Bitdeer와의 인터뷰: 광산 회사가 AI 데이터 센터로 전환하는 데 따른 고려 사항

저자: 린 완완

처음에는 AI의 실제 병목 현상이 자본이나 대형 모델이 아니라 전기 때문이라고 예상한 사람은 아무도 없었습니다.

AI 추론의 대규모 훈련과 24시간 내내 가동되는 지속적인 전체 부하 운영은 전력 부족이라는 문제를 야기하여 칩을 유휴 상태로 만들었습니다. 미국의 전력망 인프라는 지난 10년 동안 뒤처져 있었고, 새로운 대용량 전력망 연결에는 종종 2~4년이 걸렸습니다. 이로 인해 업계 전체에서 "즉시 사용 가능한 전력"이 부족한 상황이 되었습니다.

생성적 AI는 원시적이고 잔인한 문제를 전면에 내세웁니다. 문제는 모델이 부족한 것이 아니라 전기가 부족하다는 것입니다.

이야기는 거기서부터 전환점을 맞이했습니다. 전기를 "생산 수단"으로 취급한 최초의 사람들인 암호화폐 채굴 회사들이 자본 무대의 주변부에서 중심으로 이동하기 시작했습니다.

아이리스 에너지(IREN)가 대표적인 사례입니다. 올해 IREN의 주가는 한때 5.12달러에서 75.73달러로 거의 600% 급등하며 52주 만에 최고치를 기록했습니다. 비트코인의 상승세가 여전히 매력적이었을 때에도, IREN은 자체 건설한 AI 데이터 센터를 개보수하는 데 과감하게 전력을 투자했습니다.

Microsoft와 같은 거대 기업이 총 97억 달러 규모의 장기 계약을 체결했을 때, 시장은 "광산에서 AI로" 가는 실제 경로에 대한 최초의 직관적 이해를 얻었습니다. 전기와 토지가 먼저 오고, 그 다음에 GPU와 고객이 옵니다.

하지만 모든 채굴 회사가 IREN처럼 AI에 모든 것을 걸고 있는 것은 아닙니다. 전기로 구동되는 컴퓨팅 파워의 대규모 이동 속에서, 주목할 만한 또 다른 강력한 세력이 있습니다. 바로 BitDeer입니다.

암호화폐계의 전설 우지한(Jihan Wu)이 설립하고 싱가포르에 본사를 둔 비트디어 테크놀로지스 그룹(NASDAQ: BTDR)은 전 세계적으로 약 3GW의 전력 자원을 보유하고 있으며, 처음부터 다른 업체에 전력을 의존하는 피상적인 함정을 피했습니다. AI 열풍이 불었을 때, 비트디어는 아이렌(Iren)처럼 공격적인 "올인" 전략을 선택하지 않고, 수익성 높은 비트코인 채굴을 핵심 사업으로 유지하면서 일부 채굴장을 AI 데이터 센터로 꾸준히 업그레이드했습니다.

이러한 "공격적 또는 방어적" 전략은 글로벌 기업이 컴퓨팅 파워 경쟁에서 어떻게 생각하고 전략을 수립하는지를 관찰하는 가장 좋은 사례가 됩니다.

이를 위해 Bitdeer의 글로벌 데이터센터 사업 담당 부사장인 왕 웬광을 인터뷰하여 현재 전 세계적으로 AI 전력 부족 현상이 심화되고 있는 상황과 광산 기업들의 AI 데이터센터 전환에 대한 그들의 견해를 알아보았습니다. 투자 목적인지, 아니면 AI에 대한 진정한 필요성인지에 대한 그들의 견해를 들어보았습니다. 이러한 질문에 대해 심도 있는 대화를 나누었습니다.

미국의 전력 부족이 왜 이렇게 심각한가요?

동차: 기본적인 질문부터 시작하겠습니다. 앞으로도 전기 가격이 계속 오를 것이라고 생각하시나요?

BitDeer: 그렇다고 생각합니다. 이는 미래에 매우 중요한 수요와 공급 관계이기 때문입니다.

역학 관찰: 미국의 전력난과 관련하여 시장에서는 미국에서 "전력 허가"를 얻는 것이 매우 어렵다는 말이 있습니다.

BitDeer: 소위 "전기 허가"가 승인되지 않는 것이 아니라, 전력망 확장의 물리적 속도가 따라가지 못하는 것입니다. 미국에서 중공업이 이전된 이후 수년간 미국의 전력망은 체계적으로 확장되지 않았습니다. 2021년 광산 회사들이 미국으로 이전한 후, "이미 전력망에 연결되어 있고 전력구매계약(PPA)을 체결한" 많은 전력이 이들 회사에 의해 묶여 있었습니다. ChatGPT의 부상과 순수 AI 플레이어들의 진출로, 이들은 채굴장에 대량의 즉시 사용 가능한 전기가 저장되어 있다는 사실을 알게 되었습니다.

이것이 바로 대형 제조업체들이 광산 회사들과 협력하려는 이유입니다. 500MW 규모의 산업 단지를 처음부터 짓는 데 2~4년을 기다리는 대신, 기존 산업 단지를 12개월 안에 개조하는 것을 선호합니다.

업계에서는 언제 "추론에도 많은 전력이 소모된다"는 사실을 깨달았을까요?

BitDeer: GPT-4가 널리 퍼지던 시기에 기업들이 고객 서비스, 사무 업무, 검색, 위험 관리 및 기타 애플리케이션에 모델을 내장하면서 추론 요구 사항이 장기적이고 시나리오 기반으로 바뀌었고, 전력 소비는 처음 예상했던 만큼 감소하지 않았습니다.

이로 인해 두 가지 유형의 변화가 발생합니다.

한 가지 측면은 엔지니어링 업그레이드입니다. 강력한 공기 냉각에서 액체 냉각/하이브리드 방열로, 랙 전원, 전원 분배 경로, 방화 및 모니터링이 모두 AI 데이터 센터 수준으로 업그레이드되었습니다.

또 다른 측면은 자원 전략입니다. 전기가 진정한 병목 현상이 되었습니다. 사람들은 더 이상 단순히 "카드 구매"에 대해 이야기하는 것이 아니라, 전기 확보 및 전력망 연결, 장기 전력 구매 계약(PPA), 전력망 연결 일정, 지역 간 용량 백업, 그리고 필요한 경우 광산 회사처럼 상류에서 전기를 확보하는 것(자가 발전/직접 조달)으로 나아가고 있습니다.

실제로 암호화폐 채굴 산업에서도 같은 추세를 목격했습니다. 칩 생산은 무한정 확장될 수 있지만(실리콘은 모래에서 추출), 전기는 그렇지 않습니다. 캐나다의 채굴장에서도 천연가스를 사용하여 전기를 생산했는데, 이는 같은 논리입니다. 오늘날의 AI도 거의 동일합니다.

동적 관찰: AI 데이터 센터와 기존 인터넷 데이터 센터의 전력 소비량은 어떻게 다를까요?

BitDeer: 양적인 변화가 아니라 규모의 변화입니다. 과거에는 기존 인터넷 데이터센터의 20~30MW 규모도 이미 상당히 큰 규모였지만, 이제 AI 데이터센터는 500MW, 심지어 1GW까지 필요한 경우가 많습니다. AI는 데이터센터를 "랙 사업"에서 "전기 공학" 프로젝트로 변화시켜 회선, 변전소, 냉각, 방화, 이중화, PUE 등 모든 것을 재계산해야 하는 과제를 안겨주었습니다. 기존 인터넷 데이터센터의 경험은 여전히 유용하지만, 더 이상 충분하지는 않습니다.

역동적 관찰: 왜 "전기"가 상류 부문에서 가장 부족한 요소가 되었을까?

비트디어: 칩은 실리콘과 용량 관리에서 나오기 때문에 확장이 가능하지만, 전기는 발전과 그리드 업그레이드를 통해 생산되기 때문에 확장이 어렵습니다. 과거 광업 업계는 캐나다에서 자가 발전 프로젝트를 진행하는 등 "상류에서 에너지를 찾는" 시도를 해왔습니다. AI의 경로도 비슷합니다. 전기를 먼저 제어하는 쪽이 먼저 배치 시간을 확보하게 됩니다.

AI의 새로운 전장: "GPU 확보"에서 "전력망 확보"까지

동적 관찰: 채굴 기업들이 AI 데이터 센터로 전환하려면 구체적으로 어떤 변화가 필요할까요? 이전에는 "비트코인 컴퓨팅 파워를 사용하여 AI를 구동할 수 있다"고 했지만, 채굴 칩(ASIC)과 AI에 필요한 GPU는 서로 호환되지 않습니다. 그렇다면 채굴 기업들이 이제 "AI 컴퓨팅 파워를 제공"할 수 있는 이유는 무엇일까요?

BitDeer: 글로벌 채굴은 한때 두 가지로 나뉘었습니다. 비트코인은 매우 효율적이지만 단일 목적만 있는 ASIC 채굴 칩에 의존했습니다. 이더리움은 다재다능하지만 PoS로 전환한 후 채굴 단계에서 벗어난 NVIDIA GPU에 의존했습니다.

따라서 오늘날 시장에서 소위 "AI로 전환하는 채굴장"은 거의 전적으로 비트코인 채굴장의 변화를 의미합니다. 핵심은 채굴장이 더 이상 "해시 계산"을 하는 것이 아니라, AI 데이터 센터로 업그레이드되고 있다는 것입니다.

여기에는 인프라 업그레이드, ASIC 랙 제거 및 GPU 서버로 교체, "충분히 좋은" 전원 시스템을 N+1/2N 중복성을 갖춘 전문가급 전원 공급 및 분배 시스템으로 전환, 기존 공랭 시스템을 고밀도 GPU를 지원할 수 있는 냉각 시스템으로 업그레이드, 데이터 센터의 밀폐, 방진 및 방화 시설의 표준화 및 감사가 포함됩니다.

이 4단계가 완료되면 암호화폐 채굴 농장은 '채굴 작업장'에서 'AI 서버실'로 변모합니다.

광산 회사들이 주요 AI 회사들보다 더 빠르게 자체 시스템을 구축할 수 있는 이유는 무엇일까요? 정답은 바로 전기입니다.

AI는 "전기와 열"에 의존하는 사업이며, AI 데이터센터 구축에는 3~4년이 소요되어 가장 큰 걸림돌이 됩니다. 광산 기업들은 이러한 "실물 자산"을 보유하고 있어 혁신을 선도할 수 있습니다.

Dynamic Observation: 며칠 전, 마이크로소프트와 아마존은 암호화폐 채굴 기업들과 다년 AI 계약을 체결했습니다. 아이리스 에너지(IREN)는 마이크로소프트와 5년간 총 97억 위안 규모의 계약을 체결했고, 또 다른 기업인 사이퍼(Cipher)는 아마존 웹 서비스와 15년간 55억 위안 규모의 계약을 체결했습니다. 이는 채굴장이 대기업과 협력하는 첫 사례로 여겨집니다. 어떻게 생각하십니까?

BitDeer: Iris Energy는 오랫동안 미국에서 채굴 사업을 해온 미래지향적인 호주 기업입니다.

아이리스 에너지의 AI 전환은 신호탄이 되었습니다. 비트코인 가격이 높고 경쟁사들이 채굴 사업을 확장하는 동안, 아이리스 에너지는 자체 AI 데이터 센터를 구축하는 데 전력의 일부를 투자했습니다. 그 결과, AI 기업들이 아이리스 에너지의 서비스를 적극적으로 찾기 시작했습니다.

진정한 전환점은 Hyperscaler의 상당한 재정적 투자에서 비롯되었습니다. 예를 들어 Microsoft의 약 97억 달러 투자 약속이 그 예입니다. 이를 통해 시장은 광산 회사와 대규모 제조업체 간의 관계가 단순한 "기술 통합"이 아니라 "전기와 시간의 교환"이라는 사실을 처음으로 명확하게 확인할 수 있었습니다.

AI 수요의 급증으로 인프라에 대한 필요성이 커졌고, 협업의 기회가 열렸습니다.

동적 관찰: 이 단계에서 주요 미국 AI 기업이 선도적인 광산 회사를 선택할 가능성이 더 높은 이유는 무엇입니까?

BitDeer: "가용 전력 + 빠른 엔지니어링 납품" 덕분입니다. 이전 주기에 광산 회사들이 부지 선정과 전력망 연결을 담당했던 것이 이제는 AI 데이터 센터의 초기 자본이 되었습니다. 시간은 가장 큰 할인 요인으로, 누가 온라인 사업을 시작하고 고객을 확보하며 기회의 창구 내에서 현금 흐름을 창출할 수 있는지를 직접적으로 결정합니다.

동적 관찰: 그렇다면 AI 데이터 센터를 위한 부지 선정 요건은 어려운가요?

BitDeer: 전반적으로 큰 문제는 아닙니다. 미국과 대부분 국가에서 정말 부족한 건 전기이지, 땅이 아닙니다.

그 이유는 간단합니다. 대규모 전기에 접근할 수 있는 대부분의 장소는 에너지가 풍부한 지역(천연가스전, 석탄 채굴 지역, 수력 발전소 근처 지역 등)이고, 인구가 희박하며, 토지가 저렴하기 때문입니다.

예를 들어, 노르웨이와 부탄에 있는 Bitdeer의 대규모 데이터 센터는 인구 밀집 지역에서 멀리 떨어져 있어 전력 자원이 집중되어 있고 토지 비용이 저렴합니다. 미국도 마찬가지입니다. 이러한 캠퍼스는 도심이 아닌, 토지를 구하기 쉽고 저렴한 외딴 지역에 위치해 있습니다. 부지 선정의 "첫 번째 원칙"은 전력망 연결입니다. 토지는 일반적으로 전력 공급망을 따라가며, 주요 병목 지점이 아닙니다.

동적 관찰: AI는 이제 다른 형태의 부동산처럼 "철강, 전기, 토지"의 상류 사업으로 묘사되고 있습니다. 이에 대한 당신의 생각은 어떠신가요?

BitDeer: 대형 모델이 출시된 후, AI의 전력 소비량은 대부분 사람들의 예상을 훨씬 넘어섰습니다.

처음에는 "학습은 더 많은 전력을 소모하는 반면 추론은 더 가벼울 것"이라고 생각했지만, 사실은 정반대입니다. 추론은 주류가 된 이후 고전력 소모 프로세스이기도 했습니다. ChatGPT와 DeepSeek이 보편화되고 점점 더 많은 기기가 연결됨에 따라 추론의 노이즈 플로어는 계속해서 증가하고 있습니다.

엔지니어링 관점에서 볼 때 AI는 본질적으로 자원을 많이 필요로 하는 산업입니다.

칩 측면에서: 훈련하는 동안 가속기 카드는 거의 100% 부하로 실행되므로 자연스럽게 높은 전력 소모가 발생합니다.
데이터 센터 측면에서는 열 밀도가 기존 서버보다 훨씬 높고 PUE가 크게 증가했으며 방열 자체도 많은 전력을 소모합니다.
규모 측면에서 AI 데이터 센터의 전력 수요는 기존 인터넷 데이터 센터의 20~30MW에서 500MW, 심지어 1GW로 급증했는데, 이는 기존 인터넷 데이터 센터 시대에는 상상도 할 수 없는 수준입니다.

따라서 "부동산"에 비유하는 것은 반만 맞습니다. 토지, 공장, 그리고 긴 건설 기간(보통 3~4년)이 필요하지만, 그 생존을 좌우하는 것은 전기와 열입니다. 대용량 전력망을 적시에 연결할 수 있는지, N+1/2N 이중화를 달성할 수 있는지, 그리고 효율적인 방열을 제공할 수 있는지 여부입니다. 이러한 점에서 철강, 전기, 그리고 토지에 대한 높은 의존도와 매우 유사합니다.

AI 데이터 센터의 특징은 무엇인가요?

동적 관찰: 미국의 데이터 센터 건설 모델의 특징은 무엇인가?

BitDeer: 미국의 전력 제약과 역사적 상황으로 인해 Hyperscaler는 종종 직접 개입하고 채굴 회사와 협력하여 사용 가능한 전기를 확보해야 합니다.

동적 관찰: 외국 기업이 미국에 AI 데이터 센터를 건설하는 것이 가능할까?

BitDeer: 간단히 말해서, AI 데이터 센터는 매우 지역적인 사업입니다. 수백 메가와트급과 수천 개의 GPU를 탑재한 대규모 시스템 구축은 여전히 미국 대기업들이 주도하고 있습니다. 저희는 AI 데이터 센터에 대해서만 논의하는 것이지, 기존의 인터넷 데이터 센터에 대해서는 논의하는 것이 아닙니다.

동적 관찰: AI 데이터 센터가 지정학 도구가 될 수 있을까요? 이것이 당신의 의사 결정에 영향을 미칠까요?

BitDeer: 저는 이 평가에 동의합니다.

AI의 기반은 데이터이며, 데이터는 본질적으로 주권과 안보 제약의 영향을 받습니다. 데이터 유출과 보안 위험을 방지하기 위해 여러 지역에서 관련 정책을 강화하고 있습니다. 미국은 데이터 센터에 대한 외국인 투자를 허용하고 있지만, AI가 점점 더 많은 데이터를 수집함에 따라 각국은 "국내 배포, 국내 규정 준수, 그리고 데이터 유출 금지" 방향으로 나아갈 가능성이 높습니다.

간단히 말해서, AI는 미국, 중동, 유럽에 있으며, 지역화는 장기적인 추세가 될 것입니다.

산업 환경 및 잠재력

동적 관찰: IREN과 Bitdeer 외에 어떤 광산 회사가 AI 데이터 센터로 전환할 가능성이 가장 큰가요?

BitDeer: 누가 승산이 있는지 알아보려면 먼저 대규모 전력 공급망을 갖추고 있는지 확인한 다음, 채굴장을 GPU 데이터 센터로 신속하게 전환할 수 있는지 확인하세요. 그리드 연결 + 지상 + 변전소, N+1/2N 이중화, 액체 냉각/고밀도 시스템을 갖춘 업체가 AI 주문을 받을 가능성이 가장 높습니다.

또 다른 유형은 순수 호스팅/자산 경량형으로, 회사가 전기와 공원을 제어하지 않아 AI 데이터 센터로 전환할 때 수동적입니다.

미국에서는 Riot, CleanSpark, Core Scientific, TeraWulf, Cipher와 같이 자체 리소스와 안정적인 확장 역량을 갖춘 회사가 대기업의 표적이 될 가능성이 더 큽니다.

결론은 간단합니다. 전기는 티켓이고, 변환 능력은 속도입니다. 두 가지를 모두 갖추었을 때만 앞서 나갈 수 있습니다.

전반적으로 핵심은 "고품질, 지속가능, 고부하 가용 전력"을 누가 통제하느냐에 있습니다. 예를 들어, 자체적으로 전력망에 연결된 자원을 더 많이 보유한 기업은 더 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 반면, 주로 관리형 서비스에 의존하고 자체 에너지 자원과 산업 단지가 부족한 기업은 이러한 구조적 변화에서 불리한 입장에 처합니다.

BitDeer는 무슨 생각을 하고 있나요?

동적 관찰: Bitdeer의 "채굴에서 AI로의 전환" 전략과 경로는 무엇입니까?

Bitdeer: Wu Jihan의 전략은 항상 완전한 산업 체인을 구축하는 것이었습니다. Bitdeer는 약 3GW의 전력 및 산업 단지 자원을 보유하고 있으며, 이는 당사의 가장 큰 강점입니다.

AI 분야에 처음 진출했을 때, "전기"가 핵심 병목 현상이 될 것이라고는 예상하지 못했습니다. 그래서 자체 구축 및 운영 방식을 채택했습니다. NVIDIA와 파트너십을 맺고 NVIDIA PCSP(엔비디아 PCSP)가 되었으며, 싱가포르에 소규모 H100 클러스터를 구축하고, 자체 AI 클라우드를 출시했으며, 외부 고객을 위한 교육 서비스를 수행했습니다. 이 프로젝트는 성공적으로 구현되었습니다.

이후 말레이시아에 두 번째 데이터 센터를 설립했습니다. Hyperscaler가 이 분야에 진출하여 광산 회사들과 협력을 시작하면서, 동시에 고부하 캠퍼스를 AI 데이터 센터로 업그레이드했습니다. 노르웨이에 있는 약 180MW 규모의 부지를 AI 데이터센터로 완전히 전환했고, 미국 워싱턴주에 있는 약 13MW 규모의 부지도 AI 데이터센터로 전환한다고 발표했습니다.

궁극적으로 AI의 본질은 암호화폐 채굴과 매우 유사합니다. 둘 다 "전기 + 인프라" 사업이기 때문입니다. 전력 및 산업 단지부터 컴퓨팅 파워 운영까지 풀체인 역량을 갖추고 있기 때문에 AI로의 전환은 비교적 순조롭게 진행됩니다.

동적 관찰: BitDeer와 IREN과 같은 다른 채굴 회사의 핵심적인 차이점은 무엇입니까?

BitDeer: 세 가지 요점이 있습니다. 첫째, 100% AI 기업으로 전환되지는 않을 것입니다. 계산에 따르면, 현재 단계에서 Crypto Mining의 수익은 여전히 AI 데이터 센터보다 높으며, 채굴은 안정적인 현금 흐름과 높은 수익을 제공합니다.

두 번째 장점은 국제적인 엔지니어링 조직 역량입니다. Bitdeer의 엔지니어링 조직 및 실행 역량은 세계 최고 수준입니다. 미국에서는 동일한 AI 데이터 센터를 구축하는 데 일반적으로 2년이 걸리지만, 저희는 보통 1년 반 만에 완료할 수 있습니다. 이는 병렬 개발 및 공급망 협업을 통해 달성되었으며, 토목 공학, 전기 기계 시스템, 배전, 냉각과 같은 핵심 요소를 동기화하고, 일반적인 24개월 주기를 약 18개월로 단축하여 사용 가능한 용량을 훨씬 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다.

세 번째 회사는 꾸준한 전략을 고수합니다. AI 산업은 아직 젊고, Crypto보다도 젊기 때문에 "전액 투자"하지 않고 장기적인 개발 속도를 추구할 것입니다.

동적 관찰: 비트코인의 전력 인프라는 현재 주로 어디에 분포되어 있습니까?

Bitdeer: Bitdeer는 현재 미국, 캐나다, 노르웨이, 에티오피아, 부탄 등 5개국에 약 3GW의 전력과 관련 인프라를 전 세계에 배치하여 광산 및 AI 데이터 센터의 건설과 운영을 지원하고 있습니다.

비용 및 자금 조달

동적 관찰: 골드만삭스 보고서에서 AI 데이터 센터 비용이 최대 120억 달러에 달할 수 있다고 언급된 것을 봤습니다. 정말 그렇게 비싼 걸까요?

BitDeer: 실제로 훨씬 더 큽니다. "수십 배" 정도입니다. 쉽게 이해하기 쉽게 비교해보겠습니다. 비트코인 채굴장(미국): 1MW 시설 건설 비용은 약 35만~40만 달러입니다. 하지만 1MW AI 데이터 센터 건설에는 약 1,100만 달러가 소요됩니다. AI 데이터 센터 투자는 복잡한 전기 기계 및 표준 설정 프로세스를 포함하는 복잡한 사업이기 때문입니다. 여기에 전력망 연결, 환경/에너지 평가, 지역 규정 준수까지 더해지면 일반적으로 18개월에서 36개월이 소요됩니다.

AI 데이터 센터는 단순히 "카드를 더 많이 구매하는 것"이 아니라, 한 부지를 500MW~1GW의 전력을 처리할 수 있는 "전력 도시"로 탈바꿈시키는 것을 의미합니다. 전력 연결, 열 방출, 이중화, 규정 준수 등은 모두 매우 비용이 많이 드는 작업입니다.

관찰: 자금은 어디서 조달될까요? 자금 조달이 필요한가요?

BitDeer: 솔직히 말해서, 모두가 자금을 모아야 합니다.

업계에서 흔히 사용되는 자금 조달 전략은 다음과 같습니다.

1. 프로젝트 자금 조달/인프라 대출: 공원과 장비를 담보로 삼고, 장기 임대나 컴퓨팅 파워 매입(고객이 수년간 컴퓨팅 파워를 구매하겠다고 약속)을 통해 은행을 안심시킵니다.

2. 장비 임대/리스백: GPU 및 일부 전자기계 부품을 장기간 임대하여 많은 양의 현금을 선불할 필요가 없습니다.

3. 장기 PPA: 전기 가격과 사용 가능한 용량을 확정해야만 부채 측에서 낮은 이자율을 제공할 의향이 생길 수 있습니다.

4. 대기업과 협력하세요. 대형 고객/기업은 최소 지출 요건, 선불, 보증, 심지어 합작 투자(JV)를 제공하여 더 저렴한 자금 조달을 가능하게 합니다.

이러한 용어는 IREN, CoreWeave, Google/Microsoft 간의 협업에서 확인할 수 있습니다.

관찰: Bitdeer도 자금을 조달해야 할까요? 주요 기업들과의 파트너십을 곧 발표할까요?

BitDeer: 지금으로서는 이에 대해 더 자세히 말씀드릴 수 없습니다.

결론

인터뷰 직후, BitDeer는 자본 시장에서의 다음 단계를 공개했습니다.

11월 13일, 비트디어는 전환우선순위채 발행을 통해 4억 달러를 조달하고, 최초 매수자에게 13일 이내에 최대 6천만 달러의 추가 채권을 인수할 수 있는 옵션을 부여하여 총 조달액을 최대 4억 6천만 달러로 늘릴 계획이라고 발표했습니다. 이 자금은 데이터 센터 확장, ASIC 채굴기 연구개발, AI 및 HPC 클라우드 사업 확장, 그리고 일반적인 기업 운영에 사용될 예정입니다.

AI 산업에서 전기가 가장 부족한 상류 자원이 되면서, 특정 토지에 4억 6천만 달러를 최종적으로 할당하고, 이를 통해 얼마나 많은 메가와트 규모의 신규 부하를 공급하느냐에 따라 다음 라운드의 컴퓨팅 파워 경쟁에서 BitDeer의 순위가 크게 좌우될 것입니다.

비트디어에게 이 돈은 인터뷰 결과를 대차대조표에 반영하는 것과 같습니다. 한쪽 끝은 채굴의 핵심 현금 흐름에 연결되고, 다른 쪽 끝은 AI 데이터 센터라는 장기적이고 고성장 사업 부문에 연결됩니다. 다음 분기 재무 보고서의 매출과 이익에 즉시 반영되지는 않을 수 있지만, 향후 몇 년 동안 컴퓨팅 파워 사업의 권력 구조를 서서히 바꿔놓을 것입니다. 누가 협상 테이블에 앉을 자격이 있고, 누가 전력망 연결 목록에 있는 전기를 받기 위해 줄을 서서 기다려야 하는지에 대한 문제입니다.

결과를 돌이켜보면, 이번 AI 인프라의 스토리는 복잡하지 않습니다. 전기는 진정한 상류가 되었고, 시간은 새로운 화폐가 되었으며, 광산 회사가 보유한 산업 단지와 전력망 연결 할당량은 다른 사람이 돈으로 살 수 없는 "오래된 자산"이 되었습니다.

모델과 애플리케이션을 둘러싼 과대광고가 가라앉으면 시장은 상황을 재평가해야 할 가능성이 높습니다. 누가 가장 큰 소리로 이야기하는지는 더 이상 중요하지 않습니다. 전력 부족이 만연한 세상에서 모든 메가와트의 전기를 연결하고 꾸준히 가동할 수 있는 회사만이 게임의 다음 단계에 남을 자격을 갖출 것입니다.