글쓴이: 프랭크, PANews

세계적인 AI 현상으로 떠오른 오픈클로는 그 자체의 "중국적 특색"을 발전시켜 왔다.

2026년 3월 6일, 선전 난산구에 위치한 텐센트 빌딩 앞에서 이례적인 광경이 펼쳐졌습니다. 텐센트 클라우드 엔지니어들이 본사 입구에 부스를 설치하고 지나가는 개발자와 AI 애호가들에게 오픈클로(OpenClaw) 무료 설치 서비스를 제공한 것입니다.

아이콘이 가재를 닮았다고 해서 "크레이피시(Crayfish)"라는 별명을 가진 이 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크는 새로운 방식의 "현장 홍보"를 통해 대중의 관심을 끌고 있습니다.

실제로 "크레이피시(crayfish)"에 대한 전국적인 열풍은 코드 호스팅 플랫폼인 깃허브(GitHub) 역사상 가장 빠르게 성장하는 비집계형 소프트웨어 프로젝트 중 하나로 만들었으며, 불과 몇 달 만에 별표 수가 25만 개를 돌파하여 리눅스나 리액트(React)와 같은 기존 오픈 소스 프로젝트를 넘어섰습니다.

한편, 텐센트 클라우드, 알리바바 클라우드, JD 클라우드, 볼케이노 엔진, 바이두 스마트 클라우드는 모두 원클릭 배포 서비스를 출시했으며, 원격 설치 서비스로 100~500위안을 받는 "오픈클로 설치"라는 새로운 업종이 조용히 등장했다. 어떤 사람들은 설치 서비스만으로 단 며칠 만에 26만 위안을 벌었다고 주장하기도 한다.

무료 오픈소스 도구가 '현장 판매'를 통해 홍보되어야 하고, '누구나 AI 비서를 가질 수 있다'고 주장하는 제품이 수백 위안에 달하는 패키지 상품까지 등장한다면, 이러한 열풍은 AI 에이전트 시대의 서막일까요, 아니면 곧 사라질 일시적인 유행일까요?

20년 전으로 시간을 되돌려보면, 샤오링퉁(작은 똑똑함)이라는 제품의 이야기가 몇 가지 통찰력을 줄 수 있을지도 모릅니다.

OpenClaw는 분명 좋은 도구이지만, "Jarvis"와는 다릅니다.

OpenClaw의 미래에 대해 논의하기 전에 한 가지 사실을 먼저 인정해야 합니다. 바로 OpenClaw가 매우 훌륭한 제품이라는 점입니다.

오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크인 OpenClaw는 이전에는 소수의 개발자만이 달성할 수 있었던 것을 이루어냈습니다. 바로 Claude, GPT-4, DeepSeek과 같은 대규모 언어 모델의 기능을 WeChat, Telegram, DingTalk, Lark와 같은 일상적인 도구와 통합된 인터페이스를 통해 연결하는 것입니다. OpenClaw는 단순한 챗봇을 넘어 웹 페이지를 탐색하고, 시스템 명령을 실행하고, 파일을 관리하고, 코드를 작성할 수 있는 "디지털 직원"입니다. 2026년 3월 기준으로 OpenClaw는 npm에서 주간 다운로드 150만 건을 기록했으며, 플러그인 마켓플레이스인 ClawHub에는 1,000명 이상의 활발한 기여자가 참여하는 5,700개 이상의 커뮤니티 개발 스킬 세트가 등록되어 있습니다.

이러한 데이터는 OpenClaw가 시장의 문제점을 정확히 짚어냈다는 것을 입증하기에 충분합니다. 1998년 PHS 전화기의 등장으로 일반 서민들이 처음으로 무선 전화를 사용할 수 있게 된 것처럼, OpenClaw는 수많은 비개발자들에게 처음으로 "다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 비서"를 제공했습니다. 이러한 시장 변화에 대한 가치는 결코 간과되어서는 안 됩니다.

하지만 일반 사용자의 관점에서 볼 때, 오픈클로는 사람들이 상상하는 마블 영화 속 인공지능 집사 "자비스"와는 아직 거리가 멀다.

첫째, 설치 및 사용 측면에서 진입 장벽이 있습니다. OpenClaw를 배포하려면 Node.js 환경, 명령줄 작업 및 API 키 구성이 필요하며, 이는 기술적 배경 지식이 없는 사용자에게는 거의 넘을 수 없는 장애물입니다. 이것이 바로 위탁 제조 산업이 존재할 수 있는 근본적인 이유이기도 합니다.

더욱 우려스러운 점은 숨겨진 비용입니다. 일부 사용자는 설치 및 디버깅 과정에서만 API 사용료로 250달러 이상을 지출했지만, 아무런 유용한 결과도 얻지 못했다고 보고했습니다. 성공적으로 배포한 후에도 헤비 유저의 경우 월 토큰 사용료가 100달러에서 1,500달러에 달할 수 있습니다. "무료 오픈 소스"라는 말 뒤에는 막대한 컴퓨팅 파워 비용이 숨겨져 있습니다. AI 경험이 부족한 사람들에게는 간단한 작업조차 금전적 손실로 이어질 수 있습니다. 따라서 토큰 사용량을 절약하는 방법을 알려주는 비용 절감 가이드까지 등장하고 있습니다.

둘째로, 보안 및 안정성 문제가 있습니다. 2026년 이후 OpenClaw에서 여러 가지 위험도가 높은 취약점이 공개되었습니다. CVE-2026-25253은 악성 링크를 통해 원격 코드 실행을 허용하고, CVE-2026-25157은 운영 체제 명령 주입과 관련이 있으며, "ClawJacked" 결함은 악성 웹사이트가 WebSocket을 통해 로컬 AI 에이전트를 탈취할 수 있도록 합니다.

OpenClaw는 파일 읽기 및 쓰기, 셸 명령 실행, 브라우저 제어, 스크린샷 캡처 등 매우 높은 시스템 권한을 요구하기 때문에 공격이 발생할 경우 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 널리 알려진 사례로는 Meta의 보안 책임자가 유사한 AI 에이전트를 사용하면서 부정확한 지침을 제공하여 AI가 수백 건의 업무 이메일을 실수로 삭제한 사건이 있습니다. 중국 산업정보부 또한 OpenClaw의 잠재적 위험에 대해 경고하며 사용자들에게 주의를 당부했습니다.

게다가 OpenClaw는 복잡한 작업을 처리할 때 데모 영상에서 보여준 것보다 훨씬 성능이 떨어집니다. 다단계로 중첩된 작업은 대규모 모델을 무한 루프에 빠뜨릴 수 있으며, 빈번한 API 호출은 속도 제한 메커니즘을 작동시켜 작업 중단을 초래할 수 있습니다. OpenClaw를 사용하여 일상적인 사무 프로세스를 자동화하려 했던 한 사용자는 자신의 경험을 다음과 같이 요약했습니다. "OpenClaw를 설치하고 밤새도록 만지작거렸지만, 모든 API를 다 사용해 버렸고 결국 아무것도 완성하지 못했습니다."

이 문장은 마치 20년 전 유행했던 휴대전화 관련 농담처럼 강한 데자뷔를 불러일으킵니다. "바람과 비를 맞으며 휴대전화를 손에 쥐고 왼손에서 오른손으로 번갈아 잡아보지만, 결국 통화는 되지 않는다."

제품 성숙도 측면에서 볼 때, 오늘날의 OpenClaw는 "사용자에게 서비스를 제공하는 AI"라기보다는 "서비스를 받아야 하는 AI"에 더 가깝습니다.

2년 이상 Vibe 코딩 경험을 가진 PANews 필자는 최근 "작은 가재"(가상 머신)를 배포해 보았지만, 결과는 매우 실망스러웠습니다. 스킬 설치와 채널 연결에만 반나절이 걸렸고, 할 수 있는 일이라고는 날씨 확인과 이벤트 표시뿐이었습니다. 심도 있는 프로그래밍을 위해서는 Cursor나 Antigravity가 더 나은 제어, 직관적인 사용성, 그리고 안정성을 제공합니다. 소셜 미디어에서 강조하는 자동화는 비용이나 제어 가능성에 관계없이 API 기반의 대규모 모델과 프로그래밍 방식을 통해 쉽게 구현할 수 있습니다.

누가 이 광풍을 부추기고 있는 걸까요?

만약 오픈클로의 제품 기능이 "괜찮은 수준"에 불과하다면, 왜 이토록 엄청난 인기를 얻었을까요?

해답은 제품 자체에 있는 것이 아니라, 이러한 열풍의 이면에 숨겨진 경제적 함의에 있을지도 모릅니다.

가장 직접적인 수혜자는 대형 모델 개발 회사들입니다. 오픈클로는 본질적으로 "토큰 소각기"와 같으며, 각 작업 실행 시 대규모 언어 모델 API에 대한 집중적인 호출이 수반됩니다. 오픈클로 에이전트의 토큰 소모량은 기존 대화형 AI 챗봇을 훨씬 능가하므로, "사용자 증가 스토리"가 절실히 필요한 대형 모델 개발 회사들에게는 더할 나위 없이 좋은 기회입니다. 중국의 대형 모델과 클라우드 서비스는 높은 비용 효율성 덕분에 인기를 얻고 있으며, 이는 토큰의 해외 수출을 직접적으로 가능하게 합니다.

주요 모델 제조업체들의 API 패키지가 순식간에 매진된 것은 공급 부족 때문이 아니라, OpenClaw가 전례 없는 수요 밀도를 만들어냈기 때문입니다.

클라우드 서비스 제공업체들이 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 오픈클로는 개인정보 보호를 위해 "온프레미스 배포"를 강조하지만, 대부분의 일반 사용자에게는 클라우드 서버를 구매하여 오픈클로를 실행하는 것이 더 현실적인 선택입니다. 텐센트 클라우드, 알리바바 클라우드, JD 클라우드, 볼케이노 엔진, 바이두 AI 클라우드 등 중국의 거의 모든 주요 클라우드 서비스 제공업체들이 오픈클로 원클릭 배포 서비스를 즉시 출시했습니다. 알리바바 클라우드는 오픈클로 사용자를 위해 오픈클로로 인해 발생한 API 수요를 충족하는 "코딩 플랜 AI 코딩 패키지"를 월정액으로 제공하기도 했습니다.

텐센트 클라우드의 라이트 애플리케이션 서버에서 오픈클로 사용자 수가 10만 명을 넘어섰습니다. 텐센트가 본사 앞에서 무료 설치를 제공하는 것은 표면적으로는 자선 행위처럼 보이지만, 실제로는 사용자 확보를 위한 전략입니다. 이를 통해 오픈클로를 무료로 설치할 수 있지만, 텐센트 클라우드 서버를 계속 사용하여 오픈클로를 실행하려면 비용을 지불해야 합니다.

이러한 논리는 중국 통신사인 차이나 텔레콤이 PHS(개인용 휴대폰 시스템) 시대에 사용했던 저가 전략과 정확히 동일합니다. 즉, 진입 장벽을 낮춰 사용자를 유치한 다음, 지속적인 서비스 요금으로 유지하는 것입니다.

또 하나 쉽게 간과되는 근본적인 요인은 하드웨어 수요입니다. OpenClaw의 현지 구축 권장 사항은 컴퓨팅 파워 장비 수요를 직접적으로 증가시켰습니다. 해외 설치 플랫폼인 SetupClaw는 3,000달러에서 6,000달러 사이의 비용을 청구하며, 특정 하드웨어 구성에 대한 "권장 사항"을 포함하는 경우가 많습니다. 이러한 산업 사슬의 운영 논리는 20년 전 PHS(개인용 휴대폰 시스템)가 기지국 건설을 촉진하고 전체 통신 장비 산업 사슬을 이끌었던 방식과 구조적으로 매우 유사합니다.

PHS(개인용 휴대폰 시스템)의 역사를 되돌아보면, 중국 시장에서 빠르게 인기를 얻게 된 주된 이유는 제품의 우수한 성능 때문이 아니라, 당시 이동통신 사업권이 없었던 차이나텔레콤이 이러한 "준이동통신" 서비스를 통해 수익원을 절실히 확대해야 했기 때문입니다. 즉, 진정한 소비자 수요보다는 회사의 상업적 이익이 그 원동력이었던 것입니다.

오늘날 OpenClaw에도 마찬가지입니다. 대형 모델 기업은 사용량 증가가 필요하고, 클라우드 공급업체는 서버 판매가 필요하며, 하드웨어 제조업체는 컴퓨팅 장비 출하가 필요합니다. 제품의 인기가 수요보다는 공급에 더 의존할 경우, 그 번영은 종종 불안정해집니다.

궁극적인 형태의 AI 자동화는 조립이 아닌 통합입니다.

만약 OpenClaw가 과도기적 제품에 불과하다면, 진정한 AI 에이전트는 어떤 모습이어야 할까요?

해답이 서서히 드러나고 있습니다. 업계에서는 2026년을 "AI 네이티브 스마트폰의 원년"으로 널리 인식하고 있으며, 많은 기술 대기업들이 사용자가 타사 프레임워크를 설치할 필요 없이 AI 에이전트 기능을 운영 체제와 하드웨어 장치에 직접 통합하고 있습니다.

바이트댄스는 비보와 같은 휴대폰 제조업체들과 협력하여 모바일 운영체제의 하위 계층에 AI 에이전트 기능을 심층적으로 통합한 "두바오 모바일 어시스턴트"를 출시했습니다. 사용자는 측면 버튼 하나만 누르면 AI가 다양한 애플리케이션에서 복잡한 작업을 자동으로 처리하도록 할 수 있습니다. 예를 들어 "여러 플랫폼에서 가격을 비교하고 주문하기", "음식을 자동으로 주문하고 차량을 호출하기", "여행 가이드를 통합하여 여행 일정 생성하기" 등이 가능합니다. 모든 과정은 백그라운드에서 자동으로 실행되므로 별도의 프레임워크 설치나 API 설정이 필요하지 않습니다.

샤오미는 3월 7일, 자체 개발한 MiMo 빅데이터 모델을 기반으로 하는 샤오미 미클로(Xiaomi miclaw)의 비공개 테스트를 시작했다고 발표했습니다. 목표는 미클로를 스마트폰의 기본 시스템에 심층적으로 통합하여 50개 이상의 시스템 도구를 활용하고, 궁극적으로 10억 개 이상의 Mi Home 스마트 기기를 제어하는 것입니다. 해외에서는 윈도우 코파일럿(Windows Copilot), 애플 인텔리전스(Apple Intelligence), 안드로이드의 제미니(Gemini) 등이 같은 방향으로 나아가고 있습니다.

IDC는 2026년 중국 시장에서 차세대 AI 스마트폰 출하량이 1억 4,700만 대에 달해 전체 스마트폰 시장의 절반 이상인 53%를 차지할 것으로 예측하고 있다.

이는 AI 에이전트가 사용자가 직접 "조립"해야 하는 괴짜들의 장난감에서 "바로 사용할 수 있는" 시스템 수준의 기능으로 변모하고 있음을 의미합니다.

OpenClaw를 이러한 네이티브 AI 제품들과 나란히 비교해 보면 차이점이 드러납니다. OpenClaw는 사용자가 프레임워크를 설정하고, 대규모 모델 API를 구성하고, 각 플랫폼에 하나씩 연결해야 하므로 사실상 "범용 어댑터"와 같습니다. 반면 네이티브 AI 스마트폰 및 운영 체제에 내장된 에이전트는 별도의 설치나 구성 없이 바로 사용할 수 있는 기능이며, 시스템 제조업체에서 보안을 완벽하게 보장합니다.

이 비교는 PHS(개인용 휴대폰 시스템)와 3G 휴대폰의 관계를 거의 완벽하게 반영합니다. PHS가 단계적으로 폐지된 것은 사람들이 더 이상 통화할 필요가 없어서가 아니라, 3G 휴대폰이 더 나은, 더 휴대성이 뛰어난, 더 넓은 범위의 통화 기능을 제공했기 때문입니다. 마찬가지로, 미래에 OpenClaw가 설 자리를 잃게 되는 이유는 AI 에이전트에 대한 수요 부족 때문이 아니라, 기본적으로 통합된 AI 에이전트가 OpenClaw가 결코 따라잡을 수 없는 경험을 제공할 것이기 때문입니다.

역사의 메아리: 젊은이의 시각에서 본 오픈클로의 운명

여기서 OpenClaw가 왜 AI 시대의 PHS(개인용 휴대폰 시스템)라고 불리는지 더 명확하게 이해하기 위해서는 PHS의 생애 궤적을 간략하게 되짚어볼 필요가 있습니다.

PHS(개인용 휴대폰 시스템) 기술은 일본에서 개발되어 1998년 UTStarcom에 의해 중국에 도입되었습니다. 이 기술의 본질은 이동통신 기술이 아니라, 마이크로셀 기지국을 이용하여 사용자 단말기를 지역 유선 전화망에 무선으로 연결하는 유선 전화의 무선 확장입니다. PHS가 급속도로 인기를 얻게 된 핵심적인 이유는 바로 저렴한 가격이었습니다. 휴대전화 통화 요금이 비싸고 수신 및 발신 통화 모두 요금이 부과되던 시대에, PHS는 수신 통화는 무료이고 월 사용료도 저렴하여 많은 서민들이 처음으로 "무선 전화"를 사용할 수 있게 해 주었으며, 이 때문에 "가난한 사람의 전화"라는 별명을 얻게 되었습니다.

2006년 10월, 중국 본토의 PHS(개인용 휴대폰 시스템) 사용자 수는 9341만 명으로 사상 최고치를 기록했습니다.

하지만 기술적 결함은 여전히 존재했습니다. 열악한 신호 범위, 전국 로밍 지원 부족, 시속 40km를 초과하는 속도에서의 연결 끊김 현상 등은 "PHS 휴대전화를 들고 비바람을 맞으며 서 있는 것"이라는 표현이 농담이 아닌 실제 사용자들의 경험이었습니다. 더욱 치명적인 것은 이동통신 요금이 지속적으로 하락하고 3G 기술이 발전함에 따라 PHS의 유일한 가격 경쟁력이 점차 사라졌다는 점입니다. 2009년, 산업정보부는 PHS에 2011년 말까지 주파수 정리 및 네트워크 폐쇄를 완료하도록 요구했습니다. 그리고 2014년, 중국 본토의 PHS 기지국들이 단계적으로 폐쇄되면서 16년간의 역사는 막을 내렸습니다.

PHS(개인용 휴대폰 시스템) 사례를 OpenClaw에 적용해 보면, 세 가지 시사점을 고려해 볼 가치가 있습니다.

첫째, PHS(Personal Handyphone System)가 인기를 얻은 이유는 그 자체로 훌륭해서가 아니라 당시 더 나은 선택지가 없었기 때문입니다. 3G 휴대폰이 아직 널리 보급되지 않았고 이동통신 요금이 비쌌던 시기에 PHS는 "충분히 괜찮고 저렴한" 대안을 제공했습니다. 오늘날 OpenClaw는 놀랍도록 유사한 시장 환경에 직면해 있습니다. 네이티브 AI 에이전트는 아직 성숙하지 못했고, 주요 통신사들의 공식 에이전트 제품은 여전히 개선 중이며, 운영체제 수준의 AI 통합은 이제 막 시작 단계입니다. 이러한 공백 속에서 OpenClaw는 "무료, 오픈소스, 맞춤 설정 가능"이라는 접근 방식으로 그 자리를 채웠습니다. 그러나 "공백을 채우는 것"과 "미래를 정의하는 것"은 전혀 다른 이야기입니다.

둘째로, PHS(개인용 휴대폰 시스템)의 쇠퇴는 시스템 자체의 성능 저하 때문이 아니라 더 나은 기술의 등장 때문이었습니다. PHS는 MMS 버전을 출시하고 서비스 범위를 확장하는 등 자체적인 진화를 시도했지만, 이러한 개선에도 불구하고 근본적인 아키텍처와 진정한 모바일 통신 사이의 격차를 해소하지 못했습니다. 마찬가지로 OpenClaw는 지속적으로 개선되고, 기능이 추가되고, 배포 프로세스가 최적화될 수 있지만, "미들웨어 프레임워크"로서의 본질은 변하지 않습니다. Doubao 모바일 어시스턴트가 한 번의 클릭으로 여러 애플리케이션 간의 작업을 수행할 수 있게 해주고, Xiaomi miclaw가 집안의 모든 스마트 기기를 직접 제어할 수 있게 되었으며, Apple Intelligence가 iPhone의 기본 기능이 된 지금, 3G 시대의 PHS처럼 사용자 설치, 구성 및 유지 관리가 필요한 타사 에이전트 프레임워크가 쇠퇴한 것이 아니라, 세상이 변한 것입니다.

셋째, 차이나텔레콤이 PHS(개인용 휴대폰 시스템)를 출시한 것은 미래를 대표해서가 아니라 당장 수익을 창출할 수 있었기 때문입니다. 차이나텔레콤은 이동통신 사업권이 없었고, PHS는 시장 진출을 위한 우회적인 수단이었습니다. 오늘날 클라우드 업체들이 오픈클로에 투자하는 것도 같은 맥락입니다. 오픈클로가 인공지능의 미래를 대표해서가 아니라, 클라우드 서버를 판매하고 토큰 소비를 촉진하며 현재 사용자를 확보할 수 있기 때문입니다. 더 나은 AI 에이전트 제품이 등장하면, 이들 업체들은 차이나텔레콤이 3G로 전환했던 것처럼 순식간에 경쟁 무대를 바꿀 것입니다.

하지만 어떤 비유든 한계는 있습니다. PHS(개인용 휴대폰 시스템)가 사라지는 데 16년이 걸렸지만, OpenClaw의 이야기는 이제 막 시작되었습니다. AI 기술의 발전 속도는 통신 기술의 세대 변화 속도를 훨씬 앞지릅니다. 이는 OpenClaw가 "인기"를 얻는 단계에서 PHS를 "대체"하는 단계로 나아가는 데 걸리는 시간이 PHS보다 훨씬 짧을 수 있음을 의미합니다. 하지만 이는 또한 그 기간 동안 OpenClaw가 업계에 창출한 가치를 완전히 부정해서는 안 된다는 것을 의미하기도 합니다. OpenClaw는 수십만 명의 비전문가 사용자들이 AI 에이전트의 가능성을 처음으로 경험할 수 있도록 했고, 오픈 소스 생태계는 커뮤니티에 저렴한 실험 플랫폼을 제공했으며, 보안, 비용 및 안정성 문제를 드러내면서 후발 주자들에게 귀중한 교훈을 남겼습니다.

하지만 인기 때문에 역사의 흐름이 바뀌는 것은 아닙니다. PHS(Personal Handyphone System)는 전성기 시절 9,341만 명의 사용자를 보유했지만, 그 규모는 기술 발전의 흐름을 견뎌낼 수 없었습니다. OpenClaw는 GitHub에서 25만 개의 스타를 받았지만, 스타의 수는 제품의 수명을 보장하는 척도가 될 수 없습니다. 인공지능 기능이 우리가 매일 사용하는 휴대폰, 컴퓨터, 운영체제에 진정으로 통합되고, "AI 비서"가 더 이상 설치해야 하는 소프트웨어가 아니라 Wi-Fi처럼 보편적인 인프라가 되는 시점에는, 밤새 설치해야 했던 "리틀 랍스터"(인기 있는 중국 휴대폰 브랜드)를 그리워하는 사람은 거의 없을 것입니다.

전국적으로 가재 테마 앱 설치 열풍이 불고 있는 지금, 진정으로 생각해 볼 만한 것은 OpenClaw가 현재 무엇을 할 수 있느냐가 아니라, OpenClaw가 더 이상 필요하지 않게 될 진정한 AI 기반 시대를 우리가 받아들일 준비가 되어 있느냐 하는 점입니다.

결국 PHS 전화기는 우리에게 간단한 진리를 가르쳐 주었습니다. 기술 경쟁이라는 긴 여정에서 끝까지 살아남는 제품은 언제나 사용자가 적응하기 위해 애쓸 필요가 없는 제품이라는 것입니다.

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