X Space Review丨Vana 창립자 Art Abal과의 독점 인터뷰: VANA 토큰 에어드랍 할당량에 대한 자세한 설명 및 AI 시대의 데이터 벽과의 전쟁 선언

현재 AI 기술의 급속한 발전 속에서 데이터는 새로운 시대의 '석유'가 되었습니다. 데이터 장벽을 허물고 사용자가 자신의 데이터로부터 진정한 혜택을 누릴 수 있도록 하는 방법은 업계가 시급히 해결해야 할 핵심 문제가 되었습니다.

PANews는 최근 Vana 팀을 초대하여 심층적인 대화를 나눴습니다. 분산형 데이터 유동성 네트워크로서 Vana는 혁신적인 DataDAO 메커니즘을 통해 데이터 가치 사슬을 재구성하는 데 전념하고 있습니다. 이 프로젝트가 Coinbase Ventures, Paradigm 및 Polychain을 포함한 최고의 기관으로부터 2,500만 달러의 투자 지원을 받았다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 메인넷이 곧 온라인화됨에 따라 VANA 토큰의 발행은 전체 생태계에도 혁명적인 변화를 가져올 것입니다.

이번 호의 손님 :

아트 아발(Art Abal) : 바나재단 상무이사

빅토리아 : APAC 책임자

PANews: 간단한 자기소개 부탁드립니다.

빅토리아:

안녕하세요 여러분. 저는 현재 아시아 태평양 지역의 운영 마케팅, 생태계 확장 및 BD를 주로 담당하고 있는 빅토리아입니다. 이전에 거래소에서 일한 경험을 통해 저는 중국 커뮤니티와 아시아 태평양 시장의 생태에 대해 더 깊은 이해를 할 수 있었습니다.

미술:

안녕하세요 여러분, 저는 VANA의 공동 창업자입니다. Web2에서 데이터가 사용되는 방식에 문제가 있다는 것을 보고 Web3 분야에 입문하게 되었고, 블록체인 기술이 이러한 문제를 해결할 수 있다고 굳게 믿었습니다. 특히 AI 시대에는 우리 스스로 데이터 주권을 가져야 한다.

1부: 프로젝트 비전 및 시장 문제점

PANews: 현재 AI 산업은 어떤 종류의 데이터 딜레마에 직면해 있나요? 왜 우리는 "데이터 벽"에 직면했다고 말합니까? 기존 데이터 수집 모델의 문제점은 무엇입니까?

미술:

데이터는 AI의 기초이며, 데이터 품질은 AI 모델의 성능을 직접적으로 결정합니다. 현재 문제는 모든 생성 AI 모델이 이미 대량으로 스크랩되어 사용되고 있는 공개 데이터를 사용하고 있다는 점이다. 이는 '데이터 벽'을 형성합니다. 더 나은 AI 모델을 개발하려면 기존 공개 데이터에 의존하는 것만으로는 충분하지 않으며 더 높은 품질의 데이터를 확보해야 합니다. 이것이 바로 소셜 미디어 플랫폼과 같은 "벽으로 둘러싸인 정원"의 개인 데이터가 그토록 귀중한 이유입니다.

저는 예전에 관련 회사에 근무할 때 이런 과정을 직접 경험한 적이 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 회사가 경쟁사의 메시징 데이터를 구매하려는 경우 직접 구매할 수 없으며 제3자 데이터 브로커를 거쳐야 합니다. 이들 브로커는 사용자에게 구체적인 용도를 알리지 않은 채 데이터를 수집한 다음 이를 구매자에게 높은 가격에 재판매하여 대부분의 이익을 스스로 가져갑니다. 이로 인해 세 가지 주요 문제가 발생합니다.

사용자는 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 전혀 모릅니다.
데이터를 판매하는 사람들은 무기력한 사용자인 경우가 많으며, 샘플은 대표성이 없습니다.
그 결과 AI 모델의 품질에 영향을 미치는 편향된 품질이 낮은 데이터 세트가 생성됩니다.

PANews: Vana는 AI 혁신을 가속화하면서 어떻게 사용자 소유 데이터의 개인 정보를 보호합니까?

미술:

첫째, Web2 시대에 사람들은 자신의 데이터가 안전하고 플랫폼이 이를 책임감 있게 사용할 것이라고 가정하는 경우가 많습니다. 그러나 실제로는 중앙 집중식 관리로 인해 데이터가 오용되거나 동의 없이 판매되거나 유출되는 경우가 많습니다.

VANA는 다음과 같은 방식으로 상당한 개선을 제공합니다:

우리는 사용자가 데이터를 자체 호스팅할 수 있도록 하여 중앙 집중식 플랫폼에 의존하지 않고 모든 사람이 자신의 데이터를 완전히 제어할 수 있도록 보장합니다.
VANA 플랫폼의 모든 데이터 거래는 스마트 계약을 통해 추적 가능하고 라이선스가 부여됩니다. 사용자는 누가 어떤 목적으로 데이터에 액세스하는지 항상 알 수 있습니다.
사용자는 암호화된 지갑을 통해 데이터 사용에 대한 세부적인 승인을 수행하여 데이터가 승인된 목적으로만 사용되도록 할 수 있습니다.
DataDAO 메커니즘을 통해 사용자는 개인 소유권과 개인 정보 보호를 유지하면서 데이터를 안전하게 풀링하여 집단적 가치를 실현할 수 있습니다.
우리는 개인 정보 보호 및 보안을 보장하기 위해 데이터 암호화를 유지하면서 데이터의 가치를 확인하기 위해 기여 증명 기술을 사용합니다.
이 시스템은 사용자가 자신 있게 데이터를 집계할 수 있는 무신뢰 환경을 조성하여 집단 사용 및 AI 모델 훈련을 위해 개인 데이터를 잠금 해제할 수 있게 해줍니다.

간단히 말해서, VANA에서 사용자 개인 정보를 보호함으로써 현재 불가능한 방식으로 데이터를 사용할 수 있게 되므로 실제로 AI 혁신을 가속화합니다.

2부: 기술 혁신과 DataDAO 생태계

PANews: Vana의 기술 아키텍처는 어떻게 설계되었나요?

미술:

공식 상세 기술 문서를 확인하는 것이 좋습니다. 여기서는 VANA의 3티어 코어 아키텍처를 높은 수준에서 소개하겠습니다.

1. 데이터 유동성 계층

이는 데이터가 시스템에 입력되고 분산적으로 검증되는 수준입니다.
사용자는 데이터의 완전한 자체 호스팅 및 소유권을 유지하면서 중앙 집중식 관리를 위해 DataDAO에 데이터를 제공할 수 있습니다.
데이터 기여자와 관리인은 데이터 중개자의 전통적인 역할을 대체하여 해당 거버넌스 권리와 보상을 받게 됩니다.

2. 데이터 응용 계층

사용자가 생태계 내부 및 외부에서 자유롭게 데이터를 이동할 수 있도록 허용
개인 키를 통한 세분화된 권한 관리를 통해 사용자는 데이터의 사용 및 시나리오를 완전히 제어할 수 있습니다.
기본 모델의 분산 학습 및 AI 응용 개발을 위한 인프라 제공

3.VANA 레이어 1 블록체인

데이터 보안 및 추적성을 보장하기 위해 모든 데이터 거래에 대한 등록 센터 역할을 합니다.
모든 데이터 상호 작용(기여, 액세스 또는 수익 창출)은 체인에 불변으로 기록됩니다.
DataDAO 생태계 확장을 지원하기 위해 무신뢰 분산형 인프라를 제공합니다.

이러한 3계층 아키텍처는 DeFi의 자체 호스팅 원칙과 유사하지만 데이터 분야에 적용되는 완전한 분산형 데이터 시스템을 함께 구축합니다.

PANews: DataDAO란 무엇입니까? DataDAO는 어떻게 작동하나요?

미술:

Data DAO는 본질적으로 특별한 커뮤니티 조직입니다. AI 발전에 중요하다고 믿는 특정 데이터 세트나 주제를 놓고 한 그룹의 사람들이 모이는 것을 상상해 보십시오.

사용자가 Data DAO에 데이터를 제공하면 그 대가로 거버넌스 토큰이라는 것을 받게 됩니다. 이 토큰은 DAO에 대한 사용자의 권리와 이익을 나타내며 사용자가 데이터 사용 방법을 결정하는 데 참여할 수 있다는 점에서 특별합니다. 이 과정은 실제로 거래할 수 없었던 데이터를 토큰 형태로 거래 가능하게 만드는 매우 흥미로운 과정입니다.

Data DAO의 운영은 구성원이 독립적으로 참여한다는 점에서 실제로 다른 DAO와 유사합니다. 하지만 가장 큰 차이점은 Data DAO의 핵심 자산이 데이터 세트라는 점입니다. 오늘날의 AI 중심 세계에서 고품질 데이터의 가치는 매우 높습니다.

거버넌스는 단순히 커뮤니티 활동에 관한 것이 아니라, 더 중요한 것은 이 집계된 데이터를 어떻게 사용할 것인지 결정하는 것입니다. 일부 데이터 DAO는 이 데이터를 더욱 활용하여 AI 모델을 교육하거나 혁신을 주도할 것입니다.

PANews: 현재 300개 이상의 DataDAO가 생태계에 합류했습니다. 몇 가지 일반적인 사례를 공유해 주실 수 있나요?

미술:

먼저 데이터를 수정하겠습니다. 실제로 최근 데이터를 확인해 보니 현재 DataDAO에 대한 신청서가 599개 접수되었습니다. 이 숫자는 앞서 언급한 300건을 훨씬 초과하며 계속 증가하고 있습니다.

현재 구체적인 성공 사례는 다음과 같습니다.

의료 데이터 분야

Asterisk DataDAO: 여성 건강 데이터에 초점을 맞춘 매우 의미 있는 프로젝트입니다. 그들은 여성이 남성보다 약물 부작용을 경험할 가능성이 두 배 더 높다는 사실을 발견했는데, 이는 표적 의료 데이터의 부족과 직접적인 관련이 있습니다. 이번 DAO를 통해 더 많은 여성 건강 데이터를 수집하고 상황을 개선할 수 있기를 바랍니다.

Web2 플랫폼 데이터 복구 프로젝트

Resume DAO: LinkedIn 데이터 처리 전문
Scroll DAO: 인스타그램 데이터를 담당합니다.
Volara DAO: 트위터 데이터 수집 관리

금융거래데이터

Finquarium 및 Datapig: 이 두 프로젝트는 주로 사용자의 거래 활동 데이터를 집계하여 더 나은 거래 에이전트 및 모델을 구축하는 데 도움을 줍니다.

더 자세한 내용을 알고 싶다면 공식 웹사이트를 방문하여 자신만의 DataDAO를 만드는 방법을 포함하여 활성 DataDAO 정보에 대해 알아보세요. 이러한 사례는 DataDAO가 어떻게 커뮤니티가 중요한 데이터 문제를 해결하도록 돕고 사용자가 데이터 주권을 되찾을 수 있도록 하며 동시에 AI 애플리케이션 혁신을 촉진할 수 있는지를 잘 보여줍니다.

3부: 토큰 경제와 생태학적 거버넌스

PANews: VANA 토큰은 생태계에서 어떤 역할을 합니까?

미술:

생태계의 기본 토큰인 VANA는 네 가지 주요 용도를 가지고 있습니다.

1.데이터 거래

생태계 내 모든 데이터 관련 거래에 사용됩니다.
데이터 검증, 전송, AI 기능 운용 등을 포함

2.DataDAO 서약

사용자는 자신이 선호하는 DataDAO를 지원하기 위해 VANA 토큰을 스테이킹할 수 있습니다.
스테이킹은 데이터 보안 유지에 도움이 됩니다
DataDAO의 데이터 품질과 수량에 따라 상응하는 보상을 받으세요.

3. 생태학적 거버넌스

보상을 받을 DataDAO 수를 결정하는 등 투표 결정에 참여합니다.
데이터 품질 평가 표준 개발에 참여

4. 데이터 액세스 비용

데이터 구매 및 액세스를 위한 결제 통화로 사용
생태계 내 데이터에 접근하기 위한 기본 토큰입니다.

PANews: VANA는 사용자에게 몇 개의 토큰을 에어드롭할 계획인가요? 어떤 사용자가 에어드랍을 받을 수 있나요?

미술:

규제 제한으로 인해 현재 에어드랍 프로그램이나 배포된 토큰 수에 대해 구체적으로 언급할 수 없습니다. 하지만 제가 공유할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

프로젝트의 초기 기여자와 커뮤니티를 적극적으로 지원하는 구성원이 인정됩니다.
커뮤니티에 대한 가장 큰 기여에는 DataDAO 참여, 데이터 기여 등이 포함됩니다.
이제 모든 사람에게 가장 좋은 위치는 DataDAO 활동에 적극적으로 참여하는 것이라고 제안됩니다.

PANews: VANA 생태계에 참여하고 싶은 일반 사용자의 경우, 참여 방법은 무엇인가요?

미술:

가장 먼저 강조할 점은 데이터가 있는 사람이라면 누구나 VANA 생태계에 참여할 수 있다는 점이다. 우리 각자는 일상생활에서 데이터를 생성하고 활용하기 때문에 누구나 참여할 수 있다고 할 수 있습니다.

참여 방법은 크게 세 가지로 나누어 보겠습니다.

1. 데이터 기여

사전 등록하려면 datahub.vana.org를 방문하세요.
Data Hub에서 기존 Data DAO 프로젝트 찾아보기
트위터 필드의 데이터 등 참여하고 싶은 관심 데이터 세트를 선택하세요.
데이터를 공유하여 이러한 프로젝트에 참여하세요

2. 토큰 서약

VANA 토큰이 출시된 후에는 좋아하는 프로젝트를 지원하기 위해 토큰을 약속할 수 있습니다.
스테이킹은 DAO 개발을 지원할 뿐만 아니라 그에 상응하는 스테이킹 보상도 얻을 수 있습니다.
지원하기로 동의한 프로젝트를 선택하세요.

3. 개발자 참여

자신만의 Data DAO 또는 데이터 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
자세한 개발 가이드를 보려면 docs.vana.org를 방문하세요.
중국 커뮤니티에는 이미 좋은 프로젝트를 만든 개발자들이 많이 있습니다.

즉, 일반 사용자와 개발자 모두 자신에게 맞는 참여 방법을 찾을 수 있습니다. 보다 구체적인 내용은 추후 발표 내용을 모두가 주의 깊게 살펴보시기 바랍니다.

4부: 비즈니스 모델 및 향후 개발

PANews: VANA의 주요 수입원은 무엇입니까? 비즈니스 모델의 지속가능성을 달성하는 방법은 무엇입니까?

미술:

VANA 팀은 데이터 분야에서 20년 이상의 경험을 갖고 있으며 이는 우리에게 큰 장점입니다. 두 가지 주요 수입원이 있습니다.

데이터 거래

데이터 검증, 판매 및 액세스가 포함됩니다.
예를 들어, TensorSource 프로젝트는 DataDAO가 Web2 구매자에게 데이터를 판매하는 데 도움이 됩니다.
단 몇 달 만에 1,050만 달러의 데이터 수요를 창출했습니다.

데이터 애플리케이션 개발

DataDAO는 집계된 데이터를 사용하여 커뮤니티 소유의 AI 모델 및 에이전트를 생성할 수 있습니다.
이러한 모델은 토큰화되어 지속적인 수익을 창출할 수 있습니다.
커뮤니티 소유권을 유지하면서

비즈니스 모델의 지속 가능성은 다음을 기반으로 합니다.

세계 최대의 데이터 레이크 구축
거래, 적용, 혁신을 통한 선순환 구조 형성
생태계가 확장됨에 따라 더 많은 애플리케이션이 VANA를 기반으로 구축되도록 선택할 것입니다.
모든 거래는 VANA 토큰을 사용하여 지속적인 수요를 보장합니다.

PANews: 향후 3~5년 동안 VANA는 데이터 시장의 변화에 대해 어떤 기대를 갖고 있나요?

미술:

우리는 데이터 시장을 근본적으로 변화시켜 데이터 제공자와 혁신가 모두에게 더 공정한 시장을 만들고 싶습니다.

현재 문제는 다음과 같습니다.

AI 훈련을 위해 사용자 데이터를 무료로 얻습니다.
AI 사용 결정은 최고 입찰자 또는 대형 플랫폼에 의해 결정됩니다.
이로 인해 많은 사람들은 AI가 AI를 제공하기보다는 강요당하고 있다고 느끼기 때문에 AI에 대해 회의적이었습니다.

VANA의 비전은 다음과 같습니다.

사용자가 자신의 데이터를 실제로 소유하게 하세요.
개인이 AI 기술 개발에 참여할 수 있도록 허용
데이터 기반의 새로운 경제 시스템 구축

데이터는 플랫폼이 아닌 개인에게 힘을 실어주는 핵심이 됩니다
사용자는 자신의 데이터, AI 에이전트 및 관련 기술을 완전히 제어할 수 있습니다.

우리는 AI 개발의 방향이 최고 입찰자가 아닌 커뮤니티에 의해 결정되어야 한다고 믿습니다. 이는 시장 문제를 해결하는 것뿐만 아니라 모든 사람이 AI의 미래에 목소리를 낼 수 있도록 보장하는 것입니다.