2026년 6월 2일, OpenAI는 공식 발표를 통해 코덱스(Codex)의 주간 활성 사용자 수가 500만 명을 돌파했으며, 그중 비개발자 사용자가 약 20%를 차지하고, 성장률은 개발자 사용자의 세 배 이상이라는 데이터를 공개했습니다. OpenAI는 "비개발자 사용자가 진정한 성장 동력이다"라고 단호하게 결론지었습니다.

동시에 중국 시장에서 WorkBuddy의 일일 활성 사용자 수는 업계 2위 제품보다 3~4배 높았습니다. 이러한 격차는 3월부터 더욱 벌어지기 시작했습니다. 엔지니어뿐만 아니라 인사, 운영, 관리 직원들이 주요 사용자 그룹으로 부상했습니다.

두 제품 모두 코딩 경험이 없는 사용자도 AI 에이전트를 사용할 수 있도록 지원한다는 동일한 목표를 가지고 있습니다. 하지만 접근 방식은 완전히 다릅니다. Codex와 Claude Code는 명령줄 및 IDE 환경에서 시작하여 사무 환경을 겨냥합니다. 반면 WorkBuddy는 사무 환경에서 출발하여 별도의 교육 없이도 사용할 수 있는 도구에 에이전트 기능을 통합합니다. 이러한 접근 방식의 차이로 인해 비전문가 사용자들이 WorkBuddy를 먼저 선택하게 된 것입니다.

사용자들에 의해 "강제로" 퇴출된 제품

WorkBuddy는 제품 로드맵에 기본적으로 포함되어 있지 않습니다.

이 팀의 전신은 텐센트 클라우드에서 개발한 AI 코드 도우미인 코드버디(CodeBuddy)였습니다. 원래대로라면 이 팀은 개발자 도구 개발에 계속 집중했어야 했습니다. 그러나 TMTpost의 심층 보도에서 중요한 전환점이 마련되었습니다. 텐센트 연구소의 비기술직 직원들이 자발적으로 코드버디를 사용하여 논문을 검색하고 콘텐츠를 정리하기 시작한 것입니다. 이들의 주된 업무는 코딩이 아닌 연구 및 보고서 작성이었습니다. 팀 리더인 왕성제는 이 현상의 중요성을 간파했습니다. TMTpost는 그의 말을 인용하여 "코딩은 단지 과정일 뿐이고, 결과물이 목표입니다."라고 보도했습니다.

2026년 1월 중순 어느 주말, 왕성제와 그의 운영팀 동료는 밤샘 작업을 이틀 동안 이어가 WorkBuddy 버전 0.01을 완성했습니다. 이 버전은 최소한의 인터페이스와 엄선된 스킬 사전 설치를 특징으로 하며, 바로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 설정 마법사도, 명령줄도, 전문 용어도 없었습니다. 공개 베타 출시 전, 텐센트 내 2,000명이 넘는 비기술직 직원들이 이미 WorkBuddy를 매일 사용하고 있었는데, 이는 공개 베타 출시 당일인 3월 9일 광저우 데일리 신화시티를 비롯한 여러 언론 매체의 보도를 통해 확인된 수치입니다. 이들은 인사, 관리, 운영, 영업 등 다양한 부서 출신이었으며, 코딩 기술은 전혀 필요하지 않았습니다.

이 제품 라인의 출발점은 "사무직 상담원이 좋은 시장 세그먼트라고 판단했다"가 아니라, "코딩을 할 줄 모르는 사람들이 이미 프로그래머용 도구를 사용하고 있는데, 그들에게 더 나은 대안을 제공하자"였습니다. WorkBuddy는 처음부터 비기술적인 사용자를 주요 타겟으로 삼았는데, 이는 시장 분석 때문이 아니라 사용자 행동이 이미 그 사실을 증명했기 때문입니다.

세 가지 디자인 결정

TMTpost와의 인터뷰에서 왕성제는 "사용자는 에이전트, 도구 또는 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지 이해할 필요가 없습니다. 그들은 자신이 원하는 것만 알면 됩니다."라고 말했습니다.

이 문장은 WorkBuddy의 첫 번째 설계 결정, 즉 기술적인 개념을 자연어로 대체하는 것을 요약합니다. WorkBuddy에서 사용자가 "지난주 판매 데이터를 정리하고 지역별 비교표를 만드는 데 도움을 주세요"라고 입력하면 시스템은 자동으로 데이터 검색, 정리, 분석, 표 작성 및 출력으로 단계를 나누어 보여줍니다. 사용자는 인터페이스에서 "상담원 스케줄링", "도구 호출" 또는 "컨텍스트 관리"와 같은 용어를 볼 수 없습니다. 이와 대조적으로 Codex와 Claude Code의 상호 작용은 터미널 명령이나 IDE 플러그인에서 시작되므로 사용자는 모델 동작을 이해하고, 토큰 예산을 관리하고, 실행 오류를 처리해야 합니다. 이러한 상호 작용 로직은 인사 담당자가 아닌 엔지니어를 위해 설계되었습니다.

두 번째 결정은 시나리오 템플릿을 미리 패키징하는 것이었습니다. 베이징 뉴스는 공개 베타 보고서에서 WorkBuddy가 데이터 처리, 송장 처리, 문서 보관, 경쟁사 조사, 콘텐츠 제작, 여론 분석 및 판매 인사이트를 포괄하는 20개 이상의 스킬 패키지를 내장하고 있다고 밝혔습니다. 각 스킬은 사용자가 자동화 프로세스를 처음부터 설계할 필요 없이 즉시 사용할 수 있는 사전 설정된 워크플로를 기반으로 합니다.

반면, OpenAI는 2026년 6월 2일에야 Codex에 역할 플러그인을 출시했으며, 초기에는 데이터 분석, 크리에이티브 제작, 영업, 제품 디자인, 기업공개(Public Equity) 투자, 투자 은행업 등 6개 분야를 다뤘습니다. Anthropic의 Claude Cowork는 다른 접근 방식을 취합니다. 미리 만들어진 템플릿을 제공하는 대신, 사용자가 자연어를 사용하여 데스크톱의 로컬 파일과 애플리케이션을 직접 조작할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식은 다소 당황스러운 발견에서 비롯되었습니다. Anthropic의 공식 제품 페이지에 따르면, 회사 내부 마케팅 및 데이터 팀이 채팅 인터페이스를 건너뛰고 개발자용으로 설계된 Claude Code를 직접 사용하고 있다는 사실이 드러났습니다.

세 번째 결정은 추가 기능이 아닌 생태계에 기본적으로 통합하는 것이었습니다. TMTpost의 보도에 따르면 WorkBuddy와 Tencent Docs의 통합은 API 호출이 아닌 완벽한 통합을 통해 이루어집니다. 사용자는 Tencent Docs 내에서 에이전트를 직접 실행하여 현재 파일을 처리할 수 있으므로 두 애플리케이션을 전환할 필요가 없습니다. 또한 WeChat을 통한 원격 제어도 지원합니다. 컴퓨터에서 시작한 작업의 진행 상황을 휴대폰에서 확인하고 추가 지침을 입력한 후 다시 컴퓨터로 돌아와 작업을 계속할 수 있습니다. 이미 WeChat, WeChat Work, Tencent Docs를 활발하게 사용하고 있는 국내 기업들에게 WorkBuddy는 "단순한 AI 도구"가 아니라 기존 워크플로에 추가되는 유용한 기능이 될 것입니다.

Codex는 다른 접근 방식을 취합니다. OpenAI는 6월 2일 발표에서 GitHub, GitLab부터 Salesforce, HubSpot, Snowflake에 이르기까지 62개의 통합 애플리케이션을 소개했습니다. 이는 글로벌 시장을 겨냥한 일반적인 통합 전략으로, 충분한 폭을 제공하지만 그 깊이는 각 타사 API의 품질에 달려 있습니다. 반면 Claude Cowork는 로컬 파일 시스템과 데스크톱 애플리케이션 운영에 중점을 두고 있으며, 오피스 제품군과의 네이티브 통합에는 상대적으로 덜 집중합니다.

이 세 가지 결정은 세 가지 장벽, 즉 인지적 장벽(기술적 개념을 이해할 필요 없음), 시나리오 장벽(작업 프로세스를 직접 분석할 필요 없음), 환경적 장벽(현재 사용 중인 사무용 소프트웨어를 그대로 사용할 필요 없음)을 제거하는 데 기인합니다. Codex의 역할 플러그인과 Claude Cowork는 모두 같은 방향으로 나아가고 있지만, WorkBuddy는 비기술 사용자를 위한 완벽한 솔루션을 예정보다 앞당겨 2026년 상반기에 제공했습니다.

성장 데이터는 무엇을 말해줄까요?

사용자 인구 통계의 변화는 궁극적으로 수치에 반영됩니다.

Analysys의 "2026년 중국 사무용 지능형 에이전트 플랫폼 시장 조사 보고서"는 명확한 순위를 제시합니다. 2026년 5월 기준 WorkBuddy의 월간 PC 방문 횟수는 885만 건에 달해 2위 경쟁업체보다 2.6배 높았으며, 전월 대비 72.2%의 성장률을 기록했습니다. 텐센트의 2026년 1분기 재무 보고서 또한 이를 뒷받침합니다. DoNews는 재무 보고서 해석에서 텐센트의 말을 인용하여 WorkBuddy가 일일 활성 계정 기준으로 중국에서 가장 인기 있는 효율성 AI 지능형 에이전트 서비스로 자리매김했다고 밝혔습니다. Touzhong.com에 따르면 WorkBuddy의 3월 전월 대비 성장률은 831%에 달했습니다. 같은 기간 Titanium Media는 WorkBuddy의 공개 베타 출시 당일 요청 건수가 CodeBuddy를 훨씬 넘어섰고, 컴퓨팅 성능 경보로 인해 긴급 확장이 발생하여 최종적으로 용량을 10배로 늘렸다고 보도했습니다.

비기술 사용자 비율 증가는 현재 정성적인 설명에 그치고 있습니다. OmniTools의 6월 16일자 뉴스레터에는 "상당히 개선되었다"라는 표현이 등장했지만, 구체적인 비율은 공개되지 않았습니다. 만약 구체적인 비율이 공개된다면 Codex의 비개발자 비율 20%와 직접 비교할 수 있을 것입니다. 하지만 WorkBuddy 측의 사용자 프로파일링 정확도는 여전히 Codex에 비해 떨어집니다.

그럼에도 불구하고 방향성은 분명합니다. 성장 곡선과 비기술 사용자 유입 시점이 매우 잘 맞아떨어지며, 3월 공개 베타 이후의 성장률과 텐센트 생태계의 트래픽 유입 효과가 결합되어 WorkBuddy를 선두 자리에 올려놓았습니다.

해외 제품들이 반전되고 있다

OpenAI와 Anthropic 모두 동일한 신호를 포착했습니다.

6월 2일 OpenAI 발표에서 공개된 데이터 자체가 중요한 신호입니다. 비개발자 사용자의 성장률이 개발자 사용자의 성장률보다 세 배 이상 높다는 것입니다. 이는 단순히 주변 사용자층의 성장이 아니라 새로운 성장 동력의 형성을 의미합니다. 같은 날 출시된 6개의 역할 플러그인과 Codex Sites 기능은 이러한 "비기술적 전환"을 명확히 보여줍니다.

앤트로픽의 이야기는 좀 더 직관적입니다. 클로드 코워크 공식 제품 페이지의 첫 번째 단락은 제품의 기원을 밝히고 있습니다. 회사의 비기술팀이 먼저 클로드 코드를 사용해 보고 그제서야 코워크가 탄생했다는 것입니다. 앤트로픽은 "대부분의 AI 비서는 사용자가 작업을 개별적인 명령으로 나누어야 하지만, 클로드 코워크는 결과를 받아들이고 나머지는 스스로 처리한다"고 결론짓습니다. 포르테 랩스는 비교 분석에서 클로드 코드는 명령줄 설치가 필요하고 개발자를 대상으로 한다고 지적합니다. 클로드 코워크는 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 로컬 파일과 애플리케이션을 처리하는 독립형 데스크톱 운영 체제로, "텐센트 문서에서 보고서를 직접 편집하는" 것과 같은 시나리오에는 적합하지 않다고 설명합니다.

두 제품 모두 방향을 바꾸고 있습니다. 하지만 CLI나 IDE에서 시작된 도구의 경우, 명령줄에서 GUI로 상호 작용 패러다임을 전환하고 사용자 모델을 개발자에서 인사 담당자 및 관리자로 확장하려면 단순히 기능을 추가하는 것 이상의 작업이 필요합니다. 권한 시스템, 거버넌스 프레임워크, 시나리오 템플릿, 그리고 생태계 통합 방식까지 재구성해야 합니다. 이러한 전환 과정 자체에 시간이 걸립니다. WorkBuddy가 2026년 상반기에 확보한 기회는 바로 이러한 전환 주기의 틈새시장입니다.

두 가지 길이 있는데, 어느 쪽이 더 낫다고 할 수는 없다.

WorkBuddy는 사용자가 이미 사용하고 있는 오피스 소프트웨어 내에 에이전트를 구축하는 방식을 채택했습니다. WeChat, Tencent Docs, Enterprise WeChat, QQ는 사용자들이 이미 활용하고 있는 도구들입니다. 에이전트 자체가 최종 목적지가 아니라 기존 워크플로에 내장된 기능 계층인 것입니다. 반면 Codex와 Claude Code는 에이전트를 구축한 후 사용자가 직접 찾아 사용하도록 하는 방식을 택했습니다. Codex는 터미널, IDE, ChatGPT 애플리케이션에서 사용할 수 있으며, Claude Code는 터미널에서만, Claude Cowork는 데스크톱에서 사용할 수 있습니다. 이러한 제품들은 더욱 강력한 핵심 기능과 유연한 모델을 제공하여 개발자가 어떤 시나리오에서도 워크플로를 구축할 수 있도록 지원합니다. 그러나 기술적인 지식이 부족한 사용자가 이러한 에이전트에 접근하려면 설치, 구성, 상호 작용 논리 이해라는 난관을 극복해야 합니다.

왕성제는 "사용자는 에이전트가 무엇인지 이해할 필요가 없고, 자신이 원하는 것만 알면 된다"고 평가했습니다. 이러한 제품 철학과 Codex 및 Claude Code의 제품 철학의 차이점은 두 접근 방식의 근본적인 차이, 즉 "시나리오 캡슐화"와 "기본 기능"에 있습니다. 전자는 "사용자가 에이전트를 찾는 가장 빠른 경로"를 추구하는 반면, 후자는 "에이전트가 사용자를 위해 할 수 있는 최대한 많은 일"을 추구합니다.

국내 시장에서는 위챗과 위챗 워크가 모바일 기기 사용자층보다 훨씬 더 큰 사용자 기반을 가지고 있으며, 워크버디는 본질적으로 비기술 사용자층에 더 가깝게 출발했습니다. 해외 시장에서는 깃허브와 모바일 기기가 개발자들의 영역이므로 코덱스와 클로드코드가 그곳에서 시작하는 것이 매우 합리적입니다. 비기술 사용자층의 유입은 예상치 못한 성장이며, 따라잡는 데는 시간이 걸릴 것입니다.

가격 책정 방식에서도 이러한 차이가 드러납니다. WorkBuddy의 개인용 Lite 플랜은 월 39위안, Standard는 월 99위안, Pro는 월 299위안입니다. 기업용 SaaS 플래그십 플랜은 1인당 월 198위안으로, 이는 텐센트 클라우드의 공식 가격 발표 및 외부 채널을 통해 확인된 가격 구조입니다. Codex는 OpenAI 공식 가격 페이지에 명시된 대로 ChatGPT Plus 구독을 시작으로 월 20달러부터 이용할 수 있습니다. Claude Cowork 역시 공식 가격 페이지에 나와 있듯이 Pro 플랜이 월 20달러부터 시작합니다. WorkBuddy는 저렴한 시작 가격 덕분에 중국 시장에서 더 넓은 고객층을 확보하고 있습니다.

선행 윈도우의 길이는 얼마나 됩니까?

WorkBuddy는 "시나리오 구체화" 측면에서 약 6개월 앞서 있었지만, 후발주자들도 크게 뒤처지지 않았다.

OpenAI는 6월 2일 발표에서 11개 이상의 역할 기반 플러그인에 대한 로드맵을 제시했으며, 비기술 사용자 수가 개발자보다 3배 이상 빠르게 증가하고 있다고 밝혔습니다. Anthropic은 Claude Cowork를 "비기술적 업무"에 특화하여 전략적인 제품 방향으로 전환했습니다. 두 회사 모두 오피스 에이전트 사업을 부업으로 여기지 않습니다.

WorkBuddy의 엔터프라이즈 버전은 2026년 6월 5일에 출시될 예정이며, "프로젝트" 기능, 엔터프라이즈 관리 백엔드, 연중무휴 24시간 전문 디지털 지원팀을 포함합니다. 엔터프라이즈 버전 출시는 WorkBuddy가 개인 사용자에서 조직 차원의 구매로 영역을 확장하고, 완전히 다른 가격 모델과 고객 유지 전략을 통해 경쟁 우위를 유지하는 데 중요한 단계입니다. Codex와 Claude Code가 축적해 온 모델 역량은 부인할 수 없으며, OpenAI와 Anthropic은 세계에서 가장 앞선 모델 학습 기술을 보유하고 있습니다. 이들이 상호작용 계층의 혁신을 완료하면 WorkBuddy의 선도적 지위는 더욱 직접적인 경쟁에 직면하게 될 것입니다.

TMTpost 보도에 따르면, 46세의 정부 클라우드 영업사원이 WorkBuddy를 이용해 15분 만에 도시 경제 분석 보고서를 작성했습니다. 또 다른 프리랜서 개발자는 6개의 디지털 일자리를 창출하여 5만~8만 위안에 달하는 인건비를 월 800위안으로 대체했습니다. 이처럼 기술 지식이 없는 사용자도 별도의 학습 없이 에이전트가 독립적으로 작업을 완료할 수 있도록 지원할 수 있다면, 일일 활성 사용자 수의 차이는 예외적인 현상이 아니라 숙련도 차이에 따른 자연스러운 결과입니다.

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