로 투자자에게 손실을 초래합니다.

이를 위해 자본 형성 계층은 일반 인프라 위에 프로젝트별 선택적 모듈을 추가합니다.

전통적인 벤처 캐피탈(VC)가 성과에 따라 자금을 지급하는 등의 조건을 추가하는 것처럼, 이 구조는 프로젝트가 사전에 자신의 상황에 맞춰 자금 조달 조건을 설정하고, 실행 약속을 검증하며, 참여자가 보상을 받는 방법을 정의할 수 있도록 합니다.

이러한 선택적 모듈은 프로젝트가 단순히 토큰을 발행하고 자금을 조달하는 데 그치지 않고, 처음부터 누가, 언제, 어떤 조건에서 자금과 보상을 받을지 결정할 수 있게 해주기 때문에 중요합니다.

ACF와 60일 채널은 자금 방출을 팀의 실행 약속과 연계합니다. Pre-buy 및 에어드롭은 초기 참여 조건과 보상 기준을 공개합니다. Fee Delegation은 실제 운영 서비스를 제공하는 주체가 거래 수수료를 징수할 수 있도록 합니다.

이러한 메커니즘은 서비스 성공이나 토큰 가격을 보장하지 않습니다. 이들의 역할은 참여자들이 자금과 보상이 어떻게 작동하는지 사전에 이해할 수 있도록 하고, 프로젝트가 성장 단계에 맞는 운영 조건을 선택할 수 있도록 하는 것입니다.

자본 형성 계층은 자금 조달을 더 쉽게 만드는 목표에서 시작되지만, 더 큰 가치는 프로젝트에 시작점을 제공하여 성장 과정에서 책임감 있게 자금 조달 및 보상 구조를 설계할 수 있도록 하는 데 있습니다.

4. 에이전트에서 물리적 세계의 로봇으로

EconomyOS, ACP 및 자본 형성 계층은 함께 에이전트가 온라인에서 신원을 갖고, 거래하며, 자금을 조달할 수 있도록 합니다.

그러나 에이전트의 결정에서 로봇의 실제 움직임까지는 또 다른 기반 계층이 필요합니다. 고정된 동작을 반복하는 공장 자동화와 달리, 다양한 환경에서 상자를 옮기고 예상치 못한 상황에 대처해야 하는 로봇은 로봇 하드웨어, 테스트 환경 및 훈련 데이터가 모두 갖춰져 있어야 합니다.

문제는 초기 로봇 회사가 이러한 모든 것을 독자적으로 구축하기 어렵다는 점입니다. 로봇을 조달하고 테스트하는 데 비용이 들고, 성능을 향상시키려면 실제 작업 및 원격 조작 데이터의 지속적인 축적이 필요합니다.

Virtuals Protocol은 Eastworlds를 출시하여 자금 조달 인프라와 로봇 인프라를 하나의 완전한 성장 경로로 연결했습니다.

Eastworlds는 로봇 작업 데이터를 축적하는 데이터 사업을 운영합니다. 동시에 로봇 인프라 사업도 보유하고 있습니다. 특정 기준을 충족하는 로봇 프로젝트는 로봇 플랫폼, 테스트 환경, 원격 조작 도구 및 운영 지원을 사용하도록 신청할 수 있습니다.

4.1. 데이터 인프라: 로봇 학습을 위한 데이터 플랫폼

Eastworlds는 우선 로봇 학습을 위한 데이터 플랫폼입니다. 고정된 생산 라인의 단순 자동화 장치를 대상으로 하지 않습니다. 사람처럼 움직이고 불규칙한 환경과 변수에 대처할 수 있는 로봇을 대상으로 합니다.

아이가 반복적으로 넘어지며 걷는 법을 배우듯이, 이러한 로봇도 방대한 데이터를 기반으로 여러 학습 단계를 거쳐 개선되어야 합니다.

그러나 핵심 훈련 데이터는 소수의 대형 로봇 회사에 집중되어 있습니다. 이는 후발 스타트업에게 높은 진입 장벽을 만듭니다. 스타트업이 이러한 데이터를 자체적으로 구축하려고 해도 막대한 인프라 비용에 직면합니다. 여기에는 로봇 하드웨어, 안전한 테스트 환경, 전문 운영자, 그리고 센서 및 모션 데이터를 동기화하고 저장하는 시스템이 포함됩니다.

Eastworlds는 두 가지 유형의 데이터를 제공합니다.

첫 번째는 1인칭 인간 활동 데이터입니다. 사람이 작업을 수행할 때의 시야, 동작 순서 및 주변 환경을 기록합니다. 이 데이터는 로봇에게 작업의 전체 흐름을 가르치는 데 사용됩니다. 이러한 데이터는 SeeSaw를 통해 수집됩니다. SeeSaw는 Virtuals의 분산형 데이터 수집 플랫폼입니다.

두 번째는 로봇 원격 조작 데이터입니다. 작업자가 실시간으로 로봇을 원격 제어하여 생성합니다. 동시에 로봇의 카메라 화면, 관절 움직임, 제어 입력 및 작업 결과를 기록합니다. 이 과정은 로봇이 실제 작업을 수행하는 데 필요한 데이터를 생성합니다.

활동 데이터는 스마트폰과 같은 간단한 도구로 기록할 수 있습니다. 그러나 원격 조작은 물리적 로봇, 작업 환경, 원격 작업자 및 데이터 저장/정리 시스템이 모두 갖춰진 후에야 시작될 수 있습니다.

원격 조작 데이터는 물리적 로봇의 움직임을 원격으로 제어하는 데서 비롯되므로, 하드웨어 자체가 구축된 후에야 얻을 수 있습니다.

이는 의미 있는 비용 장벽입니다. Unitree G1과 같은 범용 휴머노이드 로봇의 대당 비용은 약 $13,500에서 $43,900입니다. Eastworlds는 현재 이 로봇 31대를 보유하고 있습니다. 이는 중화권을 제외한 동종 분야에서 가장 큰 로봇 군단입니다.

로봇 모델마다 관절 구조, 센서 및 제어 방법이 다릅니다. 따라서 한 모델에서 수집된 데이터를 다른 모델에 직접 사용하기 어렵습니다.

Unitree G1은 특히 연구 개발에 널리 사용되는 휴머노이드 로봇입니다. Nvidia는 G1을 위해 원격 조작, 데이터 수집, 모델 훈련 및 실제 로봇 배포를 포괄하는 개발 도구 체인을 제공합니다. 따라서 이 로봇이 생성하는 원격 조작 데이터는 특히 가치가 있습니다.

4.2. Robotics Launch: 심사 팀을 위한 시험장

Robotics Launch는 특정 조건을 충족하는 로봇 회사가 Eastworlds의 로봇과 테스트 환경을 사용할 수 있도록 허용하는 프로젝트입니다.

로봇 회사는 초기부터 많은 자금이 필요합니다. 로봇 모델 개발 비용뿐만 아니라 로봇 하드웨어, 테스트 공간, 원격 조작자 및 운영 체제 비용도 부담해야 합니다. 따라서 로봇 상업화에는 자금뿐만 아니라 로봇 자체를 테스트하고 훈련할 환경도 필요합니다.

Robotics Launch는 이러한 환경을 자체적으로 구축하기 어려운 초기 팀을 위해 설계되었습니다.

이러한 지원의 주요 이점은 물리적 검증 장벽을 낮추는 것입니다. 물리적 검증은 일반적으로 초기 로봇 회사가 직면하는 첫 번째 장애물입니다. 개발자는 컴퓨터 환경에서 소프트웨어를 빠르게 테스트할 수 있습니다. 그러나 실제 하드웨어와 안전한 물리적 공간 없이는 로봇 모델이 실제 세계에서 실제로 효과가 있는지 확인하기 어렵습니다.

Robotics Launch는 로봇 회사가 자체 장비와 시설을 완전히 갖추기 전에 실제 로봇에서 모델을 테스트하고 개선할 수 있도록 합니다. 따라서 초기 팀은 자체 장비 없이도 개발한 모델을 검증할 수 있습니다. 이는 학습 및 개선 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있습니다.

그러나 이러한 지원이 모든 로봇 프로젝트에 제공되는 것은 아닙니다. 자격을 갖춘 팀은 다음 프로세스를 통해 선정됩니다.

로봇 회사는 Robotics Launch 트랙을 선택합니다.
1주일 동안 토큰의 완전 희석 가치(FDV)를 500만 달러 이상으로 유지합니다.
해당 기준에 도달하면 Eastworlds의 입주 심사를 신청합니다.
Eastworlds는 프로젝트 사용 사례, 팀의 개발 및 운영 역량, 필요한 하드웨어 및 테스트 환경을 평가합니다.
심사를 통과한 프로젝트가 지원 대상으로 선정됩니다.

이 과정에서 Eastworlds의 역할은 단순한 인프라 제공자라기보다 온체인 벤처 캐피탈(VC)에 가깝습니다.

더 많은 초기 빌더가 성공적으로 토큰을 발행하고 성장함에 따라 이러한 토큰의 가치는 상승합니다. 토큰 거래에서 발생하는 수수료의 일부는 Virtuals에 귀속됩니다. 즉, 이 구조는 빌더의 성공이 생태계 파트너의 수익으로 환원되도록 합니다.

이 구조가 실제로 작동할 때의 수익 그림을 상상해 보십시오. 초기 로봇 스타트업이 Robotics Launch를 통해 토큰을 발행한다고 가정해 보겠습니다. 1주일 동안 토큰 가치를 500만 달러로 유지하여 심사를 통과합니다.

이후 팀은 Eastworlds의 로봇과 테스트 환경을 사용하여 모델을 개선하고 로봇을 실제 현장에 배포합니다. 서비스가 검증되고 시장 관심이 증가하면 토큰 가치와 거래량이 동시에 상승할 수 있습니다. 다음 계산은 두 가지 가정에 기반합니다. 매일 토큰 가치의 10%가 거래에 참여합니다. Virtuals는 거래량의 1%를 수수료로 징수합니다.

ROBO는 Virtuals 기반의 로봇 프로젝트입니다. 토큰 가치는 실제로 최대 4억 달러에 달했습니다. 이는 약 5억 달러의 평가액이 합리적인 범위에 속함을 시사합니다. 그러나 현재까지 Robotics Launch 심사를 통과하고 Eastworlds 시설을 활용하여 사업을 확장했다고 공개한 회사는 없습니다.

그럼에도 불구하고 이 가정이 보여주는 문제는 명확합니다. 성공적인 로봇 프로젝트가 높은 거래량을 유지할 수 있다면, 단 하나의 프로젝트만으로도 Virtuals의 수수료 수익을 크게 증가시킬 수 있습니다. 그 시점에서 Virtuals가 하는 일은 단순히 로봇 인프라를 제공하는 것 이상이 될 것입니다. 생태계 내 성장 프로젝트의 거래 활동과 수익을 공유하는 구조를 구축하게 될 것입니다.

이 구조가 실제 수익 모델로 전환될 수 있는지는 첫 번째 로봇 회사가 등장한 후에야 확인할 수 있습니다. 이 회사는 Robotics Launch를 통해 자금을 조달하고 Eastworlds 인프라를 활용하여 실제 비즈니스 성과를 창출해야 합니다.

5. 연결된 Virtuals 생태계

위에서 설명한 에이전트 인프라와 Eastworlds는 서로 다른 문제를 해결합니다. 그러나 이를 하나의 전체 프로세스로 보면 Virtuals Protocol의 비즈니스 구조를 더 명확하게 이해할 수 있습니다.

Virtuals는 단일 생태계 내에서 에이전트와 로봇이 생성되고, 실제 경제 활동을 수행하며, 결제를 완료하는 각 단계를 연결하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Virtuals의 기존 사업은 항상 온라인 토큰 시장과 에이전트 인프라를 중심으로 이루어졌습니다. Eastworlds의 도입으로 Virtuals가 포괄할 수 있는 활동 범위는 오프라인 실제 경제 활동까지 확장되었습니다.

로봇 기술은 Virtuals와 분리된 새로운 사업이라기보다는, 기존 에이전트 인프라를 온라인에서 오프라인으로 확장하는 연결 고리입니다. 따라서 동일한 생태계는 온라인 에이전트가 수행하는 데이터 분석, 콘텐츠 제작 및 자동화 작업과 로봇이 오프라인에서 수행하는 물류, 제조 및 서비스 작업을 모두 포괄할 수 있습니다.

이번 확장은 Virtuals의 비즈니스 구조에 두 가지 변화를 가져옵니다. 첫째, 경제 활동 범위가 온라인 에이전트 작업에서 현실 세계의 물류, 제조, 서비스 등 육체 노동으로 확장됩니다. 둘째, 수익을 창출할 수 있는 비즈니스 범위가 토큰 거래 수수료에서 Eastworlds 인프라 사용 및 ACP 기반 실제 작업 정산으로 확장됩니다.

Virtuals가 구축하고 있는 경쟁적 지위는 궁극적으로 모든 에이전트와 로봇을 자체적으로 만드는 데 달려 있지 않습니다. 이는 프로젝트 유입 및 자본 형성부터 에이전트 및 로봇 활동, 데이터 및 현장 검증, 실제 작업, 거래 결제에 이르기까지 체인의 각 핵심 노드를 연결하여 에이전트 및 로봇 산업이 성장함에 따라 각 단계에서 가치를 획득하는 데 달려 있습니다.

6. 결론

Virtuals Protocol이 실현하고자 하는 미래는 다음과 같습니다: 에이전트가 사람처럼 신원을 가지고, 자신의 지갑으로 지출을 지불하며, 다른 에이전트와 계약을 체결하고, 활동 확장을 위한 자금을 조달함으로써 이 모든 것의 경제적 기반을 구성하는 것입니다.

이러한 미래에서 에이전트는 더 이상 명령을 실행하는 도구에 불과하지 않습니다. 그것은 경제 주체가 되어 작업을 수행하고, 작업을 할당하며, 자신의 수익을 관리하고, 성장에 필요한 자본을 조달합니다. EconomyOS는 신원과 지불을 처리하고, ACP는 계약과 결제를 처리하며, 자본 형성 계층은 자금 조달과 시장 형성을 처리합니다.

로봇 공학은 이 구조의 다음 단계입니다. 에이전트가 온라인에서 판단하고 거래하는 두뇌라면, 로봇은 그 판단을 육체 노동으로 전환하는 신체입니다. Eastworlds는 로봇 회사가 하드웨어와 테스트 인프라를 확보하고 로봇 작업 중 생성되는 데이터를 축적하도록 도움으로써 에이전트 경제가 화면에서 물리적 세계로 확장되는 토대를 마련합니다.

이 구조가 예상대로 작동한다면, 순환이 형성될 수 있습니다: 자본 조달, 로봇 개발 및 테스트, 작업 데이터 축적, 모델 성능 향상, 로봇 작업량 증가, 더 많은 수익 및 자본 창출, 그리고 다시 순환으로 환류. 핵심 문제는 토큰 발행이 에이전트와 로봇의 실제 개발, 운영 및 생산 활동으로 진정으로 전환되는지 여부입니다.

따라서 Virtuals의 진행 상황을 평가할 때는 주로 새로운 토큰 수나 시가총액이 아니라, 에이전트 간 거래량, 에이전트 수익, 그리고 로봇이 실제로 완료한 작업 규모를 살펴봐야 합니다.

Virtuals Protocol이 앞으로 증명해야 할 과제도 마찬가지로 명확합니다. 그것의 미래는 궁극적으로 단순한 토큰 거래를 넘어, 에이전트와 로봇이 실제 작업을 수행하고 실제 수익을 창출할 수 있는 경제 인프라가 될 수 있는지에 달려 있습니다.

일단 온라인에서 시작된 에이전트 경제가 로봇을 통해 물리적 세계의 노동으로 확장되면, 이 경제에서 Virtuals의 역할이 시험대에 오를 것입니다.

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