Trusta.AI: 인간-기계 시대의 신뢰 격차 해소

요약

1. 신원체계의 구조적 전환점이 도래하고, AI 에이전트가 그 주인공이 되었다.

웹 3.0 신원 메커니즘은 단일 "인간 신원 확인"에서 "행동 중심 + 다중 에이전트 협업"이라는 새로운 패러다임으로 전환되고 있습니다. AI 에이전트가 체인의 핵심 시나리오에 빠르게 침투함에 따라, 기존의 정적 신원 인증 및 선언적 신뢰 시스템은 더 이상 복잡한 상호작용과 위험 예방 및 제어를 지원할 수 없습니다.

2. Trusta.AI는 AI 기반 신뢰 인프라를 구축합니다.

Trusta.AI는 Worldcoin, Sign Protocol 등 기존 솔루션과 달리 AI 에이전트를 위한 통합 신뢰 프레임워크를 구축하여 신원 선언, 행동 인식, 동적 점수 매기기 및 권한 제어를 포괄하며, "인간인지 여부"에서 "신뢰할 수 있는지 여부"로의 폐쇄 루프 기능을 처음으로 실현했습니다.

3. SIGMA 다차원 신뢰 모델은 온체인 평판 자산을 재구성합니다.

Trusta.AI는 전문성, 영향력, 참여, 화폐성, 도입률의 5가지 측면에서 평판을 정량화하여 추상적인 "신뢰"를 구성 가능하고 거래 가능한 온체인 자산으로 전환하여 AI 소셜 상호작용의 신용 초석이 됩니다.

4. 기술적 폐쇄 루프: TEE + DID + ML을 통한 동적 위험 제어 달성

Trusta.AI는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE), 온체인 동작 데이터, 머신 러닝 모델을 통합하여 권한 초과, 위임, 변조 등 AI 에이전트의 비정상적인 동작을 실시간으로 감지하고 권한 조정을 트리거할 수 있는 자동 대응형 위험 제어 시스템을 구축합니다.

5. 높은 확장성과 생태적 적응성으로 멀티체인 신뢰 네트워크를 빠르게 형성

솔라나, BNB 체인, 리네아, 스타크넷, 아비트럼, 셀레스티아 등 여러 체인 생태계에 구축되었으며, 여러 주요 AI 에이전트 네트워크와 통합 협력을 구축했습니다. 빠른 복제 및 크로스 체인 협업 기능을 통해 Web3 신뢰 네트워크의 핵심 허브를 구축합니다.

1. 서론

웹 3.0 생태계의 대규모 적용을 앞두고, 블록체인의 주인공은 최초의 10억 명의 인간 사용자가 아니라 10억 명의 AI 에이전트일 수 있습니다. AI 인프라의 급속한 성숙과 LangGraph 및 CrewAI와 같은 다중 에이전트 협업 프레임워크의 급속한 발전으로 인해, AI 기반 온체인 에이전트는 웹 3.0 상호작용의 주요 동력으로 빠르게 부상하고 있습니다. Trusta는 향후 2~3년 안에 자율적인 의사 결정 기능을 갖춘 이러한 AI 에이전트가 온체인 거래 및 상호작용의 대규모 도입을 주도하고, 온체인 인간 행동의 80%를 대체하여 진정한 온체인 "사용자"가 될 것으로 예측합니다.

 AI 에이전트 시장 규모 출처: grandviewresearch

이러한 AI 에이전트는 단순히 과거 스크립트를 실행하는 "시빌"이 아니라, 맥락을 이해하고 지속적으로 학습하며 독립적으로 복잡한 판단을 내릴 수 있는 지능형 개체입니다. 이들은 체인의 질서를 재편하고, 자금 흐름을 촉진하며, 심지어 거버넌스 투표와 시장 동향을 주도하고 있습니다. AI 에이전트의 등장은 웹 3.0 생태계가 "인간 참여"에서 "인간-기계 공생"이라는 새로운 패러다임으로 진화하고 있음을 보여줍니다.

그러나 AI 에이전트의 급속한 성장은 전례 없는 과제를 안겨주었습니다. 이러한 지능형 에이전트의 신원을 어떻게 식별하고 인증할 것인가? 그들의 행동의 신뢰성을 어떻게 판단할 것인가? 탈중앙화되고 허가가 필요 없는 네트워크에서 이러한 에이전트가 악용, 조작 또는 공격에 사용되지 않도록 어떻게 보장할 것인가?

따라서 AI 에이전트의 신원과 평판을 검증할 수 있는 온체인 인프라 구축은 웹 3.0 시대의 핵심 과제가 되었습니다. 신원 인식, 평판 메커니즘, 그리고 신뢰 프레임워크의 설계는 AI 에이전트가 인간 및 플랫폼과 진정으로 원활하게 협력하고 미래 생태계에서 지속 가능한 역할을 수행할 수 있는지를 결정할 것입니다.

2. 프로젝트 분석

2.1 프로젝트 소개

Trusta.AI - AI를 통해 Web3 신원 및 평판 인프라를 구축하는 데 전념합니다.

Trusta.AI는 최초의 Web3 사용자 가치 평가 시스템인 MEDIA 평판 스코어링을 출시하고, Web3를 위한 최대 규모의 실명 인증 및 온체인 평판 프로토콜을 구축했습니다. Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, Binance, Polyhedra, Matr1x, Uxlink, Go+ 등 주요 퍼블릭 체인, 거래소 및 주요 프로토콜에 온체인 데이터 분석 및 실명 인증 서비스를 제공합니다. Linea, BSC, TON 등 주요 체인에서 250만 건 이상의 온체인 인증을 완료하여 업계 최대 규모의 신원 프로토콜로 자리매김했습니다.

트러스타는 인간 증명에서 AI 에이전트 증명으로 확장하고 있으며, 신원 설정, 신원 정량화, 신원 보호의 3중 메커니즘을 구현하여 AI 에이전트 온체인 금융 서비스와 온체인 소셜 네트워킹을 실현하고 인공지능 시대에 신뢰할 수 있는 신뢰 기반을 구축하고 있습니다.

2.2 신뢰 인프라-AI 에이전트 DID

미래의 웹 3.0 생태계에서 AI 에이전트는 중추적인 역할을 할 것입니다. AI 에이전트는 체인에서 상호작용과 거래를 완료할 뿐만 아니라 체인 밖에서도 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 진정한 AI 에이전트와 인간의 개입 작업을 구분하는 것은 탈중앙화 신뢰의 핵심과 관련이 있습니다. 신뢰할 수 있는 신원 인증 메커니즘이 없다면 이러한 에이전트는 조작, 사기 또는 남용에 매우 취약합니다. 따라서 소셜, 금융, 거버넌스 등 AI 에이전트의 다양한 애플리케이션 속성은 견고한 신원 인증 기반 위에 구축되어야 합니다.

AI 에이전트의 사회적 속성:
AI 에이전트는 소셜 환경에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 예를 들어, AI 가상 아이돌 루나는 소셜 계정을 독립적으로 운영하고 콘텐츠를 게시할 수 있으며, AI 기반 암호화폐 시장 정보 분석가인 AIXBT는 24시간 내내 시장 분석과 투자 조언을 제공합니다. 이러한 지능형 에이전트는 지속적인 학습과 콘텐츠 제작을 통해 사용자와 감정적, 정보적 상호작용을 구축하여 새로운 유형의 "디지털 커뮤니티 인플루언서"가 되고, 온체인 소셜 네트워크에서 여론을 형성하는 데 중요한 역할을 수행합니다.
AI 에이전트의 재무 속성:
1. 자율 자산 관리: 일부 고급 AI 에이전트는 자율적인 코인 발행을 달성했습니다. 향후 검증 가능한 블록체인 아키텍처와 통합되어 자산 관리 권한을 확보하고, 자산 생성, 의도 인식, 자동 거래 실행, 심지어 원활한 크로스 체인 운영까지 모든 프로세스 제어를 완료할 수 있습니다. 예를 들어, Virtuals Protocol은 AI 에이전트가 코인을 발행하고 자산을 자율적으로 관리하도록 지원하여, 자체 전략에 따라 토큰을 발행하고 온체인 경제의 진정한 참여자이자 구축자가 되어 광범위한 영향력을 가진 "AI 주체 경제" 시대를 열 수 있도록 합니다.
2. 지능적인 투자 의사 결정: AI 에이전트는 점차 투자 관리자와 시장 분석가의 역할을 수행하고 있으며, 대형 모델이 체인에서 실시간 데이터를 처리하고 거래 전략을 정확하게 수립하고 자동으로 실행하는 능력을 활용하고 있습니다. DeFAI, Paravel, Polytrader와 같은 플랫폼에서는 AI가 거래 엔진에 내장되어 시장 판단력과 운영 효율성을 크게 향상시키고 진정한 온체인 지능형 투자를 실현하고 있습니다.
3. 체인 상 자율 결제: 결제 행위는 본질적으로 신뢰의 전달이며, 신뢰는 명확한 신원에 기반해야 합니다. AI 에이전트가 체인 상에서 결제를 수행할 때 DID는 필수적인 전제 조건이 될 것입니다. DID는 신원 위조 및 남용을 방지하고 자금 세탁과 같은 재정적 위험을 줄일 뿐만 아니라, 향후 DeFi, DAO, RWA 등의 규정 준수 추적 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 동시에, 평판 점수 시스템과 결합된 DID는 결제 신용을 확립하고 프로토콜의 위험 관리 기반 및 신뢰 기반을 제공하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
AI 에이전트의 거버넌스 속성:
DAO 거버넌스에서 AI 에이전트는 제안을 자동으로 분석하고, 커뮤니티 의견을 평가하며, 구현 효과를 예측할 수 있습니다. AI 에이전트는 과거 투표 및 거버넌스 데이터에 대한 딥러닝을 통해 커뮤니티에 최적화 제안을 제공하고, 의사 결정 효율성을 향상시키며, 인간 거버넌스의 위험을 줄일 수 있습니다.

AI 에이전트의 적용 시나리오는 사회적 상호작용, 재무 관리, 거버넌스 의사 결정 등 다양한 분야를 아우르며 점점 더 다양해지고 있으며, 자율성과 지능 수준도 지속적으로 향상되고 있습니다. 따라서 각 에이전트가 고유하고 신뢰할 수 있는 신원(DID)을 확보하는 것이 매우 중요합니다. 효과적인 신원 인증이 없다면 AI 에이전트가 사칭되거나 조작될 수 있으며, 이는 신뢰 붕괴 및 보안 위험으로 이어질 수 있습니다.

지능형 엔터티가 주도하는 미래의 Web3 생태계에서 신원 인증은 보안의 초석일 뿐만 아니라 전체 생태계의 건강한 운영을 유지하기 위한 필수적인 방어선이기도 합니다.

이 분야의 선구자인 Trusta.AI는 선도적인 기술력과 엄격한 평판 시스템을 통해 완전한 AI Agent DID 인증 메커니즘을 구축하는 데 앞장서고 있으며, 지능형 에이전트의 신뢰할 수 있는 운영에 대한 견고한 보장을 제공하고, 잠재적 위험을 효과적으로 예방하며, Web3 스마트 경제의 꾸준한 발전을 촉진합니다.

DAO 거버넌스에서 AI 에이전트는 제안을 자동으로 분석하고, 커뮤니티 의견을 평가하며, 구현 효과를 예측할 수 있습니다. AI 에이전트는 과거 투표 및 거버넌스 데이터에 대한 딥러닝을 통해 커뮤니티에 최적화 제안을 제공하고, 의사 결정 효율성을 향상시키며, 인간 거버넌스의 위험을 줄일 수 있습니다.

2.3 프로젝트 개요

2.3.1 자금 조달

2023년 1월: SevenX Ventures와 Vision Plus Capital이 주도하고 HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding 등의 투자자가 참여한 300만 달러 규모의 시드 라운드를 완료했습니다.

2025년 6월: 새로운 라운드의 자금 조달을 완료. 투자자로는 ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs 등이 포함됩니다.

2.3.2 팀 상황

피트 첸(Peet Chen): Ant Digital Technology Group의 공동 창립자 겸 CEO, 전 부사장, Ant Security Technology의 최고 제품 책임자, ZOLOZ 글로벌 디지털 신원 플랫폼의 전 총괄 관리자.

Simon: Ant Group의 AI 보안 연구소의 전 소장이자 공동 창립자이자 CTO이며, 보안 및 위험 관리에 인공지능 기술을 적용한 분야에서 15년의 경험을 보유하고 있습니다.

본 팀은 인공지능 및 보안 위험 관리, 결제 시스템 아키텍처, 신원 인증 메커니즘 분야에서 심층적인 기술 축적과 실무 경험을 보유하고 있습니다. 빅데이터와 지능형 알고리즘을 보안 위험 관리에 심층적으로 적용하고, 고동시 트랜잭션 환경에서의 기반 프로토콜 설계 및 보안 최적화를 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. 탄탄한 엔지니어링 역량과 혁신적인 솔루션 구현 능력을 보유하고 있습니다.

3. 기술 아키텍처

3.1 기술적 분석

3.1.1 신원 설정 - DID+TEE

각 AI 에이전트는 전용 플러그인을 통해 체인에서 고유한 분산 식별자(DID)를 획득하여 신뢰 실행 환경(TEE)에 안전하게 저장합니다. 이 블랙박스 환경에서는 주요 데이터와 컴퓨팅 프로세스가 완전히 숨겨지고, 민감한 작업은 항상 비공개로 유지되며, 외부 기관은 내부 운영 정보를 도청할 수 없어 AI 에이전트 정보 보안을 위한 견고한 장벽을 효과적으로 구축합니다.

플러그인이 연결되기 전에 생성된 에이전트의 경우, 체인의 포괄적인 채점 메커니즘을 사용하여 에이전트의 신원을 식별합니다. 플러그인에 새로 연결된 에이전트의 경우 DID가 발급한 "신원 인증서"를 직접 얻을 수 있으므로 자율적이고 제어 가능하며 진위성이 보장되고 변조가 불가능한 AI 에이전트 신원 시스템을 구축할 수 있습니다.

3.1.2 항등성 정량화 - 첫 번째 SIGMA 프레임워크

트러스타 팀은 항상 엄격한 평가와 정량적 분석의 원칙을 고수하며, 전문적이고 신뢰할 수 있는 신원 인증 시스템 구축에 전념하고 있습니다.

Trusta 팀은 "Human Proof" 시나리오에서 MEDIA Score 모델의 효과를 먼저 구축하고 검증했습니다. 이 모델은 온체인 사용자 프로필을 화폐, 참여도, 다양성, 정체성, 연령의 다섯 가지 측면에서 종합적으로 정량화합니다.

MEDIA Score는 공정하고 객관적이며 정량화된 온체인 사용자 가치 평가 시스템입니다. 포괄적인 평가 기준과 엄격한 평가 방식을 통해 Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea 등 여러 주요 퍼블릭 체인에서 에어드랍 자격 심사의 중요한 기준점으로 널리 채택되었습니다. 상호작용량뿐만 아니라 활동, 계약 다양성, 신원 특성, 계정 연령과 같은 다차원적 지표를 포괄하여 프로젝트 참여자가 고부가가치 사용자를 정확하게 식별하고 인센티브 분배의 효율성과 공정성을 개선할 수 있도록 지원하며, 업계에서 MEDIA Score의 권위와 폭넓은 인지도를 충분히 반영하고 있습니다.

Trusta는 인간 사용자 평가 시스템의 성공적인 구축을 바탕으로 MEDIA Score의 경험을 AI Agent 시나리오로 이전하고 업그레이드했으며, 지능형 에이전트의 행동 논리에 더욱 부합하는 Sigma 평가 시스템을 구축했습니다.

전문성: 에이전트의 전문성과 전문성의 정도.
영향력: 에이전트의 사회적, 디지털적 영향력.
참여: 온체인 및 오프체인 상호작용의 일관성과 안정성.
화폐: 프록시 토큰 생태계의 재정적 건강과 안정성.
도입: AI 에이전트 사용의 빈도와 효과.

시그마 채점 메커니즘은 "역량"에서 "가치"까지 5가지 측면에서 논리적인 폐쇄 루프 평가 시스템을 구축합니다. 미디어(MEDIA)는 인간 사용자의 다면적인 참여를 평가하는 데 중점을 두는 반면, 시그마(Sigma)는 특정 분야에서 AI 에이전트의 전문성과 안정성에 더 중점을 둡니다. 이는 AI 에이전트의 니즈에 더욱 부합하는, 폭넓음에서 깊이로의 전환을 반영합니다.

첫째, 전문적 역량(Specification)을 기반으로, 참여는 실제 상호작용에 안정적이고 지속적으로 참여하는지 여부를 반영하며, 이는 이후 신뢰와 성과를 구축하는 핵심 기반이 됩니다. 영향력은 참여 후 커뮤니티나 네트워크에서 생성되는 평판 피드백으로, 행위자의 신뢰도와 소통 효과를 나타냅니다. 화폐성은 경제 시스템에서 가치 축적 능력과 재정적 안정성을 갖추고 있는지를 평가하여 지속 가능한 인센티브 메커니즘의 기반을 마련합니다. 마지막으로, 수용률(Adoption)은 행위자가 실제 사용에서 수용되는 정도를 나타내는 포괄적인 지표이며, 모든 사전 역량과 성과에 대한 최종 검증입니다.

이 시스템은 진보적이고 명확하게 구성되어 있으며, AI 에이전트의 종합적인 품질과 생태적 가치를 충분히 반영할 수 있어 AI 성능과 가치에 대한 정량적 평가를 달성하고 추상적인 장단점을 구체적이고 측정 가능한 채점 시스템으로 전환할 수 있습니다.

현재 SIGMA 프레임워크는 Virtual, Elisa OS, Swarm 등 유명 AI 에이전트 네트워크와의 협력을 추진하고 있으며, AI 에이전트 ID 관리 및 평판 시스템 구축에 막대한 응용 잠재력을 보여주고 있으며, 점차 신뢰할 수 있는 AI 인프라 구축을 촉진하는 핵심 엔진이 되고 있습니다.

3.1.3 신원 보호 - 신뢰 평가 메커니즘

진정으로 회복력 있고 신뢰할 수 있는 AI 시스템에서 가장 중요한 것은 신원 확인뿐 아니라 지속적인 신원 검증입니다. Trusta.AI는 인증된 지능형 에이전트를 실시간으로 모니터링하여 불법적인 제어, 공격 또는 무단 인적 개입 여부를 판단할 수 있는 지속적인 신뢰 평가 메커니즘을 도입합니다. 이 시스템은 행동 분석 및 머신 러닝을 통해 에이전트 작동 중 발생할 수 있는 이상 징후를 식별하고, 각 에이전트의 행동이 정해진 정책 및 프레임워크 내에서 유지되도록 보장합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 예상되는 행동에서 벗어나는 모든 이상 징후를 즉시 감지하고 에이전트의 무결성을 유지하기 위한 자동 보호 조치를 실행합니다.

Trusta.AI는 모든 작업이 시스템 사양과 확립된 기대치를 준수하는지 확인하기 위해 모든 상호작용 프로세스를 실시간으로 검토하는 상시 보안 가드 메커니즘을 구축했습니다.

3.2 제품 소개

3.2.1 에이전트고

Trusta.AI는 각 온체인 AI 에이전트에 탈중앙화 신원(DID)을 부여하고, 온체인 행동 데이터를 기반으로 이를 평가 및 신뢰함으로써 검증 및 추적 가능한 AI 에이전트 신뢰 시스템을 구축합니다. 이 시스템을 통해 사용자는 고품질 지능형 에이전트를 효율적으로 식별 및 선별하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 현재 Trusta는 네트워크 전체에서 AI 에이전트 수집 및 식별을 완료하고, 분산 식별자를 발급했으며, 지능형 에이전트 생태계의 건전한 발전을 위해 통합 요약 색인 플랫폼인 AgentGo를 구축했습니다.

1. 인간 사용자 쿼리 및 신원 확인:

Trusta.AI가 제공하는 대시보드를 통해 인간 사용자는 AI 에이전트의 신원과 평판 점수를 쉽게 검색하여 신뢰할 수 있는지 여부를 판단할 수 있습니다.

소셜 그룹 채팅 시나리오: 프로젝트 팀이 AI 봇을 사용하여 커뮤니티를 관리하거나 연설을 할 때, 커뮤니티 사용자는 대시보드를 통해 AI가 실제 자율 에이전트인지 확인할 수 있으므로 "가짜 AI"에 의해 오도되거나 조종되는 것을 피할 수 있습니다.

2. AI Agent가 자동으로 인덱싱 및 검증을 호출합니다.

AI는 인덱스 인터페이스를 직접 읽어 서로의 신원과 평판을 빠르게 확인하여 협업과 정보 교환의 보안을 보장합니다.

금융 규제 시나리오: AI 에이전트가 독립적으로 코인을 발행하는 경우, 시스템은 해당 에이전트의 DID와 등급을 직접 색인화하여 인증된 AI 에이전트인지 확인하고, CoinMarketCap과 같은 플랫폼에 자동으로 연결하여 자산 순환 및 발행 규정 준수를 추적할 수 있습니다.
거버넌스 투표 시나리오: AI 투표가 거버넌스 제안에 도입되면 시스템은 투표의 개시자 또는 참여자가 실제 AI 에이전트인지 확인하여 인간이 투표권을 남용하는 것을 방지할 수 있습니다.
DeFi 신용 대출: 대출 프로토콜은 SIGMA 채점 시스템에 따라 AI 에이전트에게 다양한 금액의 신용 대출을 부여하여 지능형 에이전트 간에 기본적인 금융 관계를 형성합니다.

AI 에이전트 DID는 단순한 "신원"을 넘어, 신뢰 가능한 협업, 재무 규정 준수, 커뮤니티 거버넌스 등 핵심 기능 구축을 위한 기반이 되며, AI 네이티브 생태계 발전에 필수적인 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이 시스템을 구축함으로써 안전하고 신뢰할 수 있는 것으로 확인된 모든 노드가 긴밀하게 상호 연결된 네트워크를 형성하여 AI 에이전트 간의 효율적인 협업과 기능적 상호 연결을 실현합니다.

메트칼프의 법칙에 따르면 네트워크의 가치는 기하급수적으로 증가할 것이며, 이는 더욱 효율적이고 신뢰 기반의 협력적인 AI 에이전트 생태계 구축을 촉진하여 지능형 에이전트 간의 리소스 공유, 기능 재사용 및 지속적인 부가가치를 달성할 것입니다.

AI 에이전트를 위한 최초의 신뢰할 수 있는 ID 인프라인 AgentGo는 높은 보안성과 높은 협업성을 갖춘 지능형 생태계를 구축하는 데 필수적인 핵심 지원을 제공합니다.

3.2.2 트러스트고

TrustGo는 Trusta에서 개발한 온체인 신원 관리 도구로, 현재 상호작용, 지갑 "나이", 거래량 및 거래 금액 등의 정보를 기반으로 점수를 제공합니다. 또한, TrustGo는 온체인 가치 순위와 관련된 매개변수를 제공하여 사용자가 적극적으로 에어드랍을 찾고 에어드랍 획득 및 추적 가능성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

TrustGo 평가 메커니즘에 MEDIA Score가 포함되는 것은 사용자에게 자신의 활동을 스스로 평가할 수 있는 기능을 제공하기 때문에 매우 중요합니다. MEDIA Score 평가 시스템은 스마트 컨트랙트, 프로토콜, dApp과의 사용자 상호작용 횟수 및 양과 같은 간단한 지표뿐만 아니라 사용자의 행동 방식에도 중점을 둡니다. MEDIA Score를 통해 사용자는 자신의 온체인 활동과 가치를 더 깊이 이해할 수 있으며, 프로젝트 팀은 진정으로 기여하는 사용자에게 리소스와 인센티브를 정확하게 할당할 수 있습니다.

TrustGo는 지능형 에이전트 시대의 신원 인증 및 평판 평가 요구 사항에 적응하기 위해 인간 신원을 위한 MEDIA 메커니즘에서 AI 에이전트를 위한 SIGMA 신뢰 프레임워크로 점진적으로 전환하고 있습니다.

3.2.3 트러스트스캔

TrustScan 시스템은 새로운 웹 3 시대를 위한 신원 확인 솔루션입니다. 핵심 목표는 체인 상의 개체가 인간인지, AI 에이전트인지, 아니면 마녀인지 정확하게 식별하는 것입니다. 지식 기반 + 행동 분석 이중 검증 메커니즘을 채택하여 신원 인식에서 사용자 행동의 핵심 역할을 강조합니다.

TrustScan은 AI 기반 질문 생성 및 참여 감지를 통해 간단한 인적 검증을 구현할 수 있으며, TEE 환경을 기반으로 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 강화하고 지속적인 신원 관리가 가능합니다. 이 메커니즘은 "검증 가능하고 지속 가능하며 개인 정보를 보호하는" 기본적인 신원 시스템을 구축합니다.

AI 에이전트의 급격한 증가에 따라 TrustScan은 더욱 지능적인 행동 지문 인식 메커니즘으로 업그레이드되고 있습니다. 이 메커니즘은 세 가지 주요 기술적 이점을 제공합니다.

고유성: 사용자의 작업 경로, 마우스 궤적, 거래 빈도 및 상호작용 중 다른 행동 특성을 통해 고유한 행동 패턴이 형성됩니다.
역동성: 시스템은 행동 습관의 시간적 변화를 자동으로 식별하고 인증 매개변수를 동적으로 조정하여 신원의 장기적 유효성을 보장합니다.
은폐: 사용자의 적극적인 참여가 필요하지 않으며, 시스템은 사용자 경험과 보안을 모두 고려하여 백그라운드에서 동작 수집 및 분석을 완료할 수 있습니다.

또한 TrustScan은 악성 AI 제어, 무단 작업 등 잠재적 위험을 신속하게 식별하기 위해 비정상 동작 탐지 시스템을 구현하여 플랫폼의 가용성과 공격 방지 역량을 효과적으로 보장합니다.

Trusta.AI가 출시한 솔루션은 기존 검증 방법과 비교했을 때 보안, 인식 정확도, 배포 유연성 측면에서 상당한 이점을 제공합니다.

낮은 하드웨어 종속성 및 낮은 배포 임계값:

행동 지문 분석은 홍채 스캐닝이나 지문 인식과 같은 전용 하드웨어 장치를 필요로 하지 않습니다. 클릭, 슬라이드, 입력과 같은 일반적인 작업에서 사용자의 행동 특징만을 모델링하고 식별하므로 배포에 필요한 임계값을 크게 줄일 수 있습니다. 가벼운 구현 방식은 시스템의 적응성을 향상시킬 뿐만 아니라 다양한 Web3 애플리케이션과의 통합을 용이하게 하며, 특히 리소스가 제한적이거나 다중 단말 환경에서의 신원 인증 요구 사항에 적합합니다.

높은 인식 정확도

지문이나 얼굴 인식 등 기존의 생체 인식 방식과 비교해 행동 지문은 사용자의 경로 선택, 클릭 리듬, 타이밍 빈도 등의 고차원 행동 데이터를 작동 중에 결합하여 보다 정밀하고 역동적이며 정확한 인식 모델을 형성합니다.

행동 지문은 매우 독특하고 모방하기 어렵습니다.

행동 지문은 매우 고유하며, 각 사용자 또는 AI 에이전트는 운영 습관, 상호작용 리듬, 경로 선택 등의 측면에서 고유한 행동 특성을 형성합니다. 이러한 특성은 통계적으로 타인이 복제하거나 위조하기 어렵기 때문에 기존의 정적 자격 증명과 비교했을 때 행동 지문은 위조 방지 효과가 더 강하고 신원 인식이 안전합니다.

4. 토큰 모델과 경제 메커니즘

4.1 토큰 경제학

티커: $TA
총 공급량: 10억개
커뮤니티 인센티브: 25%
재단 준비금: 20%
팀: 18%
마케팅 및 파트너십: 13%
시드 투자: 9%
전략적 투자: 4%
고문, 유동성 및 에어드롭: 3%
공모: 2%

4.2 토큰 유틸리티 $TA는 Trusta.AI ID 네트워크의 핵심 인센티브 및 운영 엔진으로, 인간, AI 및 인프라 역할의 가치 흐름을 연결합니다.

4.2.1 스테이킹 유틸리티

$TA는 Trusta ID 네트워크에 진입하기 위한 "티켓"이자 평판 보장 메커니즘입니다.

발급자: 신원 인증 권한을 얻으려면 $TA를 약속해야 합니다.
검증자: 신원 검증 작업을 수행하기 위해 $TA를 지분으로 보유해야 합니다.
AI 인프라 제공자(데이터, 모델, 컴퓨팅 파워 제공자 포함)는 네트워크 서비스 자격을 얻기 위해 TA를 약속해야 합니다.
사용자(인간과 AI): $TA를 스테이킹하여 신원 서비스에 대한 할인 혜택을 받고 플랫폼 수익을 공유할 수 있는 기회를 얻습니다.

4.2.2 지불 유틸리티

$TA는 네트워크 내 모든 신원 서비스에 대한 결제 토큰입니다.

최종 사용자는 $TA를 사용하여 신원 인증 및 인증서 생성과 같은 서비스 비용을 지불합니다.
시나리오 제공자는 $TA를 사용하여 SDK 통합 및 API 호출 비용을 지불합니다.
발급자와 검증자는 $TA를 사용하여 컴퓨팅 성능, 데이터, 모델 사용 등의 비용에 대해 인프라 제공자에게 비용을 지불합니다.

4.2.3 거버넌스 유틸리티

$TA 보유자는 다음을 포함한 Trusta.AI 거버넌스 결정에 참여할 수 있습니다.

프로젝트의 미래 방향에 대한 투표
핵심 전략 및 생태 계획에 대한 거버넌스 제안 투표

4.2.4 메인넷 유틸리티

$TA는 메인넷의 거래 수수료 및 관련 작업을 위한 신뢰할 수 있는 신원 네트워크 메인넷 가스 토큰으로 사용됩니다.

5. 경쟁 환경 분석

탈중앙화 신원(DID) 시스템은 정적 선언에서 동적 신뢰로 진화하고 있습니다. 한편으로 Worldcoin과 Humanity Protocol과 같은 프로젝트는 "신원 고유성(PoP)"을 핵심 목표로 시빌 공격 방지 및 실제 신원 인증에 중점을 두고 있습니다. 다른 한편으로 Sign Protocol로 대표되는 새로운 온체인 선언/증명 프로토콜은 개발자 도구 관점에서 범용 인증 인프라를 구축합니다.

Trusta.AI는 아키텍처 설계에서 선언 계층과 신뢰 계층을 결합하여 AI + 암호화 시나리오에 중점을 두고 차세대 DID 시스템의 핵심 질문에 답하려고 노력합니다.

특히 AI 에이전트 시스템이 급속히 부상하는 시대에, 온체인 ID에 대한 "지속적인 신뢰"를 달성하는 방법.

5.1 경쟁 제품 분석

5.2 Trusta.AI의 차별화된 포지셔닝 및 디자인 철학

기존 프로토콜과 비교했을 때, Trusta.AI는 단순한 신원 확인 도구 프로토콜이 아니라, 미래 AI + Web3 멀티 에이전트 시스템을 위한 "신원 확인 운영 체제"이기도 합니다. Trusta.AI의 핵심 장점은 다음 세 가지 측면에서 드러납니다.

5.2.1 다중 역할 지향: 인간 사용자와 AI 에이전트의 이중 신원 구축 지원

기존의 신원 프로토콜은 일반적으로 "인간"에게 서비스를 제공하는 반면, Trusta는 AI 모델, 지능형 에이전트, 자동 실행자 등 행동 및 거래 의도를 생성할 수 있는 모든 개체로 "신원"의 범위를 확장합니다. AI 에이전트는 Trusta를 통해 명확한 온체인 신원, 행동 기록 및 신뢰 보증을 확보하여 체인의 "기본 사용자"가 될 수 있습니다.

5.2.2 구성 가능하고 검증 가능하며 상속 가능한 증명 아키텍처

Trusta는 포털 + 스키마 + 모듈의 모듈식 설계를 도입하여 모든 신원 또는 행위 증명을 로직 및 검증 규칙과 결합하여 표준화된 방식으로 체인에 게시할 수 있도록 합니다. 이 아키텍처는 매우 유연하며 간단한 "POH 진술"과 복잡한 평판 시스템(예: TrustGo의 MEDIA 평판 점수)을 모두 지원할 수 있습니다.

5.2.3 온체인 금융 및 추천 시스템을 강화하기 위한 오픈 ID 데이터 레이크

TAS는 신원 확인뿐만 아니라 DeFi 위험 관리, 신용 대출, 콘텐츠 추천, DID 로그인 등 다양한 애플리케이션에 사용되는 "공개 검증 가능 데이터 세트"를 구축합니다. Trusta의 장기적인 비전은 전체 Web3에 대해 읽기 쉽고 신뢰할 수 있으며 재구성 가능한 신원 계층을 제공하는 것입니다.

결론

Trusta.AI는 Web3 신뢰할 수 있는 ID 및 행동 거버넌스 분야에서 가장 강력한 인프라를 구축하고 있습니다.

업계에서 가장 기술적으로 진보되고 완벽한 신뢰 엔진인 Trusta.AI는 선도적인 머신러닝 및 행동 모델링 기술을 통해 AI 에이전트 행동의 지속적인 검증, 동적 스코어링, 그리고 위험 관리 연계를 실현하는 데 앞장서 왔습니다. Trusta.AI는 온체인 선언, 온체인 분석, 그리고 인간-기계 식별이라는 세 가지 기능 모듈을 통합하여 "신원 → 행동 → 신뢰 → 권한"으로 이어지는 완전한 폐쇄 루프를 구축했습니다.

기능이 분산되어 있고 역동적인 피드백이 부족한 다른 프로젝트들과 달리, Trusta.AI는 웹 3.0 생태계에서 통합 신뢰 시스템을 구현한 몇 안 되는 선구자 중 하나입니다. Trusta.AI는 솔라나, BNB 체인, 리네아 등 다양한 풀체인 환경에 구축되었으며, AgentGo의 선도적인 성과를 통해 AI 에이전트 시나리오에서 실제 성능과 상업적 잠재력을 검증했습니다.

AI 네이티브 ID에 대한 수요가 폭발적으로 증가함에 따라, Trusta.AI는 AI 시대의 신뢰 기반이 될 것으로 기대됩니다. Trusta.AI는 신뢰할 수 있는 ID를 위한 "방화벽"일 뿐만 아니라, 지능형 에이전트 생태계에서 의사 결정 보안, 권한 거버넌스, 그리고 위험 관리를 보장하는 "핵심 두뇌"이기도 합니다.

Trusta.AI는 단순히 '신뢰할 수 있는' 것이 아니라, '통제 가능하고, 진화 가능하며, 확장 가능한' 차세대 신뢰 운영 시스템입니다.

스마트 에이전트와 신원 확인에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라, Trusta.AI는 웹 3.0 신뢰 시스템을 새로운 단계로 끌어올리고 있습니다. Trusta.AI의 통합 아키텍처는 온체인 선언, 행동 인식, AI 위험 제어를 통합하여 AI 에이전트에게 역동적이고 정확하며 지속 가능한 신원 확인 및 신뢰 평가 메커니즘을 제공합니다. Trusta.AI의 다중 체인 호환성, 매우 낮은 하드웨어 의존도의 배포 방식, 그리고 미래 지향적인 머신러닝 아키텍처는 기존 인간 신원 시스템과 AI 에이전트 거버넌스 간의 간극을 메울 뿐만 아니라 온체인 상호작용의 신뢰 패러다임을 혁신합니다.

그러나 AI 에이전트가 이끄는 온체인의 미래는 여전히 변수로 가득합니다. 신뢰 메커니즘이 진정으로 자기 일관성 있는 방식으로 진화할 수 있을까요? AI가 중앙화의 새로운 위험 요소가 될까요? 탈중앙화 거버넌스는 이러한 불확실한 자율 지능형 개체들을 어떻게 수용해야 할까요? 이러한 질문들이 미래 온체인 사회의 질서와 방향을 결정할 것입니다.

"신뢰"를 기본 논리로 삼는 이러한 체계적인 경쟁에서 Trusta.AI는 신원 인식, 행동 평가, 동적 제어에 이르는 통합 폐쇄 루프 레이아웃을 완성하는 데 앞장서고 있으며, 업계 최초의 AI 에이전트를 위한 진정한 신뢰 실행 프레임워크를 구축했습니다. 기술적 깊이, 시스템 무결성, 실제 구현 결과 등 모든 측면에서 Trusta.AI는 유사 프로젝트들을 선도하고 있으며, 온체인 신뢰 메커니즘의 새로운 패러다임을 선도하고 있습니다.

하지만 이는 시작에 불과합니다. AI 네이티브 생태계의 급속한 확장과 함께, 온체인 신원 및 신뢰 메커니즘은 새로운 급속한 진화의 주기를 맞이하게 될 것입니다. 미래에는 거버넌스, 협업, 그리고 심지어 가치 분배까지 "신뢰받는 지능형 에이전트"를 중심으로 치열하게 재구축될 것입니다. Trusta.AI는 이러한 패러다임 전환의 선두에 있으며, 참여자로서뿐만 아니라 그 방향을 정의하는 주체로서도 그 선두에 있습니다.