최근 몇 년 동안 AI 기술은 자동화, 데이터 처리, 스마트 계약, 분산 네트워크와 같은 분야에서 획기적인 진전을 이루었습니다. AI Agent는 이 물결에서 핵심적인 원동력이 되고 있습니다. 글로벌 AI 개발 백서에 따르면, 2025년까지 글로벌 AI 시장 규모는 6조 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 2017년에서 2025년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)은 30% 가 될 것으로 예상됩니다. Web3 분야에서 AI 에이전트는 스마트 계약, 분산형 AI 컴퓨팅, 개인 정보 보호와 같은 핵심 기술을 점차 통합하여 Web3 생태계에서 새로운 변화를 주도하고 있습니다.
AI 에이전트 기술 개발을 촉진하고 개발자 커뮤니티의 응집력과 영향력을 강화하기 위해 첫 번째 AI 에이전트 서밋이 2025년 2월 19일 중국 홍콩에서 성공적으로 개최되었습니다. 이번 정상회담은 TinTinLand, 0G, Flow가 공동으로 주최했으며 AiFlow.ML, ElizaOS, Sui, DIN, Autonomys, Automata Network, Aptos, QED, Brevis, Aethir, Verisense, ai16zdao, GAIB, Questflow, Odaily, The Block, Metalpha 등의 프로젝트가 함께 참여하여 DeFi, 퍼블릭 체인, 인프라, 프라이버시 컴퓨팅, AI 기반 지능형 협업과 같은 최첨단 주제에 대해 심도 있는 토론을 진행했습니다. 이번 정상회담은 고품질의 기술 교류 플랫폼을 제공할 뿐만 아니라, 분산형 세계에서 AI의 적용을 더욱 촉진합니다. 이번 행사에 등록한 사람 수는 1,000명을 넘었고 행사장은 만석이었는데, 이는 AI 에이전트 기술에 대한 업계의 높은 관심과 기대를 잘 보여줍니다.
🔍 이번 이벤트의 하이라이트를 함께 살펴보시죠~
🐼 모든 사람을 위한 분산화되고 확장 가능한 AI 시대를 향하여 - 0G 공동 창립자 겸 CTO Ming Wu와의 대화
AI의 '블랙박스 딜레마'와 블록체인의 돌파구
"미래에 사회 시스템의 70%가 AI에 의해 지배된다면, 검증 불가능한 '블랙박스'를 신뢰할 수 있을까요?" 밍 우는 주제 공유의 시작 부분에서 이 날카로운 질문을 처음 제기했습니다. 그는 현재의 AI 시스템은 데이터 소스, 모델 편향, 윤리적 의사결정과 같은 핵심 측면에서 투명성이 부족하며, 중앙 집중화된 아키텍처가 위험을 더욱 악화시킨다고 지적했습니다. AI가 통제 불능이 되거나 악의적으로 조작되면 그 결과는 상상을 훨씬 뛰어넘을 수 있습니다. 그는 블록체인 기술의 추적성, 분산성, 인센티브 호환성 메커니즘이 이러한 딜레마를 해결하는 열쇠라고 강조했습니다.
팀: 1조 달러 시장을 목표로 하는 최고의 괴짜 팀
밍 우는 0G의 자신감은 AI와 블록체인을 모두 이해하는 국경을 넘나드는 팀에서 나온다고 소개했습니다. 팀의 핵심 멤버들은 10억 달러 이상의 가치 평가를 받는 유니콘 기업 두 개를 만들었고, 총 5억 달러 이상을 모금했으며, 컴퓨터 과학 박사 학위 8개, 정보 올림피아드에서 금메달 5개를 수상했으며, 암호학 전문가입니다. 또한 분산형 스토리지, AI 모델 학습, 온체인 거버넌스 등 풀스택 분야를 망라하여 팀 규모가 40명을 넘어섰습니다. "우리는 기술 괴짜일 뿐만 아니라 사업 실무자이기도 합니다." 우리는 기술 괴짜일 뿐만 아니라 사업 실무자이기도 합니다. "그는 0G가 Hack VC, Bankless, Delphi와 같은 최고의 Web3 투자 기관으로부터 3억 2,500만 달러의 자금 지원을 받았으며 300개 이상의 생태적 파트너와 심층적인 협력 관계를 구축했다고 밝혔습니다. 현재 0G 테스트 네트워크는 하루에 1,000만 건 이상의 거래를 처리하여 기본 아키텍처의 높은 확장성을 검증했습니다.
기술적 핵무기: 백만 배 성능 도약, 80% 비용 절감
분산형 AI가 데이터 인프라를 백만 배 업그레이드해야 한다는 업계 과제에 직면하여 Ming Wu는 0G의 파괴적 솔루션을 시연했습니다.
저장 네트워크 : 샤딩 스토리지, 병렬 합의 및 KZG 제로 지식 증명을 통해 2GB/s의 초고 처리량을 달성하며 AWS에 비해 비용을 80% 절감합니다.
컴퓨팅 네트워크 : 대규모 모델 학습 및 실시간 추론을 지원하며 FHE(완전 동형 암호화) 개인 정보 보호와 호환됩니다.
서비스 생태계 : OpML, zkML, TeeML 등의 검증 기술을 통합하여 체인상의 데이터, 모델, 자산의 추적성을 보장하는 최초의 범용 AI 서비스 시장입니다.
밍 우는 0G의 deAIOS를 통해 개발자가 API를 호출하는 것처럼 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 사용할 수 있다고 말했습니다. 그는 0G가 AI 에이전트 상호작용으로 완성된 최초의 저장파일 검증을 실현하고, 새로운 AI 에이전트 NFT 표준을 출시했다는 예를 들었습니다. 또한 Ming Wu는 0G가 개발자 도구, 하드웨어 가속기, 규정 준수 프레임워크를 포함하는 8,800만 달러 규모의 생태계 계획을 출시했다고 구체적으로 언급했습니다. 이 계획의 목표는 모든 참여자가 개방형 생태계에서 가치를 창출할 수 있도록 하는 것입니다 .
🔑 Flow 온체인 계정 관리 기반 AI 에이전트 구축 —— Flow DevRel, APAC Bohao Tang 심층 분석
CryptoKitties에서 AI 에이전트까지
Flow 블록체인의 진화
보하오 탕은 자신의 공유를 시작하면서 Flow는 항상 Web3의 소비자 애플리케이션이 미래의 열쇠라고 믿고 있다고 강조했습니다. 그는 단 14,000명의 사용자 로 이더리움 네트워크를 마비시킨 게임인 Flow- CryptoKitties 의 시작점을 회상하며, 복잡한 온체인 로직 , 새로운 사용자 지침 , 확장성 측면에서 당시 블록체인 기술의 많은 문제점을 드러냈습니다. Flow의 등장은 이러한 문제에 대한 새로운 솔루션을 제공합니다. Flow는 블록체인 기술의 기본 최적화에 집중할 뿐만 아니라 원활한 사용자 경험을 갖춘 개발자 친화적인 Web3 생태계를 구축하여 분산형 애플리케이션이 일반 대중에게 진정으로 도달할 수 있도록 합니다.
Flow의 핵심 장점: 확장성과 분산성 간의 완벽한 균형
Flow는 여러 가지 고유한 디자인을 통해 높은 성능, 분산화, 개발자 친화성을 달성합니다. 합의와 계산을 분리 하여 높은 처리량을 달성했으며, 거래 공정성을 최적화하기 위해 MEV 없는 설계가 채택되었습니다. 또한 Flow는 전용 노드 아키텍처를 통해 데이터 가용성, 거래 분류, 실행 및 결제의 효율성을 개선하여 Web3 애플리케이션이 기존 블록체인의 한계를 극복할 수 있도록 합니다. Bohao Tang은 "Flow를 사용하면 Web3가 분산화를 희생하지 않고도 진정한 확장성을 구현할 수 있습니다."라고 말했습니다.
Flow가 AI 에이전트를 강화하는 방법
계정 관리 및 거래 모델의 혁신
탕은 Flow가 네이티브 계정 추상화와 Cadence 프로그래밍 언어를 통해 AI 에이전트의 계정 관리를 어떻게 간소화하는지에 초점을 맞췄습니다. Flow는 다중 개인 키 제어, 다중 계약 배포를 지원하며, 모든 자산을 리소스 형태로 계정에 저장합니다. 이러한 디자인은 보안을 향상시킬 뿐만 아니라, AI Agent가 복잡한 온체인 작업을 원활하게 처리할 수 있도록 합니다.
Web3의 미래 구축은 Flow부터 시작됩니다.
Flow는 단순한 블록체인이 아니라 미래의 Web3 애플리케이션을 위해 구축된 인프라입니다. 탕은 결론을 내렸다. AI Agent의 대중화와 함께 Flow의 분산형 계정 관리 및 효율적인 거래 모델은 Web3의 소비자화를 촉진하는 중요한 힘이 될 것입니다. Flow의 비전은 모든 사용자가 자신만의 AI 에이전트를 갖고 블록체인 기술을 통해 진정한 자율성과 보안을 실현할 수 있도록 하는 것입니다. 공유를 마치며, Tang은 개발자들에게 Flow 생태계에 참여하고 Cadence의 힘을 활용하여 차세대 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하자고 촉구했습니다. 개발자는 Flow의 공식 문서와 개발자 커뮤니티를 통해 빠르게 시작하고 미래의 Web3 애플리케이션 구축을 시작할 수 있습니다.
⏳라운드테이블 토론 1: AI 내러티브에서 의 DeFi와 퍼블릭 체인 기회
첫 번째 원탁회의는 TinTinLand 커뮤니티 매니저인 트레이시가 주최했고, 게스트로는 수이 APAC DevRel 리더인 헨리, Flow DevRel, APAC Bohao Tang, Aptos 생태계 개발 리더인 케빈, Metalpha 생태계 리더인 맥스가 참석했습니다. 토론은 AI가 DeFi와 퍼블릭 체인 생태계에 어떤 영향을 미치는지에 대한 것이었으며, 스마트 계약 최적화, 온체인 위험 제어, 사용자 경험 개선에 대한 AI의 적용 전망을 살펴보았습니다.
최근 몇 년 동안 Web3 분야에서 AI에 대한 이야기가 급속히 확산되고 있으며, 주요 퍼블릭 체인과 DeFi 프로젝트에서는 AI 기술의 잠재력을 탐구해 왔습니다. 참석자들은 대체로 DeFi와 퍼블릭 체인 생태계에 AI를 적용하면 인프라 최적화, 지능형 위험 관리, 사용자 경험의 심층적 업그레이드가 촉진될 것이라고 생각했습니다. AI는 지능형 위험 제어, 자동 거래 전략 최적화, 사기 감지 등 DeFi 분야에 광범위한 응용 가능성이 있습니다. 예를 들어, AI는 시장 데이터를 실시간으로 분석하고 DeFi 거래 전략을 최적화하는 동시에 KYC(신원 인증) 및 AML(자금세탁 방지) 기능을 개선하고 사용자 진입 장벽을 낮출 수 있습니다.
퍼블릭 체인의 경우 AI는 주로 스마트 계약 최적화, 컴퓨팅 파워 할당, 데이터 분석 에서 역할을 합니다. 예를 들어, AI는 스마트 계약의 취약성을 자동으로 감지하고 온체인 보안을 개선하는 동시에 합의 알고리즘을 최적화하여 온체인 운영의 효율성을 높일 수 있습니다. 게스트들은 Sui의 온체인 데이터 분석에서의 획기적인 진전, Flow의 AI Agent 계정 관리에서의 혁신, Aptos의 AI 기반 스마트 계약 실행에 대한 탐구 등 각자의 생태계에서의 AI 적용 사례를 공유했습니다.
원탁토론이 끝난 후, 참석자들은 AI가 DeFi와 퍼블릭 체인 생태계에 미치는 장기적 영향에 대해 기대했습니다. 그들은 미래에 AI와 Web3의 결합이 더욱 긴밀해지면서 자동화된 금융, 온체인 데이터 지능형 분석, 개인화된 사용자 경험 의 발전을 촉진할 것이라고 믿습니다. 동시에 AI 에이전트의 개발로 모든 Web3 사용자는 블록체인 상호작용을 단순화하고 전반적인 경험을 개선해 주는 자신만의 지능형 비서를 가질 수 있습니다.
⏳원탁토론 2: AI Agent x Web3 인프라 및 프라이버시 컴퓨팅의 혁신
이어서, 두 번째 원탁회의는 코코 장이 주최하였고, Automata Network 공동 창립자 델리 공, QED 창립자 겸 CEO 카터 펠드먼, Brevis 공동 창립자 마이클, Aethir 공동 창립자 겸 CSO 마크 라이든, Verisense Network 공동 창립자 헬레나가 게스트로 참석했습니다. 토론은 Web3 생태계에서 AI Agent의 인프라 과제에 초점을 맞추었으며, 개인 정보 보호 컴퓨팅을 통해 데이터 보안을 보장하고 분산형 AI의 확장성을 달성하는 방법에 대해 논의했습니다.
AI에는 강력한 컴퓨팅 성능과 데이터 저장 지원이 필요하며, 분산형 네트워크는 이와 관련하여 여전히 과제에 직면해 있습니다. 게스트들은 컴퓨팅 파워 스케줄링, 분산형 스토리지, 효율적인 데이터 동기화 등에 대한 각자의 프로젝트 솔루션을 공유했습니다. 예를 들어, Aethir는 분산형 클라우드 컴퓨팅을 통해 AI 교육의 자원 할당 문제를 해결하고, Automata는 신뢰할 수 있는 실행 환경과 같은 개인 정보 보호 컴퓨팅 솔루션을 통해 AI 시스템을 위한 검증 가능하고 안전하며 책임질 수 있는 실행 프레임워크를 구현합니다.
참석자들은 앞으로 AI Agent가 더 많은 Web3 생태계와 협력하여 크로스체인 AI 컴퓨팅 프레임워크를 구축하고 진정한 분산형 AI 훈련 및 추론을 실현해야 한다는 데 동의했습니다. 또한, 개인 정보를 보호하는 AI 솔루션도 Web3 생태계의 중요한 부분이 되어, 보다 안전하고 투명한 AI 컴퓨팅 환경을 촉진할 것입니다.
⏳라운드테이블 토론 3: AI Agent x Web3가 분산화된 세계에서 지능형 협업을 재구성합니다.
행사의 마지막 원탁회의는 Odaily의 설립자이자 CEO인 Mandy Wang 이 진행하였고, Autonomys Network의 최고 마케팅 책임자인 Peter Nguyen, AiFlow.ML의 책임자인 Igor Lessio, 0G의 성장 책임자인 Jake Choi, GAIB의 설립자이자 CEO인 Kony, Questflow Labs의 설립자 Bob Xu 등이 게스트로 참석했습니다 . 토론은 분산형 생태계에서 AI 에이전트의 협업 기능, 주요 과제, 미래 적용 시나리오를 중심으로 진행되었으며, AI 에이전트가 Web3의 거버넌스, 거래, 소셜 및 게임 경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보았습니다.
참석자들은 AI Agent가 자동화된 작업 실행, 지능형 데이터 분석, 개인화된 추천을 통해 Web3 생태계를 근본적으로 변화시키고 있다는 점을 공유했습니다. 예를 들어, DAO 거버넌스에서 AI 에이전트는 제안 내용을 자동으로 분석하고, 투표 추세를 예측하고, 거버넌스 의사 결정을 지원할 수 있습니다. DeFi 분야에서 AI Agent는 사용자가 투자 전략을 동적으로 조정하여 수익을 극대화할 수 있도록 도울 수 있습니다.
게스트들은 또한 데이터 사일로, 스마트 계약 보안, AI 의사 결정 투명성 등을 포함하여 Web3 생태계에서 AI Agent가 직면한 과제에 대해서도 언급했습니다. Questflow는 Web3 협업에서 AI를 사용한 경험을 공유했으며 스마트 계약과 AI를 결합해야 한다는 필요성을 강조했습니다. 0G와 GAIB는 분산형 AI 에이전트의 의사 결정 능력을 향상시키기 위해 AI 훈련 방법을 최적화하는 방법을 논의했습니다.
사회적 상호작용
마지막 원탁토론이 끝나고도 분위기는 여전히 활기찼다. 이번 컨퍼런스에 참석한 게스트와 청중들은 AI 에이전트와 Web3 개발 동향 등의 주제에 대해 보다 심도 있는 의견을 나누었습니다. 회의가 끝난 후, 참석자들은 전시장과 사교 공간에 모여 자발적으로 토론 그룹을 형성했습니다. 일부 사람들은 DAO 거버넌스에서 AI Agent 구현 에 대해 열띤 논의를 벌였고, 다른 사람들은 크로스 체인 AI 컴퓨팅의 실현 가능성에 대해 퍼블릭 체인 프로젝트와 소통했습니다. 현장에서의 상호작용적인 의사소통을 통해 협력의 가능성이 더욱 높아졌습니다. AI 에이전트, 분산형 금융, 개인 정보 보호 컴퓨팅과 같은 주제는 계속 확대되고 있으며, 이러한 주제가 미래에 어떻게 구현되고 개발될지는 여전히 업계에서 지속적으로 탐구해야 할 사항입니다. 이제 논의는 끝났지만, 새로운 기회와 협력이 생겨나고 있으며 Web3 생태계에서 더 많은 혁신이 구현되기를 기대합니다.
