텐센트 훈위안, Hyra 2.0 공개… 에이전트가 재사용 가능한 과학 모델과 도구 연구개발

PANews 11월 2일 소식, 텐센트 훈위안 공식 위챗 계정에 따르면 텐센트 훈위안이 자동화 과학연구 프레임워크 Hyra 2.0을 발표했다. 이는 AI가 직접 문제를 푸는 데 그치지 않고, 에이전트가 반복해서 사용할 수 있는 과학 모델과 도구를 연구개발하고 업그레이드하도록 한다. Hyra 2.0이 처음부터 학습시킨 단백질 역폴딩 모델 HyInv는 파라미터가 196만 개에 불과하며 생성 속도는 ProteinMPNN의 57배다. 양자 오류 정정 도구 HyQEC는 488,123,22] 양자 부호를 구성해 부호화 효율 지표가 qLDPC Challenge 기존 1위보다 약 48% 높다. 수학 증명 워크플로 HyProver는 야우싱퉁의 원주 작용 추측 등의 문제 증명을 완료했고 수학자 검증을 거쳤다. Hyra 2.0은 또 샹산 RISC-V 프로세서의 GHz당 점수를 5.79% 끌어올렸다. 또한 차세대 Hy 모델 연구개발에도 참여하고 있으며, 관련 성과는 GitHub에 공개될 예정이다.