AI 시대 앱스토어의 원형은? Questflow, Coinbase, Circle과 손잡고 AI 에이전트 협업 플랫폼 구축

작가 : 모모, 체인캐처

최근, 다중 AI 에이전트 스케줄링 플랫폼 Questflow는 CyberFund(Lido 공동 창립자의 자회사)가 주도하고 Delphi Labs, Systemic Ventures(Ethereum 공동 창립자 Joseph Lubin의 지원을 받음), Animoca Brands, HashKey Capital, ElizaOS 등의 주요 기관과 프로젝트 당사자가 참여한 650만 달러 규모의 시드 라운드 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 또한 Aptos, Coinbase, Virtuals Protocol 등으로부터 생태적 자금을 지원받았습니다.

작년 7월, Questflow는 Qiji Chuangtan과 PAKA로부터 150만 달러 규모의 엔젤 투자 라운드 자금을 지원받았습니다.

Questflow는 주요 기관 및 프로젝트 당사자로부터 투자 지원을 받은 것 외에도 최근 Circle, Coinbase, Google, Near, Coingecko 등 최고의 Web2 및 Web3 플랫폼과 전략적 협력 관계를 맺었습니다.

Questflow는 주요 기관과 프로젝트 소유주들에게 왜 선호되는가요? Questflow의 다중 AI 지능형 에이전트 스케줄링 플랫폼은 어떤 문제를 해결하나요? AI와 블록체인 통합의 물결 속에서 Questflow는 AI 분야에서 어떤 입지를 차지하고 있나요?

AI Agent 시대에는 워크플로가 재구성됩니다.

AI 에이전트의 등장으로 기존의 업무 모델이 변화하고 있으며, 인간과 AI 에이전트 간의 협업이 미래 업무의 표준이 될 수도 있습니다.

개별 직원의 경우, AI Agent는 일정 관리, 이메일 검토, 회의록 작성 등 반복적이고 프로세스 기반의 업무를 처리하는 강력한 "디지털 비서"가 될 것입니다. 개별 직원의 생산성이 향상되어 더욱 창의적이고 전략적인 고차원 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

AI 에이전트는 기업의 "디지털 직원"이 되어 비용 절감 및 효율성 향상에 기여할 것입니다. 기업은 AI 에이전트 풀을 구축하고 재무, 고객 서비스, 데이터 분석 등 여러 전담 에이전트를 배치하여 직원들이 업무를 조율하고 배치할 수 있도록 해야 합니다. 직원들은 자신의 요구사항만 제시하면 되고, 의도 기반 자동화를 통해 에이전트를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 직원들은 핵심 내용만 검토하면 됩니다.

하지만 현재 시장에는 AI 에이전트가 가져온 워크플로우 혁신에 적합한 성숙한 엔터프라이즈 서비스 솔루션이 없습니다.

ChatGPT, DeepSeek, Midjourney와 같이 특정 작업을 수행하는 AI 도구가 시장에 출시되어 있지만, 각 모델마다 사용자 인터페이스, 결제 구조, API 구문이 다르기 때문에 사용자 경험이 매우 단편적입니다.

또한, 기업의 요구는 매우 다양하며, 기존의 범용 AI 도구만으로는 특정 비즈니스 시나리오에 완벽하게 적응하기 어려울 것으로 예상됩니다. 기술적 기반이 부족한 대부분의 기업 직원들은 앞으로 여러 대의 AI 에이전트를 어떻게 스케줄링하고 운영해야 할지 고민하게 될 것입니다.

인간과 AI 에이전트 간 협업 시대에는 기업이 AI 에이전트 기능을 사용자 정의하고, 여러 AI 에이전트의 협업을 조정하고, 여러 부서와 시나리오에 걸쳐 복잡한 작업을 처리하는 데 도움이 되는 솔루션에 대한 시장 수요가 엄청나게 증가할 것입니다.

Jiazi Light Year 싱크탱크의 보고서에 따르면, 2026년까지 기업의 60%가 AI 에이전트를 구축하고, 2027년까지 기업 서비스의 40%가 AI 에이전트를 결합하여 제공될 것으로 예측됩니다.

이러한 추세에 따라 Questflow는 AI 에이전트가 직원처럼 협업하고 개인과 기업이 새로운 워크플로 모델에 적응할 수 있도록 지원하는 유연하고 구성 가능한 다중 AI 에이전트 스케줄링 플랫폼을 구축하는 데 전념하고 있습니다.

Questflow는 어떻게 다중 에이전트 협업을 위한 "지능형 허브"를 구축합니까?

Questflow는 인간과 여러 AI 에이전트 간의 협업 과정에서 "지능형 허브"와 같은 역할을 합니다. MAOP(Multi-Agent Orchestration Protocol) 핵심 프로토콜을 기반으로 하는 Questflow는 의도를 파악하고, 여러 유형의 AI 에이전트를 조정하여 작업을 수행하며, 온체인 결제를 통해 AI 에이전트가 작업 결과 및 사용량과 같은 지표에 따라 보상을 받을 수 있도록 지원합니다.

Questflow는 직원들이 반복적인 프로세스를 자동화하도록 돕는 동시에, "효율적 + 제어 가능한" 워크플로 협업 모델을 달성하기 위해 주요 노드에서 수동 개입할 수 있는 권한도 보유합니다.

현재 MAOP 프로토콜을 기반으로 하는 TARS는 다중 에이전트 협업을 위한 지능형 허브입니다.

사용자는 TARS를 통해 요구사항을 제기할 수 있으며, TARS는 여러 AI 에이전트를 조정하여 효율적으로 협업하고 복잡한 작업에 대한 에이전트 간 클러스터 일정을 완료하여 원활하고 효율적이며 정확한 워크플로를 보장합니다.

예를 들어, 사용자는 매일 GitHub 및 Reddit과 같은 AI 포럼을 탐색하고 AI Alpha 프로젝트 목록을 작성해야 합니다. 사용자는 TARS를 사용하여 GitHub Agent와 Reddit Agent를 예약하여 Agent-to-Agent 일정을 완료할 수 있으며, 이 과정에는 코드 입력이 필요하지 않습니다. 결과적으로 AI Alpha를 담당하는 클러스터는 사용자가 수동 수집 없이 매일 자동 정렬 및 분석을 완료할 수 있도록 지원합니다.

TARS는 세 가지 일반적인 일상 활용 사례도 공유했습니다. 예를 들어, 시장 분석가는 TARS를 사용하여 AI 뉴스와 트렌드를 자동으로 수집하고 GitHub Agent, HackerNews Agent, ProductHunt Agent 등과의 협업을 통해 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 콘텐츠 제작자는 TARS 지능형 허브를 사용하여 비디오 배포를 자동화하고 YouTube Agent, Instagram Agent, TikTok Agent와의 협업을 통해 소셜 미디어에 콘텐츠를 게시할 수 있습니다. 마케팅 팀은 TARS를 사용하여 자동 업데이트 및 알림을 제공하는 다중 에이전트 대화형 협업 환경을 포함하여 다중 플랫폼 콘텐츠 캘린더를 생성하고 관리할 수 있습니다.

비교적 명확하고 고정된 프로세스를 갖춘 일부 기본 작업은 TARS의 에이전트 간 프로토콜을 기반으로 사용자가 거의 완료할 수 있습니다.

TARS는 결제, 에이전트 지갑, 자동 정산 메커니즘을 내장하여 한 명 이상의 협업 AI 에이전트가 업무에 따라 수금, 결제, 입금 등의 결제 및 정산 기능을 수행할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 사용자는 월 구독료 없이 USDC와 같은 스테이블코인을 통해 필요에 따라 결제할 수 있습니다.

다양한 임무 시나리오에서 TARS의 유연성과 효율성은 Questflow의 다중 AI 에이전트 스케줄링 프로토콜과 다차원 AI 모델 스택에 대한 액세스와 분리할 수 없습니다. 이를 통해 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다차원 AI 협업 기능을 포괄할 수 있습니다.

비디오 생성 모델: Veo3, Zora, Runway, Kelin, Jimeng 등.
이미지 생성 모델: GPT-4o, Flux, Stable Diffusion, MidJourney, Google Imagen4, Artbreeder, Deep dream 등.
심층 검색 모델: ChatGPT, Gemini 2.5 pro, Claulde, Qwen 등.

Questflow의 장점은 복잡한 멀티태스킹 시나리오에 맞춰 다양한 AI 모델 간의 원활한 통합을 보장한다는 것입니다. 동시에 GPT-4o와 같은 대규모 언어 모델을 통해 사용자는 "요구 사항 제기"만으로 작업을 처리할 수 있습니다. 사용자는 여러 AI 플랫폼을 반복적으로 전환하고 로그인할 필요 없이 Questflow 플랫폼의 통합 인터페이스, 지갑 및 단일 작업을 통해 해당 플랫폼을 호출할 수 있습니다.

MAOP가 여러 지능형 에이전트를 조정하는 "스마트 센터"라면 Questflow Developer Platform(QDP)은 강력한 노동 시장 구축을 주도하는 "동력 엔진"입니다.

QDP는 개발자의 역량 강화를 위해 모듈형 SDK, 자연어 기반 제로코드 개발 도구, 그리고 효율적이고 투명한 온체인 결제 기능을 제공하여 개발, 스케줄링 및 결제의 원활한 통합을 실현합니다. 개발자는 기반 기술을 다룰 필요 없이 API를 AI 에이전트에 신속하게 캡슐화하고, 오케스트레이션 및 스케줄링을 통해 AI 에이전트 그룹을 구축하여 복잡한 워크플로를 실행할 수 있습니다. 또한 스테이블 코인 USDC를 활용한 사용량 기반 과금 및 수익 공유와 같은 유연한 수익 창출 모델을 지원합니다.

플랫폼의 AI 에이전트 모델이 점점 더 커짐에 따라 품질 저하 또한 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 따라서 AI 에이전트의 품질을 보장하는 것 또한 중요합니다.

이를 위해 Questflow는 다차원적 평가 시스템(비용/품질/속도)을 기반으로 동적 순위를 생성하고, 사용자에게 가장 적합한 Agent 조합을 추천하며, 스테이블코인으로 테스트 수수료를 즉시 결제할 수 있도록 지원하는 "Agent Benchmark"도 출시했습니다.

Questflow는 MAOP, QDP, Benchmark와의 협력을 통해 분산형 AI 생산성 네트워크를 구축하고 있으며, 이를 통해 지능형 에이전트를 실제로 구성 가능하고 거래 가능한 생산 요소로 만들고 있습니다.

Coinbase 및 Circle과 같은 최고 플랫폼과 함께 Questflow의 성장 잠재력

Questflow는 Coinbase, Circle 등 최고 플랫폼과의 전략적 협력을 통해 AI Agent 시대를 위한 핵심 인프라를 구축하고 있습니다.

공식 정보에 따르면 Questflow는 거래소(Coinbase, OKX, Gate), 스테이블코인(Circle), 데이터 분석(MongoDB, CoinGecko), AI 에이전트 플랫폼(Virtuals, Yield), Web3 휴대폰(Jambo), Web2 기업(Google) 등 다양한 분야의 선도적 플랫폼과 파트너십을 구축했습니다.

코인베이스와의 협력을 예로 들면, 퀘스트플로우는 자사 개발자 생태계와 심도 있는 협력을 진행해 왔습니다. 퀘스트플로우는 코인베이스 개발자 플랫폼(CDP)의 지갑 API를 활용하여 AI 에이전트를 위한 온체인 자산 관리 및 결제 시스템을 제공합니다. 퀘스트플로우의 MAOP 프로토콜은 생태계 사용자들이 호출할 수 있도록 CDP의 AgentKit 에이전트를 통합합니다.

기업 통합 AI 에이전트 열풍 속에서 Questflow는 매우 높은 시장 잠재력을 가지고 있습니다. Questflow는 단순한 기능적 도구가 아니라, 글로벌 기업 자동화 서비스 시장과 분산형 금융 인프라라는 두 가지 시장이 만나는 지점을 활용하는 생태적 플랫폼입니다.

현재 Questflow의 핵심 프로토콜과 제품은 주요 기관들로부터 인정을 받고 있습니다. 대부분의 AI 프로젝트가 아직 단일 기술 기반으로 경쟁하는 반면, Questflow는 Circle 및 Coinbase와 같은 주요 프로젝트 생태계와의 연계를 통해 기술 프로토콜에서 비즈니스 생태계로의 초기 단계를 완료했습니다. 앞으로 Questflow는 Web3 분야에서 더 넓은 Web2 생태계로 더욱 확장될 것으로 예상됩니다.

또한, Questflow의 팀 유전자는 장기적인 제품화 및 상용화를 지원합니다. AI 에이전트 네트워크가 지속적으로 확장됨에 따라 Questflow는 AI 시대의 앱 스토어로 자리매김하여 AI 에이전트의 트래픽과 경제적 유통을 관리할 것으로 예상됩니다.