게스트: Bittensor 창립자 Jacob Robert Steeves

인터뷰: Zhou & Chili, ChainCatcher

최근 몇 년 동안 블록체인과 AI 기술을 통합하는 최첨단 분야인 분산형 인공지능(DAAI)이 글로벌 기술 커뮤니티의 주목을 받고 있습니다. 오픈소스 프로토콜인 비텐서(TAO)는 비트코인 ​​방식의 "채굴 인센티브" 메커니즘을 AI 컴퓨팅에 적용하여, 블록체인에서 추론 및 학습과 같은 여러 서브넷을 구성하여 공급업체와 경쟁하고 기여도에 따라 보상을 받습니다.

CoinGecko 데이터에 따르면, 비텐서(Bittensor)의 토큰 TAO는 2023년 3월 거래소에 상장되었습니다. 본 기사 작성 시점 기준, 가격은 미화 423달러였으며, 시가총액은 약 40억 달러로 암호화폐 중 42위를 차지했습니다. 최근 TAO를 개발한 TAO Synergies Inc.는 TAO 전략가 제임스 알투셔(James Altucher)와 그레이스케일(Grayscale)의 모회사 DCG를 포함한 투자자들과 함께 1,100만 달러 규모의 사모 투자 라운드를 완료했다고 발표했습니다.

이 ChainCatcher 인터뷰에서 우리는 Bittensor의 창립자인 제이콥과 인터뷰를 통해 그의 기술적 비전, Google에서 기업가 정신으로의 전환, 그리고 Bittensor가 "인센티브 컴퓨팅"을 통해 기존 AI의 장벽을 어떻게 허무는지에 대해 이야기를 나눌 수 있는 영광을 얻었습니다.

Google에서 분산형 AI까지: Bittensor는 암호화폐 채굴을 AI에 적용합니다.

ChainCatcher : 최근 몇 달 동안 Bittensor(TAO)가 미국에서 상당한 주목을 받고 있으며 아시아 커뮤니티에서도 빠르게 성장하고 있는 것을 확인했습니다. 이 대화가 더 많은 독자들이 Bittensor와 분산형 AI의 미래에 대한 당신의 생각을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 먼저 당신의 배경에 대해 이야기해 보겠습니다. 많은 독자들이 당신이 구글에서 소프트웨어 엔지니어로 일했다는 것을 알고 계실 겁니다. 왜 구글을 떠나 자신의 사업을 시작하게 되셨나요? 그 경험에서 당신에게 가장 큰 영향을 준 것은 무엇이었나요?

제이콥 : 저는 캐나다 밴쿠버에 있는 사이먼 프레이저 대학교에서 수학과 컴퓨터 과학을 전공했습니다. 졸업 후 DARPA(미국 국방고등연구계획국) 소속으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 칩 개발에 참여했습니다. 제 멘토(회사 설립자이기도 한)는 초기 비트코인 ​​지지자였습니다. 그분 덕분에 "에너지/열역학 컴퓨팅"과 같은 개념을 접하고 비트코인을 제대로 이해할 수 있었습니다.

2015년부터 저는 비트코인과 AI에 깊이 관여해 왔습니다. AI의 핵심은 피드백 루프(역전파 알고리즘, 유전 알고리즘, 강화 학습 등)를 연구하는 반면, 비트코인은 최초의 프로그래밍 가능한 경제적 피드백 루프이기 때문에 이 두 가지는 자연스럽게 양립할 수 있습니다. 그 후, 구글에서 머신러닝 엔지니어로 일하며 여가 시간에 Bittensor를 개발했습니다. 2018년 Bittensor에 전념하기로 결정했고, 메인넷은 2021년에 출시되었습니다.

Google에서 근무하는 동안 GPT와 같은 대형 모델의 기하급수적 발전을 촉진한 "Attention Is All You Need"(Transformer) 논문이 발표되는 것을 직접 목격했습니다. 또한, 최전선 팀으로부터 매개변수 서버, 모델 병렬 처리, 데이터 병렬 처리와 같은 분산 머신 러닝 실무에 대해서도 많은 것을 배웠는데, 이러한 경험들은 이후 Bittensor의 계산 아키텍처를 구축하는 데 중요한 역할을 했습니다.

ChainCatcher : 계속하기 전에 Bittensor에 대해 간략히 소개해 주시겠습니까?

Jacob : 물론입니다. Bittensor는 비트코인 ​​스타일의 채굴 메커니즘을 AI에 적용하는 개방형 프로토콜입니다. 프로그래밍 가능한 경제적 인센티브를 사용하여 분산 컴퓨팅 파워, 모델, 데이터 및 애플리케이션을 공정한 시장으로 구성합니다. Bittensor는 네이티브 토큰 TAO를 사용하는 블록체인으로, 추론, 학습, 강화 학습, 코드 프록시, 저장, 예측/거래 신호 등 다양한 작업을 위해 협력적으로 경쟁하는 약 128개의 서브넷을 운영합니다. AI는 본질적으로 계산 문제입니다. 비트코인은 "인센티브 + 경쟁"이 분산된 자원을 효과적으로 조정할 수 있음을 입증했으며, 저희는 이러한 기본 원리를 지능적 생산으로 전환하고 있습니다.

사용자 관점에서 개발자는 서브넷을 생성하거나 가입하고, 모델과 컴퓨팅 파워를 제공하고, 성능에 따라 지속적인 인센티브를 받을 수 있습니다. 수요자는 네트워크를 통해 추론, 컴퓨팅 파워, AutoML 또는 예측 신호와 같은 서비스를 구매할 수 있습니다. 간단히 말해, Bittensor는 "채굴자-보상-합의" 패러다임을 "유용한 AI 공급-시장 보상-네트워크 합의"로 전환합니다.

중국 개발자의 세계 진출: 가장 경쟁적인 환경과 새로운 공급원

체인캐처 : 중국은 처음이신가요? 이번에 중국 강연 투어를 하기로 한 이유는 무엇인가요?

Jacob : 이번이 처음입니다. 현재 페루에 살고 있고 해외 투어는 처음입니다. Bittensor에 대해 논의하기 위해 중국에 왔습니다. 우선, Bittensor는 비트코인 ​​채굴을 AI에 적용하는데, 중국은 세계 인공지능 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있으며, 어쩌면 가장 강력한 국가 중 하나입니다. 비트코인 ​​채굴이 합법화되었을 당시 중국은 컴퓨팅 파워의 50% 이상을 차지했으며, 오늘날에도 전 세계 칩 생산량의 90%를 차지하고 있습니다.

저는 네트워크 구축에 있어서 중국의 기술적 역량에 큰 존경심을 가지고 있으며, 더 많은 중국 개발자들이 Bittensor 네트워크 구축에 참여하여 네트워크 규모를 확장하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

비텐서는 모든 지역에서 공정한 참여를 허용하는 탈중앙화, 무허가형, 투명 개방형 네트워크로, 현재 고도로 중앙화된 AI 인프라에 의미 있는 균형을 제공합니다. 저희는 이미 여러 분야에서 비텐서의 실현 가능성을 입증했습니다. 서브넷을 통해 GPU 리소스와 모델 서비스를 시장에 출시하고, 가격 및 효율성 측면에서 중앙화된 솔루션과 경쟁합니다. 중국에서 비텐서의 목표는 이러한 접근 방식을 더 넓은 개발자 생태계에 구현하는 것입니다.

ChainCatcher : 이번 방문을 통해 아시아 개발자와 투자자들에게 어떤 핵심 메시지를 전달하고 싶으신가요? 인상 깊었던 중국 프로젝트나 커뮤니티가 있으신가요?

Jacob : 네. 비텐서에서 자주 듣는 말입니다. 중국 채굴자들이 서브넷에 진입하면 경쟁이 훨씬 더 치열해져 이미 그곳에 있던 많은 사람들이 떠나게 됩니다. 이는 사실 충분히 예상된 일입니다. 중국의 경쟁이 정말 놀라울 정도로 치열하기 때문입니다. 대학의 조직과 교육 방식을 보면, 비텐서는 세계에서 가장 경쟁력 있는 그룹 중 하나이기 때문에 중국과 비텐서는 자연스럽게 어울린다고 생각합니다.

제가 이곳에 온 목적은 다음과 같은 메시지를 전하기 위해서입니다. 이곳은 중국 엔지니어, 개발자, 그리고 채굴자들이 투명하고 공정한 방식으로 진정으로 생산적인 기여를 할 수 있는 완전히 새롭고 공정한 경제 플랫폼입니다. 예를 들어, Bittensor에서 가장 큰 서브넷 중 하나인 Affine은 중국 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전체 네트워크에서 가장 경쟁력 있는 메커니즘 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 저는 이와 같은 더 많은 팀들이 참여하기를 바랍니다. 이곳의 엔지니어링 수준은 정말 탁월하고, 거의 비교할 수 없을 정도이기 때문입니다.

ChainCatcher : Web3와 AI 분야에서 중국, 홍콩, 싱가포르의 독특한 위치에 대해 어떻게 생각하시나요?

Jacob : 현재 중국, 싱가포르, 그리고 동아시아 기업들이 오픈소스 AI 트렌드를 선도하고 있습니다. DeepSeek과 같은 최고의 오픈소스 모델은 중국 팀에서 개발되었으며, 홍콩과 싱가포르는 규정 준수 및 자본 측면에서 더욱 유연하여 산업화와 국경 간 협업을 촉진하고 있습니다. 전반적으로 아시아는 "오픈 모델 + 엔지니어링 구현"을 최우선으로 추진하고 있으며, 이는 분산형 AI에 절실히 필요한 조합입니다. 또한, 베이징대학교와 칭화대학교와 같은 중국 명문 대학들은 학문 및 지식 발전에 상당한 기여를 해왔습니다.

ChainCatcher : 방금 Bittensor에 약 128개의 서브넷 프로젝트가 있다고 하셨는데, 리소스 할당이나 엔지니어 배치에 대해 말씀해 주시겠어요?

Jacob : 상위 3개 서브넷(서브넷 생태계 프로젝트)은 모두 중국 팀들이 구축했는데, 이는 매우 중요하다고 생각합니다. Bittensor는 익명 플랫폼이지만, 상당수의 아시아 팀과 컴퓨팅 파워가 연결되어 있다는 것은 확실합니다. 예를 들어, Limium은 GPU 리소스를 제공하는 최상위 서브넷으로, 누구나 네트워크를 통해 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하고 GPU 리소스에 접근할 수 있는 허가 없는 시장을 형성합니다. 많은 중국 채굴자들이 이러한 칩을 기여했으며(이 장비들의 IP 주소를 통해 이들이 실제로 아시아에 위치하고 있음을 알 수 있습니다), 저희는 이러한 리소스를 글로벌 시장으로 확장하고 있습니다.

ChainCatcher : 투자 기관과 연락해 보셨나요? Bittensor에 관심을 보이는 투자 펀드나 회사가 많을 것 같습니다.

Jacob : 네, TAO에 참여하고 매수하고 싶어 하는 투자자들로부터 문의를 자주 받습니다. 하지만 저는 이러한 업무를 직접 담당하는 것이 아니라 엔지니어일 뿐입니다. Bittensor의 네트워크는 개방되어 있고 시장은 유동적입니다. 따라서 저희는 모든 분들이 TAO 2차 시장에 직접 참여하시기를 권장합니다. 저희는 이것이 가장 공정한 방법이라고 생각하며, 모두가 동등한 입장에서 시장에 진입할 수 있도록 하기 때문입니다. 실제로 투자 회사들이 저희에게 자주 연락을 주시지만, 저희는 모든 분들이 시장에 공평하게 참여하기를 바랍니다.

ChainCatcher : Bittensor와 기존 인터넷 거대 기업(OpenAI, Alibaba, Baidu 등) 사이에 향후 협력 가능성이 있나요?

Jacob : 네, 가능합니다. 하지만 저희의 철학이 일치하는지에 따라 달라집니다. 미국 내 일부 중앙 집중형 랩들은 큰 관심을 보이지 않을 것입니다. 그들은 통합과 통제를 선호하는 반면, 저희는 개방성과 무허가성을 중시합니다. 반대로 DeepSeek, Kimi, Moonshot처럼 더 개방적인 팀들은 Bittensor에 리소스를 연결하고, 네트워크에서 서브넷을 구축하여 수익을 창출하고, 네트워크 리소스를 소비할 수도 있습니다. 시간 문제라고 생각합니다. 저희가 협력하든, 아니면 그들이 저희의 분산형 교육 방식을 채택하든 말입니다. Moonshot과 협력하여 진정한 분산형 교육을 실현할 수 있다면, 저희는 기꺼이 받아들일 것입니다.

Bittensor의 기본 원칙: 인공지능 연구를 위한 암호경제적 인센티브를 사용하는 것입니다.

ChainCatcher : 최근 X에서 "암호화폐 + AI"는 피상적인 표현이며, 진정한 핵심은 인센티브 컴퓨팅이라고 언급하셨습니다. 많은 사람들이 Bittensor를 "AI 모델 애그리게이터"로 알고 있지만, Bittensor는 "인센티브 네트워크"에 더 중점을 두는 것 같습니다. 독자들에게 Bittensor와 기존 애그리게이션 플랫폼의 가장 큰 차이점은 무엇이며, Bittensor의 "탈중앙화"가 정확히 무엇을 변화시키는지 설명해 주시겠습니까?

Jacob : "AI 모델 애그리게이터"라는 용어는 잘못된 것입니다. Bittensor의 핵심은 AI 학습 과정에 "프로그래밍 가능한 인센티브"를 내장하는 것입니다. 더 유용한 추론, 학습 또는 도구를 제공하는 사람이 더 많은 보상을 받는데, 이는 "모델을 쌓아 올리는 것"과는 완전히 다릅니다. 지난 15년 동안 AI 분야의 획기적인 발전은 피드백/보상에 대한 적응형 학습(예: 역전파 및 강화 학습)을 통해 이루어졌습니다. 저희는 시장 신호를 활용하여 공급과 품질을 지속적으로 최적화하는 방식으로 이 메커니즘에 통화와 인센티브를 직접 프로그래밍하고 있습니다.

"탈중앙화"의 중요성은 허가 없이 접근하고 단일 장애 지점에 대한 저항성을 확보하는 데 있습니다. 즉, 모든 개인이나 팀이 서브넷에서 경쟁에 참여하기 위해 온라인에 접속할 수 있습니다. 공급이 많으면 인센티브를 통해 공급이 증가하고, 공급이 부족하면 자연스럽게 해소됩니다. 동시에 리소스 분산과 라우팅 탄력성은 단일 장애 지점에 대한 서비스의 복원력을 높여줍니다. 하지만 우리의 목표는 "탈중앙화를 위한 탈중앙화"가 아니라, 인센티브를 통해 유용한 컴퓨팅의 확장을 촉진하는 것입니다. 이것이 바로 Bittensor와 기존 집계 플랫폼의 근본적인 차이점입니다.

하지만 소위 Crypto + AI는 단지 암호화폐를 AI에 적용하거나, AI를 암호화폐에 적용하는 것에 불과합니다. 이러한 아이디어는 우리가 하고 있는 일의 핵심과는 전혀 관련이 없습니다. 우리가 실제로 하고 있는 일은 암호화폐 경제 인센티브를 활용하여 인공지능 연구를 수행하는 것입니다.

ChainCatcher : 며칠 전 AWS에서 대규모 서비스 중단이 발생하여 많은 AI 서비스가 중단되었습니다. 어떻게 생각하시나요?

Jacob : 이번 사건은 탈중앙화의 가치 중 하나인 단일 장애 지점에 대한 복원력을 보여준다고 생각합니다. Bittensor는 탈중앙화된 리소스 할당에 의존했기 때문에 다운되지 않았습니다. 이는 저희의 강점 중 하나입니다. 하지만 이번 사건은 소위 탈중앙화 생태계라고 불리는 많은 프로젝트들이 실제로는 탈중앙화되지 않았음을 보여줍니다. 일부 프로젝트는 다운 후 복구에 실패했습니다. 탈중앙화는 Bittensor의 핵심 목표가 아닙니다. 물론 핵심 기술에는 검열 방지 메커니즘이 사용되지만, 이것이 Bittensor의 근본적인 원동력은 아닙니다.

경제 및 비전: TAO 반감기 주기, 프로토콜 수익원, 예측 시장 및 5개년 목표

ChainCatcher : 2025년은 TAO의 첫 번째 반감기가 됩니다. 이번 반감기가 생태계 내 개발자와 검증인의 행동에 어떤 영향을 미칠 것으로 생각하시나요?

Jacob: 사실, 반감기가 비텐서에 미치는 유일한 영향은 공급 부족이라고 생각합니다. 하지만 이는 네트워크의 기본적인 인센티브 메커니즘에는 영향을 미치지 않을 것입니다. 네트워크는 여전히 개발자들이 플랫폼을 개발하도록 장려하는 막대한 경제적 인센티브를 보유하고 있습니다.

ChainCatcher : Bittensor 프로토콜 계층의 수익은 주로 어디에서 나오나요?

제이콥 : 주로 추론, 컴퓨팅 파워, AutoML(자동화 머신 러닝) 판매, 예측 시장에 대한 신호 판매를 담당하고 있습니다.

ChainCatcher : 방금 예측 시장에 대해 언급하셨는데, Web3 생태계에서 예측 시장의 현재 상황과 비즈니스 모델을 어떻게 보시나요?

Jacob : 좋은 아이디어라고 생각합니다. Kalshi와 Polymarket에 대해 말씀드리자면, 이 둘은 진정한 핀테크 애플리케이션 중 하나라고 생각합니다. 소비자에게 대규모로 적용된 최초의 사례죠. 매우 합리적이고 사람들의 업무 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다.

ChainCatcher : 마지막으로 Bittensor의 비전에 대해 이야기해 보겠습니다. 5년 후 Bittensor에 대해 어떤 기사를 보고 싶으신가요? 이 애플리케이션에 대한 비전은 무엇이며, 어떻게 실행할 계획인가요?

Jacob : 제가 가장 보고 싶고, 가장 중요한 헤드라인은 바로 이것입니다. 우리는 이 기술을 수백만 명의 사용자에게 제공했고, 네트워크를 지속적으로 확장하고 지속 가능하게 운영하면서 전 세계적으로 개방적이고 지능적인 서비스를 제공하고 있습니다. 우리는 이미 이러한 변화의 시작을 목격하고 있습니다. 경제적으로는 특히 추론 분야에서 비용 우위를 확보하여 여러 시나리오에서 중앙 집중식 서비스 제공업체보다 우수한 성과를 낼 수 있습니다. 현재 약 10만 명의 사용자가 우리 기술을 사용하고 있습니다. 다음 단계는 추론 수준에서 선두를 달리는 것뿐만 아니라 애플리케이션 계층으로 나아가는 것입니다.

저희의 목표는 전 세계 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 것입니다. Ridges를 예로 들어 보겠습니다. 이는 Bittensor의 대규모 서브넷으로, 코딩 에이전트에 중점을 두고 전 세계 채굴자들이 협력하여 최적화합니다. 이러한 접근 방식의 직접적인 이점은 상당한 가격 절감 입니다. 네트워크는 수동적이고 지속적으로 비용 효율성을 최적화합니다. 일부 중앙 집중형 제품의 서비스 비용은 사용자당 1,000달러에 육박하지만, 구독 가격은 보조금에 크게 의존하여 약 200달러로 제한됩니다. 반면 저희는 구독 비용을 10달러로 낮추고 네트워크 자체 비용은 약 6달러로 줄일 수 있습니다. 이러한 규모의 경제 법칙을 통해 저희는 전 세계에 도달할 수 있습니다. 이러한 근본적인 기술 기반을 채택하지 않는 중앙 집중형 AI 기업은 장기적으로 성능, 속도, 비용 측면에서 따라잡기 어려울 것입니다.

이것이 바로 우리의 핵심 경쟁력입니다. 우리가 이러한 핵심 영역에서 꾸준히 경쟁사들을 앞지른다면, 그들이 이 경쟁에서 우리를 이기는 것은 매우 어려울 것입니다. 반대로, 우리가 이러한 것들을 해내지 못한다면, 그것에 대해 이야기하는 것조차 무의미합니다.

마찬가지로, 비트코인이 네트워크 수준에서 주권 국가나 중앙집중형 시스템보다 우수한 성능을 보이는 것은 올바른 기술적 기본 요소와 메커니즘 설계를 활용했기 때문입니다. 물론 비텐서(Bittensor)가 모든 영역에서 이러한 성과를 달성한 것은 아니지만, 일부 특정 영역에서는 성과를 거두었으며, 많은 사람들이 자신도 모르게 일상생활에서 비텐서를 사용하고 있습니다.