저자: 엄브렐라, 딥타이드 테크플로우
최근 들어 암호화폐 커뮤니티에서는 영어로 말하는 연습을 하는 추세가 나타났습니다.
포세이돈이라는 AI 음성 입력 프로젝트가 공식 출시되었습니다. 현재 단계에서는 사용자들이 매일 음성 입력을 통해 포인트를 획득하고 향후 에어드랍을 받을 수 있습니다.
Story Protocol에서 육성하고 a16z가 이끄는 스타 프로젝트인 포세이돈은 현재 부족하기 쉬운 고품질의 선명한 AI 음성 데이터를 목표로 하며, AI가 다양한 언어, 방언 및 환경에서 음성을 이해하도록 훈련시키는 데 전념하고 있습니다.
체험 후, 저자는 포세이돈 프로젝트의 배경과 참여 방법을 간략하게 설명했습니다. 어쩌면 그 안에 "공짜로 큰돈을 벌 수 있는" 다음 기회가 숨겨져 있을지도 모릅니다.
프로젝트 배경
공식 웹사이트에 따르면, 이 프로젝트의 수석 과학자인 샌딥 친찰리는 스탠퍼드에서 박사 학위를 취득했으며, 현재 오스틴에 있는 텍사스 대학교에서 조교수로 재직 중이며 엣지 컴퓨팅, 인공지능, 생성 AI 분야를 전문으로 연구하고 있습니다.
포세이돈 제품 매니저 사릭 샤는 로터스플레어와 로드즈에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했습니다. 존스홉킨스 대학교 출신이며, 포세이돈 팀에 합류하기 전 스토리의 AI 엔지니어링을 담당했습니다.
포세이돈 프로젝트 운영 책임자인 LJW는 이전에 하버드 대학교 크립토 랩 공동 소장과 하버드 경영대학원 선임 연구원을 역임했습니다. 그는 AI 및 웹 3.0 비즈니스 모델 운영 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.
포세이돈 프로젝트 책임자인 이승연 대표는 스토리 프로토콜의 창립자 겸 CEO이기도 합니다. 그의 첫 번째 창업 프로젝트인 '래디쉬'는 수백만 건의 다운로드를 기록한 모바일 연재 소설 애플리케이션입니다. 2021년 한국의 거대 기술 기업 카카오에 4억 4천만 달러에 매각되었습니다. 이후 카카오엔터테인먼트의 글로벌 전략 책임자를 역임했으며, 국내 최대 블록체인 펀드인 해시드 벤처스의 벤처 파트너로도 활동하고 있습니다.
포세이돈에 대한 상당한 관심은 스토리 프로토콜의 인큐베이션 및 지원 덕분이기도 합니다. 온체인 IP에 중점을 둔 생태계로서 스토리 프로토콜은 포세이돈의 미래 발전에 상당한 지원을 제공해 왔습니다. 두 회사의 관계는 인큐베이션 그 이상으로 확장됩니다. 스토리 프로토콜 창립자 이승연(SY Lee)이 포세이돈 프로젝트 리더로서 직접 참여하고 있다는 사실은 스토리 생태계 내에서 스토리 프로토콜이 차지하는 중요한 역할을 강조합니다.
포세이돈이 며칠 전 발표한 자금 조달 정보 또한 이 프로젝트에 대한 시장의 관심과 신뢰를 불러일으켰습니다. 7월 23일, 포세이돈 팀은 유명 암호화폐 투자 기관인 a16z가 주도하여 1,500만 달러 규모의 시드 라운드를 진행했다고 발표했습니다.
a16z가 이런 음성 데이터 수집 프로젝트에 관심을 갖게 된 이유는 무엇일까?
이 질문에 대한 답은 오늘날 AI 산업이 직면한 핵심 과제 중 하나인 가용 데이터에서 시작됩니다. 포세이돈에 대한 연구 보고서에서 a16z의 파트너인 크리스 딕슨은 AI 산업이 "데이터 고갈"이라는 병목 현상에 직면해 있다고 지적했는데, 이는 바로 포세이돈이 해결하고자 하는 핵심 문제입니다.
구체적으로, 현재 AI 훈련은 세 가지 주요 데이터 딜레마에 직면해 있습니다.
데이터 증가 속도 둔화: 현재 인터넷 콘텐츠 데이터 생성 속도는 AI가 이를 학습하고 소화하는 속도보다 훨씬 느립니다. AI가 학습할 데이터가 고갈되는 딜레마가 가까운 미래에 닥칠 수 있습니다. 2024년, 전 OpenAI 과학자 수츠케버는 인터넷 콘텐츠 데이터 증가 속도가 둔화되고 있으며, AI의 급속한 성장을 촉진해 온 "화석 연료"가 점차 고갈되고 있다고 지적했습니다.
고품질 데이터는 부족합니다. 텍스트 데이터에 비해 명확한 다국어 데이터는 훨씬 더 부족합니다. 고품질 음성 콘텐츠 데이터는 AI가 음성 대화에서 우리가 표현하는 내용을 더 빠르게 이해하도록 하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
다양성 부족: 인터넷에 존재하는 대부분의 음성 데이터 자료는 "만다린 버전"이며, 이 분야에서는 다양한 방언, 악센트, 환경에 대한 언어 데이터가 심각하게 부족합니다.
포세이돈의 솔루션은 사용자가 실제 시나리오에서 다국어 음성 데이터를 제공하도록 장려하고, AI 모델에 더 풍부하고 고품질의 교육 자료를 제공함으로써 이러한 데이터 수요 문제를 해결합니다.
"모두가 데이터를 제공하고 모두가 보상을 받는다"는 이 모델은 AI 기업의 데이터 요구를 해결할 뿐만 아니라, 일반 사용자도 AI 개발의 이익에 참여할 수 있는 기회를 창출합니다.
튜토리얼에 참여하세요
포세이돈은 웹 버전 외에도 모바일 월드 코인 앱 내에 미니 앱 스토어를 출시했습니다. 사용자는 월드 코인 앱에 로그인할 수 있는 앱을 추가할 수 있습니다. 하지만 이 방법은 공식 웹사이트 참여 절차보다 복잡합니다. 이 글에서는 웹 버전 상호작용 절차를 예로 들어 설명하겠습니다.
프로젝트 공식 웹사이트에 접속하시면 이메일을 통해 등록을 완료하실 수 있습니다. 현재 암호화된 지갑을 연동할 필요가 없어 신규 사용자에게 매우 편리합니다. 최초 로그인 시에는 마이크 사용 권한을 허용하고 영어 단어 몇 개를 입력해야 합니다.
통과 후 프로젝트 메인 인터페이스에 진입하여 왼쪽 탐색 바의 "홈" 열에서 원하는 언어를 선택할 수 있습니다. 현재 포세이돈은 영어, 중국어, 독일어, 일본어 등 16개 언어를 지원합니다. 가장 많은 참여자가 있는 영어는 24,000명 이상의 사용자를 보유하고 있습니다.
입력하려는 언어를 선택하면 자료 읽기 인터페이스에 접속할 수 있습니다. "녹음 시작"을 클릭하여 읽기를 시작하세요. 10초 이상 녹음한 후 "제출"을 클릭하면 제출하고 10점을 받을 수 있습니다.
녹음 파일을 제출하면 AI가 음성 평가를 진행합니다. 음성 평가를 통과하면 50~250점을 추가로 받을 수 있습니다.
포인트 획득 전략
포세이돈 웹사이트의 현재 언어 보상 정보에 따르면, 참여자가 가장 많은 영어가 가장 낮은 점수를 받습니다. 10점(제출) + 50점(심사)입니다. 중국어를 포함한 다른 언어는 10점 + 250점을 받습니다. 따라서 중국어권 사용자에게는 중국어 음성 입력을 선택하는 것이 더 간편하면서도 보상이 더 큽니다.
일일 녹화 제출 한도는 5회입니다. 사용자는 활발한 상호작용(예: 고품질 녹화 콘텐츠 제출)을 통해 하루 최대 20개의 녹화물을 제출할 수 있습니다.
동시에 저자의 테스트 후 녹음 내용이 명확하지 않거나 빈 녹음 내용을 제출할 경우 전체 포인트 보상을 획득할 수 없으며, 일일 제출 횟수도 소모됩니다.
공식 웹사이트 왼쪽에 있는 "프로필" 인터페이스를 통해 사용자는 포인트 획득 세부 정보와 특별 초대 링크를 볼 수 있습니다.
왼쪽 네비게이션 바의 리더보드 인터페이스를 통해 포인트 순위를 확인할 수 있습니다. 현재 참여자가 많지 않은 것을 확인할 수 있습니다. 작성자는 이틀 동안 총 3,985포인트를 획득하여 리더보드에서 435위를 기록했습니다. 앞으로 참여 사용자 수가 증가함에 따라 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다.
에어드랍 기대
포세이돈은 아직 토큰 발행 시기를 발표하지 않았지만, 공식 웹사이트에 따르면 토큰 경제가 결정된 후 상호작용에 참여하는 포인트가 보상이나 토큰 에어드롭으로 전환될 예정입니다.
최근 몇 년간 AI의 급속한 발전과 함께 관련 암호화 프로젝트가 끊임없이 등장하고 있으며, AI 개발에 필요한 기초 데이터가 지속적으로 소모되고 있습니다. AI는 실제 환경에서 고품질 음성 데이터를 시급히 필요로 하며, 이러한 수요는 포세이돈 프로젝트의 탄생으로 이어졌습니다.
사용자 관점에서 볼 때, 이는 위험 부담은 적고 잠재력은 높은 초기 기회일 수 있습니다. 현재로서는 시간과 의견만 투자하면 향후 에어드랍 기대치를 확보할 수 있습니다.
