곤카 AI와의 인터뷰: 5대 거대 기업이 컴퓨팅 파워의 80%를 독점하는 상황에서, 인공지능이 진정으로 모두의 것이 될 수 있을까요?

인터뷰: 왕복 여행

작성 및 편집: 율리야, PANews

인공지능(AI) 열풍이 전례 없는 속도로 전 세계를 휩쓸면서 컴퓨팅 파워를 둘러싼 '군비 경쟁'이 시작되었습니다. 엔비디아의 시가총액이 1조 달러를 돌파하고 AWS, 구글 클라우드와 같은 거대 기업들이 클라우드 컴퓨팅 파워를 사실상 독점하면서 모든 AI 혁신가들은 중대한 도전에 직면하게 되었습니다. 컴퓨팅 파워의 고도 집중화가 개방형 혁신을 저해하고 AI의 미래를 소수의 기업이 지배하는 '폐쇄된 생태계'에 가두게 될까요?

스냅챗에 회사를 6천만 달러에 매각하고, 유수 기업에 AI 코드 최적화 서비스를 제공하는 프로덕트 사이언스를 설립하는 등 성공적인 경영 경력을 보유한 데이비드와 다니엘 라보르만 형제는 곤카 AI의 공동 창업자로서, 병렬 컴퓨팅에서 증강 현실에 이르기까지 지속적인 기업가적 경험을 바탕으로 시장의 교착 상태를 타개할 수 있는 독특한 관점을 제시합니다. 바로 완전히 커뮤니티 주도형의 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 것입니다.

PANews와 Web3.com Ventures가 제작한 새로운 창업자 토크 시리즈 "더 라운드 트립(The Round Trip)"에서 데이비드와 다니엘은 비트코인 인프라 개발 역사에서 영감을 받아 개방형 금융 인센티브 프레임워크를 통해 AI 분야에서 "ASIC 혁명"을 재현하고 컴퓨팅 파워 비용의 제약을 완전히 없애고자 하는 이유를 자세히 설명합니다. 그들은 Gonka AI가 Bitfury와 같은 업계 거물로부터 5천만 달러의 투자를 유치한 과정과 현재 "AI 버블" 이론에 대한 독창적인 통찰력을 공유합니다.

게임과 증강현실부터 탈중앙화 인공지능까지

PANews: 데이비드와 다니엘, 환영합니다! 함께하게 되어 정말 기쁩니다. 두 분 모두 탄탄한 기술적 배경을 가지고 계시고 이 분야에서 오랫동안 일해 오신 것으로 알고 있습니다. 청취자분들께 두 분의 경력에 대한 이야기를 들려주시겠습니까?

곤카 AI: 안녕하세요 여러분. 우선 저희는 형제와 같은 사이입니다. 저희의 삶과 경력은 항상 밀접하게 얽혀 있었습니다. 저희의 이야기는 2003년, 병렬 컴퓨팅과 분산 네트워크에 깊은 관심을 갖게 되면서 시작됩니다.

이후 우리는 온라인 게임 분야에 진출했는데, 이는 본질적으로 수천 명의 플레이어가 인터넷을 통해 실시간으로 상호 작용하는 대규모 병렬 컴퓨팅의 한 형태입니다. 게임 애니메이션 제작의 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 우리는 컴퓨터 비전 분야에 뛰어들었습니다.

컴퓨터 비전 기술은 우리를 완전히 새로운 방향으로 이끌었습니다. 스냅챗용 증강현실 아바타 개발을 시작한 것입니다. 이 경험은 매우 성공적이었고, 스냅챗은 결국 우리 회사를 6천만 달러에 인수했습니다. 이는 우리 사업에 있어 중요한 전환점이 되었습니다.

다양한 프로젝트와 기업에서의 경험을 통해 우리는 항상 사회, 특히 우리의 상호작용 방식에 진정으로 의미 있는 영향을 미치는 무언가를 만들고자 하는 열망을 품어왔습니다. 그러던 중 인공지능이 완전히 새로운 형태, 즉 대규모 언어 모델(LLM)로 우리 삶에 들어오면서 모든 것이 바뀌었습니다. 이는 더 이상 우리가 익숙했던 머신러닝이 아닙니다. 진정한 대화가 가능하고 문제를 실질적으로 해결할 수 있는 강력한 도구입니다. 트랜스포머 아키텍처 기반의 이러한 차세대 인공지능은 단순히 언어 모델에만 국한되지 않습니다. 이미지 및 비디오 생성부터 생물학, 화학, 물리학 분야의 획기적인 발전, 심지어 더욱 효율적인 원자력 발전소 설계 및 운영에 이르기까지, 이 새로운 인공지능의 물결은 거의 모든 것에 영향을 미치고 있습니다.

다음으로, 로봇 소프트웨어와 자율주행차의 급속한 발전을 보게 될 것이며 , 이러한 변화는 지금 매우 빠르게 진행되고 있습니다.

하지만 이는 '터미네이터' 같은 SF 공포가 아니라, 현 상황에 대한 불안감을 불러일으킵니다. 현재 전 세계 클라우드 컴퓨팅 파워의 약 65%는 미국 기업 세 곳(AWS, 구글 클라우드 등)이 장악하고 있습니다. 여기에 중국의 알리바바와 텐센트를 더하면, 이 다섯 거대 기업이 전 세계 클라우드 컴퓨팅 파워의 무려 80%를 차지하고 있습니다. 인공지능의 핵심은 컴퓨팅 파워인데, 현재 인공지능은 거의 클라우드 컴퓨팅 파워와 동의어처럼 여겨지고 있습니다. 이들 기업들은 인공지능 컴퓨팅 파워의 100%를 차지하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 만약 이러한 추세가 계속된다면, 우리는 매우 기이한 세상에 직면하게 될 것입니다.

극소수의 기업만이 모든 AI를 진정으로 소유하고 통제하며, 이러한 AI는 다음과 같은 특징을 가질 것입니다.

많은 일자리를 대체합니다
경제 구조 전체를 재편하다
사회가 작동하는 방식을 바꾸세요

따라서 우리는 탈중앙화 AI가 매우 중요하고 불가피한 문제라고 생각합니다.

이것이 바로 우리가 결국 곤카 AI를 선택하게 된 이유입니다.

PANews: 사실, 두 분은 AI 분야에 처음 발을 들인 분들이 아니시죠. 곤카 AI를 설립하기 전에 프로덕트 사이언스라는 회사를 설립하셨고, 코투, K5, 슬로우 벤처스 같은 유명 기관으로부터 투자를 받기도 하셨습니다. 이 경험에 대해 말씀해 주시고, 어떻게 곤카를 설립하게 되셨는지 설명해 주시겠습니까?

곤카 AI: 맞습니다. 저희가 깊이 관여해 온 컴퓨터 비전은 본질적으로 AI와 머신러닝입니다. AI의 초기 실용화는 주로 이미지 생성 및 애니메이션 제작과 같은 분야에서 이루어졌으며, 이를 통해 저희는 머신러닝 업계에서 명성을 쌓았습니다.

Snap을 떠난 후, 저희는 Product Science를 설립했습니다 . 이 회사는 AI를 활용하여 Walmart, JPMorgan Chase, Airbnb와 같은 세계 유수의 기업에 코드 최적화 서비스를 제공합니다. AI가 코드 작성에 도움을 준다는 것은 이미 널리 알려져 있지만, 코드가 효율적으로 실행되도록 하는 것 또한 매우 중요합니다. 코드 성능 향상은 저희가 Gonka와 AI 인프라의 탈중앙화에 완전히 집중하기 전까지 저희의 핵심 사업입니다.

Gonka AI의 '비트코인' 같은 비전

PANews: 말씀하신 중앙 집중식 컴퓨팅 파워 문제는 실제로 우려스러운 부분입니다. 최근 클라우드플레어의 대규모 장애 사태로 암호화폐 업계의 절반이 마비되었고, AWS 역시 빈번한 장애를 겪으며 수많은 애플리케이션에 영향을 미치고 있습니다. 곤카 AI는 이러한 문제를 어떻게 해결할 계획인가요? 곤카 AI는 범용 탈중앙화 클라우드라기보다는 AI 분야에 특화된 서비스처럼 보이는데요.

곤카 AI: 네, 현재 컴퓨팅 파워가 고도로 중앙집중화된 상황을 고려할 때, 우리가 볼 수 있는 유일한 해결책은 분산화입니다.

모델 수준에서는 DeepSeek과 같은 독립 연구소들이 거대 기술 기업들과 견줄 만한 고품질 모델을 학습시킬 수 있는 능력을 입증했지만, 컴퓨팅 파워는 여전히 핵심적인 병목 현상입니다. 현재 많은 최첨단 연구소들은 대형 클라우드 서비스 기업들이 구축한 인프라에 의존하고 있으며, 분산형 환경에서는 아직 그에 필적할 만한 규모의 솔루션이 등장하지 않았습니다. 현재 가장 큰 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크인 Bittensor조차도 데이터 센터급 GPU가 약 5,000개에 불과합니다. 반면 OpenAI와 xAI 같은 기업들은 수백만 개의 최고급 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 구축하고 있습니다. 규모의 차이는 엄청납니다.

우리는 인공지능을 진정으로 사람들의 것으로 만들고 단일 실패 지점을 방지하는 유일한 방법은 그에 필적하는 규모의 분산 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 것이라는 사실을 깨달았습니다. 이 시점에서 우리는 비트코인에서 큰 영감을 얻었습니다. 우리는 비트코인을 단순히 "디지털 금"으로만 보지 않고, 대규모 인프라를 구축하기 위한 가장 훌륭한 프레임워크 중 하나로 여겼습니다.

지난 15년간 비트코인 커뮤니티는 탈중앙화를 통해 놀라운 인프라를 구축해 왔습니다. 현재 비트코인 네트워크는 약 26GW에 달하는 데이터 센터 공간을 보유하고 있으며, 이는 구글, 아마존, 마이크로소프트, 오픈AI, xAI의 데이터 센터 용량을 모두 합친 것보다 더 큰 규모입니다. 이는 중앙 집중식 시스템에서 벗어나고자 하는 전 세계 수많은 독립적인 참여자들의 노력으로 이루어진 거대한 프로젝트입니다.

하드웨어 혁신의 속도 또한 매우 인상적입니다. 15년 만에 비트코인 연산 능력 1 TH/s에 필요한 에너지가 500만 줄에서 단 15줄로 감소했는데, 이는 무려 30만 배나 효율이 향상된 놀라운 변화입니다! 인공지능 연산 능력에도 이와 같은 혁명이 일어난다면 진정한 "컴퓨팅 풍요"가 실현되고, 전 세계 모든 사람이 인공지능을 이용할 수 있게 될 것이라고 믿습니다.

진행자: 비트코인 인프라 초기 강자인 비트퓨리가 귀사에 5천만 달러를 투자했다고 발표한 것을 봤습니다. 이는 시장에서 비슷한 움직임이 나타나고 있다는 뜻일까요? 비트코인은 에너지를 '대체 가능'하게 만듭니다. 시베리아든 실리콘 밸리든 에너지를 동일한 컴퓨팅 파워 가치로 변환할 수 있기 때문입니다. 귀사는 컴퓨팅 파워 또한 '대체 가능'하게 만들고 있는 건가요? AI는 지연 시간과 같은 요소에 매우 민감한데, 이것이 어려운 과제가 될까요?

곤카 AI: 우리는 컴퓨팅 파워 분야에서도 같은 이야기가 펼쳐질 것이라고 믿습니다. 현재 엔비디아 칩은 매우 비싸고, 오픈AI 같은 기업들이 데이터센터를 구축할 때 드는 비용의 대부분은 엔비디아에 돌아갑니다. 하지만 ASIC(애플리케이션 특화 집적 회로) 분야에서 일어난 혁신적인 변화가 AI 분야에서도 재현될 수 있다면 세상은 완전히 달라질 것입니다.

컴퓨팅 성능 단위당 하드웨어 비용이 크게 하락하면 에너지 비용이 다시 핵심 변수가 될 것입니다. 비트퓨리(Bitfury)와 같은 초기 채굴 회사 및 하드웨어 제조업체들이 이러한 생태계에 투자하고 있다는 사실은 그들이 비트코인 초기 개발과 유사한 패턴을 파악했다는 강력한 신호입니다.

2012년 당시에는 GPU가 주류 채굴 장치였지만, 불과 몇 년 후 범용 칩보다 수십 배 높은 효율성을 자랑하는 ASIC이 유일하게 실현 가능한 채굴 방식으로 자리 잡았습니다. 그리고 이러한 ASIC을 개발한 기업들은 거대 기술 기업이 아니라 잘 알려지지 않은 스타트업들이었습니다. 이는 전적으로 비트코인의 금융 인센티브 체계 덕분이었습니다.

공개 경쟁: 당신이 누구든, 네트워크에 가장 효율적인 컴퓨팅 파워를 제공하는 한, 토큰 보상을 가장 많이 획득할 수 있습니다.
긍정적인 순환: 토큰 가격이 상승함에 따라 보상이 더욱 매력적으로 변하고, 이는 더 많은 사람들이 네트워크의 전체 컴퓨팅 파워를 늘리기 위한 경쟁에 참여하도록 유도합니다.
혁신의 장벽 낮추기: 한국이나 샌프란시스코의 작은 회사도 대규모 영업팀이나 대기업과의 관계, 심지어 전통적인 투자자 없이도 더욱 효율적인 칩을 설계할 수 있습니다. 단순히 칩을 네트워크에 연결하고 그 효과가 입증되는 즉시 수익을 창출할 수 있습니다.

이 프레임워크는 "컴퓨팅 파워 생산" 사업의 진입 장벽과 복잡성을 크게 낮춥니다. 우리는 이러한 시나리오가 AI 칩 분야에서도 재현될 것이라고 확신합니다. 프로토콜이 확립되면 사람들은 자신의 컴퓨팅 장치(개인 소유 컴퓨터, 구매한 엔비디아 GPU, 데이터 센터에서 임대한 컴퓨팅 파워 등)를 연결하여 수익을 창출할 수 있습니다. 모든 장치가 네트워크에 기여하고 보상을 받을 수 있습니다. 우리는 향후 1~2년 내에 이러한 금융 프레임워크 기반 혁신이 AI 네트워크에 수백, 수천 배 더 많은 컴퓨팅 파워를 제공하여 오늘날 우리가 직면하고 있는 컴퓨팅 파워 병목 현상을 완전히 해소할 것으로 예상합니다.

분산형 네트워크는 컴퓨팅 파워 시장을 어떻게 재편할 것인가?

PANews: 이 모델은 흥미롭네요. 마치 초기 암호화폐 채굴자들이 학교에서 사용하지 않는 GPU를 채굴에 활용하던 시절을 떠올리게 합니다. 요즘 많은 기업들이 고가의 H100 GPU를 구매하지만, 제대로 활용하는 방법을 몰라 대부분 시간을 놀리고 있죠. 귀사의 네트워크도 이런 유형의 사용자들을 유치하고 있나요?

곤카 AI: 저희도 이와 유사하거나 훨씬 더 흥미로운 상황들을 많이 접했습니다. 매우 성공적인 AI 스타트업들이 초기 투자 유치 열풍 당시 투자금으로 수백 대의 H200 GPU를 구매했지만, 현재까지 실제로 활용되고 있는 것은 절반에 불과합니다.

또 다른 일반적인 시나리오는 많은 기업들이 오픈소스 모델을 실행하기 위해 대형 데이터센터로부터 컴퓨팅 파워를 임대하는 경우입니다. 이들은 나중에 저희 네트워크를 통해 훨씬 더 효율적인 방법을 발견했습니다. 즉, 모델을 비효율적으로 직접 실행하는 대신, 곤카 네트워크의 API를 통해 동일한 서비스를 이용하는 것입니다. 동시에, 임대한 GPU에 곤카를 설치한 노드를 네트워크에 제공했습니다. 이러한 방식으로 기업들은 AI 모델을 활용하면서 토큰 보상을 획득하여 이전보다 훨씬 높은 효율성과 수익을 달성할 수 있었습니다.

GPU를 효율적으로 활용하려면 수만 건의 요청을 동시에 처리해야 하는데, 단일 프로젝트에서 이를 달성하는 것은 극히 어렵습니다. 따라서 기업들은 자사(또는 임대) 하드웨어의 활용률이 낮은 것을 감수하거나 과도한 API 사용료를 지불해야 하는데, 어느 쪽도 최적의 선택은 아닙니다. 네트워크에 연결하여 생태계의 일원이 되는 것이 더 나은 대안입니다.

저희 네트워크 참여자 중 다수는 단순히 "유휴" 컴퓨팅 파워를 보유하고 있는 것이 아닙니다. 예를 들어, Gcore와 Hyperfusion 같은 데이터 센터는 유휴 용량이 제한적인 고효율 상업 운영업체입니다. 그러나 지난 몇 달 동안 이들은 GPU를 Gonka 네트워크에 연결하면 고객에게 직접 임대하는 것보다 네트워크 성장으로 인한 가치 창출에 더 큰 수익을 얻을 수 있다는 사실을 발견했습니다. 따라서 이들은 임대 사업에서 사용하던 수백 대의 GPU를 점진적으로 저희 네트워크로 이전하기 시작했습니다.

이것이 바로 네트워크가 수천 개의 GPU에서 수백만 개로 확장될 수 있는 핵심입니다. OpenAI와 같은 거대 기업들이 시장의 대부분 GPU를 사들였지만, 수백만 개의 GPU는 여전히 이러한 독립적인 업체들에 분산되어 있습니다. 이들은 개별적으로는 경쟁할 수 없지만, 함께라면 강력한 힘을 발휘합니다.

이러한 논리는 국가 차원에서도 적용됩니다.

1년 전, 우리가 몇몇 국가 정부와 소통했을 때 그들의 주된 생각은 "우리는 자체 클러스터를 구축하고 주권적인 AI를 만들고 싶다"는 것이었습니다.

1년 후, 우리가 UAE와 카자흐스탄 같은 국가의 장관들을 만났을 때, 그들은 모두 소수의 GPU를 보유한 독립 업체들이 거대 기업들과 경쟁할 수 없다는 사실을 분명히 깨달았습니다.

하지만 만약 이들이 대규모의 신뢰할 수 있는 분산 네트워크에 참여한다면, 모든 사람이 분산 네트워크를 신뢰할 수 있기 때문에 주권을 유지하는 것이 충분히 가능합니다.

AI 거품 논쟁: 시대적 흐름인가, 아니면 특정 투자의 실패인가?

PANews: 인공지능(AI) 분야가 엄청난 열기와 빠른 성장을 경험하고 있다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 하지만 투자자와 사용자들이 높은 기대를 품고 있는 가운데, 우리는 "AI 거품"으로 향하고 있는 것은 아닐까요? 많은 사람들이 이를 2000년대 닷컴 버블과 비교하고 있습니다.

곤카 AI: 아주 흥미로운 질문입니다. 2000년의 닷컴 버블을 되돌아보면, 비록 '미니 버블 붕괴'를 겪긴 했지만, 25년이 지난 지금 세상이 얼마나 변했는지 보세요. 인터넷은 진정한 기술 혁명이었고, 그로 인한 경제 모델의 변화 또한 실질적이었습니다. 당시의 기업들은 이제 수조 달러 규모의 거대 기업으로 성장하여 우리의 삶을 완전히 바꿔놓았습니다.

인터넷과 비교했을 때, 인공지능이 가져올 변화는 훨씬 더 급진적이고 철저할 것입니다. 앞으로 30년에서 50년 안에 모든 사람이 공장에서 자신을 대신해 일을 해 줄 개인용 로봇을 갖게 된다고 상상해 보세요. 이는 공상 과학 소설이 아니라 머지않아 현실이 될 것입니다. 따라서 투자자들이 이 기술에 수백억 달러를 투자하려는 것은 결코 비합리적인 일이 아닙니다.

물론, 지난 30년간 벤처 캐피털 분야에서 그랬던 것처럼, 투자 실패로 많은 돈이 손실되는 경우도 있을 것입니다. 하지만 전반적으로 이 분야의 수익률은 매우 높으며, 실제로 세상을 변화시켜 왔습니다.

그러므로 거품인지 아닌지는 관점에 따라 다릅니다. 어떤 기업들은 잘못된 가정 때문에 파산하기도 합니다. 예를 들어, 곤카의 분산형 AI 실현 가능성에 대한 평가가 틀렸을 수도 있고, 반대로 오늘날 엔비디아에 투자하는 모든 투자가 거대한 거품일 수도 있습니다.

역사는 과거에도 비슷한 양상을 보였습니다. 2012년에는 암호화폐 열풍으로 엔비디아의 주가가 급등했는데, 당시 시장은 엔비디아가 채굴 시장을 장악할 것으로 예상했기 때문입니다. 그러나 이후 ASIC 혁명이 일어나면서 엔비디아는 채굴 시장을 거의 완전히 잃었습니다. 이제 인공지능(AI)은 엔비디아에 더욱 큰 가치 성장을 가져다줄 것으로 기대되며, 시장은 AI 시장을 수조 달러 규모로 예상하고 있습니다. 이러한 예상은 맞을 수도 있지만, 엔비디아가 영원히 시장을 지배할 것이라고 장담할 수는 없습니다. 만약 ASIC 혁명과 같은 일이 AI 분야에서 재현된다면 어떤 일이 벌어질까요?

오늘날 비트코인 네트워크의 전체 컴퓨팅 성능을 ASIC 채굴기 대신 엔비디아의 최신 블랙웰 칩으로 재구축한다고 상상해 보세요. 무려 500조 달러를 투자해야 할 겁니다! 이는 명백히 지속 불가능한 수치입니다.

따라서 우리는 "AI 거품"에 대해 이야기하는 것이 아니라, "특정 기업과 특정 기술 방향에 대한 투자"로 인해 만들어진 거품에 대해 이야기하고 있을지도 모릅니다. 만약 엔비디아에 대한 시장의 평가가 잘못되었다면, 5조에서 7조 달러 규모의 기업들이 막대한 손실을 입을 수 있지만, 그렇다고 해서 AI 자체가 거품이라는 의미는 아닙니다. AI 기술은 사라지지 않을 것이며, 삶과 사업을 변화시키는 과정도 멈추지 않을 것입니다. 다만 이러한 가치를 지닌 기업들이 바뀔 수도 있을 뿐입니다.

PANews: 전적으로 동의합니다. 지금 우리가 "인터넷을 사용하고 있다"라고 말하는 대신 "앱을 사용하고 있다"라고 말하는 것처럼, 그리고 그 앱이 인터넷을 사용하는 것처럼, 미래에는 모든 애플리케이션이 어떤 형태로든 AI를 사용할 것입니다. AI가 너무 보편화되어서 우리는 그 존재조차 인식하지 못하게 될 것입니다.

곤카 AI: 전적으로 동감합니다. 나스닥 차트를 처음부터 현재까지 살펴보면 2000년의 "대규모 위기"는 수십 년에 걸친 성장 곡선에서 아주 작은 파문에 불과했다는 것을 알 수 있습니다. 사람들은 5년 안에 모든 상품이 온라인으로 판매될 것이라고 생각했지만, 그렇게 되지는 않았습니다. 하지만 15년 안에 그렇게 되었습니다.

인공지능(AI)에도 마찬가지입니다. 로봇이 어디에나 존재하는 미래는 5년 안에 실현되지 않을 수도 있지만, 거의 필연적이며 그 어떤 것도 막을 수 없습니다. 이러한 관점에서 볼 때, 미래의 컴퓨팅 파워 수요는 수천 배 증가할 것이 확실합니다. 우리에게 필요한 것은 비트코인처럼 향후 수십 년을 내다볼 수 있도록 설계된 장기적인 경제 모델입니다.