저자: 브라이언 머천트

작성 및 편집: BitpushNews

데이터센터 반대 운동이 미국 전역으로 확산되고 있습니다. 버몬트에서 오클라호마까지, 인디애나에서 캘리포니아까지, 각 지역 사회는 기술 업계의 무분별한 데이터센터 확장을 막기 위해 조직적으로 움직이고 있습니다. 이번 주 뉴욕 주 의회는 데이터센터 건설에 대한 1년 유예 조치를 통과시켰고, 현재 주지사의 서명을 기다리고 있습니다. 일리노이주 시카고 주지사 또한 데이터센터에 대한 세금 감면 혜택을 중단했습니다. 이처럼 정치적 격변과 결속을 동시에 불러일으킨 이슈는 드뭅니다. 2026년 미국에서 보기 드문 초당적 합의는 바로 데이터센터에 대한 반대와 인공지능(AI)에 대한 적대감입니다.

이 기사는 데이터 과학자가 심층적인 데이터 마이닝을 통해 데이터 센터 건설을 방해하는 주체가 누구인지, 그리고 이러한 시위가 얼마나 성공적이었는지를 정확하게 분석한 독점 보고서를 소개합니다.

제가 과장한다고 생각하신다면, 히트맵(Heatmap)이 최근 발표한 설문조사를 한번 살펴보세요. 이 설문조사는 4,000명 이상의 미국인을 대상으로 데이터 센터에 대한 태도와 주거지 근처에 데이터 센터를 건설하는 것에 대한 찬성 여부를 물었습니다.

조사 결과는 데이터 센터에 대한 대중의 인식이 이제 돌이킬 수 없을 정도로 부정적이라는 것을 보여줍니다. 여론조사에 따르면 미국인의 55%가 거주 지역에 데이터 센터가 건설되는 것에 "강력히" 반대하는 것으로 나타났습니다. 이는 "역대 최저치로, AI 붐의 기반이 되는 인프라에 대한 대중의 의견이 극적으로 변화했음을 보여줍니다."

반대 의견에 대한 분석

특히 민주당 지지자, 농촌 거주자, 그리고 젊은 층 사이에서 반대 여론이 강했습니다. 18세에서 35세 응답자 중 무려 80%가 데이터 센터에 반대했습니다. (이는 현재 여론과 완벽하게 일치합니다. 다른 여론조사와 수많은 사례들이 이미 Z세대가 인공지능에 대해 뿌리 깊은 적대감을 갖고 있음 을 확인시켜 주었습니다. 올여름 졸업식에서 인공지능을 옹호하는 연설에 쏟아진 야유를 떠올려 보세요.)

하지만 독자 여러분께서도 잘 아시다시피, 이러한 불매운동의 원동력과 본질에 대해 지속적인 논쟁과 의문이 제기되어 왔습니다.

일각에서는 데이터 센터에 대한 반대가 부유한 환경 운동가들이 주도하는 보수적인 님비 현상("내 뒷마당에는 짓지 마")에 불과하다고 주장합니다. 히트맵 조사에서 나타난 데이터 센터 반대 미국인의 절대적인 수는 이러한 주장이 사실이 아님을 시사하지만, 해당 조사는 계층적 요인을 구체적으로 살펴보지는 않았습니다.

만약 저와 아스트라 테일러, 그리고 사울 레빈이 그랬던 것처럼, 데이터 센터 봉기가 실제로는 노동계급 정치에 뿌리를 두고 있다는 주장을 반박하고 싶다면, 탄탄한 데이터 기반이 특히 중요해지는데, 바로 이 부분에서 데이터 과학자들의 역할이 중요해집니다. 제가 직접 진행한 인터뷰와 전국 뉴스 분석을 바탕으로 "데이터 센터 봉기"에 대한 보고서를 발표한 후, 연구원 제프 홀츠먼이 저에게 연락하여 시위에 실제로 참여한 사람들이 누구인지에 초점을 맞춘 양적 분석 결과를 공유해 주었습니다.

홀츠만은 자신을 "양적 선전과 과학주의 수사학에 대해 글을 쓰는 철학자이자 데이터 과학자"라고 소개하며, 자신의 뉴스레터인 Science & Power에 정기적으로 기고하고 있습니다. 그의 동료 심사를 거친 논문들은 미국 국립과학원회보(PNAS)와 미국 생명윤리학회지(American Journal of Bioethics)와 같은 권위 있는 학술지에 게재되었습니다. 그는 또한 데이터 센터 반대 운동이 부유한 NIMBY(Not In My Backyard, 내 뒷마당에는 안 돼) 집단에 의해 주도되었다는 주장을 접하고 이를 조사하기로 했습니다. 그는 현재 및 계획 중인 데이터 센터 프로젝트 데이터 세트를 미국 인구 조사 데이터와 비교 분석했으며(주 1), 그 결과를 이곳에서 독점적으로 공유하기로 동의했습니다. 그는 적어도 세 가지 주목할 만한 결론을 도출했습니다.

1. 가장 가난한 지역사회는 가장 부유한 지역사회보다 데이터 센터에 대한 저항이 거의 5배 더 높습니다(19.0% 대 3.8%).

(차트 참고: 이 사분위수는 데이터 센터 데이터 세트 내의 인구 조사 지역에 대해서만 계산된 것이며, 미국 전체에 대한 사분위수가 아닙니다.)

홀츠만은 "가장 빈번한 저항은 가구 소득 중간값이 8,000달러에서 72,000달러 사이인 지역사회에서 나타났다"며, "저항률이 가장 낮은 지역사회는 연평균 가구 소득이 133,000달러에서 250,000달러 사이였다"고 지적했다.

이는 데이터 센터 반대 운동이 부유하고 파타고니아풍 옷을 입은 중상류층 인사들에 의해 주도된다는 정치적 신화를 정면으로 반박하는 것입니다. 빈곤층이나 노동자 계층 거주 지역에서의 시위는 부유층 거주 지역에서의 시위보다 훨씬 더 빈번하게 발생합니다.

홀츠먼은 "도덕적 또는 정의로운 문제를 모두 제쳐두고 순전히 신중한 관점에서 보면, 기술 기업들이 소득 수준이 높은 지역에 컴퓨팅 센터를 건설하는 것이 실제로 훨씬 더 쉬울 것"이라고 말했다.

그는 "사업 제안에 직면한 저소득, 저교육 지역 사회 중에서도 소득과 교육 수준이 가장 낮은 지역 사회가 가장 큰 저항을 보인다"고 덧붙였다. 한편,

고학력 고소득층 거주 지역에서의 시위는 이례적으로 드뭅니다. 그리고 주택 소유가 미칠 수 있는 잠재적 역할에 대해 이야기할 때, 우리는 기존 부유층이 저렴한 주택 공급에 저항하는 것이 아니라, 실제로 저렴한 주택에 거주할 가능성이 있는 사람들에 대해 이야기하고 있는 것입니다.

게다가 홀츠만의 데이터는 데이터 센터 저항 운동이 효과를 거두고 있음을 확인시켜 줍니다. 개발 프로젝트가 취소되거나 규모가 축소되었다는 수많은 기사를 접했습니다. 바로 이번 주에도 엄청난 여론의 압력에 굴복한 켄 오리어리의 유타주 초대형 프로젝트가 주지사에 의해 절반으로 축소되었습니다. 다른 프로젝트들은 아예 취소되기도 했습니다.

홀츠만의 분석에 따르면:

2. 최근 저항에 부딪힌 데이터센터 제안이 취소되거나 중단될 확률은 저항에 부딪히지 않은 데이터센터보다 5배 이상 높습니다(28.2% 대 5.2%).

이는 정말 놀라운 수치입니다. 새로 제안된 데이터 센터 프로젝트가 지역 사회의 반대에 부딪힐 경우, 거의 3분의 1이 결국 취소, 중단 또는 폐쇄됩니다. 이는 매우 높은 성공률이며, 새로운 시위 운동을 시작할지 여부를 고민하는 데이터 센터 반대 운동 조직자들에게 큰 영감을 줄 것입니다.

마지막으로, 앞의 두 가지 요점에서 얻은 통찰력을 종합하여 홀츠만은 다음과 같은 사실을 발견했습니다.

3. 저소득 지역 프로젝트의 취소율이 가장 높은 이유는 전적으로 해당 지역의 높은 저항률 때문이라고 설명할 수 있습니다.

홀츠만은 "주민들이 반대하는 지역사회에서는 사업이 순응하는 지역사회보다 취소될 확률이 6배나 높다"고 지적하며, "저소득 지역에서 사업 취소율이 높아지는 것은 전적으로 해당 지역사회에서 발생하는 높은 수준의 시위 때문이다. 따라서 이러한 지역에서 사업을 계속 추진하는 것은 더 큰 주민 분노를 불러일으키고, 더 강력한 저항을 유발하여 사업 취소율을 더욱 높일 수 있다"고 덧붙였다.

이 데이터가 데이터센터 보이콧 운동이 부유한 님비(NIMBY) 계층에 의해 주도된다는 오만한 편견을 불식시키는 데 도움이 되기를 바랍니다. 실제로 이 운동에 참여하는 대다수는 노동자 계층 주민과 지역 사회입니다. 또한 이 연구 결과가 데이터센터 개발과 관련된 문제에 직면한 도시, 주민, 그리고 활동가들에게 강력한 도구를 제공하기를 기대합니다.

제 블로그에 이 연구 결과를 게시할 수 있도록 허락해 주신 홀츠만 교수님께 다시 한번 진심으로 감사드립니다. 그의 데이터를 연구하거나 더 자세히 살펴보고 싶으신 분들을 위해, 그는 전체 코드 저장소를 GitHub에 게시했습니다.

미국은 전반적으로 새로운 데이터 센터 설립에 가장 저항적인 국가가 되었습니다.

시장조사기관 퍼블릭 퍼스트(WIRED 기자 몰리 태프트 제공)의 자료에 따르면, 인공지능(AI)의 중심지였던 미국이 어떻게 걸림돌이 되었을까요? 저희 조사에서는 몇 가지 설명을 제시합니다.

–정보에 입각한 반대

대중은 인공지능(AI)이 무엇이고 어떤 역할을 하는지, 그리고 데이터 센터가 무엇이고 어떤 역할을 하는지에 대해 그 어느 때보다 더 잘 알고 있습니다. 5년 전 AI 관련 설문조사를 했을 때는 AI가 기껏해야 소수의 관심사에 불과했습니다. 하지만 지금은 대중의 인식과 이해도가 크게 높아졌고, 특히 25~44세 연령층에서 AI 관련 도구를 더욱 정교하게 활용하는 모습을 볼 수 있습니다. 이제 AI를 이해하는 사람을 분석할 때, 단순히 "대규모 언어 모델을 공개한 사람"에서 "복잡하고 통합적인 방식으로 대규모 언어 모델을 사용하는 사람"으로 관점을 바꿔야 합니다.

저희 연구 결과에 따르면 미국은 데이터 센터에 대한 자체 보고 지식 수준이 다른 "선진" 시장보다 높은 중간 수준입니다. 이는 미국에서 데이터 센터 건설이 활발하게 이루어지고 있다는 점을 고려하면 놀라운 일이 아닙니다.

이러한 "정보에 입각한 반대"는 조사 대상 국가 중 데이터 센터에 대한 반감이 가장 큰 국가로, 이는 흥미로운 결과입니다!

참고 1:

홀츠먼에 따르면, 그는 2020년부터 2024년까지 5년간의 미국 지역사회 조사 데이터를 사용했기 때문에 소득 수치가 예상보다 낮게 나온다고 설명했습니다. 인구 조사 구역 수준의 데이터를 얻기 위해 이러한 데이터셋을 사용해야 했으며, 따라서 전국 중위값 계산에도 동일한 데이터셋을 사용했다고 덧붙였습니다.

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