DePIN 토큰은 Web3와 AI 통합을 위한 새로운 패러다임을 구축하고 있습니다.

6월 5일, 세계에서 두 번째로 큰 스테이블코인 USDC를 발행하는 서클(Circle)이 뉴욕증권거래소에 상장하면서 금융 시장에 암호화폐(스테이블코인)의 강력한 성장세를 예고했습니다. 서클의 주가는 그날 168% 급등하며 자본 시장의 새로운 총아로 떠올랐습니다.

반면, 관세와 거시경제 불확실성이 지속되는 가운데, '디지털 골드'로 불리는 비트코인은 여전히 금융 시장의 주목을 받고 있습니다.

하지만 스테이블코인과 준비금 암호화폐를 제외하면 보안 토큰(DePIN/RWA 토큰)은 거의 주목을 받거나 논의되지 않았습니다.

DePIN 토큰의 가치

DePIN 토큰의 가치는 얼마이며, 암호화폐 시장에서 어떤 역할을 하고 어떤 위치를 차지하고 있을까요? 이 글에서는 DePIN 분야의 분산형 클라우드 컴퓨팅을 예로 들어, DePIN 토큰이 전체 암호화폐 시장에서 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 다양한 분야에서 암호화폐와 함께 유통되고 거래되어 웹 3.0, AI, 심지어 메타버스까지 아우르는 필수적인 금융 도구 역할을 할 것임을 설명합니다.

DePIN은 현재 개발 초기 단계에 있지만, 이것이 우리가 DePIN의 이상적인 모습을 상상하는 것을 막지는 못합니다.

● 사용자는 자신의 AI 모델을 체인에 업로드하고 분산형 GPU 네트워크를 통해 학습시킵니다.

● 개발자는 DePIN 토큰을 사용하여 전 세계의 유휴 GPU 컴퓨팅 리소스를 임대하여 효율적인 추론을 수행할 수 있습니다.

● DAO 커뮤니티 구성원은 DePIN 토큰을 보유하여 어떤 오픈소스 AI 프로젝트가 지원할 가치가 있는지 투표하고, 심지어 해당 프로젝트에 재정적인 보조금을 제공하기도 합니다.

● 데이터 소유자는 AI 학습에 사용할 자신의 데이터 세트를 체인에 업로드하도록 승인할 수 있으며 동시에 DePIN 토큰 혜택을 받을 수 있습니다.

● 모든 모델 학습, 배포, 호출 프로세스를 체인에 투명하게 기록하여 추적 가능하고 검증 가능한 AI 프로세스를 구현할 수 있습니다.

위의 이상적인 시나리오는 금융 결제 도구로서의 암호화폐와 불가분의 관계에 있습니다. DePIN 분야의 다양한 시나리오에서 암호화폐는 가치 지원 수단으로 요구된다고 할 수 있습니다.

DePIN 토큰은 AI를 강화합니다

기존 AI 분야에서는 모델 학습에 많은 비용이 들고 대기업만이 감당할 수 있었습니다. 하지만 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서는 모든 개인 개발자, 과학 연구팀, 심지어 스튜디오까지도 DePIN 토큰을 지불하여 전 세계 GPU 컴퓨팅 파워를 임대하고 고품질 AI 학습 작업을 완료할 수 있습니다. DePIN 토큰은 AI 모델 경제 시스템의 "결제 단위"가 됩니다.

반대로, 유휴 컴퓨팅 파워를 기여할 의향이 있는 사람들은 서비스를 제공하여 토큰을 획득할 수 있으며, 이를 통해 공정하고 개방적인 AI 컴퓨팅 파워 시장을 형성할 수 있습니다.

동시에 DePIN 토큰은 오픈 소스 AI 프로젝트를 위한 "펀딩 펀드"로도 사용될 수 있습니다.

DAO 커뮤니티 구성원들은 다음과 같은 제안을 시작합니다. "학습에 1,000시간의 GPU 시간이 필요한 새로운 AI 이미지 인식 알고리즘을 개발 중이며, 커뮤니티 기금을 요청합니다." 제안이 승인되면 시스템은 개발자에게 컴퓨팅 파워 구매 비용으로 DePIN 토큰을 자동으로 할당합니다. 이러한 메커니즘을 통해 AI 혁신은 더 이상 자금 한계에 얽매이지 않고 "능력만 있으면 누구나 할 수 있다"는 원칙을 실현할 수 있습니다.

DePIN 토큰은 AI 데이터 자산에 대한 "소유권 확인 및 거래 매체" 역할도 합니다.

웹3 세계에서 데이터의 소유권은 사용자에게 있습니다. 예를 들어, 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 DePIN 플랫폼에서 사용자는 DID(탈중앙화 신원)를 통해 데이터 세트를 암호화하고 업로드하고 인증할 수 있습니다. 다른 사람이 이 데이터를 AI 학습에 사용하려면 DePIN 토큰으로 데이터 소유자에게 비용을 지불해야 합니다. 이것이 바로 암호화폐와 블록체인을 활용하여 대규모 AI 모델의 학습을 보장하는 DeAI(탈중앙화 AI)의 개념으로, 사용자 개인 정보를 보호할 뿐만 아니라 데이터의 가치 순환도 실현합니다.

Web3와 AI 통합의 새로운 패러다임

분산형 클라우드 컴퓨팅 파워는 미래에 진정한 "분산형 AI 학습 네트워크"를 구축할 것으로 예상됩니다. 즉, 각 노드가 컴퓨팅 파워를 제공할 뿐만 아니라 모델의 학습 프로세스의 일부에도 참여한다는 의미입니다.

시나리오 구현은 다음과 같습니다.

● 고성능 컴퓨터를 가지고 있지만, 주로 게임에만 사용하시는 경우,

● 이제 GPU를 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 연결하고 AI 모델 훈련에 참여할 수 있습니다.

● 교육의 일부를 완료할 때마다 DePIN 토큰이 보상으로 지급됩니다.

● 여러 노드가 함께 작동하여 결국 강력한 AI 모델을 훈련시킵니다.

● 모델의 소유권과 사용권은 DAO가 결정하여 개방성과 투명성을 보장합니다.

이러한 상황은 네트워크, 스토리지, 대역폭, 전력 등의 DePIN 분야에서도 구현될 수 있습니다. 대규모 AI 모델을 학습하려면 네트워크, 스토리지 및 기타 조건의 지원도 필요합니다.

데이터 소스, 학습 매개변수, 추론 결과 등을 포함한 체인 기반 AI 모델 학습은 모두 추적 및 감사가 가능합니다. 즉, AI 모델의 학습 과정은 투명하고, 데이터 사용에 대한 비용 지불 및 승인이 이루어지며, 출력 결과는 검증 가능하며, 전체 AI 생태계는 분산형 신뢰 기반 위에 구축됩니다.

결론

AI의 신뢰성, 투명성, 개인정보 보호 등 모든 측면은 금융 지불 도구, 신용 증명서, 가치 전달자, 사용자 신원 자격 검토 메커니즘으로서 온체인 DePIN 토큰에 의존합니다.

더욱 야심찬 방향으로 나아가면, DePIN 토큰은 Web3 시대의 AI 혁신을 뒷받침하는 필수적인 원동력입니다. 동시에 결제 수단일 뿐만 아니라 AI의 공정성, 오픈 소스, 그리고 신뢰성을 증진하는 중요한 매개체이기도 합니다. 현재 PowerVerse와 같은 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 Web3, AI, GPU 컴퓨팅 파워, 탈중앙화 신원(DID), DAO 거버넌스, 그리고 엣지 컴퓨팅을 통합하여 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 파워의 포괄적인 생태 네트워크를 구축하고 있습니다.

이 시스템에서 플랫폼의 네이티브 토큰이 수행하는 역할은 '결제 도구'나 '인센티브 메커니즘'을 훨씬 넘어서며, Web3와 AI의 긴밀한 통합을 촉진하는 핵심 엔진이 되고 있습니다.