PANews는 1월 1일 DeepSeek이 Hyperconnected Networks(HC) 기술에서 발생하는 항등 매핑 속성 위반으로 인한 학습 불안정성과 제한된 확장성 문제를 해결하기 위해 Manifold Constrained Hyperconnectivity(mHC)라는 새로운 아키텍처를 제안하는 논문을 발표했다고 보도했습니다. 이 아키텍처는 HC의 잔여 연결 공간을 특정 매니폴드에 매핑함으로써 항등 매핑 속성을 복원하는 동시에, 효율성을 보장하기 위한 엄격한 인프라 최적화를 결합하여 성능을 크게 향상시키고 뛰어난 확장성을 달성합니다. DeepSeek은 HC의 유연하고 실용적인 확장인 mHC가 토폴로지 아키텍처 설계에 대한 더 깊은 이해에 기여하고 기본 모델 발전의 유망한 방향을 제시할 것으로 기대합니다. 이 논문은 Zhenda Xie, Yixuan Wei, Huanqi Cao가 공동 저자로, Wenfeng Liang이 공동 저자로 등재되었습니다.
DeepSeek에서 Liang Wenfeng이 저술한 새로운 논문을 발표했습니다. 이 논문은 대규모 모델의 학습 안정성을 향상시키기 위한 새로운 mHC 아키텍처를 제안합니다.
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작성자: PA一线
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