PANews는 1월 24일 a16z Crypto가 "AI 심판이 예측 시장을 확장하는 방법"이라는 제목의 기사를 발표했다고 보도했습니다. 이 기사는 예측 시장이 직면한 가장 큰 과제는 "미래 가격을 매기는 것"이 ​​아니라 실제로 무슨 일이 일어났는지 판별하는 것이라고 지적합니다. 이러한 문제는 소규모 이벤트에서도 자주 발생합니다. 부정확하거나 불투명한 결제 메커니즘은 시장 신뢰, 유동성 및 가격 신호의 정확성을 저해할 수 있습니다. AI 기반 판정 메커니즘은 투명성과 공정성을 보장하면서 예측 시장 결제의 효율성과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 업계 전문가들은 온체인 규칙 약정, 조작 방지, 투명성 향상 및 중립성 강화 등을 포함하여 예측 시장에 대규모 언어 모델(LLM)을 중재자로 도입할 것을 권장합니다. 예를 들어, 계약이 생성될 때 특정 LLM 모델, 타임스탬프 및 판정 지침이 암호화되어 블록체인에 기록됩니다. 거래자는 전체 의사 결정 메커니즘을 사전에 이해할 수 있습니다. 고정된 모델 가중치는 쉽게 조작할 수 없어 부정행위 위험을 줄입니다. 결제 메커니즘은 공개적이고 감사 가능하며, 자의적인 인간의 판단이 개입되지 않습니다. 개발자는 위험도가 낮은 계약을 통해 실험하고, 모범 사례를 표준화하고, 투명성 도구를 구축하고, 지속적인 메타 수준 거버넌스를 수행할 수 있습니다.