워든 프로토콜에 대해 이야기해 보겠습니다. 많은 기업들이 주도권을 놓고 경쟁하는 현재 AI 에이전트 분야에서 워든은 틈새 시장을 공략하지 않고 "광범위하고 포괄적인" 접근 방식을 선택했습니다. 어떻게 그렇게 할 수 있을까요?

간단히 말해, 워든의 야망은 고객 확보, 개발 도구, 유통 및 수익화부터 기반 인프라까지 전체 산업 체인을 포괄하는 App-Studio-Hub-Chain의 4계층 아키텍처를 포괄합니다.

이러한 접근 방식은 AI 에이전트 분야에서는 흔치 않습니다. 대부분의 프로젝트는 애플리케이션 계층(예: Virtuals)에 집중하거나, 기반 블록체인의 성능에 집중(예: Kite AI)하거나, 데이터 분석을 시도(예: ...)합니다.

유니파이 네트워크...

수직적 분야에서 일하는 가장 큰 장점은 병목 현상에 덜 취약하다는 것입니다. 예를 들어, AI 에이전트 열풍이 식은 후, 버추얼즈는 단기적인 과대광고에 쉽게 굴복했습니다.

이는 Warden이 풀스택 접근 방식을 선택한 데에는 다음과 같은 기본 논리가 있을 수 있습니다.

1) 강력한 역주기적 역량. 애플리케이션 계층이 불안정해지더라도 개발 도구는 개발자에게 계속해서 서비스를 제공할 수 있습니다. 온체인 거래량이 감소하더라도 스튜디오 계층은 여전히 ​​기술 전문성을 축적할 수 있습니다. 이러한 다중 지원 아키텍처는 단일 지점에서 획기적인 발전을 이루는 것보다 더 탄력적입니다.

2) 데이터 폐쇄 루프 및 시너지 효과: 앱 계층의 사용자 행동 데이터는 스튜디오 계층의 도구 최적화에 피드백될 수 있으며, 허브 계층의 유통 데이터는 체인 계층의 성능 튜닝을 안내할 수 있습니다. 이러한 수직적 통합이 성공적으로 구현되면 경쟁사가 모방하기 어려워질 것입니다.

물론, 풀스택 접근 방식이 만병통치약은 아니며, 그에 따르는 과제 또한 명확합니다.

전투 라인을 확장하는 것 외에도 팀 에너지, 재정 투자, 그리고 커뮤니티의 관심을 약화시켜 생태계의 약점이 "가장 약한 고리" 효과를 낳기 쉽습니다. 그러나 한 분야의 제품이 충분히 뛰어나다면, 다른 모듈에서도 동시에 폐쇄형 루프 성장을 촉진할 수 있습니다.

따라서 Warden이 현재 BetFlix 제품에 주목하고 있다는 것은 분명합니다.

예측 시장 부문은 이미 Polymarket, Kalshi 등이 트래픽을 장악하고 있어 경쟁이 매우 치열하지만, ​​예측 시장은 의심할 여지 없이 AI 에이전트가 응용 가치를 실현할 수 있는 가장 큰 응용 분야입니다.

생각해 보세요. AI 에이전트 기반 예측 시장은 정보 비대칭성이나 고빈도 거래 경험과 같은 기존 예측 시장의 여러 문제점을 해결할 수 있습니다. 에이전트는 온체인 및 오프체인 데이터를 실시간으로 수집하고, 소셜 미디어 여론을 분석한 후 자동으로 거래 전략을 실행할 수 있습니다.

워든이 x402 프로토콜과 긴밀하게 통합되어 AI 에이전트에 기본 결제 기능을 제공하면 예측 시장 시나리오에서 돌파구를 찾는 이 스토리가 더욱 완벽해질 것입니다.