0G, 'Compute Finance(ComFi)' 출시 — AI 컴퓨팅 파워를 핵심 자산으로 하는 새로운 금융 체계

머리말

싱가포르, 2026년 9월 24일 —— AI 신뢰 계층이자 최전선 AI 연구소인 0G가 오늘 AI 컴퓨팅 파워를 중심으로 구축된 새로운 금융 계층인 Compute Finance(약칭 ComFi)를 공식 출시했습니다. ComFi는 사용자가 처음으로 디지털 자산을 '여러 AI 서비스에서 실제로 사용할 수 있는' 컴퓨팅 파워로 전환할 수 있게 해주며, 더 이상 이자나 토큰을 버는 데 그치지 않습니다. ComFi는 두 가지 첫 출시 제품으로 구성됩니다. 유동 스테이킹 진입점인 Ascend(이미 출시)와 컴퓨팅 파워에 초점을 맞춘 디지털 자산 Infinite AI / iAI(9월 29일 출시 예정)입니다.

1. 컴퓨팅이 곧 자산: 'Compute Finance'가 필요한 이유

컴퓨팅 파워는 이미 AI 경제의 '실물 상품'입니다. 대규모로 생산되고, 전 세계적으로 임대되며, 일 단위로 가격이 책정되지만, 그동안 자신만의 금융 계층을 갖지 못했습니다. ComFi가 채우고자 하는 것은 바로 이 계층입니다. 사용자가 '컴퓨팅 파워 지분을 보유하고, 컴퓨팅 파워를 벌고, AI 서비스 전반에서 컴퓨팅 파워를 소비'할 수 있게 하는 것입니다.

ComFi의 서사에서 모든 희소 자산은 세 단계를 거칩니다. 먼저 생산되고, 그다음 가격이 책정되며, 마지막으로 금융화됩니다. 컴퓨팅 파워는 이제 세 번째 단계에 진입하고 있습니다. 공급 측의 인프라, 수요 측의 시장 규모, 그리고 가격 책정 메커니즘이 모두 성숙해졌으며, 부족한 것은 바로 이를 둘러싼 금융 계층입니다. 0G는 ComFi를 전용 브랜드가 아닌 전체 AI 생태계의 '개방형 카테고리'로 포지셔닝하며, 관련 백서는 0g.ai/blog/compute-finance에 공개되었습니다.

2. 사용자 여정: Stake → Mint → Earn → Use

0G 스테이킹 → a0G 획득 → iAI 민팅 → iAI 스테이킹 → Compute 획득 → AI 사용

Ascend는 기반 스테이킹과 유동성을 제공하고, Infinite AI는 이 포지션을 '실제로 사용 가능한' AI 컴퓨팅 파워로 전환합니다.

3. Ascend: ComFi로 들어가는…… 진입점

Ascend는 0G 생태계의 유동 스테이킹(Liquid Staking) 제품이자 ComFi의 진입점입니다. 사용자가 0G를 Ascend에 스테이킹하면 a0G를 받게 되며, 기반 0G의 스테이킹 수익을 유지하면서도 DeFi 차원의 조합 가능성을 확보할 수 있습니다. 현재 a0G는 iAI를 민팅할 수 있는 유일한 자산입니다. 이는 Ascend가 사실상 '컴퓨팅 파워로 돈을 버는' 모델의 정문임을 의미합니다.

Ascend는 현재 출시되어 있으며, 접속 주소는 다음과 같습니다.

ascend.finance

4. Infinite AI(iAI): 컴퓨팅 파워가 곧 보상

Infinite AI(iAI)는 0G가 선보이는 새로운 디지털 자산으로, 9월 29일 출시 예정입니다. 이는 디지털 자산과 'AI 컴퓨팅 파워의 사용권'을 연결합니다. 사용자는 먼저 a0G로 iAI를 민팅한 뒤, 조건을 충족하는 iAI를 스테이킹하여 0G의 전체 AI 제품군에서 사용할 수 있는 Compute Credits를 획득할 수 있습니다.

iAI 상세 정보 주소:

iai.finance

0G 공동 창립자 겸 CEO Michael Heinrich는 다음과 같이 말했습니다.

"주식은 배당금을 가져왔고, PoW는 새로운 참여 보상 방식을 가져왔으며, DeFi는 디지털 자산의 사용 경계를 넓혔습니다. Compute Finance가 탐구하는 것은 또 다른 모델입니다. 디지털 자산과 'AI 컴퓨팅 파워의 사용권'을 연결하는 것입니다. Ascend와 Infinite AI는 이 아이디어에 대한 우리의 첫 구현이며, 이것이 AI 인프라와 디지털 자산의 협업에 새로운 상상의 공간을 열어줄 것이라고 믿습니다."

5. 핵심 설계 파라미터(공식 공개 내용에서 발췌)

항목	설계 목표 / 설명
Compute Credits 일일 가치	조건을 충족하는 스테이킹 iAI의 설계 목표는 매일 $1 이상의 사용 가치를 지닌 컴퓨팅 할당량을 획득하는 것입니다.
할당량 산정 기준	적용 제품의 서비스 약관 및 정책에 기반하며, 구체적인 할당량, 자격, 가용성 및 지원 범위는 제품 ToS를 기준으로 하며 조정될 수 있습니다.
기반 담보물	iAI 민팅은 설계상 a0G 담보물을 잠그며, Burn은 잠금 해제 메커니즘을 제공합니다(적용 약관의 적용을 받음).
컴퓨팅 할당량 용도	적격한 0G AI 서비스에만 사용할 수 있으며, 현금 또는 등가물로 교환할 수 없고, 원금 보장 수익을 구성하지 않습니다.
민팅 / 스테이킹 세부 규정	민팅 기준, 스테이킹 자격, 지원 범위 등은 제품 문서에서 추가로 공개될 예정입니다.
첫 출시 채널	iAI는 Comfy.fun(0G 산하 에이전트 및 토큰 런치패드)에서도 제공되며, 적용 발행 약관의 적용을 받습니다.

6. 컴퓨팅 파워를 어디에 쓸 수 있나?

iAI를 통해 획득한 Compute Credits는 0G의 두 가지 소비자용 제품에서 사용할 수 있습니다.

● 0G Private Computer: 프라이빗하고 검증 가능한 AI를 위한 플랫폼으로, 100개 이상의 AI 모델을 통합했습니다.

● 0G App: 사용자가 AI와 대화하고, AI 애플리케이션을 구축하고 게시할 수 있습니다.

이는 컴퓨팅 파워가 더 이상 '인프라 비용'이 아니라 사용자 손에 있는 '소비할 수 있는 자산'임을 의미합니다.

7. 팀 및 초기 투자자 토큰 언락 1년 연장

ComFi 출시와 함께 0G Foundation은 팀 및 초기 투자자 토큰 언락 계획의 조정을 동시에 발표했습니다. 해당 토큰은 총 공급량의 44%를 차지합니다.

항목	조정 내용
최초 언락 날짜	2026년 10월 22일 → 2027년 10월 22일로 연기
이후 릴리스 리듬	여전히 월 단위 선형 릴리스, 기간 24개월
최종 완료 시점	2029년 9월(기존 로드맵과 동일)
총 배분 수량	변동 없음
연기 기간 유통 상황	2027년 10월 22일 이전까지 팀 / 초기 투자자 토큰은 유통에 전혀 진입하지 않음

Foundation은 이번 연기가 0G의 현재 실제 단계를 반영한다고 밝혔습니다. 인프라는 이미 출시되었으며, 다음 단계는 이를 개발자, 창업자, 기관 및 일반 사용자의 실제 사용으로 전환하는 것입니다. Apollo 액셀러레이터 첫 코호트 프로젝트가 0G 위에서 구축을 채택했으며, 0G Compute Network는 이미 100개 이상의 AI 모델을 서비스하고 있습니다.

"0G는 Compute Finance의 준비 통화로 진화하고 있습니다. 우리가 다음 장으로 들어서는 가운데, 가장 이른 시기의 지지자들이 자발적으로 언락을 1년 연기하여 장기 소유권을 구축 중인 장기 가치와 정렬시켰습니다." —— Michael Heinrich, 0G 공동 창립자 겸 CEO

8. 0G 소개

0G는 AI의 신뢰 계층이자 최전선 AI 연구소입니다. 자체 개발한 0GM 시리즈 기반 모델을 보유하고 있으며, 이러한 모델을 중심으로 보안, 정렬 및 검증 계층을 구축합니다. 전체 기술 스택에는 프라이빗 컴퓨팅(Private Compute), 암호화 스토리지, 그리고 AI 네이티브 EVM L1 퍼블릭 체인도 포함되어 있어, 추론부터 에이전트 행동에 이르는 모든 AI 워크플로우를 검증하고 감사할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

면책 조항

본 문서는 정보 제공 목적으로만 제공되며, 어떠한 증권, 디지털 자산 또는 금융 상품의 매매 제안이나 권유를 구성하지 않으며, 투자, 금융 또는 법률 자문도 구성하지 않습니다. Ascend, Infinite AI(iAI) 및 관련 Compute Credits는 모든 관할권에서 제공되는 것이 아니며, 적용 가능한 자격 조건과 제품 약관을 충족해야 하며, 법률로 금지된 지역에서는 제공되지 않습니다. Compute Credits는 적격한 0G AI 서비스에 접근하는 용도로만 사용되며, 현금으로 교환할 수 없고, 이자, 배당금 또는 어떠한 원금 보장 수익도 구성하지 않습니다. 토큰 언락 일정, 제품 기능, 가격, 리듬 및 가용성은 모두 조정될 수 있으며, 미래 성과에 대한 약속을 구성하지 않습니다. 디지털 자산에는 가치 전체 손실 가능성을 포함한 중대한 위험이 존재합니다. 사용자는 스스로 조사하고 전문 자문가와 상담해야 합니다.