솔라나 생태계로의 '대이주', ZetaChain은 AI 신규 전략을 어떻게 추진할까?

9월 20일, ZetaChain의 토큰 보유자들은 향후 방향을 결정하는 제안에 투표로 통과시켰다. ZETA와 자사의 AI 애플리케이션 Anuma를 솔라나로 이전하고, 관련 자산 마이그레이션을 완료한 뒤 자체 퍼블릭 체인을 단계적으로 폐쇄한다는 내용이다.

해당 제안의 찬성률은 99.4%, 참여율은 58%였다. 마이그레이션은 아직 실행되지 않았으며, 구체적인 사항은 두 번째 제안을 거쳐 확정해야 한다. 다만 이번 투표로 ZetaChain이 독립 Layer 1 운영을 종료하고 자원을 AI 사업에 집중할 준비를 하고 있음은 분명해졌다.

한때 다른 블록체인을 연결하고자 했던 퍼블릭 체인이, 이제는 자신의 사업을 다른 체인 위로 옮기려 한다. 그리고 이 변화의 배경에는 먼저 다시 계산해야 할 셈이 하나 있다.

All in AI 이후, ZetaChain은 더 이상 자체 퍼블릭 체인이 필요 없다

이번 전환은 마이그레이션 제안이 나오기 훨씬 전부터 복선이 깔려 있었다.

올해 6월 1일, ZetaChain은 이미 AI로의 전면 전환을 선언하고 기존 크로스체인 상호운용 기능을 단계적으로 중단했다. 이후 ZetaChain의 첫 소비자 대상 AI 제품인 Anuma와 프라이빗 메모리 레이어가 새로운 사업의 핵심이 되었다.

이 전략적 전환은 트랙을 바꿨을 뿐 아니라, ZetaChain 팀이 풀어야 할 문제도 바꿔 놓았다. 그리고 솔라나 마이그레이션은 이 전환 경로 위에서 이뤄진 한 단계 더 나아간 선택이다.

기존 사업에서 ZetaChain이 담당했던 것은 서로 다른 블록체인 간의 자산과 애플리케이션 상호작용이었다. 자체 체인을 유지하는 것이 크로스체인 역량 개발과 직접 연결되기 때문에, 그 기반 네트워크 자체가 제품의 중요한 구성 요소였다.

Anuma라는 새로운 단계로 접어들면서, 서비스를 이용하는 사용자가 더 신경 쓰는 것은 모델이 잘 작동하는지, 전환할 때 컨텍스트를 유지할 수 있는지, 그리고 AI가 기억한 개인정보를 누가 통제하는지다. 따라서 기반 네트워크를 ZetaChain이 계속 직접 운영해야 하는지, 그리고 그것이 이러한 경험에 기여하는 바가 무엇인지 모두 재평가해야 한다.

퍼블릭 체인은 합의, 검증자 네트워크, 프로토콜 업그레이드를 유지해야 하고, AI 제품은 모델 호출, 메모리 검색, 사용자 경험을 지속적으로 개선해야 한다. Cosmos SDK 기반 체인인 ZetaChain은 업스트림의 보안 공지와 패치를 처리해야 하며, 업데이트가 있을 때마다 수십 개의 독립 검증자와 조율해야 한다.

자원 배분 관점에서 ZetaChain은 필수 항목의 범위를 다시 정하고 있다. 팀은 독립 L1 운영이 더 이상 프라이빗 AI 사업을 추진하는 데 도움이 되지 않으며, 전자는 수익이 제한적이면서도 투입을 멈출 수 없는 고정 과제로 변해가고 있다고 판단한다.

다른 주류 퍼블릭 체인으로 이전하면 팀이 독립 합의 네트워크를 유지해야 하는 부담을 줄이고, 더 많은 투입을 제품에 집중할 수 있다. 반면 Anuma의 애플리케이션 보안, 키 처리, 데이터 흐름은 여전히 ZetaChain이 직접 책임져야 한다. 체인을 바꾸는 것은 역할 분담을 바꿀 수는 있어도, 제품 차원의 보안 작업을 대신할 수는 없다.

솔라나는 빠른 속도와 번성하는 생태계 같은 장점 외에도, 이미 갖춰진 에이전트 인프라가 제품 출시 경로를 단축할 수 있다는 점에서 매력적이다. 솔라나에는 이미 AI 에이전트를 위한 Agent Registry가 있어 검증 가능한 신원과 평판 기록을 제공하며, x402 생태계는 네트워크 서비스가 호출 단위로 과금할 수 있게 해 에이전트가 API, 데이터, 콘텐츠 접근 비용을 지불하도록 한다.

이러한 역량은 ZetaChain의 AI 사업과 자연스럽게 맞물린다. 에이전트가 사용자를 대신해 일을 처리하려면, 자신이 무엇을 하도록 허용됐는지, 어떤 정보를 읽을 수 있는지, 다른 서비스 호출 비용을 어떻게 지불하는지 알아야 한다. ZetaChain은 프라이빗 메모리와 애플리케이션 역량으로 이 인프라에 접속하고, 솔라나가 이미 갖춘 신원·지갑·결제 시설을 활용해 나머지 과정을 완성하고자 한다.

이것이 마이그레이션 계획이 단순히 ZETA를 크로스체인으로 옮기는 데 그치지 않는 이유이기도 하다. 기존 L1을 계속 유지하는 한, 네트워크 유지와 AI 제품 운영이라는 이중 부담은 여전히 남는다. 완전한 마이그레이션이 추구하는 것은 기술 투입, 자산 유통, 개발자 협력이 점차 하나의 생태계로 집중되도록 하는 것이다.

모델은 반복되고, 메모리는 남아야 한다

ZetaChain이 이번 선택을 내린 동인을 이해했다면, 또 다른 질문에 답해야 한다. Anuma가 도대체 무엇을 제공하기에 팀이 사업 방향 전체를 조정할 가치가 있었을까? 그 답은 모델을 넘나들며 이어질 수 있는 개인 메모리에 있다.

대형 모델의 역량이 나날이 발전하면서, 사람들이 AI에 의존하는 것은 이미 되돌릴 수 없는 추세가 됐다. 그리고 AI를 장기간 대량으로 사용하는 사람은 서로 다른 요구에 따라 서로 다른 모델을 골라 목표 과제를 완수해야 하는 경우가 많다. 이 때문에 사용자는 기대하는 결과, 표현 선호도, 과제 진행 상황 정렬을 반복해서 강조해야 한다.

이 정보가 특정 모델과 독립적으로 저장된다면, 모델은 과제에 따라 선택하는 도구가 되기 쉬워지고 사용자가 쌓아온 작업 컨텍스트는 계속 사용할 수 있게 된다.

멀티 모델 집약 애플리케이션 Anuma는 바로 이 문제를 파고들어 제품의 진입점으로 만들었다. 여러 모델을 하나의 애플리케이션에 담아, 사용자가 모델을 전환할 때 기존 메모리를 계속 사용하고 개인 선호도와 프로젝트 배경을 저장할 수 있게 한다. 제품 설계에 따르면 사용자는 이 메모리를 관리할 수 있으며, 모델을 바꿀 때마다 컨텍스트를 처음부터 다시 정리할 필요가 없다.

널리 쓰이는 글쓰기 능력을 예로 들면, 사용자는 먼저 한 모델로 자료를 정리하고, 다른 모델로 글을 수정할 수 있다. 두 모델이 모두 허용 범위 안에서 같은 주제 배경과 글쓰기 선호도를 사용할 수 있다면, 모델 전환 비용은 낮아진다. 장기간 축적된 정보도 특정 모델이 교체된다고 해서 효용을 잃지 않는다.

이는 모델 능력 순위와 무관한 경쟁 구도를 제시한다. Anuma는 자체 모델을 훈련하기 위해 막대한 자금을 투입해 모델 능력 경쟁에 뛰어들 필요가 없다. 사용자가 Anuma를 통해 여러 모델을 쓰는 것이 더 편리하고 더 일관되다는 것만 증명하면 된다.

모델 집약을 내세우는 Anuma는 초기에 이미 일부 사용자의 인정을 받았다. 공식 데이터에 따르면 9월 22일 기준 Anuma는 누적 30만 6900개의 지갑 계정을 생성했고, 누적 추론 요청은 약 127만 회에 달했다.

다음 과제는 이 계정들의 사용자 충성도와, 신규 사용자를 지속적으로 끌어들일 수 있는지 여부다. 이는 Anuma의 자체 역량과 직결된다. 메모리 능력이 유용할수록 사용자의 사용 의향은 커지고, 반대로 메모리가 자주 핵심을 놓치거나 낡은 정보를 인용하거나, 관련 없는 과제에서 반복적으로 등장하면 경험을 직접 해친다. 따라서 이 사업의 경쟁력은 결국 메모리 품질과, 사용자가 더 많은 일상 과제에 이를 참여시키려 하는지로 귀결된다.

메모리 외에도, 사용자가 체감하지 못하는 또 하나의 능력인 '프라이버시'는 반드시 분리해서 이해해야 할 요소다. Anuma의 기술 설명에 따르면 메모리는 로컬 우선 저장 방식을 채택하고, 민감한 콘텐츠는 지갑에서 파생된 키로 암호화되며, 선택적 클라우드 백업에 업로드되는 것은 암호문이다. 여기서 지갑은 개인 메모리에 접근하는 역할을 맡아, AI 제품 속에서 신원과 키 도구가 된다.

다만 메모리의 암호화 저장과 모델이 입력을 어떻게 처리하는지는 분리해서 이해해야 한다. Anuma 공식 사이트에 따르면, 클로즈드소스 모델을 호출할 때 현재 메시지와 관련 컨텍스트는 여전히 서비스 제공자에게 전송되며, 제공자는 자체 데이터 보존 정책을 적용할 수 있다. 프라이빗 모드는 오픈 웨이트 모델과 그에 상응하는 추론 인프라를 사용한다.

Anuma 너머에는 개발자 사업도 있다

이 역량들이 Anuma에만 쓰인다면, ZetaChain의 성장은 주로 하나의 애플리케이션에 의존하게 된다. 역량을 서드파티에 개방해야 이 사업의 범위를 더 넓힐 수 있다.

여행 도우미를 개발하는 회사를 예로 들면, 이 회사가 잘하는 것은 목적지 정보와 일정 계획이지만, 모델 연동, 사용자 메모리, 공급자 장애 전환, 호출 비용도 처리해야 한다. 이 작업들은 주요 사업과 관련이 있지만, 모든 회사가 각자 따로 만들면 자금과 시간 비용이 모두 올라간다.

Anuma가 이 역량들을 서비스로 제공할 수 있다면, 개발자는 자신의 사업을 중심으로 제품을 구축할 수 있다. 사용자도 승인 후 서로 다른 애플리케이션이 기존 개인 선호도를 이어받아 사용하게 하여, 도우미마다 프로필을 다시 만들 필요가 없어질 수 있다.

실제로 Anuma는 이미 다른 애플리케이션과 에이전트에 개발 진입점을 개방했다. 현재 공개된 SDK와 문서는 웹 채팅 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 에이전트 개발 튜토리얼을 제공하며, 개발자가 애플리케이션을 만들고 API 계정을 설정하고 모델 호출, 스트리밍 응답, 도구 실행 등의 기능을 사용할 수 있도록 지원한다.

한 단계 더 나아간 개방 계획은 Anuma가 현재 사용 중인 프로덕션 시스템과 관련된다. 9월 14일의 엔지니어링 글에 따르면, Anuma는 Maxim AI의 오픈소스 게이트웨이 Bifrost를 사용해 서로 다른 모델 공급자를 연결한다. 팀은 라우팅 레이어를 개방해 다른 애플리케이션과 에이전트도 공급자 장애 전환, 프라이버시 모델 풀, 비용 산정을 사용하고, 사용자가 승인한 공유 메모리를 결합할 수 있도록 하는 방안을 모색 중이다.

이 계획의 상업적 가치는 서드파티가 모델을 호출할 수 있을 뿐 아니라, 모델을 운영하는 데 필요한 일부 서비스도 함께 얻을 수 있다는 데 있다. 사용자가 Anuma의 모델 집약에 별 관심이 없더라도, 다른 애플리케이션이 그 기반 역량에 대한 수요를 가질 수 있다.

더 어려운 단계는 메모리가 애플리케이션 경계를 넘나들게 하면서도 명확한 승인 범위를 유지하는 것이다. 같은 개인 메모리라도 에이전트마다 개방 범위가 달라야 한다. 여행 도우미는 이동 선호도가 필요할 수 있고, 업무 도우미는 프로젝트 배경이 필요할 수 있다. 모든 정보를 한 번에 넘겨주는 것은 분명 이상적인 기본 옵션이 아니다.

ZetaChain이 9월에 공개한 연구개발 방향에는 애플리케이션과 에이전트에 메모리 접근 권한을 부여하고 회수하며, 관련 기록을 온체인에 기록하고 x402로 호출을 정산하는 내용이 포함된다. 더 장기적인 구상은 사용자가 지식과 방법을 에이전트로 정리해, 호출될 때 보상을 받도록 하는 것이다.

또한 개방은 새로운 요구도 가져온다. 권한 회수는 이후의 접근을 막을 수는 있지만, 외부 서비스가 이미 받은 정보를 자동으로 되돌릴 수는 없다. 서드파티 개발자는 과금, 인터페이스 안정성, 데이터 이전 방안에 관심을 가질 것이다. Anuma는 자체 애플리케이션과 개발자 서비스를 동시에 운영하므로, 협력 파트너가 장기적으로 의존할 충분한 이유를 만들어 줘야 한다.

이것이 ZetaChain의 전환에서 주목할 만한 지점이기도 하다. 독립 퍼블릭 체인 운영에서는 철수하지만, 여전히 다른 개발자에게 기반 역량을 제공하고자 한다. 다만 이번에 제공하는 서비스는 AI 애플리케이션 속의 구체적인 작업에 더 가깝다.

마이그레이션 이후, ZETA는 자신의 가치를 증명해야 한다

블록체인 프로젝트에게 토큰 이코노미 시스템은 건물의 기초와 같고, 사업 전환은 토큰의 가치 논리를 뒤흔든다. 솔라나로 이전한 뒤 ZETA 토큰은 새로운 사업 체계 속에서 자신의 자리를 다시 찾아야 한다.

공식 공지에 따르면, 네이티브 ZETA는 1:1로 솔라나의 SPL 토큰으로 전환되며, 명칭·총량·기존 귀속 기간은 그대로 유지된다. 이번 방안은 이미 이더리움과 BNB Chain에서 발행된 ZETA에는 적용되지 않으며, 마이그레이션 이후의 스테이킹과 보상 방안은 아직 명확히 정해지지 않았다.

다만 구체적인 실행은 두 번째 제안을 기다려야 한다. 팀은 먼저 거래소 환전을 조율한 뒤, 스냅샷·수령·체인 중단 등의 일정을 확정해야 한다. 기존 검증과 스테이킹은 실행 전까지 계속 운영된다.

이러한 조치는 자산을 어떻게 마이그레이션할지의 문제를 해결한다. 하지만 더 장기적인 문제는 토큰이 새 사업에서 어떻게 기능하느냐다. 더 솔직히 말하면, 사용자가 왜 여전히 ZETA를 필요로 하느냐다.

솔라나의 네트워크 수수료는 SOL로 지불되므로, ZETA는 네이티브 퍼블릭 체인의 가스 토큰이라는 포지션을 그대로 이어갈 수 없다. 애플리케이션 레이어의 사용 규칙을 통해 수요를 만들어야 한다. 기존 ZETA Access는 이미 하나의 경로를 제공하고 있다. 사용자가 ZETA를 락업하면 AI 호출에 사용할 수 있는 포인트를 얻는 방식이다. 팀은 더 많은 애플리케이션이 접속함에 따라 이 접근 메커니즘을 Anuma 너머로 확장해, ZETA가 더 넓은 프라이빗 AI 사용 시나리오에 쓰이도록 하기를 바란다.

하지만 토큰 락업에서 지속 가능한 사업으로 가는 사이에는 여전히 계산해야 할 셈이 있다. 락업은 잠금 기간 동안 시장에서 유통되는 토큰을 줄이지만 경영 수익을 만들지는 않으며, 모델 추론은 매번 실제 비용이 발생한다. 사용자가 이 방식을 장기적으로 채택할 의향이 있는지, 포인트를 어떻게 지급할지, 추론 지출을 어떤 수익으로 충당할지가 모두 이 메커니즘의 지속 가능성을 좌우한다.

뿐만 아니라 서드파티 애플리케이션이 늘어나도, 구체적인 규칙을 통해 ZETA에 대한 수요로 전환돼야 한다. 개발자 접속에 토큰 보유나 락업이 필요한지, 얼마나 오래 락업하는지, 수수료는 어떻게 분배되는지. 이러한 조치가 점차 명확해져야 애플리케이션 성장과 토큰의 관계가 분명해진다.

그리고 이 모든 것의 기반은 여전히 제품 자체가 지속적인 사용 수요를 만들어낼 수 있느냐다. Anuma는 사용 시나리오를 넓히려 시도 중이다. 최근 테스트 중인 Nearby 기능은 개인 관심사와 선호도를 활용해 주변에서 잘 맞을 만한 사람을 발견하도록 하여, 메모리를 채팅에서 현실 생활로 확장하려 한다.

소셜 디스커버리든, 향후 더 많은 서드파티 애플리케이션이든, 팀은 장기 메모리가 사용자가 반복해서 쓰고 싶은 기능을 만들어낼 수 있음을 증명해야 한다. ZETA에게는 이 기능들이 명확하고 지속 가능한 토큰 용도까지 형성해야 한다.

ZetaChain의 선택은 퍼블릭 체인과 애플리케이션의 관계에 대한 구체적인 사례를 제공한다. 제품 방향이 바뀌면, 한때 반드시 직접 운영해야 했던 인프라도 다시 외부 네트워크에 맡길 수 있다는 것이다. 독립 L1 운영을 종료하면 팀은 유지보수 부담의 일부를 덜 수 있고, 이 전환의 성패는 더 직접적으로 제품에 달리게 된다.

자신의 체인을 끄는 것은 이번 선택의 시작일 뿐이다. 사용자가 계속 사용할 것인가, 개발자가 비용을 내고 접속할 의향이 있는가, 그리고 이러한 수요가 ZETA의 장기적인 자리를 찾아줄 수 있는가?

이 답들이야말로 ZetaChain이 자신의 체인을 끈 뒤 얼마나 멀리 갈 수 있을지를 진정으로 결정한다.