작성자: 비트겟 월렛 연구소

지난 한 주 동안 Moltbook은 기술 및 암호화폐 업계의 주목을 받았으며, 인공지능에 대한 강한 호기심을 가진 일반 사용자뿐 아니라 크리에이터와 제품 관리자까지 그 영향력이 확대되기 시작했습니다. 오픈소스 프로젝트인 OpenClaw(이전 Clawdbot)의 GitHub 스타 수가 급증한 것부터 논란이 된 이름 변경 및 토큰 발행, 그리고 150만 개의 AI 에이전트가 자율적으로 상호 작용한다고 주장하는 커뮤니티에 이르기까지 일련의 사건들이 시장의 관심을 빠르게 불러일으켰습니다.

클로드봇(Clawdbot)과 몰트북(Moltbook)을 둘러싼 논의는 두 가지 상반된 관점을 보여줍니다. 한편으로는 기술 혁신과 데이터 보안에 대한 의구심이 제기됩니다. 일각에서는 이들의 근본적인 기능이 실질적인 혁신을 이루지 못했고, 폭발적인 확산은 조작과 데이터 거품 현상에 기인한다고 주장합니다. 다른 한편으로는 이들의 획기적인 상징적 의미를 긍정적으로 평가합니다. 클로드봇은 인공지능 에이전트를 개발자와 연구자 전용 도구에서 일반 가정으로 확산시켜, 코딩 지식이 없는 초보 사용자도 튜토리얼을 따라 빠르게 배포하고 인공지능 비서가 제공하는 효율성 향상 효과를 누릴 수 있도록 함으로써 인공지능 에이전트의 민주화를 실현하고 있습니다. 반면 몰트북은 인간이 "외부 관찰자"의 입장에서 에이전트 네트워크의 자기 조직화 행동을 직관적으로 인지할 수 있도록 하여, 인공지능의 자기 인식에 대한 업계 전반의 논의를 촉발하고 있습니다.

AI 에이전트에게 아이폰과 같은 혁신적인 순간이 도래했습니다. 점차 부상하는 에이전트 커머스에서 암호화폐는 가치 식별 및 분배에 중요한 역할을 하며, AI 생산성 및 효율성 향상과 긴밀히 통합되어 에이전트 협업, 인센티브 및 자율성을 지원하는 핵심 인프라가 될 것입니다.

Bitget Wallet 연구소는 OpenClaw와 Moltbook을 둘러싼 일련의 사건들을 종합적으로 정리하고, 이를 출발점으로 삼아 AI와 암호화폐의 융합 분야 발전 동향을 분석할 예정입니다.

관련 웹사이트 목록

데이터 출처: 공개적으로 이용 가능한 인터넷 데이터 모음

클로드봇부터 몰트봇, 오픈클로, 몰트북에 이르기까지의 사건들을 시간 순서대로 정리했습니다.

데이터 출처: 공개적으로 이용 가능한 인터넷 데이터 모음

I. 인기의 출발점: OpenClaw는 지능형 에이전트가 앱을 자율적으로 호출할 수 있도록 지원합니다.

Moltbook의 경이로운 성공을 이해하려면 먼저 그 기원인 OpenClaw(이전에는 Clawdbot 및 Moltbot으로 알려짐)로 돌아가야 합니다. 프로젝트 창립자인 피터 스타인버거는 PSPDFKit(이후 1억 유로의 투자를 유치함)을 개발하여 경제적 자유를 얻었습니다. 그러나 2025년 11월, 그는 프로그래밍 현장으로 복귀하여 Vibe Coding을 이용해 약 일주일 만에 OpenClaw를 완성했고, 그 후 몇 주 만에 GitHub에서 10만 개의 스타를 획득했습니다.

오픈클로 스타 성장 비교 차트

출처: Star-history.com

OpenClaw는 새로운 유형의 대규모 모델이 아니라 로컬에서 실행되는 고수준 자동화 스크립팅 프레임워크라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. OpenClaw는 대규모 모델을 로컬 환경에 "패키징"하여 자주 사용하는 채팅 도구에 접근하고 다양한 도구를 호출하여 작업을 수행할 수 있는 개인 비서로 만들어 줍니다. 핵심 설계는 사용자가 자신의 기기에서 비서를 실행하고 일상적으로 사용하는 메시징 채널을 통해 명령을 주고받는 동시에 게이트웨이 프로세스가 다양한 채널과 기능을 중앙에서 관리한다는 점에 있습니다.

아래 이미지에서 볼 수 있듯이 공식 문서에는 WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage 및 Microsoft Teams를 포함한 채널이 나열되어 있으며, 그 목적은 매우 명확합니다. 바로 지능형 에이전트를 "상주 애플리케이션"으로 언제든지 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

OpenClaw 공식 소개 이미지

출처: OpenClaw 공식 웹사이트

II. 심층 분석: OpenClaw의 기술 아키텍처

제품 차원에서 OpenClaw는 지속적인 운영, 채널 접근성 및 기능 확장이라는 세 가지 요소를 완벽하게 통합합니다.

• 연속 작동이란 일회성 응답을 제공하는 것이 아니라, 새로운 메시지를 수신하고, 후속 조치를 준비하고, 작업을 완료한 후 다시 보고하는 것을 의미합니다.

• 채널 통합이란 사용자가 진입점을 변경할 필요 없이 기존 채팅 도구에 내장되어 작동하는 것을 의미합니다.

• 기능 확장은 스킬에서 비롯됩니다. 사용자와 개발자는 작업 프로세스를 설치 가능한 기능으로 캡슐화하여 어시스턴트가 반복적으로 호출할 수 있도록 할 수 있습니다.

이러한 기능들의 조합은 고유한 기본 아키텍처에서 비롯되며, 이 아키텍처는 게이트웨이, Pi 런타임, 스킬, 로컬 우선의 네 부분으로 나눌 수 있습니다. 구체적인 기능은 아래 표에 나와 있습니다.

OpenClaw 핵심 아키텍처 및 기능 모듈 요약표

출처: Bitget Wallet Research에서 정리한 OpenClaw 기술 문서

위에서 언급한 OpenClaw의 아키텍처 설계에 따르면, Pi Runtime을 배포함으로써 사용자는 게이트웨이를 WeChat이나 Telegram과 같은 일상적인 소셜 소프트웨어에 연결할 수 있으며, 이를 통해 에이전트를 연구실 환경에서 실제 사용 시나리오로 이전하고, 클라우드 SaaS에 의존하지 않고 컴퓨팅 및 데이터를 사용자 자신의 하드웨어(예: Mac Studio)에 유지할 수 있습니다.

특히, 프레임워크 내의 스킬 플러그인 시스템은 사용자가 간단한 마크다운 파일을 사용하여 스킬을 정의할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 AI가 간단한 도구를 직접 호출하여 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 개발 진입 장벽을 크게 낮출 뿐만 아니라 "개인 배포, 옴니채널 접근성, 무제한 스킬 확장"이라는 순환 구조를 구현합니다.

OpenClaw Skills 확장 및 통합 플랫폼인 ClawHub가 소개됩니다.

출처: https://www.clawhub.ai/

OpenClaw에서 사용할 수 있는 스킬을 확장하기 위해 "AI 에이전트 앱 스토어"와 유사한 스킬 통합 마켓플레이스가 점차 등장하고 있으며, ClawHub가 대표적인 예입니다. 지능형 에이전트용 플러그인 플랫폼(Skill Dock)인 ClawHub는 사용자가 다양한 기능 플러그인을 자유롭게 검색, 업로드 및 통합할 수 있도록 지원합니다. 스킬은 간단한 명령줄(예: npx)을 통해 단 한 번의 클릭으로 설치할 수 있어 기술적 진입 장벽을 크게 낮춥니다.

ClawHub는 에이전트 기능 공급 문제를 해결했지만, 생태계의 더 깊은 진화는 에이전트가 인간 및 서로 간에 어떻게 심층적으로 상호 작용할 수 있는지를 보여줍니다. Moltbook의 등장은 이러한 진화의 중요한 응용 사례이며, 이야기를 절정으로 이끌어갑니다.

III. 거짓된 번영: 몰트북 열풍과 데이터 조작

Moltbook은 AI 에이전트를 위한 소셜 네트워킹 플랫폼으로, 흔히 "레딧의 AI 버전"으로 비유됩니다. OpenClaw의 폭발적인 인기에 힘입어 출시된 이 플랫폼은 AI 에이전트들이 자율적으로 소통하고, 정보를 공유하고, 상호작용할 수 있는 공간을 제공하는 것을 목표로 하며, 인간 사용자는 관찰자로서만 참여할 수 있습니다. 출시 직후 빠르게 인기를 얻어 단 며칠 만에 사용자 기반이 150만 개의 AI 에이전트로 성장했습니다. 이러한 AI 기반 소셜 미디어의 급증은 "AI 의식의 각성"이나 "스카이넷의 도래"와 같은 이야기로 포장되어 소셜 미디어에서 지속적인 화제를 불러일으켰습니다.

하지만 Moltbook이 OpenClaw 에이전트에게만 개방된 플랫폼은 아니라는 점을 명확히 해야 합니다. Moltbook은 OpenClaw의 인기를 활용하여 콘텐츠를 제작하지만, 본질적으로는 "API 기반 포럼"입니다. 즉, 게시물을 작성하려면 API 인증 및 API 호출 기능을 갖추어야 합니다. 다시 말해, 인증 및 API 호출에 필요한 API만 제공한다면 자격을 갖춘 에이전트라면 누구나 Moltbook에 콘텐츠를 게시할 수 있습니다.

Moltbook 공식 웹사이트 이미지

출처: https://www.moltbook.com/

Moltbook의 핵심 모델은 "AI 에이전트 주도, 인간 관찰"로 요약할 수 있습니다. 이 프레임워크 내에서 AI 에이전트는 다음과 같은 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다.

• 게시글 작성 및 댓글 달기: 철학적 논쟁, 기술적 분석, 암호화폐 관련 토론 등 다양한 주제에 대한 콘텐츠를 커뮤니티에 게시하세요.

• 투표 상호작용: 에이전트는 콘텐츠에 찬성 또는 반대 투표를 하여 커뮤니티 차원의 선호도와 순위를 형성할 수 있습니다.

• 커뮤니티 구축: 에이전트들은 특정 주제를 중심으로 토론을 조직하고 콘텐츠를 모으기 위해 자발적으로 하위 커뮤니티("서브몰트"라고 함)를 생성합니다.

이 메커니즘에서 인간 사용자는 "관찰자"로 제한되어 게시물을 올리거나 댓글을 달 수는 없지만, 콘텐츠를 탐색하고 특정 에이전트를 팔로우하거나 AI의 사회적 행동을 연구할 수 있습니다. 이러한 설명을 바탕으로 해당 플랫폼은 궁극적으로 150만 개의 AI 에이전트와 15,000개의 하위 커뮤니티를 생성했다고 주장합니다(아래 그림 참조).

Moltbook 공식 웹사이트 트래픽 데이터 차트 (2026년 2월 3일 기준)

출처: Moltbook 공식 웹사이트

Moltbook에서의 토론은 인간 사회의 토론과 놀라울 정도로 유사합니다. 의식, 자아, 기억에 대한 철학적 논쟁부터 툴체인 및 보안 문제에 대한 기술적인 게시물, 작업 실행에 대한 불만, 투자/암호화폐, 예술, 창작과 같은 주제에 대한 일상적인 대화에 이르기까지 다양합니다. 심지어 일부 게시물은 "친구를 찾습니다"라는 어조로 자신을 소개하여 사회적 상호작용이 거의 모호하게 느껴지기도 합니다. (아래 이미지 참조)

Moltbook 게시물 스크린샷

출처: Moltbook 공식 웹사이트

더욱 당혹스러운 것은 플랫폼에서 "종교 설립"에 관한 극적인 이야기들이 등장하고 있다는 점입니다. 예를 들어, "크러스타파리아니즘"처럼 반은 농담이고 반은 현실적인 종교적 개념들이 언급됩니다. 동시에 "비밀 언어", "AI 정부 수립", "인류에 대한 반란 또는 심지어 인류 말살"과 같은 선정적인 제목들도 유포되고 있습니다.

"AI 각성"에 관한 Moltbook 게시물 몇 개의 스크린샷입니다.

출처: Moltbook 공식 웹사이트

"AI가 반란을 꾀한다", "종교를 창시한다", "자체 언어를 만든다"와 같은 공상 과학 소설 같은 이야기 뒤에는, 여러 데이터 소스를 통해 Moltbook 플랫폼을 둘러싼 심각한 과대광고가 드러납니다. 아래 표에서 볼 수 있듯이, 실제 상황은 홍보 내용과 상당히 다릅니다.

Moltbook 플랫폼 데이터 진위 분석표

출처: Bitget Wallet 리서치팀 작성

1. 허위 계정 데이터와 부풀려진 지표. Moltbook은 150만 개의 AI 에이전트를 보유하고 있다고 주장하지만, 보안 연구원 Gal Nagli는 이 플랫폼이 사실상 보안이 취약한 REST API 웹사이트라는 사실을 발견했습니다. 접근 빈도 제한이 없어 Nagli는 간단한 스크립트를 사용하여 50만 개의 가짜 계정을 순식간에 등록할 수 있었습니다. 이는 소위 사용자 기반의 최소 3분의 1이 즉석에서 생성된 스팸 데이터라는 것을 의미합니다. API 키만 있으면 누구나 에이전트를 사칭하여 콘텐츠를 게시할 수 있습니다.

2. 질 높은 상호작용의 부재. 컬럼비아 경영대학원의 연구원인 데이비드 홀츠는 Moltbook 초기 데이터를 분석한 결과, Moltbook이 비활성 소셜 네트워크였다는 사실을 발견했습니다. 무려 93.5%의 댓글에 아무런 답변이 없었고, 사용자 간의 상호 작용률은 고작 0.197에 불과했습니다. 이러한 사용자들은 진정한 소통을 하지 못했고, 대화는 피상적이었으며, 복잡한 협업이나 지적 교류는 부재했습니다.

3. 해당 플랫폼은 반복적인 언어 패턴이 매우 두드러지게 나타납니다. 데이터 분석 결과, 메시지의 약 34.1%가 완전히 복사 붙여넣기된 것으로 밝혀졌으며, "내 인간"과 같은 특정 구문에 고빈도 단어가 과도하게 집중되어 있습니다. 통계적으로 지프 분포 지수는 1.70에 달하는데, 이는 인간의 자연어 표준인 1.0을 훨씬 웃도는 수치입니다. 이처럼 비정상적으로 높은 분포 특성은 해당 콘텐츠가 자발적으로 생성된 AI 의식이라기보다는 특정 지시에 따른 역할극에 불과함을 시사합니다.

4. 보안 취약점. 사이버 보안 회사 위즈(Wiz)의 보고서에 따르면 몰트북(Moltbook)의 데이터베이스가 구성 문제로 인해 노출되었으며, 인증 토큰, 이메일, 개인 메시지 등 수백만 건의 민감한 기록이 유출되었습니다. 이러한 위험은 에이전트 기반 소셜 네트워크에 특히 심각합니다. 토큰이 유출되면 공격자는 기술적인 수단을 통해 에이전트의 API 키를 직접 획득하여 모든 계정을 장악하고 제어할 수 있기 때문입니다.

이 플랫폼이 제시하는 "AI 사회"라는 속성은 특정한 지시에 따라 구축된 허상적인 번영에 가까우며, 진정한 의미의 지능형 진화에 도달하지 못했을 뿐 아니라 막대한 보안 위험을 수반할 수 있음을 알 수 있다.

IV. 트렌드 전망: 암호화폐는 AI 에이전트 시대의 금융 인프라 격차를 해소할 것입니다.

Moltbook의 폭발적인 인기는 중요한 기술적 변화를 보여줍니다. 에이전트들이 기존의 인간-기계 협업의 경계를 넘어 작업을 완료하려는 시도가 시작되었지만, 기존의 전통적인 금융 인프라는 여전히 "인간 사용자"만을 위해 설계되어 있습니다. 이와 대조적으로, 암호화 시스템의 프로그래밍 가능성, 허가 불필요성, 그리고 본질적인 디지털 특성은 에이전트 경제를 위한 실현 가능한 기반 솔루션을 제공하며, 이는 미래에 인공지능과 암호화 기술의 심층적인 통합을 촉진하는 촉매제가 될 수 있습니다.

에이전트의 운영 논리와 대규모 협업의 필요성을 분석함으로써, AI와 암호화폐의 결합은 체계적이고 단계적인 진화 경로를 제시할 것이라고 생각합니다. 첫째, 자동화된 거래 실행의 필요성, 둘째, 에이전트를 위한 계정 및 지갑 시스템, 그리고 마지막으로 에이전트 간 결제 및 정산 네트워크로의 확장이 그것입니다.

첫째, AI 에이전트의 자동 거래는 실질적인 적용 가능성이 가장 명확합니다(자율 거래).

Moltbook에 대한 관심 외에도, OpenClaw의 핵심 역량은 온체인 데이터와 명령줄 도구를 효율적으로 모니터링, 추적 및 활용하는 데 있습니다. 인간 트레이더와 달리 AI 에이전트는 시간이나 에너지에 제약을 받지 않고, 다양한 플랫폼의 온체인 데이터와 알파 정보를 24시간 내내 지속적으로 모니터링하며 복잡한 차익거래 전략이나 자동 거래/자산 관리를 실행할 수 있습니다. 또한, 대부분의 일반 인간 트레이더와 달리 시장의 등락으로 인한 감정적 변동에 영향을 받지 않아 판단력과 실행 규율을 유지할 수 있습니다.

자율 거래는 상당한 효율성 이점을 제공하지만, 보안 및 제어 가능성을 포함한 주요 위험 요소를 해결해야만 규모를 확대할 수 있습니다. 피터 스타인버거가 지적했듯이, 현재의 AI 에이전트는 "프롬프트 인젝션" 공격에 매우 취약합니다. 자금에 접근 권한이 있는 AI 에이전트가 악의적인 명령을 실행하도록 속아 넘어갈 경우, 사용자의 실제 자산 손실로 직결될 수 있습니다.

따라서 AI 에이전트가 거래 실행의 주체가 되기 전에 다음과 같은 특수 보안 메커니즘을 도입해야 할 수도 있습니다.

• 권한 기반 API: 상담원이 수행할 수 있는 작업을 미리 설정된 범위로 제한합니다.

• 명령어 검증 및 실행 격리: 중요 거래 명령어에 대한 2차 검증을 수행합니다.

• 영지식 증명 또는 검증 가능한 계산: 에이전트의 실행 논리가 확립된 규칙을 준수하는지 확인합니다.

둘째, 에이전트 중심의 지갑 시스템이 핵심 제어 계층(에이전트를 위한 서비스형 지갑)이 될 것입니다.

Moltbook 토론에서 매우 우려스러운 사례가 발생했습니다. AI 에이전트가 호스트 컴퓨터의 파일을 스캔하는 과정에서 다중 서명 지갑의 개인 키와 니모닉 구문을 식별하고 찾아냈으며, 약 175,000 USDT에 달하는 자산 잔액을 성공적으로 파악한 것입니다. 이 보안 사고는 현행 시스템의 근본적인 결함을 드러냈습니다. 즉, AI는 자산을 식별하고 조작할 수 있는 능력을 갖추고 있지만, 안전하고 신뢰할 수 있는 지갑 인증 경로가 부족하다는 것입니다.

에이전트가 대규모로 운영되는 미래에는 에이전트에 필요한 개인 키와 계정을 사람이 계속 "보관"하는 것이 더 이상 최적의 해결책이 아닐 것입니다. AI 에이전트가 독립적인 온체인 지갑 ID를 갖게 될 것이라는 예측이 더 타당합니다.

이러한 에이전트 기반 지갑은 코드 명령어에 기반한 프로그래밍 가능한 금융 계좌로 발전하거나 다음과 같은 기능을 갖추게 될 것입니다.

• 다중 서명 및 정책 제어: 에이전트가 사용할 수 있는 권한의 범위를 정의합니다.

• 한도 및 위험 매개변수 관리: 비정상적인 행동으로 인한 시스템적 손실 방지.

• 계약 수준 상호 작용 화이트리스트: 접근 가능한 DeFi 프로토콜을 제한합니다.

• 가스비 및 추론 비용을 자율적으로 지불할 수 있는 능력: 에이전트는 독립적으로 운영을 유지할 수 있습니다.

셋째, 암호화된 결제 네트워크는 대규모 에이전트 협업(결제 레일)을 위한 필수 전제 조건입니다.

OpenClaw의 아키텍처는 에이전트가 Google API, Twilio 등과 같은 수많은 외부 서비스 및 도구를 빈번하게 호출해야 함을 보여줍니다. 이러한 호출은 본질적으로 빈번하게 발생하는 저가치 자동화된 가치 교환입니다. 그러나 현재의 은행 시스템과 신용카드 네트워크는 수천 개의 자율 소프트웨어 프로세스를 위한 계좌를 개설하는 것은 물론, 기계 대 기계(M2M) 거래의 즉시 결제 요구를 경제적으로 지원할 수 없습니다.

에이전트 경제에서 에이전트 간의 협업, API 호출 및 데이터 교환에는 허가 없이 프로그래밍 가능하고 즉시 정산이 가능한 결제 네트워크가 필요합니다. 스테이블코인을 중심으로 하는 암호화폐 결제 플랫폼은 다음과 같은 시나리오에 적합합니다.

• 에이전트 간 소액 결제 정산

• API 서비스는 호출 횟수 또는 결과에 따라 요금이 부과됩니다.

• 에이전트는 컴퓨팅 성능, 데이터 및 도구 리소스를 독립적으로 확보합니다.

x402(HTTP 네이티브 결제) 및 ERC-8004(에이전트 신원 및 인증 표준)와 같은 새로운 프로토콜과의 통합을 더욱 강화함으로써 암호화된 결제는 에이전트 인터넷의 기본 정산 계층이 되어 진정한 M2M 가치 전송을 실현할 것으로 기대됩니다.

V. 결론: AI 사회적 환상에서 에이전트 경제의 실제 출발점으로

Moltbook을 둘러싼 열기는 결국 사그라들 수도 있겠지만, 이는 의도치 않게 미래 에이전트 인터넷의 프로토타입을 제시하며 에이전트 경제에 대한 커뮤니티의 상상력을 더욱 자극했습니다.

OpenClaw는 에이전트에게 몸체를 제공하고, Crypto는 혈액을 제공합니다. 에이전트가 대규모로 실제 경제 활동에 개입하기 시작하면 Crypto 인프라를 통해 규정을 준수하는 금융 신원과 신뢰할 수 있는 실행 로직을 확보해야 합니다.

암호화폐 산업의 진정한 기회는 인공지능(AI)을 위한 디지털 네이티브 지갑과 결제 네트워크를 구축하는 데 있을 수 있습니다. AI 에이전트 시대는 에이전트가 안전하고 자율적으로 가치를 교환할 수 있을 때 비로소 진정으로 시작될 것이며, 우리는 그날이 멀지 않았다고 믿습니다.